5 Métricas de Risco: aplicação e resultados

Documentos relacionados
4 Métricas de Risco: metodologia e aplicação

Definição. Características. Classificações da Opções. Valor das Opções. Modelo Black & Scholes. Gregas. Estratégias de Opções

DEFINIÇÃO, MODELAGEM E EXEMPLOS DE CÁLCULO DAS OBRIGAÇÕES DO FORMADOR DE MERCADO NAS OFERTAS DE COMPRA E VENDA DE OPÇÕES

Gregas/Semanas Inicio (1ª e 2ª) Meio (3ª) Final (4ª) Gamma BAIXO MÉDIO ALTO Theta ALTO MÉDIO BAIXO Delta BAIXO/MÉDIO MÉDIO ALTO

2 Opções e Carteiras não lineares

4. Precificando as Opções Asiáticas Americanas

Impacto das reuniões do COPOM no preço de opções de índice de taxas de juros (IDI)

8 Análise de Resultados

3 Metodologia Objetivo da análise

Ativo Ativo--Objeto da Ação Objeto da Ação Ativo Ativo--Objeto da Ação Objeto da Ação ativ ati o v s tangíveis tangívei ou físic físi o c s, como

OPERAÇÕES ESTRUTURADAS DE VOLATILIDADE DA TAXA DE JURO FORWARD (VTF)

Introdução ao mundo dos Warrants. José da Silva Pires / Commerzbank Frankfurt

ANEXO 2 EXEMPLOS DE CARTEIRAS

Análise do Modelo de Apreçamento de Opções GARCH em Opções de Compra da Telebras

A Importância do Uso de Estratégias com Opções André Demarco B3

Apreçamento de Opções

MANUAL DE CÁLCULO DOS TÚNEIS DE OPÇÕES

4 Aplicação para o mercado brasileiro

Warrants (Plain Vanila)

Opções Reais. Modelagem do Ativo Básico. Processos Estocásticos. Modelando Incerteza. Processos Estocásticos. IAG PUC-Rio

Lista 2 - Derivativos (MFEE) Prof. Alexandre Lowenkron Monitor: Rafael Ferreira

4 Comparação dos Modelos

O F Í C I O C I R C U L A R. Participantes dos Mercados da BM&FBOVESPA Segmentos BOVESPA e BM&F

Crité rios para construça o da Supérfí cié dé Volatilidadé Implí cita

Finanças 3. Opções Lista de Exercícios

APRIMORAMENTO DE ESTIMATIVA

Crité rios para construça o da Supérfí cié dé Volatilidadé Implí cita

H11 GESTÃO DE RECURSOS LTDA.

INVESTIMENTOS EM DERIVADOS INTRODUÇÃO AO ESTUDO DAS OPÇÕES

5 Estudo de Casos: Valor da Opção de Expansão por Aproximação com Números Fuzzy 5.1. Introdução

POLITICA DE GESTÃO DE RISCO

FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS ESCOLA DE ECONOMIA DE SÃO PAULO

ESTIMAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO NEUTRA AO RISCO A PARTIR DE DADOS DE MERCADO

6 Estudo de Casos: Valor da Opção de Investimento em Informação por Aproximação com Números Fuzzy 6.1. Introdução

MANUAL DE APREÇAMENTO CONTRATOS DE OPÇÕES

MANUAL DE APREÇAMENTO CONTRATOS DE OPÇÕES

Ajuste de dados de Volatilidade Implí cita por meio da parametrizaça o SVI

Academia de Warrants. 2. Warrants (Plain Vanilla)

1. Informação gerencial: exposição ao risco assumido pelos operadores, 2. Aumento das operações em bolsa e balcão: ações e títulos de renda fixa,


Documentação Técnica Opções Flexíveis sobre Taxa de Câmbio

Índice. Introdução 15

3.1. Primeira Premissa: valor presente sem flexibilidade é o melhor estimador do valor de mercado

1 Introdução 1.1. Motivação

MANUAL DE RISCOS DE MERCADO Modal Administradora de Recursos Ltda. MAR & Modal Distribuidora de Títulos e Valores Mobiliários Modal DTVM

Relatório de opções Operações estruturadas segunda-feira, 9 de janeiro de 2012

Para as opções de dólar, os resultados encontrados foram os seguintes: Corrado Su Modificado IN THE MONEY 100,63% 97,57% 100,53% 100,51%

2 - A identificação e descrição dos riscos inerentes aos fundos;

Mestrado em Finanças e Economia Empresarial EPGE - FGV. Derivativos

4 Processos Estocásticos e Simulação de Monte Carlo

7 Avaliação de Opções Reais Através do Método LSM

6.1 Características da Opção sobre Futuro de Depósitos Financeiros de 1 dia

Gestão de Riscos e Investimentos

DCBD. Avaliação de modelos. Métricas para avaliação de desempenho. Avaliação de modelos. Métricas para avaliação de desempenho...

CONCEITOS BÁSICOS DE NEGOCIAÇÃO EM OPÇÕES

MANUAL DE RISCOS DE MERCADO Modal Administradora de Recursos Ltda. - MAR

Posição e Desempenho da Carteira - Resumo MULTIBRA INSTITUIDOR FUNDO MULTIPLO - CONSERVADORA FIX

$QiOLVHGHVHQVLELOLGDGHHVWDWtVWLFD

6 Implementação do Modelo e do Filtro de Kalman

UNIVESIDADE DE SÃO PAULO ESCOLA POLITÉCNICA DA USP (POLI-USP) PECE ENGENHARIA FINANCEIRA YURI THIELMANN SIMÕES DA SILVA

O F Í C I O C I R C U L A R. Participantes dos Mercados da BM&FBOVESPA Segmentos BOVESPA e BM&F

Alexandre Teixeira Ferraz COMPARAÇÃO DA ADERÊNCIA DO MODELO DE BLACK- SCHOLES EM MERCADOS LÍQUIDOS E ILÍQUIDOS

AJUSTE DE STRIKE PARA OPERAÇÕES COM DELTA NEUTRO

3 Avaliando os Dados Históricos

Prêmios de Referência para Opções sobre Ações, Índices e ETFs

6 Análise de Sensibilidade do Método LSM

1. Unidade Amostral de Paisagem Localização

Posição e Desempenho da Carteira - Resumo HSBC INSTITUIDOR FUNDO MULTIPLO - ARROJADA MIX 40

SUMÁRIO INTRODUÇÃO... 19

Opções de IDI. Operando Reuniões do COPOM e o CDI. Riccardo Aranha

Exercícios de ANÁLISE E SIMULAÇÃO NUMÉRICA

Avaliação de Projetos de Exploração e Produção de Petróleo via Opções Reais: Abordagem por Mínimos Quadrados de Monte Carlo

Value at Risk Não-linear. Análise de Risco (4) R.Vicente

USO DA INCERTEZA DE MEDIÇÃO NA AVALIAÇÃO DE CONFORMIDADE DE MEDICAMENTOS. Noh Ah Jeong

FUNDAÇÃO GETÚLIO VARGAS ESCOLA DE ECONOMIA DE SÃO PAULO DANIEL KENDI OYA

WARRANTS MANUAL DO INVESTIDOR

8 Análise utilizando a teoria das opções reais

Processos de Lévy: Preliminares

Precificação de Opções

3 Modelo Teórico. 3.1 Mercados Incompletos

6 Estudo de Casos e Resultados

7 Estudo de Casos: Obtenção de uma Regra de Decisão Ótima por Aproximação com Algoritmos Genéticos

VaR via Simulação. Análise de Risco (5) R.Vicente

30 de Junho de PRECIFICAÇÃO DE OPÇÕES FINANCEIRAS VIA TRANSFORMADA DE ESSCHER NÃO- PARAMÉTRICA Pedro Henrique Cunningham Amorim

FREDERICO ARIETA DA COSTA FERREIRA O VALOR EM RISCO CONDICIONAL NA OTIMIZAÇÃO DE CARTEIRAS COM DERIVATIVOS

7 CONSIDERAÇÕES FINAIS

MANUAL DE RISCOS DE MERCADO Modal Administradora de Recursos Ltda. MAR & Modal Distribuidora de Títulos e Valores Mobiliários Modal DTVM

Posição e Desempenho da Carteira - Resumo MULTIBRA INSTITUIDOR FUNDO MULTIPLO - ARROJADA MIX 30

OPÇÕES FINANCEIRAS - Exame (resolução)

9.1. Experimento a : Opção de compra com venda a PLD

4 Metodologia Proposta 4.1. Introdução

6 Geração de Cenários

Orientações relativas às medidas de margem de antiprociclicidade para as contrapartes centrais do EMIR

Virgílio A. F. Almeida DCC-UFMG 2005

5 Opções Reais em Projetos de Exploração de Petróleo (E&P)

7 Apresentação dos Resultados

Metodologia de gestão de Risco de Mercado

Posição e Desempenho da Carteira - Resumo MULTIBRA INSTITUIDOR FUNDO MULTIPLO - CONSERVADORA FIX

Transcrição:

70 5 Métricas de Risco: aplicação e resultados 5.1 O ativo objeto Para a análise comparativa das métricas foram construídas 15 estratégias, todas elas compostas por opções de WTI com prazo para vencimento de um mês. 5.2 As estratégias As seguintes estratégias foram consideradas: 1) Compra de call at-the-money 2) Compra de call 5% in-the-money 3) Compra de call 10% in-the-money 4) Compra de call 5% out-of-the-money 5) Compra de call 10% out-of-the-money 6) Compra de put at-the-money 7) Compra de put 5% in-the-money 8) Compra de put 10% in-the-money 9) Compra de put 5% out-of-the-money 10) Compra de put 10% out-of-the-money 11) Compra de bull spread in-the-money 12) Compra de bull spread in-the-money/out-of-the-money 13) Compra de bull spread out-of-the-money 14) Compra de butterfly 15) Compra de straddle

71 5.3 Metodologias aplicadas Para cada uma destas estratégias foi calculado o VaR de 1 dia com intervalo de confiança de 95% de acordo com as seguintes metodologias: 1) Full Monte-Carlo 2) Delta-VaR analítico 3) Delta-Gamma-VaR analítico 4) Vega-VaR 5) VaR com inclusão de derivadas de ordens superiores 5.3.1 Full Monte Carlo No caso do Full Monte-Carlo é preciso apresentar os parâmetros utilizados na simulação. Foram utilizadas séries históricas de dois anos, conforme recomendação do RiskMetrics, de preços de contratos futuros de WTI e volatilidade implícita de opções at-the-money. Foram considerados os valores de fechamento dos contratos futuros de WTI e opções com menor tempo de expiração em cada data da série. A série de dados utilizada é apresentada no Anexo I. Como descrito no item 4.2.1.4, optou-se pela simulação dos dois parâmetros preço futuro e volatilidade via movimento geométrico browniano, cujos parâmetros baseados nas séries históricas são apresentados na Tabela 3. Tabela 3 - Parâmetros do Movimento Geométrico Browniano $% &%'()*'*+(+#,')*-%.&('%" $%% &'$%# /"*0) (((((((((((((("$""! "$""" /#12*%34(+"5% (((((((((((((("$"&" (((((((((((((("$"%& Além disso para que as simulações fossem feitas de forma correlacionada foi utilizada a fatoração de Cholesky (Tabela 5), calculada através da matriz de correlação apresentada na Tabela 4.

72 Tabela 4 - Matriz de Correlação $% &%' $% ### $#"%!%!& &%' $#"%!%!& ### Tabela 5 - Matriz de Cholesky $% ### $% &%' &%' $#"%!%!& #"'('% Com estes parâmetros foram calculados 5.000 cenários de preço futuro e volatilidade correlacionados. O valor de cada uma das opções consideradas nas estratégias em análise foram recalculados para cada um dos cenários simulados de forma a obter o VaR. No entanto, mais um detalhe precisa ser destacado no cálculo do VaR Full Monte-Carlo: o smile. Através do MGB foram simulados 5.000 valores para a volatilidade de uma opção ATM. As volatilidades para os demais strikes foram estimadas através de um ajuste polinomial, realizado da seguinte forma: 1. Selecionadas opções 10% OTM, 5% OTM, ATM, 5% ITM e 10% ITM. 2. Calculadas média das volatilidades implícitas para cada uma dos strikes considerados. 3. Calculado percentual de cada uma das volatilidades em relação à volatilidade da opção ATM. 4. Realizado ajuste polinomial destes pontos, conforme apresentado no Gráfico 31. y corresponde ao percentual da volatilidade em relação à volatilidade ATM (referencia=1), enquanto x corresponde à razão strike/futuro.

73 $%$$&'($ $-18$$ $-13$$ $-1.$$ $.1:$$ #$-.&$'()$ *+($-.&$,()$ #$%&$'()$ *+($%&$,()$ /$0$-%12234 3 $5$631%.%4$7$-2128$ "()$ $#$-.&$,()$ $#$%&$,()$ *+($-.&$'()$ *+($%&$'()$ $ $.19$$ $.18$$ $.13$$ $5$$$$ Gráfico 31 - Smile: ajuste polinomial Assim, ao reavaliar o preço de cada opção através da aplicação da fórmula de Black, os seguintes passos são realizados. 1. O preço do contrato futuro considerado é o simulado via MGB, 2. Calcula-se a relação strike/futuro de forma a se determinar o fator de ajuste do smile, 3. Aplica-se o fator de ajuste à volatilidade ATM simulada. 4. Aplica-se a fórmula de Black. Os resultados obtidos para cada uma das opções encontra-se no Gráfico 32.

74 Call ITM 10% VaR = 8.81 Call ITM 5% VaR = 4.89 #)*+###+*!###'*%###,*+##((*!## #($*-## #(-*&## #()*!## #(&*-## #(+*&## /)-0"*.)*01230* ($ (! ' & % $ $%&'()*)'+,+-).)* #$)'###*)+###,)!###&)(###-)$###')*###+)%##(!)%## #((),## #($)&## ($ (! ' & % $ $%&'()*+*(,-,.*/*+ Call ATM VaR = 2.31 Call OTM 5% VaR = 1.08 #()%###$)(###$)'###*)&###%)*###+)(###+)'###&)&###,)*###')(## ($ (! ' & % $ $%&'()*+*(,-,.*/*+ #!)'###()$###()&###$)!###$)%###$)'###*)$###*)&###%)!###%)%## ($ (! ' & % $ $%&'()*+*(,-,.*/*+ Call OTM 10% VaR = 0.63 Put OTM 10% VaR = 0.62 #!)&###!)*###!)'###!)+###()!###()(###()$###(),###()%###()-## ($ (! ' & % $ $%&'()*+*(,-,.*/*+ #!)%###!)&###!)*###()(###()+###(),###()'###$)!###$)$###$)%## ($ (! ' & % $ $%&'()*+*(,-,.*/*+ Put OTM 5% VaR = 1.05 Put ATM VaR = 2.31 #!)&###()(###()&###$)!###$)*###$)+###,)%###,)'###%),###%)-## ($ (! ' & % $ $%&'()*+*(,-,.*/*+ #()%###$)(###$)'###*)&###%)*###+)(###+)'###&)&###,)*###')(## ($ (! ' & % $ $%&'()*+*(,-,.*/*+ Put ITM 5% VaR = 4.51 Put ITM 10% VaR = 8.27 #$)*###+)'###,)!###&)(###*)+###')%###-)&##(!)*## #(()-## #(+)!## ($ (! ' & % $ Gráfico 32 - Resultado VaR Full Monte Carlo $%&'()*+*(,-,.*/*+ #)*)###&*+###'*,###+*-##((*(## #($*)## #(,*+## #()*,## #(&*-## #('*(## ($ (! ' & % $ $%&'()*+*(,-,.*/*+

75 5.4 Resultados obtidos: análise comparativa Os resultados obtidos pela aplicação de fórmulas analíticas das demais metodologias foram comparados com os resultados da Full Monte Carlo, de forma a determinar a acurácia de cada uma delas. Na Tabela 6 são apresentados os resultados de todas as metodologias para cada uma das estratégias, enquanto na Tabela 7 são apresentados os resultados relativos, ou seja, a proporção que cada resultado representa daquele obtido pela avaliação plena. A comparação das metodologias é facilitada pela análise do Gráfico 33, Gráfico 34, Gráfico 35, Gráfico 36 e Gráfico 37. Tabela 6 - Resultado da avaliação de risco (valores absolutos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

76 Tabela 7 Resultado da avaliação de risco (valores relativos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ráfico 33 - Resultado da avaliação de risco (valores relativos) $$% #&% '(%!"')*%!"(*)%!"(+,%!"(,*%!"(,(%!"('(%!"((&% *"!!,% *"!),% *"!,)% *"!,'% *"!,(% -233%*!4% -233%&4% 8933% :01;2<% =9>%*!4% =9>%&4% -233%?67% @>12<<3;% =A6%?67% -233%&4% -233%*!4% 8933% :01;2<% C9D;1EF% =9>%*!4% Gráfico 34 - Média das 5 metodologias (valor relativo) =9>%&4% 8933% :01;2<% B67G

77 $%&!)#!%& '(#)%& '*#+%& '"#!%& $#*%& *#!%& +#"%& -#+%& -#*%&!#)%& '#"%& '#'%&!#(%& "#,%&.344&',%&.344&-%& 8944& :12;3<& =9>&',%& =9>&-%&.344&?67& @>23<<4;& =A6&?67&.344&-%&.344&',%& 8944& :12;3<& C9D;2EF& =9>&',%& Gráfico 35 - Desvio-padrão das 5 metodologias (valor relativo) =9>&-%& 8944& :12;3<& B67G!)$%!!!)$#!! ;<:=.! *+>?=@"A.:9B@!!#$(!!!#$'!!!#$&!!!#$%!!!"!!!! *+,-."/.00."1.2! 34! *+,-."/.00."1.2! 567"89:+9"1.2! *+,-."1.2! 1+6."1.2! Gráfico 36 - Média e desvio-padrão de cada metodologia (valores relativos)

78 Call OTM 10% Call OTM 5% Call ATM 23$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$ Call ITM 5% Call ITM 10% Put ITM 10% 23$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$ Put ITM 5% Put ATM Put OTM 5% 23$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$ Put OTM 10% Bull Spread ITM Bull Spread ITM/OTM 23$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$ Bull Spread OTM Butterfly Straddle 23$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$!!$!"%#!$ &"!!!$ &"'#!$ &"#!!$ Gráfico 37 - Resultado da avaliação de risco (valores relativos)