Processamento de Imagens Marcia A. S. Bissaco
|
|
- Rayssa Beltrão Almada
- 7 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Engenharia Biomédica Processamento de Imagens Marcia A. S. Bissaco 1
2 Exemplos filtros Média Mediana Passa_B Passa_A Borda_H Borda_V Sobel_Y Sobel_X Oliveira, Henrique J. Quintino (UMC-SP), 2
3 Media Mediana Passa_B Passa_A 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/ Oliveira, Henrique J. Quintino (UMC-SP), 3
4 Template Usado para manipulação da imagem no domínio espacial; É uma máscara usada para realizar operações na vizinhança de um pixel (Gonzalez and Woods, 2002); Matriz cuja célula central é posicionada no pixel de interesse; O pixel de interesse (PI) e os pixels da vizinhança são multiplicados pelos valores nas posições correspondentes da matriz máscara. A soma dos resultados obtidos substitui o valor PI na imagem resultante. 4
5 Considerando uma máscara de tamanho 3x3 genericamente representada por: w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 xi, i=1,...,9 os valores dos pixels sob a máscara, será atribuído ao pixel central o valor expresso por: R = w1x1 + w2x w9x9. 5
6 Template Usado nas etapas do PDI: Pre-processamento (baixo nível) Visa melhorar a qualidade da imagem; Filtros passa baixa; Segmentação (nível médio) Extração e identificação de áreas de interesse contidas na imagem; Realçar bordas, suprimir detalhes, minimizar ruídos e etc. Filtros passa alta. 6
7 Segmentação (médio nível) Algumas técnicas utilizadas. Segmentação por: Descontinuidades; Threshold (limiar); Regiões; Texturas. Operações pixel-a-pixel ou orientadas a vizinhança do pixel 7
8 Segmentação (médio nível) Segmentação por descontinuidades Matrizes de convolução: Recurso muito utilizado que descreve operações como cálculo de gradiente, remoção de ruídos, etc... Pinho, Márcio Sarroglia (PUC-RS), 8
9 Após a aplicação de uma matriz de convolução, algumas imagens apresentam regiões com intensidade abaixo de zero ou muito altas. Para manter a imagem válida, utiliza-se um procedimento chamado normalização, que consiste em alterar seus valores para situa-los entre 0 e 255, mas mantendo a mesma proporção de antes. 9 9
10 Segmentação (médio nível) Segmentação por descontinuidades Segmentação de ponto isolado: Detecta um ponto que se destaca dos demais; É útil para remoção de ruídos e análise de partículas em imagens com fundo constante; Para cada locação do template é calculado o valor da soma dos produtos dos pixels pelos coeficientes dados; Técnica conhecida como filtro passa-alta
11 Para xi e i=1,..., 9 como valor de um pixel e aplicando o template a partir do canto superior esquerdo, tem-se: - x1 - x2 - x3 - x4 + 8x5 - x6 - x7 - x8 - x9 Em uma área em que a intensidade é constante, a soma será igual a zero. Se a intensidade de x5 é maior que o valor de fundo (ou seja, se é um ponto isolado), a soma será maior que zero e, portanto, este pixel será realçado. Pinho, Márcio Sarroglia (PUC-RS), Nunes, Fátima. L 11
12 Segmentação (médio nível) Segmentação por descontinuidades Detecção de Linhas: uso de máscaras para detecção de linhas nas direções horizontal, 45º, vertical e -45º Horizontais 45 o Verticais -45 o O cálculo do valor do pixel central é realizado conforme já demonstrado. 12
13 Segmentação (médio nível) Segmentação por descontinuidades Detecção de bordas: Vetor de gradiente (magnitude e direção) Aplica a convolução Verifica se a magnitude é maior que um certo valor 13
14 Operadores Gradiente O gradiente de uma região é a medida de alguma variação dentro desta região; O método mais comum para obter o gradiente é a derivada do pixel em relação aos seus vizinhos. f = f x f y Sendo que o tamanho deste vetor é dado por: 2 2 1/2 ( f ) +( f ) f = x y 14
15 O operador pode ser simplificado pelos módulos das diferenças em cada direção f [ ( x5 - x8) 2 + (x5 - x6) 2 ] 1/2 f x5 - x8 + x5 - x6 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 Ou considerando todas as direções da mascaras 3x3 temos f (x7 + x8 + x9) - (x1 - x2 - x3) + (x3 - x6 - x9) - (x1 - x4 - x7) xi são as posições dos pixel dentro da mascara 15
16 Imagem Sobel_X Sobel_Y Gx = (x7 + 2x8 + x9) - (x1 + 2x2 + x3) Gy = (x3 + 2x6 + x9) - (x1 + 2x4 + x7) Sendo x5 o pixel sobre o qual está sendo aplicado o operador e os demais são os pixels pertencentes à vizinhança-de-8 dele. Pinho, Márcio Sarroglia (PUC-RS), 16
17 Segmentação (médio nível) Segmentação por limiar Limiar único (L): Operação orientada a vizinhança dos pixels; Pinho, Márcio Sarroglia (PUC-RS), 17
18 Segmentação (médio nível) Segmentação por limiar Crescimento de região: Consiste em agregar conjuntos de pixels em regiões maiores; Escolhe-se um pixel ou um conjunto de pixels denominados sementes e faz-se o crescimento da região através da agregação de pixels vizinhos às sementes que possuem propriedades similares (intensidade, cor, textura etc); O processo continua até se atingir uma condição préestabelecida de parada, como por exemplo, um determinado nível de cinza ou uma distância específica. 18
19 Segmentação (médio nível) Segmentação por limiar Crescimento de região: Vantagem: a imagem não precisa ser homogênea, pois as suas características são previamente analisadas e incluídas nos descritores de semelhança; Desvantagens: dificuldade na seleção dos pixels sementes (a aplicação deve ser conhecida); dificuldade no estabelecimento das propriedades de semelhança (a aplicação e os tipos de dados da imagem devem ser conhecidos) e dificuldade na determinação de condições de parada (depende da análise da imagem); 19
20 Segmentação (médio nível) Combinação de técnicas 20
21 Combinação de técnicas Borda_H Borda_V Sobel_X Sobel_Y B I N A R I Z A D A S (limiar) Oliveira, Henrique J. Quintino (UMC-SP), 21
22 Segmentação Exercitando... Usando os softwares ImageJ Filtros: acessar menu: Process > Filters. Imagens (placa, catedral, etc.) Codificando algoritmos... Lazarus, Delphi, entre outros. - Média; - Mediana; - Limiarização; - sobel 22
23 Exercício 1: Fazer o algoritmo de outra rotina que aplique o gradiente 2x2 na imagem do exercício anterior Roberts Aplicar também os gradientes: Prewitt
24 Créditos Conteúdo e imagens foram obtidos em: Apresentações formuladas por: Henrique Jesus Quintino de Oliveira (UMC); Márcio Sarroglia Pinho (PUC-RS); Livros Digital image processing - 2nd ed. / Livros - Acervo GONZALEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E.. Digital image processing. 2nd ed. Nova Jersey: Prentice Hall, p. ISBN Número de Chamada: G643d 2. ed. Processamendo Digita de Imagens Hugo Vieira Neto e Ogê Marques. Disponível em: 24
25 Créditos Conteúdo e imagens foram obtidos em: Links PPGCC/ProcessamentoDeImagens.pdf
26 Algoritmo: Binarização (único limiar) 1. Considere que x é linha, y é coluna e k é a constante de brilho 2. Definir o limiar (K) 3. Para x = até quantidade_de_linhas_da_imagem faça 4. Para y = 1 até quantidade_de_colunas_da_imagem faça 5. Se A(x,y) < K então 6. C(x,y) = 0 7. Senão 8. C(x,y) = Fim_se 10. Fim_para 11. Fim_para 26
27 Algoritmo: Média 1. Considere que x é linha, y é coluna e k é a constante de brilho 2. Definir o tamanho do template (T) 3. Para y = até quantidade_de_linhas_da_imagem faça 4. Para x = 1 até quantidade_de_colunas_da_imagem faça 5. Soma 0 6. Para j y T/2 até y + T/2 faça 7. Para i x T/2 até x + T/2 faça 8. Soma Soma + A(j,i) 9. Fim_Para 10. Fim_Para 11. C (y,x) soma/(t*t); 12. Fim_para 13. Fim_para 27
28 Algoritmo: Mediana 1. Considere que x é linha, y é coluna e k é a constante de brilho 2. Definir o tamanho do template (T) 3. Definir vetor (Vet) com (T*T) elementos 4. Para x = até quantidade_de_linhas_da_imagem faça 5. Para y = 1 até quantidade_de_colunas_da_imagem faça 6. Guarda intensidades da vizinhança em VET; 7. Ordena VET; 8. C (y,x) elemento médio de VET ; 9. Fim_para 10. Fim_para 28
29 Algoritmo: Template 1. Considere que x é linha, y é coluna e k é a constante de brilho 2. Definir o tamanho do template (T) 3. Para x = até quantidade_de_linhas_da_imagem faça 4. Para y = 1 até quantidade_de_colunas_da_imagem faça 5. Soma 0; 6. Ti 0; Tj 0; 7. Para i x T/2 até x + T/2 faça 8. Para j y T/2 até y + T/2 faça 9. Soma Soma + A(i,j) * Template(Ti, Tj) 10. Tj Tj + 1; 11. Fim_Para 12. Ti Ti + 1; 13. Fim_Para 14. C (y,x) soma/(t*t); 15. Fim_para 16. Fim_para (tomar cuidado com bordas da imagem; consistir) 29
30 Algoritmo: Media de várias imagens 30
Processamento Digital de Imagens
Ciência da Computação Processamento Digital de Imagens Tópicos Detecção de Pontos Isolados Detecção de Linhas Prof. Sergio Ribeiro 2 Operações lógicas e aritméticas orientadas a vizinhança utilizam o conceito
Leia maisSimulação Gráfica. Segmentação de Imagens Digitais. Julio C. S. Jacques Junior
Simulação Gráfica Segmentação de Imagens Digitais Julio C. S. Jacques Junior Segmentação Subdivide uma imagem em suas partes ou objetos constituintes. O nível até o qual essa subdivisão deve ser realizada
Leia maisProcessamento Digital de Imagens Aula 04
exatasfepi.com.br Processamento Digital de Imagens Aula 04 André Luís Duarte A sabedoria oferece proteção, como o faz o dinheiro, mas a vantagem do conhecimento é esta: a sabedoria preserva a vida de quem
Leia maisSEL-0339 Introdução à Visão Computacional. Aula 5 Segmentação de Imagens
Departamento de Engenharia Elétrica - EESC-USP SEL-0339 Introdução à Visão Computacional Aula 5 Segmentação de Imagens Prof. Dr. Marcelo Andrade da Costa Vieira Prof. Dr. Adilson Gonzaga Segmentação de
Leia maisProcessamento de Imagem. Filtragem no Domínio Espacial Professora Sheila Cáceres
Processamento de Imagem Filtragem no Domínio Espacial Professora Sheila Cáceres Filtragem A filtragem de imagens pode ser realizada no domínio do espaço e da frequência Operadores de filtragem são classificados
Leia maisT4.1 Processamento de Imagem
T4.1 Processamento de Imagem Proc. Sinal e Imagem Mestrado em Informática Médica Miguel Tavares Coimbra Resumo 1. Manipulação ponto a ponto 2. Filtros espaciais 3. Extracção de estruturas geométricas 4.
Leia maisProcessamento digital de imagens
Processamento digital de imagens Agostinho Brito Departamento de Engenharia da Computação e Automação Universidade Federal do Rio Grande do Norte 6 de outubro de 2016 Segmentação de imagens A segmentação
Leia maisCapítulo III Processamento de Imagem
Capítulo III Processamento de Imagem Proc. Sinal e Imagem Mestrado em Informática Médica Miguel Tavares Coimbra Resumo 1. Manipulação ponto a ponto 2. Filtros espaciais 3. Extracção de estruturas geométricas
Leia maisQuadro Segmentação de Imagens
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO - SÃO CARLOS INSTITUTO DE CIÊNCIAS Processamento de Imagens - SCC0251 2013/1 Prof. Dr. Mario Gazziro Monitor PAE: Vinicius Ruela Pereira Borges - viniciusrpb@icmc.usp.br 1 Método
Leia maisProcessamento de Imagens
Processamento de Imagens Prof. Dr. Márcio Sarroglia Pinho 1 Histogramas Equalização Histogramas alpha = 255 / numpixels for each pixel g(x,y) = cumulativefrequency[f(x,y)] * alpha end for http://www.generation5.org/content/2004/histogramequalization.asp
Leia maisTE073 PDS II Programa de Graduação em Engenharia Elétrica
TE073 PDS II Programa de Graduação em Engenharia Elétrica Prof. Alessandro Zimmer zimmer@eletrica.ufpr.br www.eletrica.ufpr.br/~zimmer/te073 Processamento Digital de Imagens PDI: Segmentação Os algoritmos
Leia maisUniversidade Federal do Rio de Janeiro - IM/DCC & NCE
Universidade Federal do Rio de Janeiro - IM/DCC & NCE Processamento de Imagens Segmentação Antonio G. Thomé thome@nce.ufrj.br Sala AEP/133 Conceituação Segmentação é uma tarefa básica no processo de análise
Leia maisAPLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS EM IMAGENS GERADAS POR ULTRA-SOM
VIII ERMAC 8 o Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional 0- de Novembro de 008 Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal/RN APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS
Leia maisT4 Processamento de Imagem
T4 Processamento de Imagem Proc. Sinal e Imagem Mestrado em Informática Médica Hélder Filipe Pinto de Oliveira Resumo 1. Manipulação ponto a ponto 2. Conetividade 3. Filtros espaciais 4. Extração de estruturas
Leia maisFundamentos de Processamento Gráfico. Aula 3. Introdução ao Processamento de Imagens. Profa. Fátima Nunes
Fundamentos de Processamento Gráfico Aula 3 Introdução ao Processamento de Imagens Profa. Fátima Nunes AULA 3 / 1 Definições Sobre o pixel são definidas algumas relações básicas: vizinhança, conectividade,
Leia maisSEL Visão Computacional. Aula 2 Processamento Espacial
Departamento de Engenharia Elétrica - EESC-USP SEL-5895 - Visão Computacional Aula 2 Processamento Espacial Prof. Dr. Adilson Gonzaga Prof. Dr. Evandro Linhari Rodrigues Prof. Dr. Marcelo Andrade da Costa
Leia maisProcessamento de Imagem. Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto
Processamento de Imagem Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto andrekusumoto.unip@gmail.com Filtragem de Imagens A utilização de filtros tem como objetivo melhorar a qualidade das imagens através da: ampliação
Leia maisFILTRAGEM DE IMAGEM NO DOMÍNIO ESPACIAL (Operações aritméticas orientadas à vizinhança)
PROCESSAMENTO DE IMAGEM #5 Operações Aritméticas Orientadas à Vizinhanças Filtragem no Domínio Espacial (Máscaras) Máscaras de suavização (média e mediana) e aguçamento (laplaciano) Correlação x Convolução
Leia maisPMR2560 Visão Computacional Detecção de bordas. Prof. Eduardo L. L. Cabral
PMR56 Visão Computacional Detecção de bordas Prof. Eduardo L. L. Cabral Objetivos Processamento de imagens: Características; Detecção de bordas. Características Tipos de características: Bordas; Cantos;
Leia maisUMA VISÃO SOBRE O PROCESSAMENTO DE IMAGENS. Rogério Vargas DCET UESC Home page: rogerio.in
UMA VISÃO SOBRE O PROCESSAMENTO DE IMAGENS Rogério Vargas DCET UESC Home page: rogerio.in Exemplo de aplicações: automação e visão artificial reconhecimento de caracteres análise de cromossomos veículos
Leia maisProcessamento de Imagens Filtragem Digital
Filtragem Digital Consiste na aplicação de técnicas de transformação (operadores máscaras) com o objetivo de corrigir, suavizar ou realçar determinadas características de uma imagem dentro de uma aplicação
Leia maisTE073 PDS II Programa de Graduação em Engenharia Elétrica
TE073 PDS II Programa de Graduação em Engenharia Elétrica Prof. Alessandro Zimmer zimmer@eletrica.ufpr.br www.eletrica.ufpr.br/~zimmer/te073 Processamento Digital de Imagens PDI: Segmentação Os algoritmos
Leia maisSEL-0339 Introdução à Visão Computacional. Aula 2 Processamento Espacial (Parte 2)
Departamento de Engenharia Elétrica - EESC-USP SEL-0339 Introdução à Visão Computacional Aula 2 Processamento Espacial (Parte 2) Prof. Dr. Marcelo Andrade da Costa Vieira Prof. Dr. Adilson Gonzaga mvieira@sc.usp.br
Leia maisAVALIAÇÃO QUALITATIVA DE DETECÇÃO DE BORDAS EM IMAGENS DE RADIOGRAFIA PERIAPICAIS
AVALIAÇÃO QUALITATIVA DE DETECÇÃO DE BORDAS EM IMAGENS DE RADIOGRAFIA PERIAPICAIS Hedlund Erik Martins Távora 1, John Hebert Da Silva Felix 2, Darleison Rodrigues Barros Filho 3, Fausta Joaquim Faustino
Leia maisVisão Computacional. Alessandro L. Koerich. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Universidade Federal do Paraná (UFPR)
Visão Computacional Alessandro L. Koerich Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Universidade Federal do Paraná (UFPR) Processamento da Informação Capturei uma Imagem! E agora? Assumindo que
Leia maisFiltragem. pixel. perfil de linha. Coluna de pixels. Imagem. Linha. Primeiro pixel na linha
Filtragem As técnicas de filtragem são transformações da imagem "pixel" a "pixel", que dependem do nível de cinza de um determinado "pixel" e do valor dos níveis de cinza dos "pixels" vizinhos, na imagem
Leia maisTELEVISÃO DIGITAL LEEC 2006/2007
TELEVISÃO DIGITAL LEEC 2006/2007 DETECÇÃO DE CONTORNOS GRUPO 6: Hugo Miguel Rodrigues Gonçalves Dinis Guedes Afonso ee01171 ee01148 Introdução Este trabalho tem como objectivo a implementação de métodos
Leia maisProcessamento de Imagens
Processamento de Imagens Introdução Prof. Dr. Márcio Sarroglia Pinho Histogramas Histogramas w Equalização alpha = 255 / numpixels for each pixel g(x,y) = cumulativefrequency[f(x,y)] * alpha end for http://www.generation5.org/content/24/histogramequalization.asp
Leia maisRealce de imagens parte 1: operações pontuais SCC0251 Processamento de Imagens
Realce de imagens parte 1: operações pontuais SCC0251 Processamento de Imagens Prof. Moacir Ponti Jr. www.icmc.usp.br/~moacir Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação USP 2013/1 Moacir Ponti Jr.
Leia maisAula 5 - Segmentação de Imagens
Aula 5 - Segmentação de Imagens Parte 1 Prof. Adilson Gonzaga 1 Segmentação Agrupamento de partes de uma imagem em unidades homogêneas relativamente a determinadas características. Segmentação é o processo
Leia maisFiltros espaciais. Processamento e Recuperação de Imagens Médicas. Prof. Luiz Otavio Murta Jr. Depto. De Computação e Matemática (FFCLRP/USP)
Processamento e Recuperação de Imagens Médicas Prof. Luiz Otavio Murta Jr. Depto. De Computação e Matemática (FFCLRP/USP) 1 Propriedades Operadores de suavização os elementos da máscara são positivos e
Leia maisFiltragem. Processamento digital de imagens. CPGCG/UFPR Prof. Dr. Jorge Centeno
Filtragem Processamento digital de imagens CPGCG/UFPR Prof. Dr. Jorge Centeno Operações de vizinhança (Filtros) Filtros lineares Filtro passa-baixas (suavização) Filtro passa-altas (realce) Filtros direcionais
Leia maisUNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA Campus de Sorocaba. Segmentação
UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA Campus de Sorocaba Segmentação A separação dos pixeis relativos a cada objeto, ou região, é uma etapa fundamental para o sucesso do processo de análise da imagem. Embora
Leia mais1 1 1 *1/ *1/ *1/49
O que é filtragem? As técnicas de filtragem são transformações da imagem pixel a pixel, que não dependem apenas do nível de cinza de um determinado pixel, mas também do valor dos níveis de cinza dos pixels
Leia mais[2CTA121] Processamento de Imagens em Alimentos: Conceitos e Aplicações
[2CTA121] Processamento de Imagens em Alimentos: Conceitos e Aplicações Dr. Sylvio Barbon Junior PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DE ALIMENTOS - UEL 2016 Assunto Aula 4 Segmentação de Imagens 2 de
Leia maisProcessamento digital de imagens
Processamento digital de imagens Agostinho Brito Departamento de Engenharia da Computação e Automação Universidade Federal do Rio Grande do Norte 3 de março de 2016 Transformação e filtragem de imagens
Leia maisFILTROS ESPACIAIS PASSA-BAIXA
UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM COMPUTAÇÃO CMP65 - INTRODUÇÃO AO PROCESSAMENTO DE IMAGENS PROFESSOR JACOB SCARCHANSKI FILTROS ESPACIAIS PASSA-BAIXA POR DANIEL NEHME
Leia maisRealce de imagens parte 2: ltragem espacial SCC5830/0251 Processamento de Imagens
Realce de imagens parte 2: ltragem espacial SCC5830/0251 Processamento de Imagens Prof. Moacir Ponti Jr. www.icmc.usp.br/~moacir Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação USP 2013/1 Moacir Ponti
Leia maisÁlgebra Linear em Visão Computacional
Visão geral Universidade Federal do Rio Grande do Norte Material compilado em 30 de novembro de 2016. Licença desta apresentação: http://creativecommons.org/licenses/ Introdução Conceitos básicos Operadores
Leia maisDiego Martin Mancini Orientador: Prof. Paulo A. V. de Miranda Instituto de Matemática e Estatística Universidade de São Paulo
Estudo de comparação do descritor de imagens coloridas BIC empregando diferentes abordagens de classificação de detecção de bordas: Canny e Operador Laplaciano Diego Martin Mancini Orientador: Prof. Paulo
Leia maisINTRODUÇÃO AO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS SENSORIAMENTO REMOTO
INTRODUÇÃO AO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS SENSORIAMENTO REMOTO PROCESSAMENTO DE IMAGENS Introdução Conceitos básicos Pré-processamento Realce Classificação PROCESSAMENTO DE IMAGENS Extração de Informações
Leia maisUNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ UNIOESTE CAMPUS UNIVERSITÁRIO DE CASCAVEL CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO LISTA DE EXERCÍCIOS
UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ UNIOESTE CAMPUS UNIVERSITÁRIO DE CASCAVEL CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Disciplina: Processamento de Imagens Digitais Prof o : Adair Santa Catarina 1 Considerando
Leia maisAula 3 Processamento Espacial
SEL 0449 - Processamento Digital de Imagens Médicas Aula 3 Processamento Espacial Prof. Dr. Marcelo Andrade da Costa Vieira mvieira@sc.usp.br EESC/USP Processamento Espacial Transformações ponto a ponto
Leia maisPMR2560 Visão Computacional Filtragem e Suavização. Prof. Eduardo L. L. Cabral
PMR50 Visão Computacional Filtragem e Suavização Prof. Eduardo L. L. Cabral Objetivos Processamento de imagens: Convolução; Filtragem D; Suavização de imagens. Convolução Definição de convolução no tempo
Leia maisProcessamento de Imagens Digitais
Processamento de Imagens Digitais Antonio Cesar Germano Martins 2º semestre de 2018 Apresentações Nascido em Sorocaba. Graduado em Bacharelado em Física pela UNICAMP em 1989, tendo participado de pesquisas
Leia maisSEL-0339 Introdução à Visão Computacional. Aula 2 Processamento Espacial
Departamento de Engenharia Elétrica - EESC-USP SEL-0339 Introdução à Visão Computacional Aula 2 Processamento Espacial Prof. Dr. Marcelo Andrade da Costa Vieira Prof. Dr. Adilson Gonzaga mvieira@sc.usp.br
Leia maisImplementação de códigos no Matlab para detecção de falhas em cordão de soldas. Adailton Turczen de Melo Andrine M. Varela da Cruz Wallace Griz Ayres
Implementação de códigos no Matlab para detecção de falhas em cordão de soldas Adailton Turczen de Melo Andrine M. Varela da Cruz Wallace Griz Ayres Departamento Acadêmico de Eletrônica (DAELN) - Universidade
Leia maisPMR2560 Visão Computacional Conversão e Limiarização. Prof. Eduardo L. L. Cabral
PMR2560 Visão Computacional Conversão e Limiarização Prof. Eduardo L. L. Cabral Objetivos Processamento de imagens: Conversão de imagens; Histograma; Limiarização. Imagem digital Uma imagem é uma matriz
Leia mais5. Detecção de bordas
5. Detecção de bordas Uma borda, também chamada de edgel, é definida como sendo uma mudança ou descontinuidade local na luminosidade de uma imagem. Classificação : métodos de realce / limiar ( enhancement
Leia maisCAPÍTULO 4 SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS SAR
CAPÍTULO 4 SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS SAR Segundo Gonzales e Wintz (1987), um dos primeiros passos do processo de análise de uma imagem digital consiste em particioná-la em seus elementos constituintes. O
Leia maisProcessamento Digital de Imagens Aula 04
exatasfepi.com.br Processamento Digital de Imagens Aula 04 André Luís Duarte A sabedoria oferece proteção, como o faz o dinheiro, mas a vantagem do conhecimento é esta: a sabedoria preserva a vida de quem
Leia maisOperações Pontuais. 1 operando. 2 operandos. Processamento e Análise de Imagem - A. J. Padilha - v ac
Operações Pontuais 1 operando T OP 2 operandos Pré-Processamento - 1 Operações Pontuais Nas operações pontuais, cada ponto da imagem-resultado - g(i,j) - é obtido por uma transformação T do ponto de coordenadas
Leia maisDr. Sylvio Barbon Junior. Departamento de Computação - UEL. 1 o Semestre de 2015
Introdução a Computação Gráfica [5COP100] Dr. Sylvio Barbon Junior Departamento de Computação - UEL 1 o Semestre de 2015 Assunto Aula 7 Filtros de Imagens Digitais 2 de 47 Sumário Conceitos Filtragem no
Leia maisProcessamento de Imagem. Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto
Processamento de Imagem Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto andrekusumoto.unip@gmail.com Filtragem de Imagens A utilização de filtros tem como objetivo melhorar a qualidade das imagens através da: ampliação
Leia mais6. FILTRAGEM DE FREQUÊNCIAS ESPACIAIS
6. FILTRAGEM DE FREQUÊNCIAS ESPACIAIS 6.1 Introdução A. P. Crósta, Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto 1992 Em uma imagem qualquer de sensoriamento remoto, considerada em uma de suas
Leia maisOrientação de Bordas em Imagens Digitais: Abordagem por Análise de Vizinhança Local
Orientação de Bordas em Imagens Digitais: Abordagem por Análise de Vizinhança Local Inês Aparecida Gasparotto Boaventura DCCE-IBILCE-UNESP Rua Cristovão Colombo, 2265 15054-000, São José do Rio Preto,
Leia maisProcessamento de Imagens COS756 / COC603
Processamento de Imagens COS756 / COC603 aula 07 - deteção de características de baixo-nível (low-level feature detection) Antonio Oliveira Ricardo Marroquim 1 / 35 aula de hoje feature detection overview
Leia maisFILTROS NO DOMÍNIO ESPACIAL. Nielsen Castelo Damasceno
FILTROS NO DOMÍNIO ESPACIAL Nielsen Castelo Damasceno Gerando máscaras de filtragem espacial Algumas vezes pode ser útil expressar a soma de produtos como: = + + = = w são os coeficientes do filtros. z
Leia maisProcessamento de Imagem. Convolução Filtragem no Domínio da Frequência (Fourier) Professora Sheila Cáceres
Processamento de Imagem Convolução Filtragem no Domínio da Frequência (Fourier) Professora Sheila Cáceres Lembrando Filtragem Correlação A correlação e a convolução sãos dois conceitos relacionados a filtragem.
Leia maisProcessamento Digital de Imagens
Ciência da Computação Processamento Digital de Imagens Propriedades de Imagem Digital Prof. Sergio Ribeiro Tópicos Propriedades de uma Imagem Digital Vizinhança Conectividade Operações Lógicas e Aritméticas
Leia maisProcessamento Digital de Imagens
Ciência da Computação Processamento Digital de Imagens Propriedades de Imagem Digital Prof. Sergio Ribeiro Tópicos Propriedades de uma Imagem Digital Vizinhança e Aritméticas Efeitos de em Pixel a Pixel
Leia maisSegmentação e Classificação. Prof. Herondino
Segmentação e Classificação Prof. Herondino Segmentação Neste processo, divide-se a imagem em regiões que devem corresponder às áreas de interesse da aplicação. Entende-se por regiões um conjunto de "pixels"
Leia maisRespostas do Teste de Analise de Imagens :
Respostas do Teste de Analise de Imagens - 2004: 1Diga com suas palavras o que é: (Valor total da questão: 12) Filtragem passa alta (valor deste item até 0,3) - importante falar que apesar do nome ser
Leia maisProcessamento de Imagem. Relaçionamentos entre pixels e Operações Aritméticas e Lógicas Professora Sheila Cáceres
Processamento de Imagem Relaçionamentos entre pixels e Operações Aritméticas e Lógicas Professora Sheila Cáceres Relacionamentos básicos entre elementos de uma imagem Vizinhança Conectividade Adjacência
Leia maisPRÁTICA 5 Prof. Dr. Evandro Luis Linhari Rodrigues
PRÁTICA 5 Prof. Dr. Evandro Luis Linhari Rodrigues Além da solução usando Matlab, todos os exercícios deverão ser implementados também usando Python e OpenCV. Segmentação de Imagens Parte 1. 1) Detecção
Leia maisAula 7 - Representação e Descrição de Estruturas Bi-dimensionais. Prof. Adilson Gonzaga
Aula 7 - Representação e Descrição de Estruturas Bi-dimensionais Prof. Adilson Gonzaga 1 Introdução Objetos ou Segmentos são representados como uma coleção de pixels em uma imagem. Para o reconhecimento
Leia mais24/05/2011. O que significa PDI? I- Introdução
I- Introdução O que significa PDI? GONZALEZ & WOODS (2000) descrevem o objetivo do processamento digital de imagem como sendo um conjunto de procedimentos que melhoram a informação pictorial para interpretação
Leia maisPROCESSAMENTO DE IMAGENS
PROCESSAMENTO DE IMAGENS Introdução Conceitos básicos Pré-processamento Realce Classificação PROCESSAMENTO DE IMAGENS- aula de 25/5/10 Introdução Conceitos básicos Pré-processamento Realce Classificação
Leia maisDEFEITOS EM IMAGENS RADIOGRÁFICAS DE JUNTAS SOLDADAS EM TUBULAÇÕES: SEGMENTAÇÃO E EXTRAÇÃO DE DEFEITOS
DEFEITOS EM IMAGENS RADIOGRÁFICAS DE JUNTAS SOLDADAS EM TUBULAÇÕES: SEGMENTAÇÃO E EXTRAÇÃO DE DEFEITOS * Aluno do curso Tecnologia em Sistemas de Telecomunicações da UTFPR jvrsschaid@gmail.com ** Aluno
Leia maisPROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE BIOSSISTEMAS DISCIPLINA: LEB450 TOPOGRAFIA E GEOPROCESSAMENTO II PROF. DR. CARLOS ALBERTO VETTORAZZI
Leia maisFiltros espaciais (suavizaçào)
Processamento de Imagens Médicas Filtros espaciais (suavizaçào) Prof. Luiz Otavio Murta Jr. Informática Biomédica Depto. de Física e Matemática (FFCLRP/USP) 1 Necessidade de pré-processamento 2 Propriedades
Leia maisDescritores de Imagem (introdução)
Descritores de Imagem (introdução) André Tavares da Silva andre.silva@udesc.br Roteiro da aula Definição de descritor de imagem Extração de Característica Tipos Geral x Específico Global (cor, textura,
Leia maisFundamentos da Computação Gráfica
Fundamentos da Computação Gráfica Trabalho 2 Visão. Detecção de cantos. Manuel Alejandro Nodarse Moreno (1322198) Introdução. Detecção de cantos é uma abordagem utilizada em sistemas de visão computacional
Leia maisVISÃO COMPUTACIONAL. Marcelo Henrique dos Santos
VISÃO COMPUTACIONAL Marcelo Henrique dos Santos marcelosantos@outlook.com São Paulo SP, Agosto/2013 INTRODUÇÃO Processamento de imagens é um processo onde a entrada do sistema é uma imagem e a saída é
Leia maisCARACTERÍSTICAS DE IMAGENS: PONTOS E SUPERFÍCIES
CARACTERÍSTICAS DE IMAGENS: PONTOS E SUPERFÍCIES O que são? CARACTERÍSTICAS DE IMAGENS (Image Features) o Propriedades Globais de uma imagem, ou de parte dela (característica global). Por exemplo: Médias
Leia maisFiltragem. pixel. perfil de linha. Coluna de pixels. Imagem. Linha. Primeiro pixel na linha
Filtragem As técnicas de filtragem são transformações da imagem "pixel" a "pixel", que dependem do nível de cinza de um determinado "pixel" e do valor dos níveis de cinza dos "pixels" vizinhos, na imagem
Leia maisProcessamento de Imagens Termais Aplicado à Navegação Autônoma. Wanessa da Silva
Processamento de Imagens Termais Aplicado à Navegação Autônoma Wanessa da Silva Outubro, 2016 Introdução Roteiro Métodos Imagens Utilizadas Resultados Considerações Finais 1. Introdução 2. Métodos 4. Imagens:
Leia maisIntrodução ao Processamento de Imagens
IFSul Eng. Elétrica Processamento de Imagens Digitais Introdução ao Processamento de Imagens Material de apoio organizado por: Glaucius Décio Duarte Atualizado em 18 jul. 2017 Conceitos Processamento digital
Leia maisUm Estudo das Técnicas de Obtenção de Forma a partir de Estéreo e Luz Estruturada para Engenharia
Um Estudo das Técnicas de Obtenção de Forma a partir de Estéreo e Luz Estruturada para Engenharia Aluno: Gabriel Malizia Orientador: Professor Marcelo Gattass Co-Orientador: Professor Paulo Cezar Carvalho
Leia maisUniversidade Federal do Paraná Departamento de Informática. Reconhecimento de Padrões. Segmentação. Luiz Eduardo S. Oliveira, Ph.D.
Universidade Federal do Paraná Departamento de Informática Reconhecimento de Padrões Segmentação Luiz Eduardo S. Oliveira, Ph.D. http://lesoliveira.net Objetivos Introduzir os conceitos básicos de segmentação
Leia maisUniversidade Federal de Pernambuco Graduação em Engenharia da Computação Centro de Informática
Universidade Federal de Pernambuco Graduação em Engenharia da Computação Centro de Informática DETECÇÃO DE BORDAS DE IMAGENS UTILIZANDO ELEMENTOS DE MORFOLOGIA MATEMÁTICA PROPOSTA DE TRABALHO DE GRADUAÇÃO
Leia maisVisão computacional. Juliana Patrícia Detroz Orientador: André Tavares Silva
Visão computacional Juliana Patrícia Detroz Orientador: André Tavares Silva Visão computacional Tentativa de replicar a habilidade humana da visão através da percepção e entendimento de uma imagem; Fazer
Leia maisTE073 PDS II Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
TE073 PDS II Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Prof. Alessandro Zimmer zimmer@eletrica.ufpr.br www.eletrica.ufpr.br/~zimmer/te073 Processamento Digital de Imagens PDI: Objetivos Melhoria
Leia maisPropriedades estatísticas de uma imagem
Propriedades estatísticas de uma imagem Brilo Média do alor dos pixels n i, j (, i j) Contraste Desio padrão do alor dos pixels σ 2 ( i (, j) ) n i, j Histograma () Vector com o número de pixels de cada
Leia maisProcessamento de Imagens. Segmentação por regiões
Processamento de Imagens Segmentação por regiões Inúmeros Métodos Clusterização Baseados em histograma Detecção de bordas Crescimento de regiões Level Set Particionamento de grafos Watershed Baseados em
Leia maisPROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS. Universidade Estadual de Maringá
PROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS Airton Marco Polidorio ampolido@din.uem.br Universidade Estadual de Maringá PROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS Introdução Realce Convolução Segmentação Reconhecimento de
Leia maisDescritores de Imagens
Descritores de Imagens André Tavares da Silva PPGCA/UDESC Outubro de 2017 André Tavares da Silva (PPGCA/UDESC) Descritores de Imagens Outubro de 2017 1 / 18 Descritores Locais e Frameworks SIFT SURF Viola-Jones
Leia maisUNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA Campus de Sorocaba. Transformações Geométricas
UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA Campus de Sorocaba Transformações Geométricas .(x,y, P).(x,y, P) Imagem fonte Imagem transformada Deve-se notar que, como uma imagem digital é representada por uma matriz
Leia maisExemplos. Propagação (Reconstrução)
Processamento de Imagens Médicas Morfologia Matemática em Imagens Prof. Luiz Otavio Murta Jr. Informática Biomédica Depto. de Física e Matemática (FFCLRP/USP) Propagação (Reconstrução) lgoritmos Baseados
Leia maisTrabalho Final de Processamento de Imagens: Panografia
Trabalho Final de Processamento de Imagens: Panografia 1. Introdução Vítor Silva Sousa 1 1 Escola Politécnica Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) Rio de Janeiro RJ Brasil vitor.silva.sousa@gmail.com
Leia maisRelatório de Experimentos: Processamento de Imagens em Alimentos
Relatório de Experimentos: Processamento de Imagens em Alimentos Saulo Martiello Mastelini 12 de Julho de 2016 Para realização das operações requeridas, a ferramenta ImageJ foi utilizada. Após cada passo
Leia maisMemorias. La Geoinformación al Servicio de la Sociedad
La Geoinformación al Servicio de la Sociedad Memorias Sociedad Latinoamericana en Percepción Remota y Sistemas de Información Espacial Capítulo Colombia Medellín, Colombia 29 de Septiembre al 3 de Octubre
Leia maisFILTRAGEM NO DOMÍNIO ESPACIAL. Daniel C. Zanotta 10/06/2016
FILTRAGEM NO DOMÍNIO ESPACIAL Daniel C. Zanotta 10/06/2016 Passa-Baixas O efeito visual de um filtro passa-baixa é o de suavização da imagem e a diminuição de mudanças abruptas de níveis de cinza. As altas
Leia maisA Utilização de Filtros Gaussianos na Análise de Imagens Digitais
Trabalho apresentado no XXXV CNMAC, Natal-RN, 014. A Utilização de Filtros Gaussianos na Análise de Imagens Digitais Edison O. Jesus, Roberto Costa Jr. Universidade Federal de Itajubá, UNIFEI Instituto
Leia maisProcessamento de Imagem. Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto
Processamento de Imagem Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto andrekusumoto.unip@gmail.com Amostragem e Quantização Amostragem refere-se ao número de pontos amostrados de uma imagem digitalizada (resolução).
Leia maisProcessamento Digital de Imagens Aula 03
exatasfepi.com.br Processamento Digital de Imagens Aula 03 André Luís Duarte O que adquire entendimento ama a sua alma; o que cultiva a inteligência achará o bem. Provérbios 19:8 Processamento Digital
Leia maisProcessamento Digital de Imagens
Ciência da Computação Processamento Digital de Imagens Prof. Sergio Ribeiro Tópicos Transformações de Intensidade Transformações Logarítmicas Comparação entre Diversas Técnicas 2 Transformações de Intensidade
Leia maisFILTRAGEM NO DOMÍNIO ESPACIAL. Daniel C. Zanotta 22/05/2017
FILTRAGEM NO DOMÍNIO ESPACIAL Daniel C. Zanotta 22/05/2017 FREQUÊNCIA EM IMAGENS DIGITAIS Análise da intensidade dos NCs da imagem Banda 7 Landsat TM ao longo da distância: FREQUÊNCIA EM IMAGENS DIGITAIS
Leia mais2. Passos fundamentais para o processamento de imagens
Filtro de Canny Jeverson Siqueira 1, Wallace Caldeira 1, Miguel Matrakas 1 1 Ciência da Computacão Faculdades Anglo Americano de Foz do Iguaçu (FAA) CEP: 85868-03 Foz do Iguaçu PR Brasil siqueira.jeverson@gmail.com,
Leia maisIntrodução ao Processamento Digital de Imagem MC920 / MO443
Introdução ao Processamento Digital de Imagem MC920 / MO443 Prof. Hélio Pedrini Instituto de Computação UNICAMP 1º Semestre de 2017 Roteiro 1 Segmentação Detecção de Descontinuidades Detecção de Pontos,
Leia mais