O impacto da idade de entrada no 1º ciclo no desempenho escolar do aluno
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- Raul Aranha Philippi
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1 O impacto da idade de entrada no 1º ciclo no desempenho escolar do aluno Forum Estatístico 7 de Fevereiro de 2018 Miguel Madeira Orientadores: Profª Ana Balcão Reis, Profª Maria do Carmo Seabra e Prof. Luís Catela Nunes
2 CONTEÚDOS : Contributos de outros autores Questão Introdutória Dados e Discussão de Resultados Questão Principal Dados e Discussão de Resultados Orientações para futura pesquisa
3 INTRODUÇÃO & MOTIVAÇÃO Crianças com 6 anos de idade: entrada no 1º ano é obrigatória Crianças com 5 anos de idade: consideradas condicionais 1-Janeiro 15-Setembro 31-Dezembro (Data Limite) No início do ano letivo pode existir uma diferença de 15 ½ meses de idade entre os alunos Análise Principal: Qual o impacto da idade de entrada no início do 1º ciclo no desempenho escolar do aluno? Análise Introductória: Que características do aluno influenciam a sua entrada no 1º ciclo enquanto condicional?
4 LITERATURA: CONTRIBUTOS DE DIVERSOS AUTORES AUTOR PAÍS ESTRATÉGIA RESULTADO Crawford et al. (2007) Kawaguchi (2011) Assumir variação exógena da idade - Alunos mais novos têm pior desempenho escolar - O efeito da diferença inicial de idade tende a desaparecer nos anos seguintes
5 LITERATURA: CONTRIBUTOS DE DIVERSOS AUTORES AUTOR PAÍS ESTRATÉGIA RESULTADO Crawford et al. (2007) Kawaguchi (2011) Fredriksson, Ockert (2004) Puhani, Weber (2007) Assumir variação exógena da idade Utilização de uma Variável Instrumental - Alunos mais novos têm pior desempenho escolar - O efeito da diferença inicial de idade tende a desaparecer nos anos seguintes - Alunos relativamente mais novos apresentam resultados piores
6 LITERATURA: CONTRIBUTOS DE DIVERSOS AUTORES AUTOR PAÍS ESTRATÉGIA RESULTADO Fertig, Kluve (2005) - Variação exógena da idade - Utilização de variável instrumental Variação Exógena: alunos que adiam a entrada no 1º ciclo um ano têm piores desempenhos escolares Variável Instrumental: não existe efeito da diferença inicial da idade
7 LITERATURA: CONTRIBUTOS DE DIVERSOS AUTORES AUTOR PAÍS ESTRATÉGIA RESULTADO Fertig, Kluve (2005) Bedard, Dhuey (2006) - Variação exógena da idade - Utilização de variável instrumental - Utilização de variável instrumental Variação Exógena: alunos que adiam a entrada no 1º ciclo um ano têm piores desempenhos escolares Variável Instrumental: não existe efeito da diferença inicial da idade Alunos que iniciam o 1º ciclo relativamente mais novos têm níveis de educação inferiores A desvantagem inicial persiste até ao ensino universitário
8 LITERATURA: CONTRIBUTOS DE DIVERSOS AUTORES AUTOR PAÍS ANÁLISE RESULTADO Ponzo, Scoppa (2014) Black et al (2011) Desempenho escolar no Longo-Prazo Desempenho escolar no Longo-Prazo - Desvantagem inicial mantem-se no longo prazo - Desvantagem inicial não se mantém no longo prazo
9 LITERATURA: CONTRIBUTOS DE DIVERSOS AUTORES AUTOR PAÍS ANÁLISE RESULTADO Ponzo, Scoppa (2014) Black et al (2011) Muhlenweg, Puhani (2010) Desempenho escolar no Longo-Prazo Desempenho escolar no Longo-Prazo Early Tracking - Desvantagem inicial mantem-se no longo prazo - Desvantagem inicial não se mantém no longo prazo - Diferenças de idade têm impacto no Early Tracking
10 LITERATURA: CONTRIBUTOS DE DIVERSOS AUTORES AUTOR PAÍS ANÁLISE RESULTADO Ponzo, Scoppa (2014) Black et al (2011) Muhlenweg, Puhani (2010) Black et al (2011) Fredriksson, Ockert (2014) Dobkhin, Ferreira (2010) Desempenho escolar no Longo-Prazo Desempenho escolar no Longo-Prazo Early Tracking Impacto no Mercado de trabalho Impacto no Mercado de trabalho Impacto no Mercado de trabalho - Desvantagem inicial mantem-se no longo prazo - Desvantagem inicial não se mantém no longo prazo - Diferenças de idade têm impacto no Early Tracking - Iniciar relativamente mais novo tem um impacto positivo no mercado de trabalho - Iniciar relativamente mais novo tem impacto nos rendimentos - Não existe efeito da idade no desempenho do individuo no Mercado de trabalho
11 LITERATURA: CONTRIBUTOS DE DIVERSOS AUTORES AUTOR PAÍS ANÁLISE RESULTADO Ponzo, Scoppa (2014) Black et al (2011) Muhlenweg, Puhani (2010) Black et al (2011) Fredriksson, Ockert (2014) Dobkhin, Ferreira (2010) Coutinho, Reis (2014) Desempenho escolar no Longo-Prazo Desempenho escolar no Longo-Prazo Early Tracking Impacto no Mercado de trabalho Impacto no Mercado de trabalho Impacto no Mercado de trabalho Impacto nas Retenções - Desvantagem inicial mantem-se no longo prazo - Desvantagem inicial não se mantém no longo prazo - Diferenças de idade têm impacto no Early Tracking - Iniciar relativamente mais novo tem um impacto positivo no mercado de trabalho - Iniciar relativamente mais novo tem impacto nos rendimentos - Não existe efeito da idade no desempenho do individuo no Mercado de trabalho - Iniciar o 1º ciclo um ano mais tarde diminui a probabilidade de retenção
12 DETERMINANTES DA ENTRADA ENQUANTO CONDICIONAL Base de dados MISI Informação de escolas públicas Crianças nascidas entre 16-Setembro e 31-Dezembro Alunos que iniciaram o 1º ano em: 2007/ / / / / / / / /2016
13 DETERMINANTES DA ENTRADA ENQUANTO CONDICIONAL Base de dados MISI Informação de escolas públicas Crianças nascidas entre 16-Setembro e 31-Dezembro Alunos que iniciaram o 1º ano em: 2007/ / / / / / / / /2016 VARIÁVEIS Obs. Média DP Min Max Early_Enrollment 223, age_year6 223, Variáveis de Controlo: género, país de origem, informações dos pais, informação SASE
14 Número de Alunos DETERMINANTES DA ENTRADA ENQUANTO CONDICIONAL Distribuição de Alunos de acordo com a idade inicial no 1º ciclo e o Ano Letivo ,00% 35,00% 30,00% 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% / / / / / / / / /2016 Ano Letivo %% of de students alunos que that adia defer a primary entrada school por um entry ano Total Número Number Total of de Students Alunos 0,00%
15 DETERMINANTES DA ENTRADA ENQUANTO CONDICIONAL Ano Lectivo NASCIDO EM SETEMBRO Iniciar com 6 anos Iniciar com 5 anos NASCIDO EM OUTUBRO Iniciar com 6 anos Iniciar com 5 anos NASCIDO EM NOVEMBRO Iniciar com 6 anos Iniciar com 5 anos NASCIDO EM DEZEMBRO Iniciar com 6 anos Iniciar com 5 anos 2007/2008 9% 91% 13% 87% 17% 83% 25% 75% 2008/2009 7% 93% 11% 89% 15% 85% 21% 79% 2009/2010 7% 93% 10% 90% 16% 84% 25% 75% 2010/2011 6% 94% 11% 89% 16% 84% 24% 76% 2011/2012 7% 93% 11% 89% 17% 83% 26% 74% 2012/2013 6% 93% 11% 89% 17% 83% 27% 73% 2013/2014 6% 93% 12% 88% 20% 80% 29% 71% 2014/2015 8% 91% 15% 85% 23% 77% 33% 67% 2015/2016 9% 89% 19% 81% 28% 72% 39% 61%
16 DETERMINANTES DA ENTRADA ENQUANTO CONDICIONAL Early_Enrolment i = α 0 + a 1.age_year6 + α 2.Xi +ε i Variáveis Independentes Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 (+) age_year (+) female (-) foreign (-) foreign_mother (+) qualification_mother (-) unemp_mother (-) SASE_beneficiary (+) computer Constant Municipal FE - Yes Yes Academic Year FE - - Yes Observações 221, , ,948 R *Apenas alunos nascidos entre 16 de Setembro e 31 de Dezembro
17 O IMPACTO DA IDADE NO DESEMPENHO DO ALUNO Impacto nas Retenções Base de dados MISI - Escolas Públicas Alunos com trajecto durante 4 anos lectivos numa escola pública Crianças que iniciaram o 1º Ano em: 2007/ / / / / / / / /2016
18 O IMPACTO DA IDADE NO DESEMPENHO DO ALUNO Impacto nas Retenções Base de dados MISI - Escolas Públicas Alunos com trajecto durante 4 anos lectivos numa escola pública Crianças que iniciaram o 1º Ano em: 2007/ / / / / / / / /2016 Impacto nos Exames Nacionais do 4º Ano Base de dados MISI Escolas Públicas (aluno) e ENEB (Exames Nacionais) Alunos com trajecto durante 4 anos lectivos numa escolar pública e sem retenções Alunos que realizaram exame nacional em 2013, 2014 ou 2015 e que iniciaram o 1º Ano em: 2007/ / / / / / / / /2016
19 O IMPACTO DA IDADE NO DESEMPENHO DO ALUNO Objectivo da Estratégia Principal variável explicativa: Dados utilizados para alunos que nasceram: (1) Estudar o impacto da: Diferença Relativa da Idade starting_age 1 de Janeiro 15 de Setembro (2) Estudar o impacto da: Diferença Absoluta da Idade january Janeiro e Dezembro (3) Estudar o impacto do: Adiamento da Entrada no 1º Ciclo por 1 ano Early_Enrolment 16 de Setembro 31 de Dezembro
20 O IMPACTO DA IDADE NO DESEMPENHO DO ALUNO (1) Para alunos nascidos entre 1 de Janeiro e 15 de Setembro Student_Outcome i = β 0 + β 1.starting_age + β 2.Xi +ε i (2) Para alunos nascidos em Janeiro e Dezembro Student_Outcome i = β 0 + β 1.january + β 2.Xi +ε i (3) Para alunos nascidos entre 16 de Setembro e 31 de Dezembro Student_Outcome i = β 0 + β 1.Early_Enrolment + β 2.Xi +ε i Hipótese principal dos modelos econométricos: Variáveis explicativas são exógenas
21 O IMPACTO DA IDADE NO DESEMPENHO DO ALUNO Estatísticas Descriptivas para a variável Retentions, segmentada pelos três métodos de análise Total Obs. Nr. de alunos sem retenções Nr. De alunos com 1 ou mais retenções % de alunos sem retenções % de alunos com 1 ou mais retenções 1) Alunos nascidos entre 1 de Janeiro e 15 de Setembro 2) Alunos nascidos em Janeiro e Dezembro 3) Alunos nascidos entre 16 de Setembro e 31 de Dezembro 279, ,706 31, % 11.14% 58,199 51,369 6, % 11.74% 116,643 99,926 17, % 14.79%
22 O IMPACTO DA IDADE NO DESEMPENHO DO ALUNO Estatísticas Descriptivas para informações dos Exames Nacionais, segmentada pelos três métodos de análise Alunos nascidos entre 1 de Janeiro e 15 de Setembro Alunos nascidos em Janeiro e Dezembro Alunos nascidos entre 16 de Setembro e 31 de Dezembro Ano Exame Obs Média Obs Média Obs Média Português 50, , , Matemática 50, , , Português 46, , , Matemática 46, , , Português 46, , , Matemática 46, , ,
23 RESULTADOS Exemplo: Regressão para o Exame de Matemática de 2014, segmentado pelas três diferentes metodologias de análise (sem fixed effects) Variáveis Independentes Modelo 1: 1 de Janeiro 15 de Setembro Modelo 2: Janeiro e Dezembro Modelo 3: 16 de Setembro 31 de Dezembro (+) starting_age (+) january (+) Early_Enrolment (-) female (-) foreign (-) foreign_mother (+) qualification_mother (-) years_unemp_mother (-) SASE_beneficiary Constant Observations 46,506 9,610 18,551 R-squared
24 RESULTADOS: 1 de Janeiro 15 de Setembro Student_Outcome i = β 0 + β 1.starting_age + β 2.Xi +ε i Exame Nacional 2013 Exame Nacional 2014 Exame Nacional 2015 Variável Dependente Retenções PT MAT PT MAT PT MAT Variável explicativa principal: starting_age R
25 RESULTADOS: Janeiro e Dezembro Student_Outcome i = β 0 + β 1.january + β 2.Xi +ε i Exame Nacional 2013 Exame Nacional 2014 Exame Nacional 2015 Variável Dependente Retenções PT MAT PT MAT PT MAT Variável explicativa principal: january R
26 RESULTADOS: 16 de Setembro 31 de Dezembro Student_Outcome i = β 0 + β 1.Early_Enrolment + β 2.Xi +ε i Exame Nacional 2013 Exame Nacional 2014 Exame Nacional 2015 Variável Dependente Retenções PT MAT PT MAT PT MAT Variável explicativa principal: Early_Enrolment ** R
27 CONCLUSÃO Resultados Principais Efeitos da Diferença de Idade Relativa e Absoluta: Através do puro efeito da idade, é expectável que alunos que iniciam o 1º ano relativamente mais velhos apresentem melhor desempenho escolar e menor probabilidade de ficarem retidos ao longo do 1º ciclo
28 CONCLUSÃO Resultados Principais Efeitos da Diferença de Idade Relativa e Absoluta: Através do puro efeito da idade, é expectável que alunos que iniciam o 1º ano relativamente mais velhos apresentem melhor desempenho escolar e menor probabilidade de ficarem retidos ao longo do 1º ciclo Adiamento da entrada no 1º ciclo (para crianças condicionais, isto é, nascidas entre 16 de Setembro e 31 de Dezembro) Os resultados são ambíguos Provavelmente, permitir que os pais tenham poder de escolha na matricula dos seus filhos é positivo
29 FUTURA PESQUISA Orientações para : Exogeneidade das Variáveis explicativas: Definir métodos alternativos, nomeadamente, utilização de variáveis instrumentais Informação dos Alunos de Escolas Privadas Inclusão de informação dos alunos matriculados em Escolas Privadas ou Escolas com Contrato de Associação. Análise no Médio e Longo Prazo Avaliar o impacto da idade no início do 1º ciclo, nos desempenhos do aluno até ao ensino secundário Variáveis de Controlo Definir diferentes variáveis de controlo com informações do aluno
30 Obrigado pela Atenção!
31 ANEXO 1 Estatísticas descriptivas para alunos nascidos entre 16 de Setembro e 31 de Dezembro VARIÁVEIS Obs. Média DP Min Max Early_Enrollment 223, age_year6 223, female 223, foreign 223, foreign_mother 223, foreign_father 223, qualification_mother 221, qualification_father 218, unemp_mother 223, unemp_father 223, SASE_beneficiary 223, computer 223,
32 ANEXO 2 Distribuição dos alunos de acordo com a idade de entrada e o ano lectivo Ano Lectivo Alunos que iniciam com 5 anos Alunos que iniciam com 6 anos % de alunos que iniciam com 5 anos % de alunos que iniciam com 6 anos 2007/ ,949 4, % 16.94% 26, / ,439 3, % 14.24% 27, / ,204 4, % 15.31% 26, / ,612 3, % 15.27% 25, / ,305 4, % 16.41% 25, / ,568 3, % 16.19% 24, / ,017 4, % 18.04% 23, / ,127 4, % 21.13% 22, / ,361 5, % 25.79% 22,047 Total 184,582 39, ,743 Total
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