REPETIBILIDADE DE CARACTERES DE DESENVOLVIMENTO VEGETATIVO E DE PRODUÇÃO DE CLONES DE CAJAZEIRA

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1 REPETIBILIDADE DE CARACTERES DE DESENVOLVIMENTO VEGETATIVO E DE PRODUÇÃO DE CLONES DE CAJAZEIRA José Jaime Vasconcelos Cavalcanti 1 ; Francisco Xavier de Souza 2 ; Gleidson Vieira Marques 3 ; Patrícia do Nascimento Bordallo 2 ; Cássia Renata Pinheiro 4 1 Eng. Agrôn., Ph.D., Embrapa Agroindústria tropical, CEP Fortaleza, CE. jaime@cnpat.embrapa.br; 2 Eng. Agrôn., DSc., Embrapa Agroindústria Tropical, CEP Fortaleza, CE; 3 Eng. Agrôn.,DSc., Bolsista DTI-CNPq Embrapa Agroindústria Tropical, CEP Fortaleza, CE. gvmcnpqemb@gmail.com; 4 Eng. Agrôn., estagiária Embrapa Agroindústria Tropical, CEP Fortaleza, CE. INTRODUÇÃO A cajazeira (Spondias mombin L.) é uma das mais importantes espécies do gênero Spondias. O aumento do interesse comercial pelos frutos da cajazeira na região Nordeste é evidente, os quais são muito valorizados tanto como fruta fresca, como processados como polpas, sorvetes, geléias, néctares, entre outros. Contudo, a crescente demanda é dificultada pelas poucas informações disponíveis para a implantação de pomares comerciais, tendo em vista que a espécie ainda é considerada em fase de domesticação (SOARES et al., 2006). As avaliações das características de interesse, em plantas perenes, demandam bastante tempo e dificuldades. No processo seletivo espera-se que o desempenho inicial de um indivíduo perdure por toda a sua vida. A veracidade desta expectativa pode ser comprovada pelo coeficiente de repetibilidade da característica estudada. A repetibilidade é a correlação entre as medidas de determinado caráter em um mesmo indivíduo, cujas avaliações foram repetidas no tempo e/ou no espaço. Ela expressa a proporção da variação total que é explicada pelas variações proporcionadas pelo genótipo e pelas alterações permanentes atribuídas ao ambiente comum (CRUZ E REGAZZI, 1994). Este trabalho objetivou estimar o coeficiente de repetibilidade por meio de métodos multivariados e da análise de variância de alguns caracteres de clones de cajazeira e determinar o número de avaliações adequadas para um eficiente processo seletivo.

2 MATERIAL E MÉTODOS A pesquisa foi realizada em um pomar de cajazeira plantado em fevereiro de 2000, no DIJA Distrito de irrigação Jaguaribe-Apodi, em Limoeiro do Norte-CE. Os tratamentos consistiram de combinações de cinco copas de cajazeira enxertadas sobre porta-enxertos de pé franco de cajazeira e de umbuzeiro. As plantas foram dispostas no campo em delineamento experimental de blocos ao acaso, em esquema fatorial, com quatro repetições e quatro plantas por parcela. As combinações (enxerto copa/porta-enxerto) resultaram em dez tratamentos: Capuan/cajazeira, Curimatã/cajazeira, Gereau/cajazeira, Ladeira Grande/cajazeira, Lagoa Redonda/cajazeira, Capuan/umbuzeiro, Curimatã/umbuzeiro, Gereau/umbuzeiro, Ladeira Grande/umbuzeiro e Lagoa Redonda/umbuzeiro. O plantio foi realizado em sistema retangular, no espaçamento de 8 x 7 m, numa área de m 2. Os caracteres avaliados foram altura de planta (AP), perímetro de caule do porta-enxerto (PCPE) e perímetro de caule do enxerto (PCE); e estimativa de produção de frutos (PF), obtida pela contagem do número de cachos de frutos por planta, sendo os níveis 0 = produção de nenhum cacho/planta; 1 = produção de um a dez; 2 = produção de 11 a 50; e 3 = produção maior que 50 cachos/planta. As metodologias aplicadas para estimação do coeficiente de repetibilidade constaram da utilização da análise de variância na qual o efeito temporário do ambiente é removido do erro, dos componentes principais obtidos da matriz de correlações e da matriz de variâncias e covariâncias fenotípicas, e da análise estrutural com base no autovalor teórico da matriz de correlações ou correlação média, citados por Cruz e Regazzi (1994). A metodologia para a estimativa do número de medições necessárias está de acordo com Cruz & Regazzi (1994), utilizando um nível de precisão (R 2 ) de 95 %. RESULTADOS E DISCUSSÃO Para altura de planta, os valores de r variaram de 0,81 (ANOVA) a 0,96 (CPCOV), com coeficientes de determinação (R 2 ) superiores a 96%, indicando que houve uma regularidade na repetição do caráter e, conseqüentemente, na ordem de classificação dos genótipos, facilitando o processo seletivo de clones. Para PCPE e PCE esses valores apresentaram menores magnitudes (r= 0,51 a 0,91), principalmente para PCE, demonstrando um maior grau de dificuldade na seleção. Para o caráter PF, as estimativas de r variaram de 0,63 (ANOVA) a 0,80 (CPCOV) e R 2 entre 87,27% e 94,39% (Tabela 1).

3 Entre os métodos utilizados de análise da repetibilidade, os que utilizaram componentes principais (CPCOV e CPCOR) apresentaram as maiores estimativas de r e R 2. Esta constatação deve-se ao fato de que o coeficiente de repetibilidade pode ser mais eficientemente estimado por meio da técnica de componentes principais. Para todos os caracteres e métodos utilizados, os números avaliações necessárias, para cada caracter, foram melhores estimados quando consideramos apenas as últimas cinco avaliações, ou seja, a partir do terceiro ano de idade das plantas. Para o caráter AP, em todos os métodos, verificou-se ser possível obter um nível de precisão de 95% com apenas uma observação e de duas para PCPE. Por outro lado, em função das menores estimativas obtidas de r, para PCE este número variou de quatro (CPCOV) a dez (ANOVA) e para PF, de cinco (CPCOV) a onze (ANOVA), para a obtenção da mesma precisão. Considerando que os caracteres altura da planta (AP), perímetro de caule do porta-enxerto (PCPE), perímetro de caule do enxerto (PCE) são renovados a cada ano, ou seja, a cada avaliação as outras deixam de existir, deve-se obter apenas a última avaliação (sétimo ano de idade das plantas), para melhor definir, diferenciar e selecionar os genótipos. Diferentemente, para a produção, todas as observações são importantes e devem ser consideradas, sendo que cinco avaliações, a partir do terceiro ano de idade das plantas, são suficientes para o processo de seleção clonal da cajazeira. CONCLUSÕES A metodologia de componentes principais utilizando a matriz de variâncias e covariâncias fenotípicas é mais eficiente para a estimação do coeficiente de repetibilidade dos caracteres avaliados em clones de cajazeira. Para a diferenciação dos genótipos, na seleção clonal, deve-se realizar cinco avaliações para produção, a partir do terceiro ano de idade das plantas e uma avaliação, aos sete anos de idade das plantas, para os caracteres altura da planta, perímetro de caule do portaenxerto e perímetro de caule do enxerto. REFERÊNCIAS CRUZ, C.D.; REGAZZI, A.J. Modelos Biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa, Minas Gerais, UFV/Imprensa Universitária, p. 390.

4 SOARES, E.B.S.; GOMES, R.L.F.; CARNEIRO, J.G.M.; NASCIMENTO, F.N.; SILVA, I.C.V.; COSTA, J.C.L. Caracterização física e química de frutos de cajazeira. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v.28, n.3. p , 2006.

5 TABELA 1 - Estimativa do coeficiente de repetibilidade (r), seus respectivos coeficiente de determinação (R 2 ) e a estimativa do número de medições ( η o) necessárias para predição do valor real dos clones para os caracteres altura da planta (AP), perímetro de caule do Método porta-enxerto (PCPE), perímetro de caule do enxerto (PCE) e estimativa de produção de frutos (PF), considerando métodos e número de avaliações diferentes. AP PCPE PCE PF Avaliações r R 2 ηo* r R 2 η r R 2 ηo r R 2 ηo consideradas 1/ o ANOVA ,77 91, ,94 98,64 1 0,84 95,53 4 0,73 91,80 7 0,63 87, ,92 98,48 1 0,78 94,90 5 0,65 90, ,85 97,27 3 0,67 92,61 9 0,56 88, ,81 96,75 4 0,59 90, ,51 87,99 18 CPCOV ,80 92, ,96 98,99 1 0,91 97,63 2 0,82 94,86 4 0,80 94, ,95 99,17 1 0,91 98,08 2 0,81 95, ,95 99,19 1 0,90 98,36 2 0,80 96, ,95 99,24 1 0,91 98,54 2 0,81 96,71 5 CPCOR ,79 92, ,95 98,91 1 0,89 97,17 2 0,76 92,96 6 0,71 91, ,95 99,11 1 0,89 97,78 2 0,73 93, ,93 98,77 1 0,82 96,57 4 0,68 92, ,92 98,78 2 0,75 95,45 6 0,68 93,60 9

6 AECOR ,77 91,24 5 1/ : últimas avaliações * : para um nível de precisão (R 2 ) de 95 %. 4 0,95 98,91 1 0,89 97,17 2 0,73 91,80 6 0,63 87, ,95 99,10 1 0,89 97,76 2 0,73 93, ,93 98,76 1 0,81 96,43 4 0,67 92, ,92 98,77 2 0,74 95,19 7 0,67 93, _180214