Laboratório de Banco de dados. Outros tipos de bancos de dados

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2 Laboratório de Banco de dados Outros tipos de bancos de dados

3 Plano Geral Histórico dos Modelos e SGBD Distribuição dos SGBDs x Modelos Banco de Dados Hierárquico Banco de Dados em Rede Banco de Dados Multimídia Banco de Dados Hipermídia

4 Histórico dos Modelos de Dados e produtos respectivos Modelos De Dados ao longo do tempo Modelos Hierárquico Rede Relacional MER O. O. SGBDs que Usam os modelos K 10 Hierárquico Rede Relacional MER O que se tenta resolver? Empresa (organização com OBJETIVO) P D Conceitual P D Lógico P Físico P P SI P D P D D D D Perceber Representar Construir / Redes - Relacional Hierarárquico MER Resolveu entidade O banco o Dificuldade problema é de um dados conjunto, de redundância representar é representado as associações no mas Conceitual tabelas.... são os Tabela e é Lógico, um conjunto complicou para certos LINHAS a linguagem contextos organizadas de deveria programação. relacionamento entre ocorrências das em entidades. ser COLUNAS implementado As com entidades valores com são bem caracterizadas definidos redundância para de cada por dados. atributos. linha e coluna. A intensidade A coleção dos de relacionamentos valores escritos é na a cardinalidade. linha (em cada coluna) é um elemento de um conjunto.

5 Distribuição dos SGBDs e Modelos de Dados Modelos: Relacional, MER e Hierárquico 4th Dimension Firebird Microsoft Visual FoxPro soliddb Adabas D FrontBase Mimer SQL SQLBase Alpha Five Gladius DB MonetDB SQLite Apache Derby Greenplum msql Sybase Adaptive Server Enterprise BlackRay H2 MySQL Sybase Adaptive Server IQ CA-Datacom Helix database Netezza Sybase SQL Anywhere CSQL HSQLDB NonStop SQL tdbengine CUBRID IBM DB2 Informix(Relacional) Openbase Teradata Daffodil database IBM DB2 Express-C OpenLink Virtuoso (OS) The SAS system DataEase Informix (ER) OpenLink Virtuoso Universal Server TimesTen DataFlex (ER) Ingres Oracle txtsql Dataphor InterBase Oracle Rdb for OpenVMS UniData DB-Fast InterSystems Caché Paradox (ER) UniVerse Derby aka Java DB IMS (IBM) Pervasive Valentina (Database) EffiProz Kognitio PostgreSQL Vertica ElevateDB Linter Progress 4GL VistaDB Empress Embedded Database MaxDB RDM Embedded VMDS EnterpriseDB Mckoi SQL Database RDM Server Vulcan extremedb Microsoft Access Sav Zigzag WCE SQL Plus fastdb Microsoft Jet Database Engine (Access) ScimoreDB XSPRADA FileMaker Pro Microsoft SQL Server (Express) SmallSQL ZIM (ER)

6 Banco de Dados Hierárquico Os dados estão organizados em REGISTROS (não existe arquivo) Instância Pai 100 Antonio da Silva Flávio Nogueira Ana Nogueira Relicário 1968 Instância Filho Anos de Guerra Relicário 1968 Registros Redundantes Fim da Era Autoajuda? Bah! Autoajuda?Bah! 1968 Os registros apresentam ligações com outros registros implementados por ponteiros.

7 Banco de Dados Hierárquico As Ligações envolvem SEMPRE (Exatamente) DOIS Registros Limitações Relacionamentos N:M (só possível com implementação de Redundância) Falta de representação nos Modelos Lógico e Conceitual Complexidade e falta de funções nas linguagens de implementação Para navegar uma estrutura de registros deve-se SEMPRE começar pelo primeiro pai.

8 Banco de Dados em Rede Os dados estão organizados em REGISTROS (não existe arquivo) Instância Pai 100 Antonio da Silva Flávio Nogueira Ana Nogueira Relicário 1968 Instância Filho anos de Guerra Fim da Era Autoajuda? Bah! 1968 Os registros apresentam ligações com outros registros implementados por ponteiros.

9 Banco de Dados em Rede Banco de Dados Rede Os dados estão organizados em REGISTROS (não existe o conceito de arquivo) Os registros apresentam ligações com outros registros implementados por ponteiros. Um filho pode ter mais de um pai Opa! Resolve o problema da Redundância. Limitações: As mesmas de Hierárquico (Não representa no Mod. Conceitual e Lógico) A Linguagem de manipulação fica mais complexa (agora deve tratar as múltiplas ligações de um registro-pai com registrosfilhos).

10 Banco de Dados Multimídia É um Banco de Dados relacional As estruturas são em formato de tabela, com tuplas, campos, etc... Um dos tipos de dados é diferenciado: Pode ser uma sequencia de bits para armazenar sons e imagens As Limitações que existem hoje: Identificação de sequencias Imagens (foto ou filme) Não identifica objetos Sons Não identifica padrões de sons como timbres e sotaques (voz) Os BDs Multimídia ocupam um grande volume de dados e com frequência esgotam a capacidade dos discos... Solução: Implementação Distribuída

11 BD Hipermídia ou Sistemas Hipermídia Conceitos iniciais A distribuição do conhecimento: Gutemberg (Johannes Gensfleisch zur Laden zum Gutenberg) invenção da prensa de tipos móveis (1455) Textos Seqüenciais Forma de leitura caracterizada por acesso sequencial do conteúdo. Mas nosso pensamento não tem esta estrutura. Conectamos itens de modo aleatório.

12 BD Hipermídia ou Sistemas Hipermídia Conceitos iniciais Hipertexto Forma de leitura caracterizada por acesso NÃO seqüencial do conteúdo. A estrutura do documento não é linear e por isso a leitura passa a ser controlada pelo leitor. Documentos assim consistem de uma coleção de nós conectados por ligações direcionadas.

13 BD Hipermídia ou Sistemas Hipermídia Conceitos iniciais Sistemas em Hipertexto É um sistema que manipula um conjunto de dados com vários tipos de mídia (texto, som, imagem, etc.). Estes dados podem ser lidos de forma não-linear através dos diversos caminhos de acesso disponíveis.

14 BD Hipermídia ou Sistemas Hipermídia Um sistema Hipermídia, características desejáveis: Capacidade de Estabelecer os Links entre os documentos de um Sistema de Hipermídia. O Sistema deve ser capaz de: Rastrear conteúdos Estabelecer os nós de referência Armazenar as relações (links) Capacidade de receber consultas de diferentes tipos de dados. Capacidade de Responder a uma consulta montando uma interface com o conjunto de Links.

15 BD Hipermídia ou Sistemas Hipermídia Características desejáveis Coletor de Páginas Rastreia e Alimenta BD Documentos Conteúdo Caótico da WWW Aqui podemos ter o uso de SGBDs Relacionais Bancos de Dados De Ref. Dos Docs Gerador de Índices de Pesquisa Índices de Referência Dos Documentos Ferramenta de Pesquisa Formatador de Interface Aqui podemos ter o uso de SGBDs Relacionais Usuário (Consultador)

16 BD Hipermídia ou Sistemas Hipermídia Estado da Arte Existem sistemas de rastreamento e armazenamento de dados com seus links. Existem sistemas que buscam estes links segundo argumentos de pesquisa. Existem restrições quando ao tipo do dado usado como argumento de pesquisa. Tendências: Sistemas que permitem a consulta por tipos de dados diversos. Neste item percebemos alguns programas interessantes (veja o Google imagens pesquisando por um objeto ou um rosto).

17 BD Hipermídia ou Sistemas Hipermídia Tendências Hoje os SGBDs são, na maioria, Relacionais A inércia de Mercado ainda é muito forte e é BAIXA a relação custo/benefício para migrar para outro modelo Existe tendência para migração das estruturas para o modelo E-R. As Linguagens de programação devem ficar mais desestruturadas Mais adiante... Orientação a Objeto Um SGBDOO pode ser um hipermídia?

18 Outros Tipos de Banco de Dados Perguntas para Revisão de Conceitos Este questionário pode ser respondido por grupo de 3 alunos. Indique uma diferença entre Bancos de Dados Relacionais e Bancos de Dados Hierárquicos Por que a maioria dos SGBDs hoje seguem o modelo Relacional? Qual é a diferença entre bancos de dados multimídias e bancos de dados usados em sistemas hipermídia? Escreva sua resposta em documento.doc (ou.docx) e envie por para prof.joao.hypolito@gmail.com até o primeiro do domingo depois da aula. Assunto: "LBDX-OutrosTiposBDs-PerguntasRevisão", X é indicação: T-Tarde ou N-Noite.