Informática e Sistemas de Informação Aplicados em Economia Matéria para os exames PRIMEIRA PARTE - MODELAÇÃO, CONSTRUÇÃO E EXPLORAÇÃO DE BASES DE DADOS SUPORTADAS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO ESTATÍSTICA CAPÍTULO 1 - INFORMAÇÃO SOBRE A ECONOMIA 1.1. Informação e Sistemas de Informação 1.1.1. Importância da informação nas organizações actuais 1.1.2. Níveis de gestão e nível operacional numa organização 1.1.3. Características da informação necessária 1.1.4. Sistema de informação 1.2. Sistemas de informação para a Economia 1.2.1. Características da informação sobre a Economia 1.2.2. Problemas que a informação sobre a Economia enfrenta actualmente 1.3. A Economia como área de aplicação dos sistemas de informação 1.3.1. Um modelo conceptual para o Circuito Económico proveniente da área de Sistemas de Informação 1.3.2. Potencialidades de processamento da informação sobre a Economia 1.3.3. A informação económica e as base de dados 1.4. Resumo do Capítulo Exercícios do Capítulo Curto, J.J. Dias (1995), Excel para Economia e Gestão, Lisboa: Sílabo CAPÍTULO 2 - DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO SOBRE A ECONOMIA 2.1. Sistemas de Informação Estatística 2.1.1. Objectivos 2.1.2. Princípios e questões relacionadas com a sua actividade 2.1.2.1. Centralização Estatística 2.1.2.2. Coordenação Estatística
2.1.2.3. Segredo Estatístico 2.1.2.4. Autoridade Estatística 2.1.2.5. Autonomia Técnica 2.2. O processo da Informação Estatística 2.2.1. Definição da informação e estabelecimento de conceitos rigorosos 2.2.1.1. Definir conceitos 2.2.1.2. A medição como perspectiva multidimensional sobre o conceito 2.2.2. Recolha e codificação da informação 2.2.2.1. Fontes ou métodos de recolha 2.2.2.2. Processos e periodicidade de recolha de informação 2.2.2.3. Instrumentos de notação 2.2.2.4. Classificação da informação: as nomenclaturas 2.2.3. Apuramento e Interpretação 2.2.4. Questões da organização do processo de disponibilização 2.2.4.1. Recomendações para o desenho de sítios na Web relativos a dados estatísticos 2.2.4.2. Metadados e informação estatística 2.2.4.3. Formatos para disponibilização de dados e informação 2.2.4.4. Modelos de anonimização 2.3. O Sistema Estatístico Nacional (SEN) 2.3.1. Composição do SEN 2.3.2. Princípios orientadores do actual SEN 2.3.3. Difusão da Informação Estatística 2.3.4. A complementaridade dos Sistemas de Informação para a Economia 2.4. O sistema estatístico da UE e as questões de harmonização 2.5. Resumo do Capítulo Avaliação do sistema estatístico nacional, um texto disponibilizado no sítio da disciplina UNSC/ECE (2000). Guidelines for Statistical Metadata on the Internet, Conference of European Statisticians Statistical Standards and Studies, nº 52, Geneva.
UNSC/ECE (2001). A guide to the websites of national and international statistical organizations, Conference of European Statisticians - Methodological Material, Geneva. URL: UNSC/ECE (2001). Best practices in designing websites for dissemination of statistics, Conference of European Statisticians - Methodological Material, Geneva. UNSC/ECE (2001). Recommendations on formats relevant to the downloading of statistical data from the Internet, Conference of European Statisticians - Methodological Material, Geneva. CAPÍTULO 3 - REPOSITÓRIOS DE DADOS EM ECONOMIA 3.1. Organização dos dados 3.2. Exploração de Base de Dados 3.3. Técnicas para avaliação da qualidade dos dados 3.3.1. Avaliação da integridade referencial 3.3.2. Percepção de incoerências 3.3.3. Determinação de campos não preenchidos 3.3.4. Determinação de registos fora de intervalo de validade 3.4. Sumarização expedita dos dados 3.5. Resumo do Capítulo Azevedo, A., Abreu, A. e Carvalho, L. (2002), Desenho e implementação de bases de dados com Microsoft Access XP, Liboa: Centro Atlântico. Damas, Luís (2000), SQL - Structured Query Language, Lisboa: FCA SEGUNDA PARTE - PROCESSAMENTO ANALÍTICO EM ECONOMIA CAPÍTULO 4 - O CARÁCTER MULTIFACETADO DO PROCESSAMENTO ANALÍTICO 4.1. Bases de Dados Analíticas 4.1.1. Características das BDAs 4.1.2. Estrutura de uma Base de Dados Analítica
4.1.3. Especificação de Bases de Dados Analíticas 4.2. A exploração de Bases de Dados Analíticas 4.2.1. Multidimensionalidade 4.2.2. Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados CAPÍTULO 5 - EXPLORAR MÚLTIPLAS DIMENSÕES DE ANÁLISE 5.1. Operadores multidimensionais 5.2. Resumo do capítulo CAPÍTULO 6 - DESCOBRIR ÁRVORES DE CLASSIFICAÇÃO E REGRAS 6.1. Classificação 6.2. Transformação prévia dos dados 6.3. Árvores de Classificação 6.4. Regras de Produção 6.5. Algoritmos de Partição 6.5. Resumo do capítulo CAPÍTULO 7 - PESQUISAR ASSOCIAÇÕES 7.1. Caracterização e exemplificação 7.2. Transformação prévia dos dados 7.3. Frequência e confiança de Regras de Associação 7.4. Algoritmos de descoberta de Associações 7.4.1. O algoritmo Apriori 7.4.2. O algoritmo Similis CAPÍTULO 9 - DESCOBRIR AGRUPAMENTOS ENTRE INDIVÍDUOS 9.1. Caracterização 9.2. Transformação prévia dos dados
9.2.1. Medidas de distância 9.2.2. Coeficientes de Associação 9.3. Algoritmos de Agregação e Desagregação dos Casos 9.4. Guia metodológico para uma análise de Clusters 9.4.1. Início 9.4.2. Preparação da análise de clusters 9.4.3. Análise preliminar de resultados 9.4.4. Confirmação de resultados 9.4.5. Alternativa para a ausência de resultados satisfatórios 9.4.6. Análise dos grupos 9.4.7. Diferenciação dos grupos Reis, Elizabeth (1997). Estatística Multivariada Aplicada. Edições Sílabo, Lda, Lisboa 1997. Bibliografia Adicional: Umic (2003), Avaliação da presença na Internet das Câmaraas Municipais, disponibilizado na página da disciplina