BIG DATA E TECNOLOGIA AO SERVIÇO DA LOGÍSTICA 4.0 JOSÉ COSTA FARIA

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Eliza Rijo Marques
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1 BIG DATA E TECNOLOGIA AO SERVIÇO DA LOGÍSTICA 4.0 JOSÉ COSTA FARIA 15 Março, 2018

2 As previsões são sempre muito difíceis, especialmente sobre o futuro Niels Bohr 2

3 AGENDA Breve apresentação da GEFCO A Supply Chain Digital O Futuro já começou Notas finais 3

4 AGENDA Breve apresentação da GEFCO A Supply Chain Digital O Futuro já começou Notas finais 4

5 PERFIL Criada em; 1949 pela Peugeot 2017 turnover: 4.4 billion Um footprint global 67 anos de experiência na gestão de cadeias de abastecimento complexas Accionistas: 75 % 25 % 5

6 UMA PRESENÇA GLOBAL 300 DESTINATIONS SERVED 44 SUBSIDIARIES 12,000 EMPLOYEES IN THE WORLD 78 NATIONALITIES

7 GEFCO PORTUGAL Desde 1992 Colaboradores 300 Sites 8 Vendas em M Envios Algés Porto Mangualde Pombal Alverca (2) Palmela Setúbal (2) Logística à medida 7

8 GEFCO PORTUGAL Logística integrada multi-sector Especialização vertical e horizontal no sector automóvel Inbound-to-Manufacturing (JIT / JIS) Coordenação e gestão de fluxos de transporte nacional e internacional (rodoviário, marítimo e aéreo) Distribuição B2B Time Critical Shipments Serviços de Valor Acrescentado 8

9 AGENDA Breve apresentação da GEFCO A Supply Chain Digital O Futuro já começou Notas finais 9

10 É impossível prever o futuro, mas é perigoso não tentar Henry Deterding, founder of Toyal Dutch Shell 10

11 INDÚSTRIA

12 A SUPPLY CHAIN NO CENTRO DA EMPRESA DIGITAL 12

13 SUPPLY CHAIN TRADICIONAL VS INTEGRADA 13

14 8 ELEMENTOS CHAVE DA SUPPLY CHAIN DIGITAL 14

15 AGENDA Breve apresentação da GEFCO A Supply Chain Digital O Futuro já começou Notas finais 15

16 A melhor forma de prever o futuro é criá-lo Peter Drucker 16

17 UM DIA, NÃO MUITO DISTANTE 17

Controle de segurança mais facilmente desmaterializável Comunicação em tempo real com os

18 LIGAÇÃO ENTRE O ARMAZÉM E OS TRANSPORTADORES Geo-localização em tempo real Rigoroso Tempo Estimado de Chegada (ETA) Informação directa no smartphone do condutor na sua língua nativa Controle de segurança mais facilmente desmaterializável Comunicação em tempo real com os condutores em situações anormais (greves, congestionamento de tráfego, condições atmosféricas, etc.) 18

pesados Balanceamento de recursos em tempo real, dependendo do volume de trabalho Recursos

19 ALOCAÇÃO E OPTIMIZAÇÃO DE RECURSOS Encomendas e itinerários optimizados ao operador individual e não apenas o caminho mais curto 2 pickers podem ser enviados ao mesmo tempo para manusear items pesados Balanceamento de recursos em tempo real, dependendo do volume de trabalho Recursos partilhados automaticamente (humanos e mecânicos) Melhoria de produtividade cuidando melhor das pessoas 19

vez e o robot será capaz de os repetir Máquinas multi-tarefas serão colocadas no

20 COBOTS COLLABORATIVE ROBOTS Máquinas especialmente desenhadas para trabalhar com humanos e intergair com eles Um picker terá apenas que mostrar os movimentos uma vez e o robot será capaz de os repetir Máquinas multi-tarefas serão colocadas no armazém apenas onde forem necessárias Máquinas que auto-aprendem e altamente flexíveis 20

ROBOTS INVADEM OS ARMAZÉNS DE E-COMMERCE Em 2012 a Amazon pagou

000 robots As empresas em todo o mundo gastarão em 2020 $22.

módulo de prateleiras até a um posto de trabalho onde o operador

21 ROBOTS INVADEM OS ARMAZÉNS DE E-COMMERCE Em 2012 a Amazon pagou $775 milhões pela Kiva Systems Hoje opera com robots As empresas em todo o mundo gastarão em 2020 $22.4 biliões em robots de armazém Robots podem elevar e mover um módulo de prateleiras até a um posto de trabalho onde o operador retira os items necessários Disrupção na tipologia, layout e organização de um armazém 21

permitem o movimento dos membros com maior força e resistência Combinam as capacidades humanas com o

22 ROBÓTICA PARA VESTIR - EXOESQUELETOS Máquinas móveis que se vestem, motorizadas por motores eléctricos, sistemas pneumáticos e hidráulicos, alavancas ou uma combinação de tecnologias que permitem o movimento dos membros com maior força e resistência Combinam as capacidades humanas com o poder das máquinas Ajudam trabalhadores mais velhos Altamente flexíveis Tornam mais fácil o trabalho mais pesado 22

REALIDADE AUMENTADA E ÓCULOS INTELIGENTES Display mãos livres

Realidade aumentada com informação relevante para a operação

Maior performance e fiabilidade do picking Solução flexível e

23 REALIDADE AUMENTADA E ÓCULOS INTELIGENTES Display mãos livres para picking Imagem é projectada em todo o campo de visão Realidade aumentada com informação relevante para a operação de picking (recolhas e rotas) Enormes progressos na ergonomia Maior performance e fiabilidade do picking Solução flexível e relativamente fácil de implementar Ferramenta de rápida aprendizagem 23

INVENTÁRIOS COM DRONES Sem necessidade de pessoas

altos Um simples drone equipado com uma câmara /

informação lida electronicamente, com o WMS

24 INVENTÁRIOS COM DRONES Sem necessidade de pessoas para pegar num scanner e subir aos níveis mais altos Um simples drone equipado com uma câmara / scanner fará o trabalho O drone partilhará a informação lida electronicamente, com o WMS Soluções autónomas Mais rápidas, mais baratas e mais fiáveis 24

25 IMPRESSÃO 3D (EX. PEÇAS E ACESSÓRIOS) 25

MANUTENÇÃO PREDITIVA E MÁQUINAS QUE SE AUTO MANTÊM Informação obtida dos sensores colocados nos equipamentos Soluções algorítimicas individualizadas Avaliação dos níveis de criticidade de cada

26 MANUTENÇÃO PREDITIVA E MÁQUINAS QUE SE AUTO MANTÊM Informação obtida dos sensores colocados nos equipamentos Soluções algorítimicas individualizadas Avaliação dos níveis de criticidade de cada componente Utilização de Big Data para antecipar avarias e desenvolver planeamento de manutenção à medida Soluções customizadas para cada armazém Auto-diagnóstico Indicadores de funcionamento em tempo real e conexão directa da informação com os técnicos 26

PREDICTIVE SHIPPING E ARMAZÉNS AVANÇADOS NO E-COMMERCE Armazéns mais

Locais para receber encomendas oriundas dos grandes CD s Preparação para

bicicletas e entregas a pé (regresso ao passado) Através da análise

27 PREDICTIVE SHIPPING E ARMAZÉNS AVANÇADOS NO E-COMMERCE Armazéns mais pequenos junto aos centros urbanos Localização, localização, localização Locais para receber encomendas oriundas dos grandes CD s Preparação para última milha (lead time de uma ou duas horas) Pequenos veículos, bicicletas e entregas a pé (regresso ao passado) Através da análise preditiva, as mercadorias são enviadas antes de serem vendidas Veículos armazéns móveis 27

O AIRBNB DA ARMAZENAGEM A economia colaborativa está a chegar à armazenagem Espaços flexíveis urbanos para reduzir as distâncias para as entregas no mesmo dia (1-2 horas) Items caros, de

28 O AIRBNB DA ARMAZENAGEM A economia colaborativa está a chegar à armazenagem Espaços flexíveis urbanos para reduzir as distâncias para as entregas no mesmo dia (1-2 horas) Items caros, de alto valor acrescentado, sem stocks, armazéns multi-cliente Soluções muito interessantes para actividades de elevada sazonalidade FLEXE (US) Marketplace com mais de 500 armazéns registados 28

SELF DRIVING VEHICLES Tsunami económico Já muito

adquiriu a Otto para desenvolver novos modelos de

29 SELF DRIVING VEHICLES Tsunami económico Já muito usados em minas (Australia) Pilotos em auto-estradas europeias Convoys automatizados (liderados por um veículo tripulado) Uber adquiriu a Otto para desenvolver novos modelos de negócio no sector dos transportes de mercadorias E os motoristas?? 29

dados históricos Planeamento estratégico de redes Planeamento de capacidade

30 BIG DATA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL A Logística é uma actividade dirigida por dados e informação Optimização da última milha em tempo real Pick up e entrega baseada nos dados históricos Planeamento estratégico de redes Planeamento de capacidade operacional Gestão de lealdade dos clientes Previsão da cadeia da procura e do abastecimento no B2B 30

31 APLICAÇÕES DE BIG DATA NA SUPPLY CHAIN 31

32 FONTES DE BIG DATA NA SUPPLY CHAIN 32

33 AS SUPPLY CHAIN DO FUTURO 33

34 AS COMPETÊNCIAS DO FUTURO 34

35 E AS PESSOAS Novas competências para novas necessidades Implementar novas tecnologias é parte integrante da função Capacidades analíticas no back-office Mecanização novas competências técnicas Sensibilidade ambiental É necessário um novo tipo de liderança capaz de lidar com diferentes gerações no local de trabalho 35

36 AGENDA Breve apresentação da GEFCO A Supply Chain Digital O Futuro já começou Notas finais 36

37 VER O MUNDO COMO ELE É Cresimento volátil Mundo aberto e interconectado Inovações disruptivas e muito rápidas Risco multifacetado A Logística Global tornouse uma alavanca estratégica... num mundo cada vez mais complexo e incerto 37

38 A melhor forma de prever o futuro é criá-lo Peter Drucker 38

39 VER O MUNDO DA LOGÍSTICA NUMA NOVA PERSPECTIVA José Costa Faria Sales & Marketing Director GEFCO Portugal costa.faria@gefco.net

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