FLORESTA 4.0. Digitalização na Cadeia de Valor Florestal Factos e Tendências. Alexandra Marques. Seminário UNAC Lisboa, Culturgest 03 Abril 2018

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1 FLORESTA 4.0 Digitalização na Cadeia de Valor Florestal Factos e Tendências Alexandra Marques alexandra.s.marques@inesctec.pt Seminário UNAC Lisboa, Culturgest 03 Abril 2018

2 1. Floresta 4.0 ou floresta de precisão 2. Ciclo de floresta de precisão 3. Tecnologias para o planeamento e gestão florestal: alguns exemplos 4. Desafios e tendências

3 1. Floresta 4.0 ou floresta de precisão 2. Ciclo de floresta de precisão 3. Tecnologias paraa o planeamento e gestão florestal: alguns exemplos 4. Desafios e tendências

4 Floresta de precisão Floresta 4.0 Usar tecnologias digitais para recolher tanta informação real quanto possivel, para apoiar decisões e monitorizar performance 4

5 Ciclo de floresta de precisão Sensores (Internet das coisas) Monitorização (Business Analytics) Nivel de precisão sensores Frequên dados Medições Informação de gestão Nivel de detalhe Interoperabilidade Instruções Plano, execução, impacto Atuação (Automação, Apps.) Planeamento e controlo (Sistemas de Apoio à Decisão) s s s s s s s s s s s s s m p m mp m mp m m p m mp mp m mp m a a a

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7 FOCUS Advances in Forestry Control and Automation Systems in Europe Projecto FP7-NMP executado de a under the Call FP7-NMP SME-7 com o objective de desenvolver sistemas integrados de processamento e controlo para cadeias de abastecimento de base florestal. O consorcio liderado pelo INESC TEC (PT), incluiu: SMEs Simosol (FI), Wahlers (DE), HSM (DE), HC-STMK (AT), Azevedos (PT), WFS (PT), RTDs VTT (FI), BFH (CH), KU Leuven (BE), RSA-iSPACE (AT), Training center FBZ NRW (DE). Os principais resultados do projecto são 4 protótipos de sistemas integrados de planeamento e controlo para: Planeamento florestal Exploração e transporte de madeira Recolha e distribuição de biomassa Processamento industrial de cortiça Foram testados em condições próximas do real em 6 locais piloto na Europa, incluindo cadeias de abastecimento de rolaria, pasta e papel, biomassa e cortiça. This project has received funding from the European Union Seventh Framework Programme (FP7/ ) under grant agreement n [604286].

8 1. Floresta 4.0 ou floresta de precisão 2. Ciclo de floresta de precisão 3. Tecnologias para o planeamento e gestão florestal: alguns exemplos 4. Desafios e tendências

9 Tecnologias para a produção e gestão florestal Onde? Inventário florestal Monitorização de pragas Apoio ao combate de incêndios Solos e fertilização viveiros Existências e stocks: volume, qualidade, localizaçãoo das pilhas, cond. ambientais, volume em trânsito Equipamentos: ldentificação/localização, estado, automação Operações: inic cio/fim, produtividade, automação Layouts, Planeamento/escalonamento da produção Manutenção equipamentos Processos, Mod. Negócio FLORESTA + MADEIRA/LOGISTICA + INDUSTRIA 4.0

10 Tecnologias para inventário florestal (*) produto comercial; (**) protótipo comercial; ( ) protótipo o de investigação Exemplos de técnicas de deteção remota Software de Inventário florestal Câmaras e laser scanner: Imagens de satélite LiDAR, TLS/MLS DRONES Sistemas de Informação (Geográfica): Proprietários Simulador: MOTI/SIWAWA ( + ) simflor, STANDS SIM-MD (+) Iptim (*) Medições feitas pelo utilizador com o smartphone MOTI (+) Relasphone (+) Smart Apps Medições autom pelo algoritmo d Smartphone TRESTIMA (*) KATAM (+) Sistema de Apoio à Decisão: Remsoft Analytics (*) SADFOR ( + ) Iptim (*)

11 Arquitectura da possível solução de Gestão florestal Monitorização Analytics Planeamento e controlo Smartphone App. (e.g. MOTI, TRESTIMA) Data server (e.g. MOTI server) Sistema de monitorização e Apoio à Decisão (e.g. Iptim) Smartphone App. (e.g. Iptim mobile, FOCUS mobile)

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13 Tecnologias para controloo de stocks de madeira Exemplos de sensores na pilha Volume/qualidade: Polterluchs (*) ou Trestima (*) Cond. Ambientais (e.g. humidade): RuuviTag (*) Localização/ fluxo RFID tags IK ( + ) ou ou (*) produto comercial; (**) protótipo comercial; ( ) protótipo o de investigação Software de monitorização e apoio à gestão Monitorização de stocks/fluxos: FOCUS mobile ( + ) Iptim tracker (*) Plan. da cadeia de distribuição: Wood Flow System ( + ) (inc. Gestão do estaleiro)

14 Tecnologias para controloo de equipamentos e operações (*) produto comercial; (**) protótipo comercial; ( ) protótipo o de investigação Exemplos de sensores em camiões e harvesters Software de monitorização e apoio à gestão localização/ identificação: IpIptim tracker (**) ou RSA mobile ( + ) Monitorização: FOCUS mobile ( + ) Iptim tracker (*) Plan. Rotas: RSA web ( + ) Wood Flow System ( + ) Produtividade: Can-bus ( + ) Plan. Operações e alocação equip.: Iptim ( * )/Wood Flow System

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16 Desafios e tendências Sensores Monitorização Planeamento e controlo Atuação + Precisão + Frequência + Nível de detalhe =f(aplicação) - Custo + quantidade =f(produtização) Dashboards (Graphical interfaces) Sist.Info. Geográfica, Gestão de dados Big Data + escalável - Custo =f(produtização) Planeamento dinâmico Simulação-Optimização Incerteza + Automação nos equipamentos Legais Apps: Graphical User interfaces Questões técnicas (Conectividade em floresta, autonomia) Partilha de dados Plan. Hierarquico Plan. Colaborativo Legais Integração e interoperabilidade

17 ok então, mas depois disto tudo por onde é que eu começo? Maturity level: onde estamos, para onde queremos ir Análise custo/beneficio Planear o investimento, desenvolvimento full-scale Identificar bottenecks e prioridades Prova de conceito/demonstrador Projecto de desenvolvimento Technology scouting and benckmarking Identificar parceiros Formação

18 1. A Floresta 4.0 ou floresta de precisão consiste em usar tecnologias digitais para recolher tanta informação real quanto possivel, para apoiar decisões e monitorizar performance 2. De acordo com ciclo de floresta de precisão, a monitorização de eventos em curso ocorre sempre que possivel, com base em informação de sensores. O planeamento/replaneamento é frequente e desencadeia actuação, sempre que se justifique. 3. Existem vários exemplos de tecnologias para o inventário florestal, gestão de stocks de madeiraa e de equipamentos/operações -> demonstrador podem ser útil para apurar custo/beneficio 4. Desafios e tendências: ultrapassar limitações técnicas, procurar aplicações, desenvolver produtos, integrar tecnologias Alexandra Marques INESC TEC Alexandra.s.marques@inesctec.