Imagem digital. Elicardo Gonçalves

Transcrição

1 Imagem digital Elicardo Gonçalves

2 As imagens são armazenadas no computador no formato de matrizes numéricas. Cada elemento da matriz representa um pixel (picture cell), que é a menor divisão desta imagem. O valor do elemento corresponde à cor deste pixel.

3 A quantidade de pixels está ligada à resolução da imagem: Quanto maior a matriz de elementos, mais detalhes a imagem é capaz de fornecer.

4 15 x 9

5 31 x 19

6 62 X 39

7 124 X 79

8 248 X 158

9 497 X 316

10 Profundidade da Imagem O computador trata a imagem digital como uma matriz númerica Lembrando: Sistema Binário (0 ou 1) Profundidade de imagem ou resolução de cor número de bits utilizados para a representação de cor 2 bits Número de bits Latitude NÚMERO DE TONS DE CINZA: 2 n, onde n é o número de bits Ex: 12 bits, 2 12 = 4096 tons de

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12 Profundidade da Imagem 2 tons de (1 bit) 4 tons de (2 bits) 8 tons de (3 bits) 16 tons de (4 bits) 32 tons de (5 bits)

13 Profundidade da Imagem 1 bit 4 bits 8 bits = 1 byte 2 tons de 16 tons de 256 tons de 13

14 Imagens em cores 1 bit 4 bits 8 bits = 1 byte 2 tons de 16 tons de 256 tons de 14

15 Imagens em cores 1 bit 4 bits 8 bits = 1 byte 2 tons de 16 tons de 256 tons de 15

16 No MATLAB 1 bit 4 bits No MatLab, as imagens podem ser tratadas como dois tipos diferentes de dados: - Classe Double: cada elemento é representado em 64 bits, com ponto flutuante. Neste caso, a cada pixel da imagem será atribuído um valor radional que pode variar de zero a um. - Classe Uint8: os dados numéricos são representados em 8 bits, sem existência de sinal. Neste caso, a cada pixel será atribuído um valor inteiro que pode variar de zero a tons de 16 tons de 256 tons de 16

17 Tipos de imagem São quatro tipos: Imagens binárias (binary images) Imagens por intensidade (intensity images) Imagens RGB (red-green-blue image) Imagens indexadas (indexed images)

18 Imagens binárias 1 bit 4 bits Na imagem binária cada pixel pode assumir apenas dois valores, que normalmente são interpretados como preto ou branco. A imagem binária é armazenada como uma matriz que contém apenas 0 s e 1 s. Apesar se ser um gasto de memória excessivo, este tipo de imagem pode ser armazenado nas duas classes. 2 tons de 16 tons de 256 tons de 18

19 Imagens por intensidade 1 bit 4 bits MatLab armazena as imagens por intensidade em uma única matriz, onde cada valor equivale a um tom de na imagem. Na classe double, o valor zero equivale ao preto, o valor 1 equivale ao branco, e os valores intermediários, equivale aos tons intermediários entre branco e preto. Análogo a isto, na classe uint8, o valor zero equivale a preto e o valor 255 equivale ao branco, com os valores intermediários equivalendo aos tons de entre preto e branco. 2 tons de 16 tons de 256 tons de 19

20 Imagens RGB Nas imagens RGB, a cor de cada pixel é determinada por três valores, o que 1 faz bit com que, na verdade, 4 esta bitsimagem seja armazenada na forma de três matrizes. As matrizes representam as intensidades de vermelho, verde e azul em cada ponto. A sobreposição das três matrizes produz a imagem em cores. + + = 2 tons de 16 tons de 256 tons de 20

21 Imagens Indexadas A imagem indexada está associada a um mapa de cores (colormap). Este mapa 1 bit nada mais é do que uma 4 bitslista das cores contidas na imagem, formada por três colunas, que correspondem as intensidades de vermelho, verde e azul. Assim, cada linha corresponde a uma cor. A imagem então também é armazenada na forma de matriz, de uma única matriz. Cada número desta matriz indica em qual linha do mapa de cores está contida a cor do pixel. Ou seja, relaciona a cor do pixel com a cor contida no mapa de cores. Este método de armazenar a imagem economiza memória, para imagens coloridas, mas pode gerar resultados inesperados no processamento. 2 tons de 16 tons de 256 tons de 21

22 Função imread Esta função lê o arquivo gravado no computador e o converte na matriz de dados usada em matlab. Devemos especificar o arquivo, e o endereço, se for o caso. Ex: >> imread( c:\imagem.jpg ) Você pode ainda colocar esta leitura dentro de uma variável: >> a = imread( c:\imagem.jpg ); Obs: Para saber mais sobre qualquer função, você pode digitar: > > helpwin Seguido de espaço e o nome da função.

23 Depois... >> Imshow( a, initialmagnification, 200) >> imwrite(a, 'c:\users\elicardo\desktop\teste.jpg', 'quality', 100, 'bitdepth', 8);» load mri» montage (D, map)» mov = immovie(d,map);» movie(mov)

24 Funções de conversão Dither Gray2ind Grayslice Im2bw Ind2gray Ind2rgb Mat2gray Rgb2gray Rgb2ind Para construir uma imagem em rgb usando três de intensidades, pode-se usar a função cat.

25 Outras operações... soma Subtração Multiplicação (matriz e escalar) divisão

26 Coordenadas Função size Verificando um ponto a (lin, col) ou a(lin, col, mat) Verificando uma região a (lin1:lin2, col1:col2) Operações em pontos e regiões Função for