UNIVERSIDADE DOS AÇORES

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1 UNIVERSIDADE DOS AÇORES DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Curso de Psicologia Estatística Aplicada à Psicologia É um erro capital teorizar sem se ter dados. Insensivelmente, começamos a distorcer os factos para os adaptar às teorias, em vez de adaptar as teorias aos factos A. Conan Doyle, Um Escândalo na Boémia (As Aventuras de Sherlock Holmes) Ano lectivo 2007/2008 2º ano -2º Semestre Docente: Áurea Sousa aurea@notes.uac.pt 1

2 UNIVERSIDADE DOS AÇORES CURSO DE PSICOLOGIA ESTATÍSTICA APLICADA À PSICOLOGIA /2008 INTRODUÇÃO Na disciplina de Estatística Aplicada à Psicologia o aluno, além de adquirir competências no domínio da Estatística Descritiva, tem pela primeira vez o contacto com métodos estatísticos inferenciais clássicos, como por exemplo testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos. A análise de variância simples surge como uma extensão natural do problema da localização de mais de duas amostras de populações gaussianas. OBJECTIVOS/RESULTADOS DA APRENDIZAGEM Pretende-se que os alunos adquiram competências no domínio da Estatística Descritiva e da Estatística Inferencial paramétrica e não paramétrica, inclusivamente a nível da utilização de software apropriado (v.g., SPSS, EXCEL). Pretende-se, com esta disciplina, dar a conhecer ao aluno a problemática existente em torno do estudo das propriedades de uma população de indivíduos a partir do escrutínio de uma ou mais amostras dessa população. Serão, assim, abordadas questões relativas à análise exploratória de dados e à aplicação de testes que permitam apoiar decisões relativas a hipóteses construídas sobre as propriedades da população em estudo. CONTEÚDOS 1. Estatística Descritiva 1.1. Conceitos de: Estatística, Dados, População e Amostra 1.2. Tipos de variáveis 1.3. Frequências absolutas e absolutas acumuladas 1.4. Frequências relativas e relativas acumuladas 1.5. Medidas de tendência central (média aritmética, mediana e moda) 1.6. Quartis, percentis e decis 1.7. Medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância e desvio padrão) 1.8. Representação gráfica 1.9. Coeficiente de correlação de Pearson 2

3 2. Algumas distribuições teóricas importantes 2.1. Conceitos de probabilidade e de função de probabilidade 2.2. Distribuição Normal 2.3. Distribuição t de Student 2.4. Distribuição do Qui-Quadrado 2.5. Distribuição F de Snedecor 3. Estatística Inferencial 3.1. Hipótese nula e Hipótese alternativa 3.2. Etapas para a realização de um teste de hipóteses 3.3. Erros que se podem cometer na tomada de decisão 3.4. Testes Paramétricos para um parâmetro populacional Testes de hipóteses para a média populacional Testes de hipóteses para uma proporção populacional 3.5. Testes Paramétricos para a comparação de parâmetros de duas populações Teste de hipóteses para a diferença entre duas médias populacionais teste de hipóteses para o quociente entre variâncias populacionais Teste de hipóteses para a diferença entre duas proporções populacionais 3.6. Teste Paramétrico para a comparação de mais do que dois parâmetros populacionais (ANOVA - Análise de Variância simples (um factor)) Referência ao teste de Levene (igualdade das variâncias) Referência ao teste de Scheffé (comparações múltiplas) Alternativas não paramétricas (teste de Kruskal-Wallis) 3.7. Testes Não Paramétricos Testes de ajustamento Testes não paramétricos para a comparação de duas populações a partir de amostras independentes Teste do Qui-quadrado de homogeneidade e independência Referência ao teste U de Mann-Whitney Testes não paramétricos para a comparação de duas populações a partir de amostras emparelhadas Referência aos testes de sinais e de Wilcoxon 3

4 Medidas de associação não paramétrica e seus testes de significância Coeficiente de correlação ordinal de Spearman Coeficiente de correlação C de Cramer e coeficiente fi (φ) METODOLOGIA DE ENSINO Aplicam-se metodologias baseadas na exposição do professor com o auxílio de aplicações informáticas. Nas aulas práticas os alunos são desafiados a resolver problemas e casos de estudo. ACTIVIDADES DE APRENDIZAGEM Nas aulas práticas o docente acompanha os alunos na resolução de problemas, fomentando-se a discussão das metodologias e dos resultados obtidos. AVALIAÇÃO A avaliação da disciplina de Estatística será aferida com base em duas frequências escritas, com igual peso na classificação final (50 %): Não há provas orais 1ª Frequência: **/**/2008 2ª Frequência: **/**/2008 BIBLIOGRAFIA Guimarães, Rui C; Cabral, José A. S. (1997) - Estatística. McGraw-Hill, Lisboa. Larson, Harold J. (1982) - Introduction To Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley&Sons, Nova Iorque. Murteira, Bento; Ribeiro, Carlos; Silva, João; Pimenta, Carlos (2002) - Introdução à Estatística. McGraw-Hill, Lisboa. Reis, Elizabeth; Melo, Paulo; Andrade, Rosa; Calapez, Teresa (1997) - Estatística Aplicada - Vol. 2, Ed. Sílabo, Lisboa. Siegel, S.; Castellan, N.J. (1988) - NonParametric Statistics for the Beahavioral Sciences, McGraw-Hill, Nova Iorque. 4

5 Silva, Cecília M. S.(1999) - Estatística Aplicada à Psicologia e Ciências Sócias, McGraw-Hill, Lisboa. INFORMAÇÕES ADICIONAIS ESTRUTURA: Quatro horas semanais agrupadas em duas aulas: Terça-feira das 16 às 18 horas, sala III (Arquitectura) Quarta-feira das 16 às 18 horas, sala III (Arquitectura) HORÁRIO DE ATENDIMENTO: **-feira das ** às ** horas - (gabinete 2.09 Departamento de Matemática). MATERIAL DE APOIO: Os alunos poderão adquirir no Parque Gráfico ou na página pessoal algum material de apoio e fichas de trabalho relativas aos assuntos a estudar. A Docente: Áurea Sousa 5