FERRAMENTAS PARA ANÁLISE FONOLÓGICA AUTOMÁTICA (FAFA)

Tamanho: px

Começar a partir da página:

Download "FERRAMENTAS PARA ANÁLISE FONOLÓGICA AUTOMÁTICA (FAFA)"

Ester Terra Borja
6 Há anos
Visualizações:

Secção Autónoma de Ciências da Saúde da Universidade de Aveiro Mestrado em Ciências da Fala e Audição FERRAMENTAS PARA

Lousada Coorientador: Professor Doutor Luís Jesus (Baker, 2004) A análise manual tem sido associada a um grande dispêndio

(Ingram & Ingram, 2002) A tecnologia é frequentemente apresentada como uma resposta às limitações temporais envolvidas na

1 Secção Autónoma de Ciências da Saúde da Universidade de Aveiro Mestrado em Ciências da Fala e Audição FERRAMENTAS PARA ANÁLISE FONOLÓGICA AUTOMÁTICA (FAFA) Aluna de Mestrado: Daniela Sofia Saraiva Orientadora: Professora Doutora Marisa Lousada Coorientador: Professor Doutor Luís Jesus (Baker, 2004) A análise manual tem sido associada a um grande dispêndio no que concerne ao fator tempo. (Ingram & Ingram, 2002) A tecnologia é frequentemente apresentada como uma resposta às limitações temporais envolvidas na avaliação das Perturbações dos Sons da Fala (PSF). (Long, 2001) A média do tempo despendido na análise computorizada é reduzida em comparação com a análise manual, não sendo viável continuar a recorrer apenas a uma análise manual. 1

2 Desenvolver Ferramentas para Análise Fonológica Automática (FAFA), com base em folhas de cálculo no programa Excel; Obter medidas de fidelidade inter observadores e intraobservador das FAFA; Validar o conteúdo das FAFA, com base nas sugestões dum painel de peritos e em definições claras dos parâmetros analisados e calcular a validade concorrente. FAFA Análise Segmental Análise Silábica Processos fonológicos de substituição Inventário Fonético PCC, PVC, PFC Processos fonológicos de estrutura silábica Inventário de estruturas silábicas Percentagem de estruturas silábicas corretas Análise Segmental_1 Análise Segmental_2 Análise Silábica_1 Análise Silábica_2 As FAFA dispõem de um Manual de Utilizador e de um Manual Técnico. O Manual de Utilizador destina se aos utilizadores das FAFA que pretendem fazer uso das ferramentas. O Manual Técnico acrescenta informações mais técnicas referentes às fórmulas utilizadas no cálculo dos diversos parâmetros. 2

3 Participantes Dos 7 peritos contactados, apenas 5 puderam comparecer. Todos os peritos são terapeutas da fala. Todos os peritos são do género feminino. 60% são licenciados e 40% têm o grau de mestre. Os peritos trabalham em universidades, clínicas privadas e escolas. 40% têm publicações na área da linguagem. Todos os peritos já fizeram investigação na área da linguagem. A idade média dos peritos é 28,80±3,347. O número médio de anos de experiência profissional dos peritos é 7,40±3,507. Cinco (5) peritos, todos terapeutas da fala. Apresentação em Power Point Clarificar a estrutura das FAFA. Facultar as definições concetuais dos parâmetros analisados nas FAFA. Testar as FAFA com alguns exemplos práticos. Questionários Recorreu se a uma escala visual analógica (EVA). Análise dos Dados Método de Bland Altman Modificado (Hirakata & Camey, 2009). Coeficiente de Correlação Intraclasse (CCI). 3

4 Sujeitos 24 crianças, 19 do género masculino e 5 do género feminino, com idades compreendidas entre 4 anos e 5 meses e 9 anos e 2 meses. 54,2% das crianças em idade pré escolar (n=13). 75,0% das crianças tinham perturbação articulatória (n=18) concomitantemente. 91,7% das crianças tinham perturbação de linguagem (n=22) concomitantemente. 83,3% das crianças já se encontram em intervenção terapêutica (n=20). As crianças foram selecionadas com base nos seguintes critérios de inclusão: Português Europeu como língua materna; Crianças com diagnóstico de atraso fonológico ou perturbação fonológica; Crianças em idade pré escolar ou escolar (1º ciclo do ensino básico). Gravação O corpus utilizado na recolha de dados deste estudo foi o do TFF ALPE (Mendes et al., 2013). O registo áudio foi efetuado com recurso ao microfone Samson C01U. Transcrição A transcrição offline foi efetuada em 4 níveis: 4

Fidelidade Intra observador Para calcular a percentagem de acordo intra observador, um examinador inseriu as produções das mesmas 5 crianças duas vezes, com um intervalo de

5 Fidelidade inter observadores A percentagem de acordo entre 2 observadores foi calculada com base na inserção de dados nas FAFA. As produções de 5 crianças aleatoriamente selecionadas ( 20% da amostra) foram inseridas nas FAFA. Fidelidade Intra observador Para calcular a percentagem de acordo intra observador, um examinador inseriu as produções das mesmas 5 crianças duas vezes, com um intervalo de 2 meses. Validade concorrente Comparação dos resultados obtidos com recurso a duas metodologias distintas: manualmente e com recurso às FAFA. Fig.1 Processos fonológicos analisados na folha de cálculo Análise Segmental_1 Fig.2 Inventário fonético na folha de cálculo Análise Segmental_1 5

6 Fig.3 Processos fonológicos analisados na folha de cálculo Análise Silábica_1 Fig.4 Inventário de estruturas silábicas na folha de cálculo Análise Silábica_1 Fig.5 PCC, PVC e PFC na folha de cálculo Análise Segmental_2 Fig.6 Percentagem de estruturas silábicas corretas na folha de cálculo Análise Silábica_2 6

7 Limites de Bland-Altman DP das cotações atribuídas pelos juízes 12,00 10, ,00 6,00 1 4,00 2,00 0, Média das cotações atribuídas pelos juízes Fig.7 Limites de Bland-Altman Modificado Média do DP+2DPdif Média do DP-2DPdif Média do DP CCI=0,716 Em termos qualitativos foram consideradas as diversas sugestões de alteração no aspeto gráfico das ferramentas. 1 - Concorda que o Manual de Utilização é claro e funcional? 3 - Concorda com o aspeto gráfico das Folhas de Cálculo? 10 - Concorda com a inclusão dos processos fonológicos de estrutura silábica calculados automaticamente na folha de cálculo Análise Silábica? A inserção de dados de produções reais nas FAFA levou às seguintes modificações: Inserção de colunas referentes a estruturas silábicas adicionadas na folha de cálculo Análise Segmental_1. Referência a situações problemáticas, que não foram possíveis de contornar manualmente, nos manuais das FAFA. 7

Fidelidade interobservadores Fidelidade intraobservador Análise

$diferenças deveu se a lapsos como a omissão dos símbolos #, $\ e ".$ Mediante os valores apresentados, constata se que as FAFA são fiáveis.

concorrente,ocoeficientedespearmanvariouentre0,926 e 1,000, o que

As diferenças resultaram maioritariamente de erros de cálculo manual.

definições claras contribuem para a validade de conteúdo As FAFA

8 Fidelidade interobservadores Fidelidade intraobservador Análise Segmental: 97,85% Análise Silábica: 98,19% Análise Segmental: 99,67% Análise Silábica: 99,48% Nas medidas de fidelidade, a maior parte das diferenças deveu se a lapsos como a omissão dos símbolos #, $\ e ". Mediante os valores apresentados, constata se que as FAFA são fiáveis. No cálculo da validade concorrente,ocoeficientedespearmanvariouentre0,926 e 1,000, o que confirma a validade concorrente das FAFA. As diferenças resultaram maioritariamente de erros de cálculo manual. Os resultados do painel de peritos confirmam a validade de conteúdo As definições claras contribuem para a validade de conteúdo As FAFA apresentam fidelidade interobservadores e intraobservador A validade concorrente foi comprovada pelo coeficiente de Spearman As FAFA rentabilizam o tempo despendido na análise fonológica 8

Sugestões futuras Usar as FAFA para detetar novos erros e corrigi los.

9 Limitações Limitações nas fórmulas para cálculo automático (e.g., inventário fonético por posição silábica). Número limitado de peritos. A amostra poderia ter sido maior, para detetar mais erros na inserção. Sugestões futuras Usar as FAFA para detetar novos erros e corrigi los. Adicionar novos parâmetros (ao nível da sílaba e ao nível da palavra). Realizar estudos que comparem o tempo despendido na análise manual e com as FAFA. Obter dados normativos para alguns parâmetros. 9

Documentos relacionados

Secção Autónoma de Ciências da Saúde da Universidade de Aveiro. Mestrado em Ciências de Fala e Audição

Secção Autónoma de Ciências da Saúde da Universidade de Aveiro Mestrado em Ciências de Fala e Audição Validação do The Activities and Participation Profile Aluna de Mestrado: Marta Seara Orientadora: Professora