SISTEMA PARA OTIMIZAR O ATENDIMENTO DE ENCOMENDAS EM FÁBRICAS PROCESSADORAS DE CASTANHA DE CAJU



Documentos relacionados
Identificação e análise de gargalos produtivos: impactos potenciais sobre a rentabilidade empresarial

9º ENTEC Encontro de Tecnologia: 23 a 28 de novembro de 2015

MÓDULOS MÚLTIPLOS DE PROCESSAMENTO DE CASTANHA DE CAJU - AVALIAÇÃO DOS IMPACTOS AMBIENTAIS

VANTAGENS E DESVANTAGENS - A IMPORTANCIA DE SABER ESCOLHER UM ARRANJO FÍSICO (LAYOUT) RESUMO

ADMINISTRAÇÃO DE MATERIAIS GESTÃO

Processos Administrativos de Compras

CUSTOS DA QUALIDADE EM METALURGICAS DO SEGMENTOS DE ELEVADORES PARA OBRAS CÍVIS - ESTUDO DE CASO

TÉCNICAS AVANÇADAS PARA CRIAÇÃO E CONSTRUÇÃO DE VALORIZAÇÃO DE MARCA

CUSTOS LOGÍSTICOS - UMA VISÃO GERENCIAL

Sistema OMMINI.

PROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO EM PROCESSOS BATELADAS UTILIZANDO PLANILHAS ELETRÔNICAS

A NECESSIDADE DE UMA NOVA VISÃO DO PROJETO NOS CURSOS DE ENGENHARIA CIVIL, FRENTE À NOVA REALIDADE DO SETOR EM BUSCA DA QUALIDADE

Metodologia para seleção de amostras de contratos de obras públicas (jurisdicionados) utilizando a programação linear aplicativo Solver

TÍTULO: LOGISTICA INTEGRADA COM FOCO EM DISTRIBUIÇÃO: UM ESTUDO BIBLIOGRÁFICO

LIDANDO COM SAZONALIDADES NO PROCESSO LOGÍSTICO

PREVISÃO DE DEMANDA - O QUE PREVISÃO DE DEMANDA - TIPOS E TÉCNICAS DE PREVISÃO DE DEMANDA - MÉTODOS DE PREVISÃO - EXERCÍCIOS

Principais desafios do administrador de materiais na empresa atual Problema de manutenção do estoque:

ANALISANDO O INVESTIMENTO EM TECNOLOGIA

GESTÃO DE ESTOQUE. Fabiana Carvalho de Oliveira Graduanda em Administração Faculdades Integradas de Três Lagoas FITL/AEMS

Descrição dos processos de treinamento e sua importância

Plano de Carreira de. Técnicos Administrativos. da Fundação Educacional. de Além Paraíba - FEAP

APLICAÇÃO DOS MÉTODOS DE CUSTEIO: VARIÁVEL E POR ABSORÇÃO, PARA O PROCESSO DECISÓRIO GERENCIAL DOS CUSTOS

GESTÃO DA CADEIA DE SUPRIMENTOS

C O B I T Control Objectives for Information and related Technology

O ESTUDO DA LOGISTICA

NBC T REDUÇÃO AO VALOR RECUPERÁVEL DE ATIVOS PRONUNCIAMENTO CPC 01

IFRS TESTE DE RECUPERABILIDADE CPC 01 / IAS 36

Tendo o texto acima como referência inicial, julgue os itens a seguir.

Unidade: Decisão de Investimento de Longo Prazo. Unidade I:

ESTADO DO CEARÁ SECRETARIA DA FAZENDA Contencioso Administrativo Tributário Conselho de RecursosTributários 1a Câmara de Julgamento

CONTRIBUIÇÃO AO PROCESSO DE COMPATIBILIZAÇÃO DE PROJETOS SOB A PESPECTIVA DO ATENDIMENTO DAS EXIGÊNCIAS DOS USUÁRIOS PREVISTAS NA NBR 15575

ADMINISTRAÇÃO FINANCEIRA E ORÇAMENTÁRIA

Sumário. 1 Introdução. Demonstrações Contábeis Decifradas. Aprendendo Teoria

Inovação aberta na indústria de software: Avaliação do perfil de inovação de empresas

INSTRUÇÃO SUPLEMENTAR - IS IS Nº Revisão A

Ciclos de Melhoria e Inovação dos Processos Caso Sebrae/RJ. Palestrante: Marcelo Lima Gerente TI

Previsão da Necessidade de Capital de Giro utilizando os preceitos do Modelo de Entrada- Saída de Leontief

Do neurônio biológico ao neurônio das redes neurais artificiais

A QUALIDADE DOS PLANOS DE DISCIPLINAS

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS

3º Seminário Internacional de Renda Fixa Andima e Cetip Novos Caminhos Pós-Crise da Regulação e Autorregulação São Paulo 19 de março de 2009

Administração Financeira

da Qualidade ISO 9001: 2000

8.1 Planejar o Gerenciamento da Qualidade SAÍDAS

Obter um fluxo contínuo de suprimentos, a fim de atender aos programas de produção;

Simulação e Gerenciamento de Manufatura. Quadro comparativo entre o Max-Prod e seu principal concorrente (Software importado)

8 Cálculo da Opção de Conversão

UNIDADE 3 Identificação de oportunidades

A IMPORTÂNCIA DA GESTÃO NO AGRONEGÓCIO BRASILEIRO

Cap 10: Planejamento de Vendas e Estruturação da Área Comercial na Revenda de Insumos

PLANO DE NEGÓCIOS. Causas de Fracasso:

Faixa Financiamento Número de projeto Financiados A Até R$ 2.000,00 6

BSC Balance Score Card

FMEA (Failure Model and Effect Analysis)

Unidade III FUNDAMENTOS DA GESTÃO FINANCEIRA

Avaliação de desempenho de instituições federais de ensino superior através da análise por envoltória de dados (DEA)

TRATAMENTO DAS TRAVESSIAS RODOVIÁRIAS EM ÁREAS URBANAS

6. Estrutura de Custos Logísticos

PRODUÇÃO MAIS LIMPA (P+L) Vera Lúcia Pimentel Salazar Bióloga, Dr., PqC do Polo Regional Centro Sul/APTA

MÉTODO GRÁFICO MAXIMIZAÇÃO DO LUCRO

VIII-Lubi-Brasil-1 REDUÇÃO DO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA NAS ESTAÇÕES DE BOMBEAMENTO COM O MODELO HÍBRIDO.

Administração de Sistemas de Informação Gerenciais

IDENTIFICANDO AS DISCIPLINAS DE BAIXO RENDIMENTO NOS CURSOS TÉCNICOS INTEGRADOS AO ENSINO MÉDIO DO IF GOIANO - CÂMPUS URUTAÍ

INDICADOR DA QUALIDADE DO PROCESSO PARADA PROGRAMADA

UTILIZAÇÃO DE SOFTWARES NA RESOLUÇÃO DE UM PROBLEMA DE PROGRAMAÇÃO LINEAR. Cintia da Silva Araújo, Tiago de Souza Marçal, Magda Aparecida Nogueira

IMPLANTAÇÃO DE SISTEMA DE GESTÃO DA QUALIDADE

Aplicação de Ensembles de Classificadores na Detecção de Patologias na Coluna Vertebral

Software Livre e Engenharia Elétrica

SIMULADO TURMA 1414 TUTORA TACIANE DISCIPLINA: LOGÍSTICA

Descrição do processo de priorização para tomada de tempos: Pesquisa ação em uma empresa job shop de usinados aeronáuticos.

PROGRAMAS DE SAÚDE E SEGURANÇA NO TRABALHO

ASPECTOS CONCEITUAIS OBJETIVOS planejamento tomada de decisão

Sistemas de Informações Gerenciais Prof. Esp. André Luís Belini Bacharel em Sistemas de Informações MBA em Gestão Estratégica de Negócios.

INVESTIMENTO A LONGO PRAZO 1. Princípios de Fluxo de Caixa para Orçamento de Capital

A MARCA: UM REGISTRO NÃO OBRIGATÓRIO, MAS NECESSÁRIO

APOSTILA DE EXEMPLO (Esta é só uma reprodução parcial do conteúdo)

O QUE FAZER PARA MELHORAR O PROCESSO DE COMPRAS 1

METODOLOGIA DE MONITORAÇÃO DO PONTO H NO PROCESSO DE MONTAGEM DE BANCOS DE PASSAGEIRO NA INDÚSTRIA AUTOMOBILÍSTICA

DEMONSTRAÇÃO DO FLUXO DE CAIXA: UM INSTRUMENTO AO PROCESSO DECISÓRIO

IMPLANTAÇÃO DOS PILARES DA MPT NO DESEMPENHO OPERACIONAL EM UM CENTRO DE DISTRIBUIÇÃO DE COSMÉTICOS. XV INIC / XI EPG - UNIVAP 2011

Conferência sobre a Nova Lei das Finanças Locais

4. Revisão Bibliográfica - Trabalhos sobre Opções Reais no Mercado Imobiliário

Computador E/S, Memória, Barramento do sistema e CPU Onde a CPU Registradores, ULA, Interconexão interna da CPU e Unidade de controle.

Planilha Eletrônica - Excel

5 CONCLUSÃO Resumo

G E S T Ã O POR P R O Ç E S S O S MÉTODOS PROCESSOS. Organização, Sistemas, Métodos & Processos ORGANIZAÇÃ0 SISTEMAS

Logística e Valor para o Cliente 1

PASSO 8 IMPLANTANDO OS CONTROLES

Unidade II. Unidade II

Consulta Pública nº 21/2013. Recolhimento de. Suzany Portal S. Moraes Gerência Geral de Alimentos. Brasília, 3 de abril de 2014.

LEI Nº 2.581/2009. O Prefeito Municipal de Caeté, Minas Gerais, faz saber que a Câmara Municipal aprovou e ele sanciona a seguinte Lei:

NOME DA INSTITUIÇÃO: Greenpeace Brasil

IAS 38 Ativos Intangíveis

MODELOS DE NÍVEL DE SERVIÇO E OTIMIZAÇÃO DOS ESTOQUES NA CADEIA DE SUPRIMENTOS

Neste tópico, você aprenderá a criar facilmente um banco de dados para uma nova empresa e a definir configurações comuns de uma empresa no SAP

ESTRUTURA DE GERENCIAMENTO DE RISCO DE LIQUIDEZ. 1 ) Introdução

de inverno que viraram opção para o pecuarista da região para conseguir ter pasto na época da seca.

Transcrição:

SISTEMA PARA OTIMIZAR O ATENDIMENTO DE ENCOMENDAS EM FÁBRICAS PROCESSADORAS DE CASTANHA DE CAJU Autor(es) Pedro F. Adeodato de Paula Pessoa E-mail: pedro@cnpat.embrapa.br Vínculo: Centro Nacional de Pesquisa de Agroindústria Tropical CNPAT/EMBRAPA. Endereço: Dra. Sara Mesquita, 2270. CEP: 60511-510. Fone: (085) 299-1800 José de Souza Neto E-mail: jsneto@cnpat.embrapa.br Vínculo: Centro Nacional de Pesquisa de Agroindústria Tropical CNPAT/EMBRAPA. Endereço: Rua: Dra. Sara Mesquita, 2270. CEP: 60511-510. Fone: (085) 299-1909. Lucas Antonio de Sousa Leite E-mail: lucas@cnpat.embrapa.br Vínculo: Centro Nacional de Pesquisa de Agroindústria Tropical CNPAT/EMBRAPA. Endereço: Rua: Dra. Sara Mesquita, 2270. CEP: 60511-510. Fone: (085) 299-1800. Resumo No processamento da castanha de caju, não é possível a obtenção de somente um tipo de amêndoa. Para cada tipo de castanha processado são obtidas conjuntamente vários tipos de amêndoas. Esta relação retarda e dificulta o atendimento de encomendas e induz a formação de estoques excessivos de matéria-prima e de produtos acabados. Como conseqüência, são altos os custos com matéria-prima, despesas operacionais e o tempo de processamento. Assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver e testar um sistema de suporte à tomada de decisão com relação ao atendimento de encomendas, utilizando uma combinação entre otimização linear e os princípios básicos do just-in-time. Os resultados obtidos para 5 (cinco) encomendas hipotéticas evidenciaram que o sistema proposto poderá ser um importante instrumento no aprimoramento competitivo da indústria processadora de castanha de caju. Abstract In processing of raw cashew nut, the rigity in the input-output relationship disables that is obtained only in almond type. For each type of processed cashew nut they are obtained jointly several types of almonds. This inflexibility accurately hinders the attendance order and the manufactures of cashew nut are subject to the formation of excessive stocks of raw material and final products. As a result, it increases the variables costs, operational expenses and the time to assist the customers requests. In this work, the main objective was to develop and to test a support system in making decision with the combination of optimization process and just-in-time basic beginnings. With the analysis of the results it was evidenced that improvement in the production administration can represent significant benefits for the industry.

Finally, it is believed that this methodology could be an important instrument in the competitiveness of the cashew nut industry. Palavras-Chaves Castanha de caju; encomendas, otimização; just-in-time. 1. INTRODUÇÃO A crescente turbulência, imprevisibilidade e competitividade no mundo atual dos negócios exigem que os dirigentes de empresas se empenhem na busca de melhores formas de gerir seus empreendimentos. Neste contexto, o agronegócio caju brasileiro não constitui exceção. O acirramento da competição obrigou as empresas processadoras de castanha a funcionarem com menores margens de lucro. Com isso, essas empresas estão reavaliando, entre outras coisas, as suas estruturas organizacionais e seus processos produtivos, visando uma melhor inserção no mercado. Apesar de já terem sido obtidos avanços alentadores com relação à melhoria na qualidade do produto final e esforços estarem sendo implementados para uma melhor coordenação e articulação da cadeia produtiva da castanha de caju, pouca atenção tem sido dada aos aspectos relativos à maior agilidade e precisão no atendimento de encomendas demandadas pelo mercado. A esse respeito Shingo (1996) salienta que agilidade e precisão no atendimento de encomendas constituem vantagens competitivas de importância vital para qualquer empresa. Nas fábricas processadoras de castanha de caju, mesmo utilizando um tamanho padronizado da matéria-prima, não é possível obter somente um tipo de amêndoa, ou seja, a relação entre matéria-prima e produto acabado impossibilita que se obtenha somente um tipo de amêndoa com o processamento de um determinado tipo de castanha de caju. Para cada tipo de castanha de caju processado são obtidos, conjuntamente, diversos tipos de amêndoas. Esta relação retarda e dificulta o atendimento das encomendas com precisão. Na fábrica escola da Embrapa/CNPAT, por exemplo, no processamento de 100 quilos de castanha do tipo pequena foram obtidos 0 quilos de amêndoa extra, 4,68 quilos de amêndoa comum, 6,72 quilos de amêndoa popular, 3 quilos de amêndoa comercial e 1,48 quilos de amêndoa mista (Barros, 1997). Desta forma, as fábricas de castanha de caju estão sujeitas à formação de estoques excessivos de matéria-prima e de produtos acabados, elevando substancialmente as despesas operacionais e o tempo entre o recebimento do pedido e a entrega do produto final. Assim, o objetivo deste trabalho é desenvolver e testar um sistema de apoio à tomada de decisão que otimize o atendimento de encomendas em fábricas de castanha de caju. 2. METODOLOGIA E FONTE DOS DADOS Foram utilizados os rendimentos em amêndoas (gramas) por quilo processado dos diferentes tipos de castanha de caju obtidos por Barros (1997). As informações sobre preços de matéria-prima (castanha de caju) e produtos acabados (amêndoas de castanha de caju) foram levantados junto a

O instrumental metodológico utilizado neste estudo combinou a técnica de programação linear (Markland e Sweigart, 1987) com o princípio básico do justin-time (Shingo, 1996). Nos modelos de programação linear as relações entre as variáveis são lineares e visam otimizar (maximizar ou minimizar) uma função objetivo sujeita a um conjunto de restrições. Matematicamente, um modelo de programação linear, pode ser representado da seguinte forma: Função objetivo: Z = Σc i x i, Sujeita a um conjunto de restrições: Σa i x i ou b i x i 0 Onde a i, b i e c i são parâmetros, cujos valores são constantes e conhecidos. Os x i s representam as variáveis de decisão cujos valores serão determinados. No presente trabalho, o modelo de otimização consistiu em minimizar o custo com matéria-prima (castanha de caju) sujeito ao atendimento de encomendas de amêndoas de castanha de caju. Com isso foi atendido o princípio básico do just-intime que preconiza a redução de estoques (matéria-prima, produtos em processo e produtos acabados) e o atendimento com precisão (quantidades e prazos) os pedidos dos clientes. O Sistema de Otimização de Encomendas em Fábricas de Castanha de Caju (Versão Demo), foi implementado na planilha eletrônica Excel versão 7.0 da Microsoft para Windows. No processo de otimização foram utilizados macros do add-in Solver do Excel 7.0 O sistema conforme ilustrado na Figura 1, é composto de quatro planilhas interligadas que permitem ao usuário registrar as informações sobre coeficientes técnicos de rendimento, informações sobre preços de matéria-prima e produtos acabados, bem como as encomendas de amêndoa de castanha de caju. A avaliação comparativa consistiu na análise dos resultados obtidos pelo sistema proposto, em relação aos resultados obtidos pela gerência da fábrica escola da Embrapa/CNPAT, no atendimento de 5 (cinco) encomendas hipotéticas. Assim, para atender as encomendas hipotéticas relacionadas abaixo, foram obtidos planos de produção (tipos e quantidades de castanha de caju) recomendados tanto pelo sistema proposto como pela gerência da Encomenda 1 : Extra = 30 Kg, Comum = 30 Kg, Popular = 20 Kg, Comercial = 10 Kg e Mista = 10 Kg. Encomenda 2 : Extra = 50 Kg, Comum = 200 Kg e Popular = 300 Kg. Encomenda 3 : Extra = 40 Kg, Comum = 90 Kg, Popular = 36 Kg, Comercial = 37 Kg e Mista = 42 Kg. Encomenda 4 : Extra = 15 Kg, Comum = 20 Kg, Popular = 20 Kg, Comercial = 7 Kg e Mista = 5 Kg. Encomenda 5 : Extra = 40 Kg, Comum = 70 Kg, Popular = 60 Kg, Comercial = 30 Kg e Mista = 20 Kg.

O desempenho no atendimento de encomendas foi avaliado, mediante as quantidades utilizadas de castanha de caju (pequena, média 1, média 2 e grande), o ganho monetário (valor da encomenda menos o valor da matéria-prima utilizada), geração de estoques de produtos acabados (quantidades de amêndoas produzidas que não fazem parte da encomenda) e o ganho obtido por unidade de matéria-prima utilizada. 3. RESULTADOS Figura 1. Planilhas de apresentação e de Interface com o usuário. Os resultados obtidos evidenciaram grande superioridade do sistema proposto em relação ao que é utilizado na

Na Tabela 1, são apresentados os indicadores de desempenho no atendimento da encomenda 1. O ganho monetário obtido com o sistema proposto é superior em 28% ao obtido atualmente na Merece também ser destacado que para atender a encomenda 1 com o sistema proposto, foram utilizados 828,25 quilos de castanha de caju, enquanto na fábrica escola foram utilizados 1.060 quilos. Assim, para cada quilo de castanha de caju processado, o sistema proposto possibilitou um aumento no ganho unitário de R$ 0,40 para R$ 0,65. Tabela 1. Encomenda 1: resultados obtidos pelo sistema proposto e pela Quantidades de Castanha de Caju (Kg) GM 1 EPA 2 (GM/M) 3 Discriminação Pequena Méd.1 Méd.2 Grande Total (R$) (Kg.) (R$) Sist. Proposto 297,55-87,58 443,12 828,25 535,89 35,66 0,65 Fáb. Escola 285,00 275,00-500,00 1.060,00 420,00 45,45 0,40 Com relação ao atendimento da encomenda 2, os indicadores de desempenho não evidenciaram superioridade do sistema proposto em relação ao da fábrica escola da Embrapa/CNPAT (Tabela 2). Entretanto é importante salientar que as quantidades de matéria-prima (castanha de caju) previstas no plano de produção recomendado pela gerência da fábrica escola não atende com precisão às quantidades de amêndoas de castanha de caju discriminadas na encomenda; dado que com os tipos e as quantidades de castanha de caju previstas no plano de produção foram obtidas as seguintes quantidades de amêndoas: extra = 47,48 kg, comum = 209,53 kg, popular = 287,95 kg, comercial = 147,71 kg e mista = 95,24 kg. Portanto, as quantidades obtidas de extra e de comum são inferiores as quantidades solicitadas na encomenda. Tabela 2. Encomenda 2: resultados obtidos pelo sistema proposto e pela Discriminação Pequena Média1 Média2 Grande Total (R$) (Kg.) (R$) Sist. Proposto 4.464,23 - - 877,19 5.341,42 2.329,25 272,08 0,44 Fáb. Escola 4.285,00 - - 833,00 5.118,00 2.314,39 252,48 0,45 Para atender a encomenda 3, o sistema proposto apresentou uma ampla superioridade em relação ao da fábrica escola (Tabela 3). Esta superioridade é expressa por uma menor quantidade de matéria-prima; ou seja, utilizou apenas 56% da quantidade de castanha de caju requerida pelo plano de produção estabelecido pela gerência da fábrica escola. Ademais, apresentou uma superioridade de 69% nos ganhos monetários, não gerou estoques de produtos acabados, e para cada quilo de castanha de caju processado, apresentou um ganho superior em 3 vezes. É importante também destacar que o plano de produção recomendado pela gerência da fábrica

Tabela 3. Encomenda 3: resultados obtidos pelo sistema proposto e pela Discriminação Pequena Média1 Média2 Grande Total (R$) (Kg) (R$) Sist. Proposto 505,65 219,71 226,65 427,26 1.378,28 1.498,00 0 1,09 Fáb. Escola 192,00 2.250,00 - - 2.442,00 887,32 84,84 0,36 Ademais, apresentou uma superioridade de 69% nos ganhos monetários, não gerou estoques de produtos acabados, e para cada quilo de castanha de caju processado, apresentou um ganho superior em 3 vezes. É importante também destacar que o plano de produção recomendado pela gerência da fábrica escola não atendeu com precisão a encomenda, visto que as quantidades de amêndoas extra e popular obtidas foram inferiores ao requisitado na encomenda. Nas Tabelas 4 e 5, são apresentados indicadores de desempenho no atendimento das encomendas 4 e 5. Os indicadores de desempenho evidenciaram a superioridade do sistema proposto. Foi também constatado que os planos de produção recomendados pela gerência da fábrica escola não atendem com precisão as quantidades de amêndoas de castanha de caju solicitadas nas encomendas. Tabela 4. Encomenda 4: resultados obtidos pelo sistema proposto e pela Discriminação Pequena Média1 Méd.2 Grande Total (R$) (Kg.) (R$) Sist. Proposto 297,65-48,18 217,39 563,22 333,14 25,50 0,59 Fáb. Escola 285,00 81-250,00 616,00 300,61 21,68 0,49 Tabela 5. Encomenda 5: resultados obtidos pelo sistema proposto e pela Discriminação Pequena Média1 Média 2 Grande Total (R$) (Kg.) (R$) Sist. Proposto 892,90-128,43 579,69 1.601,02 1.169,50 42,39 0,73 Fáb. Escola 857,00-800,00-1.657,00 1.122,22 203,94 0,68 4. CONCLUSÃO Ficou evidenciado com a análise dos resultados, que melhorias na gestão de produção podem representar incrementos significativos na competitividade da indústria processadora de castanha de caju brasileira. No caso específico da fábrica escola da EMBRAPA/CNPAT, foi conseguido, com um sistema de otimização de encomendas, um incremento médio de 46% nos ganhos monetários em cada quilo de castanha de caju processado. Em virtude da maior diversidade de encomendas a serem atendidas pelas grandes fábricas processadoras de castanha de caju, acredita-se que o sistema proposto neste trabalho poderá ser um instrumento importante no seu aprimoramento competitivo.

5. REFERÊNCIAS BARROS, V. S. Eficiência técnica e econômica da fábrica-escola da Embrapa/CNPAT em diferentes tipos de castanha. Fortaleza, EMBRAPA/CNPAT-UFC. Relatório de Estágio Supervisionado, 1997. MARKLAND, R. E. e SWEIGART, J. R. Quantitative methods: applications to managerial decision making. John Wiley e Sons Inc. 1987. SHINGO, S. Sistemas de produção com estoque zero: sistema Shingo para melhorias contínuas. Porto Alegre: Artes Médicas. 1996.