TUTORIAL A atividade agrícola, sob um mercado globalizado e competitivo exige, para a efetiva permanência do empresário agrícola no campo, a utilização de todas as ferramentas disponíveis à obtenção de colheitas compensadoras, com redução de custos, riscos de contaminação do ambiente e com qualidade do produto colhido. A fim de atingir esses objetivos são necessários que se conheçam os fatores que limitam o desenvolvimento e a produtividade das plantas. Nesse contexto, o conhecimento dos fatores nutricionais que estão limitando a produtividade, obtido através da diagnose foliar das plantas, permite o estabelecimento de programas racionais de adubação, prática agrícola que representa um significativo percentual dos custos de produção. Numerosos experimentos de fertilização têm sido conduzidos em diversos agroecossistemas, a fim de estabelecer as doses ótimas de nutrientes à serem aplicados nas culturas, empregando-se a análise de solo. Assim, quando se efetua a recomendação de adubação em uma dada situação, considera-se que os demais fatores responsáveis pela produtividade estejam presentes em níveis suficientes e não-excessivos. Entretanto, como as relações entre os diversos componentes de um agroecosistema são complexas, em particular as interações entre o solo e a planta, a hipótese de que todos os fatores nutritivos se tornem nãolimitantes após a fertilização, pode revelar-se muito otimista. Uma maneira econômica e eficaz de avaliar o estado nutricional das culturas é empregar a análise química de tecido vegetal, confrontando os resultados com normas pre-estabelecidas à partir de talhões produtivos. Esse é o objetivo dos programas CND-Goiaba e CND-Manga, que
utilizam o conceito CND (do inglês, Compositional Nutrient Diagnosis), ou seja, diagnose da composição nutricional. O conceito CND expressa a composição mineral dos tecidos vegetais na forma de teor de nutrientes ou valores relativos, que é a informação numérica básica para estabelecer o diagnóstico do estado nutricional das plantas. O método emprega a análise composicional e a análise de componentes principais dos dados, tendo, pois, potencial mais elevado para melhorar a sensibilidade do diagnóstico da cultura em estudo. A fim de facilitar a execução dos cálculos matemáticos e a interpretação dos resultados, elaboraram-se os programas CND-Goiaba e CND-Manga, que receberam auxílio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo FAPESP, os quais poderão ser utilizados para ambas as frutíferas. Como exemplo para este tutorial, utiliza-se o programa CND-Goiaba, cujos passos serão demonstrados a seguir: 1 Os Softwares são mais bem visualizados nos navegadores "Google Chrome"; Mozilla Firefox ; Opera e Safari. 2 Tendo em mãos a análise química de folhas, transcreva os teores dos nutrientes nos campos correspondentes. 3 Após preencher todos os campos clique no botão Calcular. Caso queira corrigir o valor de algum campo é só clicar em Alterar e
proceder a correção. Após concluir esta análise é possível efetuar uma nova análise clicando no botão Novo. 4 Após clicar no botão Calcular, como indicado no exemplo hipotético da imagem abaixo, serão exibidos os Índices de equilíbrio para cada nutriente, bem como o CND-r², que representa o índice de desiquilíbrio nutricional global da amostra. Os gráficos, em forma de radar/polar (a esquerda) e de barras (a direita), representam, para cada nutriente, os índices calculados. Neste exemplo, pode-se interpretar que, em relação à população de alta produtividade, todo índice na cor verde está em excesso, como o Fósforo (P), o Magnésio (Mg)... e, etc. e, que todo índice na cor vermelha está em deficiência, como o Nitrogênio (N), o Potássio (K)..e, etc. Por outro lado, podem ser considerados como adequados os índices que tendem a zero, a exemplo do Cálcio (Ca) e do Boro (B).
5 Após visualizar os gráficos poder-se clicar no botão Formulário e preencher todos os campos julgados relevantes para estabelecer o histórico do pomar, cujas informações são descritas na imagem abaixo. 6 Em seguida é possível clicar no botão Receita, que permite gerar um diagnóstico da composição nutricional, como indicado: 7 A citação de autoria do programa é indicada no rodapé.
Referencias CND-Goiaba Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (São Paulo, Brasil); Université Laval (Ville de Québec, Canadá). Danilo Eduardo Rozane; William Natale; Léon Etienne Parent; Serge-Étienne Parent; Eduardo Maciel Haitzmann dos Santos. CND-Goiaba. BR5120130003792. 18 abr. 2013. CND-Manga Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (São Paulo, Brasil); Université Laval (Ville de Québec, Canadá). Danilo Eduardo Rozane; William Natale; Léon Etienne Parent; Serge-Étienne Parent; Eduardo Maciel Haitzmann dos Santos. CND-Manga. BR5120130003806. 18 abr. 2013.