Avaliar o estado da floresta ao olhá-la por cima Pragas e doenças emergentes em sistemas florestais ISA, 8 junho 2017 Paula Soares Centro de Estudos Florestais Instituto Superior de Agronomia
Avaliar o estado da floresta ao olhá-la por cima Pragas e doenças emergentes em sistemas florestais ISA, 8 junho 2017 Paula Soares, Carlos Valente, Ana Reis, Alexandre Sarmento, Manuela Branco ISA, RAIZ, ALTRI, TerraDrone
ForChange - Forest ecosystems management under global change www.isa.ulisboa.pt/en/cef/research-groups/forchange
1860 - balão James Wallace Black (imagem de Boston) Avaliar o estado da floresta ao olhá-la por cima, 8 junho 2017 1889 - papagaio papel Arthur Batut (imagem de Labruguiere) http://mentalflos s.com/article/55 081/spypigeons-andother-greatmomentshistory-aerialphotography 1903 - Bavarian Pigeon Corps http://www.slideshare.net/sumantdiwakar/history-of-remote-sensing 1906 - foguetão Albert Maul (Alemanha)
VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADOS VANT Unmanned Aerial Vehicle - UAV Remotely Piloted Aircraft System - RPAS operador estação de solo plataforma sensor
PLATAFORMAS VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADOS VANT Unmanned Aerial Vehicle - UAV Remotely Piloted Aircraft System - RPAS Asa fixa tipo avião Asa rotativa tipo helicóptero ou multicóptero https://www.microdrones.com/
SENSORES Tipos: RGB e modificado (NIR, RE) Multiespetral (3-6 canais) Hiperespetral (300 canais) Térmico Laser/Lidar https://www.microdrones.com/en/products/equipment/
SENSOR LASER (LIDAR) Os sensores laser (LIDAR Light Detection and Ranging), ao permitirem obter elevadas densidades de pontos (60-1500 pontos/m 2 ), conduzem a resultados precisos ao nível da árvore. Ferraz et al, 2015. Canopy Density Model: A New ALS-Derived Product to Generate Multilayer Crown Cover Maps. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(12): 6776-6790.
SENSOR RGB e RGB modificado www.terradrone.pt
APLICAÇÕES NA FLORESTA Análise espacial e temporal fotogrametria problemas de classificação de objetos e tempo de processamento de imagem Aplicações na: Exploração florestal Alterações da floresta (uso do solo, desflorestação, substituição de espécies) Avaliação da biodiversidade Incêndios florestais Monitorização do estado fitossanitário associado ao cálculo de índices de vegetação
Projeto AGROMAPPER MONTADO DE SOBRO Coordenação nacional: Manuela Branco
A metodologia usada em Portugal será aplicada na Galiza, nas Astúrias e na Cantábria. Será usado o mesmo Manual de Campo para a realização dos inventários. Os voos serão feitos com os mesmos sensores e os mesmos requisitos. Projeto AGROMAPPER
OBJETIVOS - Utilizar imagens obtidas com VANT para detetar áreas de eucaliptal atacadas por Gonipterus platensis - Distinguir, nas áreas atacadas, diferentes níveis de ataque - Monitorizar a evolução da desfolha em eucaliptais atacados - Avaliar o efeito da aplicação de inseticida na desfolha - Desenvolver índices de vegetação estruturais relacionados com a atividade fotossintética Projeto e/ou outros AGROMAPPER
METODOLOGIA - Selecionou-se uma área com 100 ha, na região de Sever do Vouga, com uma vasta área de eucaliptal com elevada probabilidade de ser atacada por Gonipterus na primavera de 2017 - Definiu-se, na área de eucalipto, duas zonas que se esperava que tivessem diferentes graus Projeto de ataque AGROMAPPER durante a primavera - Instalaram-se 3 parcelas de inventário de 800 m 2 em cada uma das zonas e fez-se inventário de acordo com o Manual de Campo definido neste Projeto para validar as observações feitas com base nas imagens
Herdade do Braçal Sever do Vouga
Herdade do Braçal Sever do Vouga
3 uma zona alta, com potencial de ataque forte a muito forte 2 Povoamentos em 2ª rotação com 6 e 7 anos uma zona em cota mais baixa, com potencial de ataque moderado a forte
METODOLOGIA - O inventário (17 abril) foi coincidente com o primeiro voo (21-22 abril) - O inseticida foi aplicado de 18-20 abril Projeto AGROMAPPER
METODOLOGIA - O primeiro voo coincidiu com o início do período da atividade larvar - O segundo voo irá coincidir com o fim da atividade larvar (finais de junho) - Tratamento e análise das imagens - Análise e definição de índices de vegetação Projeto AGROMAPPER
METODOLOGIA - O primeiro voo coincidiu com o início do período da atividade larvar - O segundo voo irá coincidir com o fim da atividade larvar (finais de junho) - Tratamento e análise das imagens - Análise e definição de índices de vegetação Projeto AGROMAPPER
VOOS - Plataforma de asa fixa - Câmara Canon Powershot S110 - Sensores: RGB RGB modificado com filtro NIR - Near InfraRed Projeto AGROMAPPER RGB modificado com filtro RE - Red Edge multiespectral Sequoia (RGB, verde, vermelho, NIR e Red Edge) - Calibração radiométrica antes do voo - Sobreposição de fiadas: 90% frontal e 80% lateral - Resolução final: 10 cm - Altitude de voo: função do sensor e da resolução final
PLANO DE VOO 100 ha 373 fotos Projeto AGROMAPPER vídeo
Resultados Avaliar o estado da floresta ao olhá-la por cima, 8 junho 2017 RED NDVI Índices: NDVI, NDRE, NIR, RED, RED, EDGE, RVI..
Resultados Avaliar o estado da floresta ao olhá-la por cima, 8 junho 2017
- Voar em finais de junho (2º voo) PRÓXIMOS PASSOS - Analisar e interpretar as imagens do 2º voo, comparando com as obtidas no 1º voo - Calcular e analisar os índices de vegetação obtidos com base no 2º voo Projeto AGROMAPPER - Inventariar as parcelas de campo e validar as observações /descrições feitas com base nas imagens
OBRIGADA paulasoares@isa.ulisboa.pt