MÉTRICAS E MECANISMOSS PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES EM

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1 MÉTRICAS E MECANISMOSS PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES EM REDES SOCIAIS Aluno: ALAN CRUZ MARQUES Colaboradores: Orientador: MIGUEL GABRIEL PRAZERES DE CARVALHO Curso / Instituição de Ensino Superior: BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO/ UNIGRANRIO Introdução / Objetivos / Material e Métodos / Conclusões / Resultados / Referências Bibliográficas O conceito de redes sociais existe desde a criação da humanidade (MARTELETO, 2001). As redes sociais sempre permitiram trocas múltiplas e compartilhamentos de informações possibilitando uma socialização aos seus membros, incentivando a evolução da espécie humana através de troca de experiências, criação de aglomerações por afinidade e também a proteção, sob diversos prismas, para todos os seus membros (MARTELETO, 2001; DESSEN; BRAZ, 2000; TOMAEL; MARTELETO, 2006). No contexto atual há uma grande expansão de comunidades virtuais temáticas através de mecanismos computacionais modificando diversos paradigmas de troca de informações. Na Web é possível verificar a existência de diversos tipos de comunidades, como redes de amizades, redes de leitores, redes de profissionais, redes de estudantes, entree outras. Nesse ambiente, todos os dias são gerados um grande volume de dados que podem ser trabalhados objetivando a extração de informação e um ganho de conhecimento. Esse ganho de conhecimento pode possibilitar, entre outras coisas, vantagens competitivas para organizações. As redes sociais como um sistema complexo, refletem o comportamento humano sob diversas perspectivas de análise, possibilitando o entendimento de ambientes através de seu estudo. Nesse contexto, a pesquisa desse projeto teve por objetivo analisar e propor métricas e mecanismos para detecção de comunidades em redes sociais. Para isso foram estudados diversos mecanismos, métricas e ferramentas de análise em redes sociais como: Centrifuge ( Commetrix ( Cytoscape ( Egonet ( FNA(Financial Network Analyzer) ( Gephi ( KrackPlot ( Maltego ( NetMiner ( Network Workbench ( NODEXL ( Pajek ( SocNetV (Social lj.si/pub/networks/pajek/); SNAP(Stanford Network Analysis Project) ( Networks Visualizer) ( StOCNET ( Entre as principais contribuições desse trabalho estão: a proposta de uma abordagem para detecção de comunidades e extração de informações em redes sociais, os relatórios de análise e comparação dos mecanismos, métricas e ferramentas e os testes realizados em ambientes reais. Os resultados desse projeto podem auxiliar outras pesquisas sendo um ponto de referência para a análise de comunidades através de mecanismos computacionais. Referências Bibliográficas DESSEN, M.A.; BRAZ, M.P. Rede social de apoio durante transições familiares decorrentes do nascimento de filhos. Psicologia.: Teoria. e Pesquisa. v.16, n.3, pp ,2000. MARTELETO, R. M. Análise de redes sociais: aplicação nos estudos de transferência da informação. Ciência da Informação. v. 30, n. 1, pp , TOMAÉL.M.I.;MARTELETO,R.M. REDES SOCIAIS: posições dos atores no fluxo da informação.enc. Bibli: R. Eletr. Bibliotecon. Ci. Inf.,2006. Bolsa de Iniciação Científica (IC): CNPq FAPERJ UNIGRANRIO SANTANDER FUNADESP Outros IC sem Bolsa O resumo deverá conter obrigatoriamente apenas 1(uma) página. PROPEP 2015

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