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1 AFIS PARA GRANDE ESCALA E IDENTIFICAÇÃO MULTI-BIOMÉTRICA O MegaMatcher foi projetado para desenvolvedores de sistemas AFIS e multi-biométricos para verificação em grande escala. A tecnologia garante alta confiabilidade e velocidade de identificação biométrica, mesmo quando se utilizam grandes bancos de dados. Disponível como um kit de desenvolvimento de software, ele permite o desenvolvimento para produtos (individuais ou multi-biométricos) de identificação de impressões digitais, íris, rosto, voz ou palma da mão em grande escala para plataformas Microsoft Windows, Linux, Mac OS X, ios e Android. --- CARACTERÍSTICAS E CAPACIDADES Comprovados em projetos de escala nacional, incluindo a emissão de passaportes e a desduplicação de eleitores. Mecanismo de impressão digital compatível com NIST MINEX e mecanismo de íris NIST IREX. Comparação de alto desempenho para sistemas de escala nacional com MegaMatcher Accelerator. As impressões digitais, íris e faces podem ser comparados usando smart cards com o MegaMatcher On Card. Inclui modalidades de impressão digital, íris, face, voz e palma da mão. Comparação de impressão digital rolada, plana e latente. BioAPI 2.0, ANSI e ISO e outros padrões suportados. Checagem de conformidade de requisitos da ICAO para imagens de face.

2 Custo/benefício efetivo, licenciamento flexível e suporte ao cliente gratuito. A tecnologia MegaMatcher Automated Biometric Identification Systems para larga escala foi introduzida em Desde então, a tecnologia foi constantemente aprimorada com mais de 10 versões principais e menores lançadas até o momento. A tecnologia MegaMatcher está disponível como uma SDK multiplataforma, que inclui mecanismos de reconhecimento de impressão digital, facial, voz, íris e palma da mão com um algoritmo de identificação rápido e confiável para sistemas em grande escala. Os mecanismos do software biométrico contêm muitas soluções algorítmicas exclusivas que são especialmente úteis para problemas de identificação em grande escala. Algumas dessas soluções estão listadas nas descrições dos mecanismos de identificação biométrico, face, voz e íris abaixo. MEGAMATCHER EXTRAÇÃO DE TEMPLATE DE IMPRESSÃO DIGITAL E MECANISMO DE COMPARAÇÃO Full MINEX Compliance. O NIST reconheceu o algoritmo de impressão digital MegaMatcher como compatível com o MINEX e adequado para uso em aplicações de verificação de identidade pessoal (PIV - Personal Identity Verification). Impressões digitais roladas e planas que combinam. O mecanismo de impressão digital MegaMatcher combina impressões digitais roladas e planas entre elas. Normalmente, os algoritmos convencionais de identificação de impressão digital "plana" executam a comparação entre impressões digitais planas e roladas de forma menos confiável devido às deformações específicas das impressões digitais roladas. A MegaMatcher permite uma comparação de impressões digitais plana a plana, plana a rolada ou rolada a rolada com um alto grau de confiabilidade e precisão. O algoritmo combina até cadastros planos de impressões digitais por segundo em um único PC. O MegaMatcher inclui a determinação da qualidade da imagem da impressão digital, que pode ser usada durante o cadastramento para garantir que somente o template de impressão digital de melhor qualidade seja armazenado no banco de dados.

3 A generalização de templates é usada para gerar um template de melhor qualidade a partir de várias impressões digitais. Templates de melhor qualidade resultam em um maior nível de precisão na identificação. O MegaMatcher é tolerante à translação, rotação e deformação da impressão digital. Ele usa um algoritmo de comparação de impressão digital exclusiva que identifica impressões digitais mesmo que sejam giradas, transladadas ou tenham deformações. O algoritmo de filtragem de imagem adaptável elimina ruídos, rupturas e stuck ridges extraindo de forma confiável as minúcias de até mesmo impressões digitais de menor qualidade em menos de 1 segundo. MEGAMATCHER EXTRAÇÃO DE TEMPLATE DE FACE E MECANISMO DE COMPARAÇÃO A generalização de templates é usada para gerar um template de melhor qualidade a partir de várias imagens de faces. Templates de melhor qualidade resultam em um maior nível de precisão na identificação. A tolerância da posição da face assegura um nível de confiabilidade no cadastro. MegaMatcher permite 360 graus na rotação da cabeça. O Head pitch pode ter até 15 graus em cada direção da posição frontal. O Head yaw pode ser de até 45 graus em cada direção a partir da posição frontal. Consulte as especificações técnicas para obter mais detalhes. A detecção de rosto confiável garante um cadastro preciso de câmeras, webcams e vários documentos digitalizados: faces podem ser cadastradas, passaportes escaneados ou outros tipos de documentação. Quando há várias faces presentes em um vídeo ou uma imagem, elas podem ser cadastradas e processadas simultaneamente. O sexo da pessoa, os pontos das características faciais e as emoções básicas podem ser detectados opcionalmente. Reconhecimento de atributos faciais. O MegaMatcher pode ser configurado para detectar certos atributos durante a extração facial: sorriso, boca aberta, olhos fechados, óculos, óculos escuros, barba e bigode.

4 Estimativa da idade. O MegaMatcher pode, opcionalmente, estimar a idade da pessoa, analisando a face detectada na imagem. Detecção de rosto ao vivo. Um sistema de identificação de face convencional pode ser enganado colocando uma foto na frente da câmera. O MegaMatcher é capaz de evitar esse tipo de violação de segurança ao determinar se um rosto em uma transmissão de vídeo é "ao vivo" ou uma fotografia. A detecção de vivacidade pode ser realizada no modo passivo, quando o mecanismo avalia determinados traços faciais e, no modo ativo, quando o mecanismo avalia a resposta do usuário ao executar ações como piscar ou mover a cabeça. Consulte as recomendações de detecção de rosto ao vivo para obter mais detalhes. O cadastro biométrico de templates pode conter várias amostras de face pertencentes à mesma pessoa. Essas amostras podem ser cadastradas de diferentes fontes e em diferentes momentos, permitindo assim melhorar a qualidade de comparação. Por exemplo, uma pessoa pode estar cadastrada com e sem óculos, com diferentes tipos de óculos, com e sem barba ou bigode, etc. MEGAMATCHER EXTRAÇÃO DE TEMPLATE DE VOZ E MECANISMO DE COMPARAÇÃO O mecanismo de comparação de voz dependente do texto determina se uma amostra de voz corresponde ao template que foi extraído de uma frase específica. Durante o cadastro, uma ou mais frases são solicitadas à pessoa que está sendo cadastrada. Mais tarde, essa pessoa pode ser convidada a pronunciar uma das frases para verificação. Este método garante proteção contra o uso de uma frase aleatória gravada dessa pessoa. A autenticação de dois fatores com uma frase-senha é realizada quando uma pessoa é convidada a dizer uma frase específica (como uma senha ou uma resposta a uma "pergunta secreta" que é conhecida apenas pela pessoa que está sendo cadastrada). A segurança geral do sistema aumenta à medida que a autenticidade e a senha da voz são verificadas. O mecanismo de comparação de voz independente do texto usa frases diferentes para inscrição e reconhecimento de usuários. Esse método é mais conveniente, pois não exige que cada usuário se lembre da frase-senha. Pode ser combinado

5 com o algoritmo dependente do texto para executar pesquisas mais rápidas em textos aleatórios com verificação de frases adicionais usando o algoritmo dependente de texto mais confiável. Detecção automática de atividade de voz. O mecanismo pode detectar quando os usuários começam e terminam de falar. Detecção de vida. Um sistema pode solicitar a cada usuário que cadastre um conjunto de frases específicas. Posteriormente, o usuário será solicitado a dizer uma frase específica do conjunto cadastrado. Desta forma, o sistema pode garantir que uma pessoa viva esteja sendo verificada (em oposição a um impostor que pode usar uma voz gravada). Vários cadastros de voz com a mesma frase podem ser armazenados para melhorar a confiabilidade do reconhecimento do usuário. Certas variações naturais de voz (como a voz rouca) ou alterações de ambiente (escritório ou exterior) podem ser armazenadas no mesmo template. MEGAMATCHER EXTRAÇÃO DE TEMPLATE DE IRIS E MECANISMO DE COMPARAÇÃO NIST IREX tem confiabilidade comprovada. O mecanismo de comparação de íris MegaMatcher é baseado no VeriEye, reconhecido pelo NIST como um dos algoritmos de reconhecimento de íris mais confiáveis disponíveis. Comparação rápida. A velocidade de comparação de íris é de até comparações por segundo em um único PC. Consulte as especificações técnicas para obter mais detalhes. Detecção robusta de íris. As íris são detectadas mesmo quando há obstruções à imagem, ruído visual e / ou diferentes níveis de iluminação. Os reflexos de iluminação, pálpebras e as obstruções das pestanas são eliminadas. As imagens com pálpebras estreitas ou olhos que estão olhando para diferentes direções também são aceitas. A detecção e correção automática com entrelaçamento resultam na qualidade máxima dos detalhes do template da íris em movimento.

6 A correção da segmentação da íris é obtida mesmo quando os círculos perfeitos falham, os centros dos limites internos e externos da íris são diferentes, os limites da íris não são circulares ou elipses e quando os limites da íris parecem ser círculos perfeitos.