Ruben Klein Fundação Cesgranrio
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- Derek Vilalobos da Mota
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1 Ruben Klein Fundação Cesgranrio International Seminar Population Estimates and Projections: Methodologies, Innovations and Estimation of Target Population Applied to Public Policies Session: Demands, advances and current challenges in the estimation of target population aimed to designing, implementing and monitoring public policies. IBGE, Rio de Janeiro 9-11 November, 2011
2 Sistema Educacional: Matrículas Se todas as crianças e jovens estivessem na escola na série correta e na idade correta, Matrícula por série = população na idade correta para a série Importância de estimativas populacionais por idade Esta é a situação ideal, que não ocorre no Brasil e, provavelmente, em quase todos os países. Além das crianças na idade correta, há também crianças adiantadas (mais novas) e atrasadas (mais velhas). Definição de idade escolar: anos completos em um determinado dia do ano, por exemplo, 30 de junho. Seria interessante ter estimativas populacionais com idade guiadas pela definição da idade escolar. O tamanho das coortes são sempre um referencial para as matrículas
3 Matrículas Anos Iniciais Ensino Fundamental Ano série0 série1 série2 série3 série Pop Idade
4 Matrículas Anos Finais Ensino Fundamental Ano série5 série6 série7 série Pop Idade
5 Matrículas Ensino Médio Ano série9 série10 série Pop Idade
6 Matrículas, em um sistema escolar, dependem também das taxas de transição entre séries (promoção, repetência e evasão) no sistema escolar considerado e do número de alunos de fora do sistema escolar considerado. Projeção de matrículas no ano t+1 em um sistema escolar. Conhecidos: Matrículas no ano t na série k : M(k,t) Taxas de transição entre séries no ano t para o sistema escolar considerado: txprom( k,k+1,t ) + txrepe(k,t) + txevat(k,t) = 1 txevat taxa de evasão ou taxa de saída do sistema em consideração. Número de alunos que retornam ao sistema escolar considerado (F(k,t+1)) ou Proporção da matrícula de alunos provenientes de fora do sistema escolar considerado P(k,t+1)
7 Mat(1,t+1) = Novos(1,t+1) + Mat(1,t)* txrepe(1,t) Mat(k,t+1) = Mat(k-1,t)* txprom(k-1,k,t) + Mat(k,t)* txrepe(k,t), k > 1 Mat(k,t+1) = Mat(k,t+1) + F(k,t+1) ou Mat(k,t+1) = Mat(k,t+1)/(1 P(k,t+1))
8 Pelo argumento demográfico, em um sistema educacional estável, o número máximo de alunos novos na 1ª série é o tamanho da coorte na idade correta. Logo: Novos(1,t+1) Tamanho da coorte na idade correta. Para uma boa projeção de matrículas ao longo dos anos é extremamente importante ter uma boa projeção das coortes de idade. Faz diferença se o tamanho da coorte de 6 ou 7 anos no Brasil é ou Para um sistema estadual, por exemplo, informações sobre imigração poderiam ser incorporadas nos alunos de fora do sistema. Emigração pode ser incorporada às taxas de evasão (saída do sistema) com o consequente ajuste nas taxas de promoção e repetência.
9 População por idade em 2010 segundo o Censo 2000, projeção do IBGE de 2003, projeção IBGE 2008 e Censo 2010 População em 2010 Idade Censo 2000 Proj 2003 Proj 2008 Censo
10 População em 2010 Idade Censo 2000 Proj 2003 Proj 2008 Censo
11 Mas dados educacionais podem ajudar a verificar a adequabilidade ou consistência das projeções. População segundo Projeção de 2003 e Censo Demográfico de 2010 e número de alunos segundo Censo Escolar no Estado do Rio de Janeiro
12 População Censo Escolar Aluno População Idade Proj 2003 RJ07 RJ08 RJ09 RJ10 Censo
13 Também pelo cálculo das taxas de transição entre séries, estimo o número de alunos novos na 1ª série e comparo com a população. A partir de 2005, começa a influência da introdução do Ensino Fundamental de 9 anos. Os valores baixos dos novos, a partir de 2007 indicam que os alunos novos estão indo para a série inicial/1º ano e não para a 1ª série/2º ano ou que estão sendo retidos na série inicial/1º ano. A taxa de aprovação na série inicial segundo o INEP é cerca de 94%. 6% de =
14 População em 2010 Novos Censo Ano Idade Censo 2000 Proj 2003 Proj Estimativa
15 Outro problema Compatibilização de bases de dados diferentes. Dados de pesquisas domiciliares, projeções de população e dados de censos escolares. Taxas de escolarização líquidas podem ser maior que 1 (inconsistentes), se vierem de fontes diferentes. Problema encontrado no relatório do PISA. Taxa de escolarização líquida no EF de 8 anos = população de 7 a 14 anos matriculada no EF / população de 7 a 14 anos Para ser consistente, usar pesquisas domiciliares como as PNADs
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