Paranapiacaba e Baixada Santista. Eventos extremos na Serra do. Lucí Hidalgo Nunes. - Agosto

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1 Eventos extremos na Serra do Paranapiacaba e Baixada Santista Lucí Hidalgo Nunes luci@ige.unicamp.br Departamento de Geografia, Instituto de Geociências LECLIGLaboratório de Estudos Climáticos do Instituto de Geociências /UNICAMP Agosto

2 PRESSUPOSTOS Padrões de distribuição dos montantes diários de precipitação em setores da Serra do Mar paulista: variabilidade relação direta com impactos nos domínios físico, biológico e socioeconômico, maior instabilização natural da área (meio tropical úmido) tendo em vista a ocupação agressiva e desregrada nas últimas décadas distribuição espacial das precipitações reflete a complexidade dos processos atmosféricos que as condicionam associação entre fenômenos de grande escala, de sistemas de tempo de média latitude e forçantes tropicais, localmente modificados pela fisiografia.

3 influência do oceano vegetação, ainda que bastante alterada... aglomerações urbanas e distritos industriais, responsáveis por forte poluição química e orgânica de praias, baías, do ar, dos corpos hídricos avaliar padrões espaçotemporais da precipitação no centro centronorte do litoral paulista

4 Área Teste: Posto Barragem das Pedras (Rodovia Imigrantes: próximo ao Rancho da Pamonha, sentido litoralcapital) Coordenadas geográficas: Lat: S; Long: W; Altitude: m. ~ Barragem das Pedras

5 Posto Barragem das Pedras Totais anuais e Coeficiente de Variação (CV) () Soma CV Média:.mm

6 Posto Barragem das Pedras Dias chuvosos anuais e CV () Total CV Linear (Total),,,,,,,,,, Média: dias/ano (~%)

7 BP Relação Total X Dias de chuva () Total DCh

8 BP Correlação Totais mensais e Dias de Chuva Correlations (ttl mês e dchuva.sta) Marked correlations are significant at p <, N= (Casewise deletion of missing data) JAN_DC FEV_DC MAR_DC ABR_DC MAI_DC JUN_DC JUL_DC AGO_DC SET_DC OUT_DC NOV_DC DEZ_DC JAN_TT,,,,,,,,,,,, FEV_TT,,,,,,,,,,,, MAR_TT,,,,,,,,,,,, ABR_TT,,,,,,,,,,,, MAI_TT,,,,,,,,,,,, JUN_TT,,,,,,,,,,,, JUL_TT,,,,,,,,,,,, AGO_TT,,,,,,,,,,,, SET_TT,,,,,,,,,,,, OUT_TT,,,,,,,,,,,, NOV_TT,,,,,,,,,,,, DEZ_TT,,,,,,,,,,,, D_CH TTL_ANO,

9 BP Relação Total e N. dias de chuva março () Mar Total Mar Dias Chuva

10 Média CV BP Totais Mensais e CV Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez BP Dias Chuvosos/Mês e CV,,, Dchuvosos CV,,,,,,,,,, Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez,

11 BP Participação % por classe dos episódios extremos diários (superior a mm/dia) por década,,,,,, BP Extremos diários (superior a mm/dia) por década,, %,,,,,, maior,,,,,,,,, maior,

12 BP Classes de extremos diários / mês,,,,,,,, maior, Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

13 Posto BP Extremos diários décadas Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

14 Distribuição Gama: Parâmetros de escala e forma Escala Escala Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez O parâmetro de escala representa o quanto os dados são suavizados, podendo apresentar um padrão mais alongado (stretch) ou comprimido (squeezed); valores mais altos são encontrados em dados cujas séries são mais alongadas para a direita. O parâmetro de forma representa a extensão da assimetria em volta da moda; valores mais elevados indicam distorção dos dados (skewed), com mudança na densidade de probabilidade para a direita (positiva). Forma Forma Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

15 Dias chuvosos e CV Janeiro a março JanMar CV Linear (JanMar),,,,,,,,,,

16 Dias chuvosos e CV Abril a Junho AbrJun CV Linear (AbrJun),,,,,,

17 Dias chuvosos e CV Julho a Setembro JulSet CV Linear (JulSet),,,,,,

18 Dias chuvosos e CV Outubro a Dezembro OutDez CV Linear (OutDez),,,,,,,,,

19 % Concentração mensal (ttl anual=%) Dez Nov Out Set Ago Jul Jun Mai Abr Mar Fev Jan Soma

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21 Dez Nov Out Set Ago Jul Jun Mai Abr Mar Fev Jan

22 Vítimas fatais por DNs Brasil ( a ) Total: Vítimas Inudação Escorregamento Ventos Fortes Inudação (Total ) Escorregamentos (Total ) Ventos Fortes (Total ) elaborado por Ricardo Araki (e Luci Hidalgo Nunes

23 Óbitos por escorregamentos de encosta Brasil ( a ) Total: São Paulo ( a ) Total: Correlations (Correlations are not significant at p <,) () cases Ttl DCh Mortes,,, Fonte: IPT Elaborado por R. Araki

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