APLICAÇÃO DO MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS ESPECTRAL EM PROBLEMAS DE PROPAGAÇÃO DE ONDAS EM 2D



Documentos relacionados
Ivan Guilhon Mitoso Rocha. As grandezas fundamentais que serão adotadas por nós daqui em frente:

Introdução ao Método dos Elementos Finitos Conceitos Iniciais Divisão do Domínio e Funções de Base Aplicação do Método dos Resíduos Ponderados ao

2 Método sísmico na exploração de petróleo

Desenvolvimento de um gerador de malhas para o estudo do escoamento transônico em um aerofólio

UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA CENTRO DE CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS CCT CURSO DE TECNOLOGIA EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

Introdução ao Método de Galerkin Estocástico

SISTEMAS COM AMORTECIMENTO NÃO-PROPORCIONAL NO DOMÍNIO DA FREQÜÊNCIA

1 Descrição do Trabalho

MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS

Análise de Percolação em Barragem de Terra Utilizando o Programa SEEP/W

LCAD. Introdução ao Curso de Métodos Numéricos I. LCAD - Laboratório de Computação de Alto Desempenho

MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS COMO FERRAMENTA DIDÁTICA PARA O ENSINO DE ELETROSTÁTICA E MAGNETOSTÁTICA

Capítulo 2 - Problemas de Valores Fronteira para Equações Diferenciais Ordinárias

MDF: Conceitos Básicos e algumas Aplicações na Engenharia Estrutural

MODELAMENTO SÍSMICO: A EQUAÇÃO DA ONDA ACÚSTICA

Cálculo de volume de objetos utilizando câmeras RGB-D

)HUUDPHQWDV &RPSXWDFLRQDLV SDUD 6LPXODomR

CAP. I ERROS EM CÁLCULO NUMÉRICO

REPRESENTAÇÃO FASORIAL DE SINAIS SENOIDAIS

Introdução ao Método de Galerkin Estocástico

DINÂMICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL. CFD = Computational Fluid Dynamics

O tornado de projeto é admitido, para fins quantitativos, com as seguintes características [15]:

Comparação de Desempenho entre o Método dos Elementos de Contorno com Integração Direta e o Método dos Elementos Finitos em Problemas de Helmholtz

DETERMINAÇÃO PELO MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS DAS RESPOSTAS, NO DOMÍNIO DA FREQÜÊNCIA, DE SISTEMAS DINÂMICOS SUJEITOS A CONDIÇÕES INICIAIS

Modelagem de Campos Vetoriais Utilizando Autômatos Celulares e Elementos Finitos

Faculdade de Engenharia Optimização. Prof. Doutor Engº Jorge Nhambiu

ESTUDO POR ELEMENTOS FINITOS DA INTERAÇÃO FLUIDO- ESTRUTURAL NA ARTÉRIA DA CARÓTIDA DEVIDO AO FLUXO DE SANGUE

Roteiro 23 Difração e Interferência de ondas bidimensionais num meio líquido

O ENSINO DE CÁLCULO NUMÉRICO: UMA EXPERIÊNCIA COM ALUNOS DO CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

EMENTÁRIO E BIBLIOGRAFIA BÁSICA

Projeto: Formas Diferenciais Aplicadas a Problemas Eletrostáticos e Magnetostáticos

Física II Ondas, Fluidos e Termodinâmica USP Prof. Antônio Roque Aula 15

Modelagem no Domínio do Tempo. Carlos Alexandre Mello. Carlos Alexandre Mello 1

Análise numérica de fundações diretas de aerogeradores Carlos A. Menegazzo Araujo, Dr. 1, André Puel, Msc 2, Anderson Candemil 3

Figura Vista frontal dos vórtices da Figura Vedovoto et al. (2006).

UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE CIÊNCIAS INTEGRADAS DO PONTAL

Universidade Federal do Paraná

Universidade Gama Filho Campus Piedade Departamento de Engenharia de Controle e Automação

UNIVERSIDADE DO EXTREMO SUL CATARINENSE. Correção geométrica de imagens

Por que o quadrado de terminados em 5 e ta o fa cil? Ex.: 15²=225, 75²=5625,...

EXERCÍCIOS RESOLVIDOS

Processamento de Imagem. Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto

MODELAGEM E SIMULAÇÃO DINÂMICA DE ROTORES FLEXÍVEIS PELO MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS. Luiz Fellipe Nogueirão e Flávio Yukio Watanabe

APLICAÇÕES DA DERIVADA

6. Geometria, Primitivas e Transformações 3D

INTRODUÇÃO AO ESTUDO DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS

Processos em Engenharia: Modelagem Matemática de Sistemas Fluídicos

Capítulo 3. Avaliação de Desempenho. 3.1 Definição de Desempenho

1 Propagação de Onda Livre ao Longo de um Guia de Ondas Estreito.

MESTRADO INTEGRADO EM ENGENHARIA MECÂNICA. Integradora II T.02 SOBRE A ANÁLISE DINÂMICA MIEM. Integradora II. Elaborado por Paulo Flores

ORGANIZAÇÃO DE BANCO DE DADOS E ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS PARA ESTUDO DO CLIMA ESPACIAL

x0 = 1 x n = 3x n 1 x k x k 1 Quantas são as sequências com n letras, cada uma igual a a, b ou c, de modo que não há duas letras a seguidas?

SUBÁREA DE FÍSICA E QUÍMICA PLANEJAMENTO ANUAL PARA A DISCIPLINA DE FÍSICA 2ª SÉRIE DO ENSINO MÉDIO Identificação e Conteúdo Programático

Universidade Estadual de Campinas Instituto de Física Gleb Wataghin. Medida do comprimento de onda das ondas de rádio

Estudo Comparativo de Cálculo de Lajes Analogia de grelha x Tabela de Czerny

Fundamentos do Método dos Elementos Finitos

computador-cálculo numérico perfeita. As fases na resolução de um problema real podem, de modo geral, ser colocadas na seguinte ordem:

Análise, verificação e comparação de simulações utilizando MATLAB e PSPICE. Rafael Campagnaro de Mendonça

Processamento Sísmico:

REFLEXÃO DA LUZ: ESPELHOS 412EE TEORIA

TRABALHOS TÉCNICOS Coordenação de Documentação e Informação INOVAÇÃO E GERENCIAMENTO DE PROCESSOS: UMA ANÁLISE BASEADA NA GESTÃO DO CONHECIMENTO

Disciplina : Termodinâmica. Aula 5 ANÁLISE DA MASSA E ENERGIA APLICADAS A VOLUMES DE CONTROLE

Efeitos dinâmicos do Vento em Edifícios Altos. Byl Farney Rodrigues da CUNHA JR¹; Frederico Martins Alves da SILVA²;

CI202 - Métodos Numéricos

3) IMPORTÂNCIA DESTE PROGRAMA DE APRENDIZAGEM NA FORMAÇÃO PROFISSIONAL, NESTE MOMENTO DO CURSO

Tópico 11. Aula Teórica/Prática: O Método dos Mínimos Quadrados e Linearização de Funções

USP EEL - Escola de Engenharia de Lorena Reatores Aula 1 Introdução a Engenharia de Reatores

PÓLOS NA REPRESENTAÇÃO DO ESPAÇO DOS ESTADOS

As fases na resolução de um problema real podem, de modo geral, ser colocadas na seguinte ordem:

ANÁLISE DA QUALIDADE DA ENERGIA ELÉTRICA EM CONVERSORES DE FREQUENCIA

Francisco Rogério Teixeira do Nascimento CÁLCULO DE CAMPOS MAGNETOSTÁTICOS COM PRECISÃO UTILIZANDO O MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS

Verificação e Resolução de problemas com Vibrações Mecânicas e Modelagem Numérica

Resposta Transitória de Circuitos com Elementos Armazenadores de Energia

CÁLCULO DE INCERTEZA EM ENSAIO DE TRAÇÃO COM OS MÉTODOS DE GUM CLÁSSICO E DE MONTE CARLO

PLANOS DE CONTINGÊNCIAS

PESQUISA OPERACIONAL: UMA ABORDAGEM À PROGRAMAÇÃO LINEAR. Rodolfo Cavalcante Pinheiro 1,3 Cleber Giugioli Carrasco 2,3 *

Modelo Cascata ou Clássico

PROF. DR. JACQUES FACON

A função do primeiro grau

INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS FACTORIAIS

[a11 a12 a1n 4. SISTEMAS LINEARES 4.1. CONCEITO. Um sistema de equações lineares é um conjunto de equações do tipo

OBJETIVOS: CARGA HORÁRIA MÍNIMA CRONOGRAMA:

Ondas II F-228 UNICAMP

15 Computador, projeto e manufatura

Gerenciamento de Problemas

Representação de Modelos Dinâmicos em Espaço de Estados Graus de Liberdade para Controle

(x, y) = (a, b) + t*(c-a, d-b) ou: x = a + t*(c-a) y = b + t*(d-b)

A classificação final da prova será calculada de acordo com os seguintes critérios:

CONTEÚDOS OBJETIVOS PERÍODO

Desenvolvendo uma Arquitetura de Componentes Orientada a Serviço SCA

O USO DO SOFTWARE MATHEMATICA PARA O ENSINO DE CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL

Fundamentos de Telecomunicações

objetivos A partícula livre Meta da aula Pré-requisitos

Experimento. Guia do professor. Qual é o cone com maior volume? Secretaria de Educação a Distância. Ministério da Ciência e Tecnologia

SESSÃO 5: DECLINAÇÃO SOLAR AO LONGO DO ANO

PLANEJAMENTO DA MANUFATURA

Simulação Numérica Direta de Escoamentos Transicionais e Turbulentos

EXTERNATO MATER DOMUS

Resumo sobre o Sistema Auditivo Humano

UM MÓDULO DE ATIVIDADES PARA O ENSINO-APRENDIZAGEM DAS FÓRMULAS DE ÁREA DOS PRINCIPAIS POLÍGONOS CONVEXOS

Transcrição:

SIMMEC / EMMCOMP 2014 XI Simpósio de Mecânica Computacional II Encontro Mineiro de Modelagem Computacional APLICAÇÃO DO MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS ESPECTRAL EM PROBLEMAS DE PROPAGAÇÃO DE ONDAS EM 2D Gean Carlos De Souza Costa, Jonathan Esteban Arroyo Silva, Felipe dos Santos Loureiro geanfisica@gmail.com, jeas560@gmail.com, felipe.loureiro@ufjf.edu.br Universidade Federal de Juiz de Fora Rua José Lourenço Kelmer s/n - Campus Universitário - São Pedro - Juiz de Fora, 36036-330, MG, Brasil Abstract. A habilidade para representar domínios com geometrias irregulares por um conjunto de elementos finitos torna o método dos elementos finitos (MEF) uma valiosa ferramenta prática para a solução de problemas decorrentes em vários campos da engenharia e áreas afins. Sendo assim, este trabalho tem como propósito apresentar uma variação do MEF denominada método dos elementos finitos espectral (MEFE). Tal formulação é aplicada na solução de problemas bidimensionais governados pela equação escalar da onda em meio heterogêneo. O trabalho foi desenvolvido com foco no esquema de marcha no tempo explícito baseado no método de Newmark aplicado a dois exemplos numéricos. O fato da matriz massa gerada pelo MEFE ser inteiramente diagonal apresenta uma grande vantagem, do ponto de vista computacional, quando comparado a matriz massa utilizada no método dos elementos finitos tradicional. As malhas adotadas para a análise dos problemas apresentam valores nodais próximos, mas com o método espectral possuindo menor quantidade de elementos. A solução numérica obtida pelo MEFE mostrou-se mais satisfatória em relação ao MEF, tanto na execução do código quanto na precisão. Palavras-chave: Ondas acústicas, MEF, MEFE, Marcha no tempo

1 INTRODUÇÃO Durante muito tempo, o fenômeno denominado propagação de onda vem sendo objeto de vários estudos nas diversas áreas da ciência, tais estudos geraram uma série de modelos matemáticos e métodos computacionais. A motivação por trás do estudo deste fenômeno é a sua elevada quantidade de aplicações práticas na ciência e na indústria. Por exemplo, na área das estruturas, o interesse principal é o de prever a resposta das ditas estruturas a cargas de impacto ou explosão. Uma das áreas mais estudadas atualmente é a de formulação de métodos que possibilitem obter imagens da subsuperfície (levantamentos sísmicos) com elevada exatidão, determinando as propriedades e o posicionamento das diferentes interfaces desta, podendo assim evitar desastres ambientais e otimizar a perfuração de poços. Com os avanços tecnológicos, aumentou também a busca por desenvolver métodos numéricos que obtivessem soluções precisas para problemas governados pela equação escalar da onda, encontrada, por exemplo, em problemas de geofísica e engenharia sísmica. Neste universo surge o método dos elementos finitos (MEF), possibilitando tratar problemas sobre regiões geometricamente mais complexas. O MEF se destaca por dividir um domínio geometricamente complexo em uma coleção de subdomínios denominados elementos finitos. Cada um dos subdomínios, por sua vez, é visto como um domínio de si mesmo sobre os quais uma quantidade de equações algébricas serão resolvidas e desenvolvidas de acordo com as equações que governam o problema. Após isso, as relações de todos os elementos são montadas de volta nas suas posições originais do domínio total, obtendo um sistema de equações diferenciais ordinárias (EDOs) (Bathe (1996)). Neste contexto, a solução numérica da equação escalar da onda através do método dos elementos finitos espectral (MEFE), baseado na quadratura de Gauss-Lobatto, vem ganhando bastante popularidade. O MEFE pode ser visto como um método dos elementos finitos (MEF) de ordem superior com algumas vantagens, inclusive pelo fato de apresentar uma matriz de massa diagonal a matriz de massa consistente do MEF não é necessariamente diagonal, precisando utilizar técnicas de diagonalização tais como: Row Sum, HRZ, etc e redução dos erros de dispersão. Neste trabalho serão utilizados modelos acústicos bidimensionais a fim de comparar os resultados obtidos com ambos os métodos quando utilizada a mesma quantidade de pontos nodais para a discretização, apresentando o MEFE, uma quantidade menor de elementos. 2 EQUAÇÕES GOVERNANTES E MEFE Na presente seção é exposta a equação que modela problemas de propagação de ondas acústicas em 2D, as principais diferenças e vantagens obtidas ao utilizar o MEFE com relação ao MEF.

2.1 Equações governantes Seja Ω R d um domínio finito aberto qualquer com contorno Ω = Γ do tipo Lipschitz, onde d representa o número de dimensões do problema e I = (0, t f ] R + o tempo da análise (domínio temporal), a equação diferencial parcial que descreve problemas de propagação de ondas considerando a densidade constante é expressa por (Graff (1991); Morse and Feshbach (1953)). p (x, t) = 1 p (x, t) + b (x, t), em Ω I. (1) c2 onde p : Ω I R representa a pressão, b : Ω I R possíveis fontes, e c : Ω R + a velocidade de propagação da onda no meio em questão. Adicionalmente a Eq. (1), condições de contorno e iniciais precisam ser especificadas para se constituir de forma completa o problema de valor inicial e de contorno. Para tentar modelar problemas em meios semi-infinitos (ou infinitos) recorre-se às condições de contorno não-reflexivas, neste trabalho será utilizada a condição de contorno viscoso padrão (Kelly and Marfurt (1990)). Ao aplicar-se o MEF de Bubnov-Galerkin, obtém-se o seguinte sistema de EDOs (Bathe (1996)): M P + KP = F onde M R nq nq e K R nq nq são as matrizes globais de massa e rigidez e F : I R nq o vetor de fontes nodais, P : I R nq e P : I R nq são respectivamente os vetores de pressão nodal e de sua derivada segunda no tempo, nq representa o número de equações. 2.2 Método dos elementos finitos espectral É necessário distinguir duas aproximações de elementos espectrais diferentes relatadas na literatura. A primeira baseia-se na transformada rápida de Fourier (TRF), no domínio da frequência (Doyle (1997)), enquanto que o segundo, é um método de domínio no tempo (Patera (1984)), o qual será abordado neste trabalho. O MEFE é versátil e tem encontrado muitas aplicações no campo da dinâmica dos fluidos, transferência de calor, para a modelagem de propagação de ondas sísmicas e acústicas (Zak et al. (2006); Kudela et al. (2007); Canuto et al. (2007a); Gopalakrishnan et al. (2007)). Ao estudar-se o comportamento de ondas de alta frequência, o procedimento natural é o de refinar a malha, a fim de que o método consiga captar a onda sem perder informação. Consequentemente obtém-se grandes sistemas de equações que tem alto custo computacional, mesmo para modelos unidimensionais (1D). Neste sentido, o MEFE, ao adotar funções de forma locais específicas, permite empobrecer a malha de elementos finitos sem que haja perda de informação. Ao apresentar uma maneira análoga à do MEF de obter as matrizes de rigidez, de massa e o vetor de fontes, o MEFE torna-se fácil de ser implementado (Canuto et al. (2007b)). A ideia principal do MEFE é adotar, num elemento, um conjunto de funções de forma locais composto por polinômios de Legendre ou Chebyshev de grau n l elevado (e.g., para o caso unidimensional Fig. 1), com nós localizados em pontos definidos pelas raízes deste polinômios (Zak and Krawczuk (2011); (2)

equidistante Funções de forma Funções de forma Lobatto Figura 1: Ilustração de malhas locais unidimensionais: (a)equidistante, (b)lobatto. Extraído de Zak and Krawczuk (2011). Figura 2: Ilustração do elemento padrão para certos graus dos polinômios de Lagrange: (a)n l = 4 4, (b)n l = 6 6, (c)n l = 8 8. Komatitsch and Tromp (1999)), bastando aplicar o produto tensorial neste conjunto de funções locais para o caso bidimensional(komatitsch and Vilotte (1998)). O resultando é um elemento com malha de nós não equidistantes, chamados de pontos Gauss Lobatto Legendre (GLL) (ver Fig. 2). A distribuição dos nós dentro do elemento tem um grande impacto sobre as funções de forma que são estendidos ao longo destes. No caso da distribuição de nós equidistante, as funções de forma elemento apresentam oscilações indesejadas perto dos extremos do elemento. Isto é claramente visível na Fig. 1(a). Além disso, as amplitudes destas oscilações aumenta de acordo com a ordem n l do polinômio. Este efeito, bem conhecido na literatura, é chamado de fenômeno Runge (Boyd (2001)), e pode-se observar como, ao utilizar os pontos GLL, este fenômeno é eliminado (ver Fig. 1(b)).

Ainda, graças à ortogonalidade da aproximação polinomial utilizada, a matriz de massa resulta diagonal, não se fazendo necessária a utilização de nenhum método adicional para a obtenção desta. 3 EXEMPLOS NUMÉRICOS Esta seção apresenta dois exemplos numéricos relacionados a geofísica e associados a propagação de onda acústica mediante uma fonte sísmica. A análise do primeiro exemplo é realizada em meio homogêneo sob um domínio com malha regular. O segundo exemplo trata de um meio heterogêneo composto por três camadas, possuindo duas delas geometrias irregulares. Tendo comum, as condições de contorno, a fonte e as posições dos pontos de captação do sinal. A análise destes problemas tem por finalidade demonstrar a aplicabilidade do MEFE através de um código computacional e investigar a eficácia do método em comparação com os resultados obtidos para o MEF. O fato dos problemas possuírem geometrias equivalentes nos propicia uma melhor análise comparativa. Uma vez que, o comportamento de uma onda acústica difere quando atribuímos sua propagação a materiais das mais variadas propriedades. Para ambos os casos estudados a malha gerada foi composta por elementos de menor dimensão no caso do MEF e com elementos de maior dimensão no caso do MEFE, mas adotando pontos nodais de mesma quantidade ou próximos. Ainda, no caso do MEF, foi utilizada a matriz massa diagonal ( Row Sum ) a fim de obter a solução do sistema de EDOs resultante do MEF/MEFE atravéz do método Diferença Central. 3.1 Meio homogêneo Figura 3: Domínio abordado no primeiro exemplo. O exemplo proposto no trabalho de Godinho et al. (2011), que consiste na propagação de um pulso senoidal de Hanning (Eq. (3)) em um fluido com velocidade de propagação da onda sonora de 1500m/s com o domínio ilustrado na Fig. 3.

O domínio considerado consiste em um quadrado de 500m 500m utilizando, para a borda inferior e laterais, a condição de contorno não reflexiva. Foram adotados ρ = 1, 0kg/m 3, em uma a malha do MEF composta por 2500 elementos quadriláteros com 2 2 pontos nodais e dimensão x = y = 10m. A malha do MEFE foi composta por 100 elementos quadriláteros com 6 6 pontos nodais e dimensão x = y = 50m. As duas malhas agregam o mesmo número de pontos nodais e são uniformes totalizando 2601 nós cada uma e um intervalo de tempo t = 2, 0ms. A resposta ao longo do tempo captada no ponto de coordenada (350, 150), onde a fonte sísmica pontual posicionada no ponto de coordenada (200, 100) é definida no domínio do tempo pela equação 0, 5 sen(2πf c t) (1 cos(2πf c t)) se t < 1/f c, f(t) = (3) 0 se t 1/f c, onde f c é frequência central e é igual a 15Hz. As soluções encontradas com ambos os métodos, juntamente com a solução de referência obtida pelo MEF com uma malha refinada, estão representados na Fig. 4. Ao analisar tal gráfico, percebe-se que a solução obtida pelo MEFE teve uma melhor aproximação a solução de referência do que a solução obtida pelo MEF, uma vez que esta ultima apresenta oscilações espúrias em alguns pontos, e certa defasagem. 0.04 Referencia MEF MEFE 0.02 Pressao 0.00-0.02-0.04 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 tempo Figura 4: Solução encontrada para ambos os métodos em comparação com a solução obtida pelo MEF com uma malha refinada. 3.2 Meio heterogêneo Neste exemplo consideram-se as mesmas dimensões do exemplo anterior, com o mesmo termo matemático, posição e valor de frequência central para a fonte. Porém, o domínio é dividido em

três materiais distintos (Fig. 5) contendo as seguintes as propriedades expressas pela Tab. 1. Figura 5: Domínio e malha abordados no segundo exemplo. Tabela 1: Propriedades dos materiais. Material 1 (verde) 1500m/s 2 (amarelo) 2000m/s 3 (azul) 2500m/s A malha do MEF formada por 6341 elementos quadriláteros com 2 2 pontos nodais totalizando 6497 nós. Já a malha do MEFE (Fig. 5) possui 134 elementos com 8 8 pontos nodais gerando 6734 nós. O intervalo de tempo de t = 0, 1ms foi adotado para análise. A Fig. 6 mostra os resultados obtidos para ambos os métodos, sendo que novamente houve uma melhor aproximação por parte do MEFE. Diferente do exemplo anterior, é possível ver que neste caso houve reflexões captadas no fim do tempo de análise, no ponto escolhido, consequência das camadas possuírem diferentes propriedades. O snapshot para t = 0, 2s está apresentada na Fig. 7. Este, mostra a propagação da onda e sua reflexão na parte superior do domínio. Além disso, na parte intermediária onde se localiza a camada deformada, a onda atravessa essa interface sendo parte refratada e parte refletida. c

Gean Carlos de Souza Costa, Jonathan Esteban Arroyo Silva, Felipe dos Santos Loureiro 0.06 referencia MEF 0.04 MEFE pressao 0.02 0.00-0.02-0.04 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 tempo Figura 6: Solução encontrada para ambos os métodos em comparação com a solução obtida pelo MEF com uma malha refinada. Figura 7: Snapshot, para t = 0, 2s, mostrando as diferentes pressões distribuídas no meio no tempo considerado, obtido pelo MEFE.

4 CONCLUSÕES As análises numéricas e gráficas realizadas nos exemplos mostram uma maior eficácia do MEFE em relação ao MEF, principalmente pelo grau de aproximação com a solução. Apesar dos elementos formadores da malha do MEFE apresentarem maior dimensão, o resultado final não sofreu perda de precisão. Pelo contrário, os elementos do MEFE como são permeados por pontos não equidistantes geraram uma solução mais satisfatória. A matriz massa diagonal gerada automaticamente pelo MEFE é uma de suas principais vantagens sobre o MEF, uma vez que, a mesma nos exime da necessidade de solução de sistemas lineares ao utilizar métodos explícitos de marcha no tempo. O fato dos exemplos possuírem diferentes propriedades de materiais, demonstra a generalidade elevada e uma ampla aplicabilidade do presente método. Portanto pode-se dizer que as respostas utilizando o MEFE apresentaram-se mais precisas quando comparadas ao MEF, atingindo assim o objetivo proposto por este trabalho. AGRADECIMENTOS Se faz presente o agradecimento às agências de fomento pelo apoio financeiro fornecido, em especial ao CNPQ, FAPEMIG e UFJF. REFERÊNCIAS Bathe, K. J., 1996. Finite element procedures. Prentice-Hall. Boyd, J. P., 2001. Chebyshev and Fourier Spectral Methods: Second Revised Edition. Dover Publications. Canuto, C., Hussaini, Y., Quarteroni, A., & Zang, T. A., 2007a. Spectral Methods: Evolution to Complex Geometries and Applications to Fluid Dynamics. Springer. Canuto, C., Hussaini, Y., Quarteroni, A., & Zang, T. A., 2007b. Spectral Methods: Fundamentals in Single Domains. Springer. Doyle, J. F., 1997. Wave Propagation in Structures. Springer. Godinho, L., Dors, C., Soares, D., & Amado-Mendes, P., 2011. Solution of time-domain acoustic wave propagation problems using a RBF interpolation model with a priori estimation of the free parameter. Wave Motion, vol. 48, pp. 423 440. Gopalakrishnan, S., Chakraborty, A., & Mahapatra, D. R., 2007. Spectral Finite Element Method: Wave Propagation, Diagnostics and Control in Anisotropic and Inhomogeneous Structures. Springer. Graff, K. F., 1991. Wave Motion in Elastic Solids. Dover Publications INC. Kelly, K. R. & Marfurt, K. J., 1990. Numerical modeling of seismic wave propagation. Society of Exploration Geophysicists.

Komatitsch, D. & Tromp, J., 1999. Introduction to the spectral element method for threedimensional seismic wave propagation. Geophysical Journal International, vol. 139, pp. 806 822. Komatitsch, D. & Vilotte, J. P., 1998. The spectral element method: An efficient tool to simulate the seismic response of 2d and 3d geological structures. Bulletin of the Seismological Society of America, vol. 88, pp. 368 392. Kudela, P., Krawczuk, M., & Ostachowicz, W., 2007. Wave propagation modelling in 1d structures using spectral finite elements. Journal of Sound and Vibration, vol. 300, pp. 88 100. Morse, P. M. & Feshbach, H., 1953. Methods of theoretical physics. McGraw-Hill. Patera, A. T., 1984. A spectral element method for fluid dynamics: laminar flow in a channel expansion. Journal of Computational Physics, vol. 54, pp. 468 488. Zak, A. & Krawczuk, M., 2011. Certain numerical issues of wave propagation modelling in rods by the spectral finite element method. Finite Elements in Analysis and Design, vol. 47, n. 9, pp. 1036 1046. Zak, A., Krawczuk, M., & Ostachowicz, W., 2006. Propagation of in-plane waves in a composite panel. Finite Elements in Analysis and Design, vol. 43, n. 2, pp. 145 154.