DO BÁSICO AO AVANÇADO PARA MANIPULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DE DADOS. Fábio Roberto Octaviano

Transcrição

1 DO BÁSICO AO AVANÇADO PARA MANIPULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DE DADOS Fábio Roberto Octaviano

2 Utilizando DDL para Gerenciar Tabelas

3 Após o término do Capítulo: Categorizar os principais objetos de um BD. Verificar a estrutura de uma tabela. Listar os tipos de dados existentes. Criação de constraints em tempo de criação de tabelas. Descrever como funcionam os esquemas de objetos.

4 Objeto Tabela Visão Sequence Índice Sinônimo Descrição Unidade de armazenamento básica. Composta por linhas. Representa logicamente um subconjunto de dados de uma ou mais tabelas. Gera valores numéricos. Aumenta a performance de queries. Dá nomes alternativos a objetos.

5 Nomes de tabelas e colunas: Precisam começar com uma letra. Tamanho de 1 a 30 caracteres. Devem conter apenas os caracteres: A Z, a z, 0 9, _, $ e # Não podem ter o mesmo nome de outro objeto do mesmo usuário. Não pode ser um nome reservado do Oracle.

6 Você precisa possuir: Privilégio CREATE_TABLE. Uma área de storage. CREATE TABLE [schema.]table (column datatype [DEFAULT expr][,...]); Você especifica: O nome da tabela Nome da coluna, tipo de dado da coluna e seu tamanho.

7 Tabelas pertencendo a outros usuários não estão no esquema do seu usuário. É preciso especificar o nome do dono do obejeto como prefixo. USERA SELECT * FROM userb.employees; USERB SELECT * FROM usera.employees;

8 Especifica o valor padrão de uma coluna durante uma instrução Insert. Literais, expressões ou funções SQL são válidas. Outro nome de coluna não é aceito. O valor default especificado deve ser do mesmo tipo da coluna. CREATE TABLE hire_dates (id NUMBER(8), hire_date DATE DEFAULT SYSDATE); Table created.

9 Crie a tabela DEPT: : CREATE TABLE dept (deptno NUMBER(2), dname VARCHAR2(14), loc VARCHAR2(13), create_date DATE DEFAULT SYSDATE); Table created. Confirme sua criação: DESCRIBE dept

10 Data Type Description VARCHAR2(size) Dado de caracteres de tamanho variável (1 a 4000) CHAR(size) Dado de caracteres de tamanho fixo (1 a 2000) NUMBER(p,s) Dado numérico de tamanho variável, onde p é a precisão (1 a 38) e s a escala (-84 a 127) DATE LONG CLOB RAW and LONG RAW BLOB BFILE ROWID Valores de data e hora (01/01/4712 AC a 31/12/9999 DC) Dado de caracteres de tamanho variável (até 2 Gb) Dados de caracteres (up to 4 GB) Dado binário (até 2 Gb) Dado binário (até 4 GB) Dado binário armazenado em arquivo externo (até 4 GB) Um sistema numérico base-64 representando o endereço único de uma linha em sua tabela.

11 Problemas com LONG: Uma coluna LONG não é copiada quando uma tabela é criada utilizando subqueries. Uma coluna LONG não pode ser incluída em GROUP BY ou ORDER BY. Apenas uma coluna LONG pode ser utilizada por tabela. Nenhuma constraint pode ser definida sobre uma coluna do tipo LONG. DICA: Utilize sempre CLOB ao invés de LONG!

12 É possível utilizar tipos de dados DATETIME. Tipo de Dado TIMESTAMP INTERVAL YEAR TO MONTH INTERVAL DAY TO SECOND Descrição Data com segundos fracionados Armazenado como um intervalo de anos e meses Armazenado como um intervalo de dias, horas, minutos e segundos

13 O tipo de dado INTERVAL YEAR TO MONTH armazena um período de tempo utilizando os campos YEAR e MONTH: INTERVAL YEAR [(year_precision)] TO MONTH O tipo de dado INTERVAL DAY TO SECOND armazena um período de tempo em termos de dias, horas, minutos e segundos: INTERVAL DAY [(day_precision)] TO SECOND [(fractional_seconds_precision)]

14 INTERVAL YEAR TO MONTH armazena a diferença entre 2 valores datetime, e sua precisão. Pode ser interessante em casos como: Lembrar o valor de uma data que é 120 meses futuros. Verificar se já se passaram 6 meses de uma data em especial. A precisão padrão do ano é 2 casas.

15 INTERVAL YEAR TO MONTH armazena a diferença entre 2 valores datetime, e sua precisão. INTERVAL 123-2' YEAR(3) TO MONTH Indica um intervalo de 123 anos e 2 meses. INTERVAL 123' YEAR(3) Indica um intervalo de 123 anos e 0 meses. INTERVAL 300' MONTH(3) Indica um intervalo de 300 meses. INTERVAL 123' YEAR ERRO pois a precisão padrão é de 2 casas.

16 INTERVAL DAY TO SECOND armazena um período de tempo em termo de dias, horas, minutos e segundos. INTERVAL '4 5:12:10.222' DAY TO SECOND(3) Indica 4 dias, 5 horas, 12 minutos, 10 segundos e 222 milésimos de um segundo. INTERVAL '4 5:12' DAY TO MINUTE Indica 4 dias, 5 horas e 12 minutos. INTERVAL '400 5' DAY(3) TO HOUR Indica 400 dias e 5 horas. INTERVAL '11:12: ' HOUR TO SECOND(7) indica 11 horas, 12 minutos e segundos.

17 INTERVAL YEAR TO MONTH: CREATE TABLE time_example2 (loan_duration INTERVAL YEAR (3) TO MONTH); INSERT INTO time_example2 (loan_duration) VALUES (INTERVAL '120' MONTH(3)); Imaginando SYSDATE = 26-Sep-2001: SELECT TO_CHAR( sysdate+loan_duration, 'dd-mon-yyyy') FROM time_example2;

18 INTERVAL YEAR TO MONTH: CREATE TABLE time_example3 (day_duration INTERVAL DAY (3) TO SECOND); INSERT INTO time_example3 (day_duration) VALUES (INTERVAL '180' DAY(3)); Imaginando SYSDATE = 26-Sep-2001: SELECT sysdate + day_duration "Half Year" FROM time_example3;

19 O tipo de dado TIMESTAMP é uma extensão do tipo DATE, e armazena informações adicionais de horas, minutos, segundos e frações de segundos. É utilizado quando a precisão de tempo é importante. É permitido especificar o time zone. TIMESTAMP[(fractional_seconds_precision)] TIMESTAMP[(fractional_seconds_precision)] WITH TIME ZONE TIMESTAMP[(fractional_seconds_precision)] WITH LOCAL TIME ZONE

20 No exemplo, a tabela new_employees é criada com uma coluna start_date do tipo TIMESTAMP: CREATE TABLE new_employees (employee_id NUMBER, first_name VARCHAR2(15), last_name VARCHAR2(15),... start_date TIMESTAMP(7)); SELECT start_date FROM new_employees; 17-JUN AM

21 TIMESTAMP WITH TIME ZONE é uma variação de TIMESTAMP e inclui a especificação do fuso horário no valor. O TIME ZONE é a diferença do horário especificado em relação ao UTC (Universal Time Coordinate), também chamado Greenwich. TIMESTAMP[(fractional_seconds_precision)] WITH TIME ZONE

22 Por exemplo, TIMESTAMP ' :00:00-8:00' é o mesmo que TIMESTAMP ' :00:00-5:00' Isto é, 8:00 a.m. Pacific Standard Time é o mesmo que 11:00 a.m. Eastern Standard Time. Isso também pode ser representado por: TIMESTAMP ' :00:00 US/Pacific'

23 O tipo de dado TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE é outra variação de TIMESTAMP. A diferença em relação a TIMESTAMP WITH TIME ZONE é que o fuso horário não é armazenado como parte do dado na coluna. Considera o TIME ZONE especificado no banco. TIMESTAMP[(fractional_seconds_precision)] WITH LOCAL TIME ZONE É apropriado para aplicações nas quais se deseja exibir datas e horas usando os fusos dos clientes.

24 Por exemplo: CREATE TABLE time_example (order_date TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE); INSERT INTO time_example VALUES('15-JAN-04 09:34:28 AM'); SELECT * FROM time_example; ORDER_DATE JAN AM

25 Constraints forçam regras em nível de tabela. Previnem a deleção de tabelas que possuam tabelas dependentes. Existem 5 tipos válidos de constraints: NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY FOREIGN KEY CHECK

26 Você pode nomear uma constraint ou o Oracle especifica um nome usando o formato SYS_Cn. É possível criar uma constraint em: Tempo de criação de uma tabela. Após uma tabela ter sido criada. A constraint pode ser em nível de coluna ou tabela. É possível verificar as constraints existentes no dicionário de dados.

27 Sintaxe: CREATE TABLE [schema.]table (column datatype [DEFAULT expr] [column_constraint],... [table_constraint][,...]); Constraint em nível de Coluna: column [CONSTRAINT constraint_name] constraint_type, Constraint em nível de Tabela: column,... [CONSTRAINT constraint_name] constraint_type (column,...),

28 Constraint em nível de Coluna: CREATE TABLE employees( employee_id NUMBER(6) CONSTRAINT emp_emp_id_pk PRIMARY KEY, first_name VARCHAR2(20),...); Constraint em nível de Tabela: CREATE TABLE employees( employee_id NUMBER(6), first_name VARCHAR2(20),... job_id VARCHAR2(10) NOT NULL, CONSTRAINT emp_emp_id_pk PRIMARY KEY (EMPLOYEE_ID));

29 Garante que valores nulos não são permitidos na coluna. Constraint NOT NULL (Nenhuma linha pode conter um valor nulo para essa coluna) Constraint NOT NULL Falta de constraint NOT NULL (permite valores nulos nas linhas)

30 EMPLOYEES Constraint UNIQUE INSERT INTO Permitido Não permitido: já existe!

31 Definida em nível de tabela ou de coluna. CREATE TABLE employees( employee_id NUMBER(6), last_name VARCHAR2(25) NOT NULL, VARCHAR2(25), salary NUMBER(8,2), commission_pct NUMBER(2,2), hire_date DATE NOT NULL,... CONSTRAINT emp_ _uk UNIQUE( ));

32 DEPARTMENTS PRIMARY KEY Não permitido (valor nulo) INSERT INTO Não permitido (50 já existe)

33 DEPARTMENTS PRIMARY KEY EMPLOYEES FOREIGN KEY INSERT INTO Não permitido (9 não existe) Permitido

34 Definida em nível de tabela ou de coluna. CREATE TABLE employees( employee_id NUMBER(6), last_name VARCHAR2(25) NOT NULL, VARCHAR2(25), salary NUMBER(8,2), commission_pct NUMBER(2,2), hire_date DATE NOT NULL,... department_id NUMBER(4), CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(department_id), CONSTRAINT emp_ _uk UNIQUE( ));

35 FOREIGN KEY: define a coluna na tabela filha. REFERENCES: identifica a tebela e coluna na tabela pai. ON DELETE CASCADE: remove as linhas dependentes na tabela filha quando uma linha é removida da tabela pai. ON DELETE SET NULL: converte valores dependentes na tabela filha em NULL. ON DELETE RESTRICT/NO ACTION: não permite remover a linha da tabela pai.

36 Define a condição que cada linha precisa satisfazer. Expressões não permitidas: Referências a pseudo-colunas: CURRVAL, NEXTVAL, LEVEL e ROWNUM. Chamadas às funções SYSDATE, UID, USER e USERENV. Consultas que se refiram a outros valores em outras linhas...., salary NUMBER(2) CONSTRAINT emp_salary_min CHECK (salary > 0),...

37 CREATE TABLE employees ( employee_id NUMBER(6) CONSTRAINT emp_employee_id PRIMARY KEY, first_name VARCHAR2(20), last_name VARCHAR2(25) CONSTRAINT emp_last_name_nn NOT NULL, VARCHAR2(25) CONSTRAINT emp_ _nn NOT NULL CONSTRAINT emp_ _uk UNIQUE, phone_number VARCHAR2(20), hire_date DATE CONSTRAINT emp_hire_date_nn NOT NULL, job_id VARCHAR2(10) CONSTRAINT emp_job_nn NOT NULL, salary NUMBER(8,2) CONSTRAINT emp_salary_ck CHECK (salary>0), commission_pct NUMBER(2,2), manager_id NUMBER(6), department_id NUMBER(4) CONSTRAINT emp_dept_fk REFERENCES departments (department_id));

38 UPDATE employees SET department_id = 55 WHERE department_id = 110; UPDATE employees * ERROR at line 1: ORA-02291: integrity constraint (HR.EMP_DEPT_FK) violated - parent key not found

39 Você não pode apagar uma linha que contenha uma primary key que é usada como uma foreign key em outra tabela. DELETE FROM departments WHERE department_id = 60; DELETE FROM departments * ERROR at line 1: ORA-02292: integrity constraint (HR.EMP_DEPT_FK) violated - child record found

40 Cria uma tabela e insere as linhas por meio de subconsulta. CREATE TABLE table [(column, column...)] AS subquery; Número de colunas da tabela precisa ser igual ao da subconsulta. Permite definir colunas com nomes de colunas e valores default. Somente o tipo de dado e a constraint NOT NULL de uma coluna são passados para a nova tabela.

41 CREATE TABLE dept80 AS SELECT employee_id, last_name, salary*12 ANNSAL, hire_date FROM employees WHERE department_id = 80; Table created. DESCRIBE dept80

42 Use o comando ALTER TABLE para: Adicionar uma nova coluna. Modificar uma coluna existente. Definir uma valor default para uma nova coluna. Eliminar uma coluna.

43 Use o comando ALTER TABLE para adicionar, modificar ou remover colunas: ALTER TABLE table ADD (column datatype [DEFAULT expr] [, column datatype]...); ALTER TABLE table MODIFY (column datatype [DEFAULT expr] [, column datatype]...); ALTER TABLE table DROP (column);

44 Adicionando uma coluna: ALTER TABLE dept80 ADD (job_id VARCHAR2(9)); Table altered. A coluna é inserida sempre no final da tabela:

45 Modificando uma coluna: ALTER TABLE dept80 MODIFY (last_name VARCHAR2(30)); Table altered. É possível modificar o tipo, tamanho e valor DEFAULT de uma coluna. Uma alteração no valor DEFAULT da coluna afeta apenas inserções subseqüentes na tabela.

46 Removendo uma coluna: ALTER TABLE dept80 DROP COLUMN job_id; Table altered.

47 A opção SET UNUSED marca uma ou mais colunas como não-utilizável, para remoção futura. A opção DROP UNUSED COLUMNS remove as colunas marcadas como UNUSED. ALTER TABLE <table_name> SET UNUSED(<column_name>); OR ALTER TABLE <table_name> SET UNUSED COLUMN <column_name>; ALTER TABLE <table_name> DROP UNUSED COLUMNS;

48 Todos os dados e estrutura da tabela são apagados. Quaisquer transações pendentes são commitadas. Todos os índices são apagados. Todas as constraints são apagadas. NÃO é possível fazer rollback do comando DROP TABLE. DROP TABLE dept80; Table dropped. A tabela e suas constraints são enviadas à lixeira. Continua a ocupar espaço no banco de dados.

49 Todos os dados e estrutura da tabela são apagados. Quaisquer transações pendentes são commitadas. Todos os índices são apagados. Todas as constraints são apagadas. NÃO é possível fazer rollback do comando DROP TABLE PURGE. NÃO envia o objeto para a lixeira e não há mais como recuerá-lo. Libera a área de armazenamento no banco. DROP TABLE dept80 PURGE; Table dropped.

50 Ferramenta de reparo para modificações acidentais em tabelas: Restaura uma tabela para um ponto anterior. Fácil uso, disponibilidade e rápida execução. Sintaxe: FLASHBACK TABLE[schema.]table[, [ schema.]table ]... TO { TIMESTAMP SCN } expr [ { ENABLE DISABLE } TRIGGERS ];

51 Exemplo: DROP TABLE emp2; Table dropped SELECT original_name, operation, droptime, FROM recyclebin; FLASHBACK TABLE emp2 TO BEFORE DROP; Flashback complete

52 Objetivos: Criação de novas tabelas. Criação de uma tabela por meio da sintaxe CREATE TABLE AS. Verificação da existência de tabelas. Remoção de tabelas.

53 1. Crie a tabela DEPT com base na tabela abaixo. Salve o script. Execute o script e confirme que a tabela foi devidamente criada. Column Name ID NAME Key Type Nulls/Unique FK Table FK Column Primary key Data type NUMBER VARCHAR2 Length 7 25

54 1. Solução: CREATE TABLE dept (id NUMBER(7) CONSTRAINT department_id_pk PRIMARY KEY, name VARCHAR2(25)); DESCRIBE dept

55 2. Popule a tabela DEPT com dados da tabela DEPARTMENTS. Inclua apenas as colunas necessárias. INSERT INTO dept SELECT department_id, department_name FROM departments;

56 3. Crie a tabela EMP com base na tabela abaixo. Salve o script e execute-o. Confirme que a tabela foi criada corretamente. Column Name ID LAST_NAME FIRST_NAME DEPT_ID Key Type Nulls/Unique FK Table FK Column DEPT Data type NUMBER VARCHAR2 VARCHAR2 NUMBER Length ID

57 3. Solução: CREATE TABLE emp (id NUMBER(7), last_name VARCHAR2(25), first_name VARCHAR2(25), dept_id NUMBER(7) CONSTRAINT emp_dept_id_fk REFERENCES dept (id) ); DESCRIBE emp

58 4. Crie a tabela EMPLOYEES2 com base na estrutura da tabela EMPLOYEES. Inclua apenas o EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, SALARY e DEPT_ID, respectivamente. CREATE TABLE employees2 AS SELECT employee_id id, first_name, last_name, salary, department_id dept_id FROM employees;

59 5. Apague a tabela EMP. DROP TABLE emp;

60 6. Consulte a lixeira e depois recupere a tabela EMP eliminada no exercício 5. SELECT original_name, operation, droptime FROM recyclebin; FLASHBACK TABLE emp TO BEFORE DROP; DESC emp

61 7. Apague a tabela EMP de maneira que não possa ser recuperada. Depois, consulte a lixeira para confirmar. DROP TABLE emp PURGE; SELECT original_name, operation, droptime FROM recyclebin;