49 COMPONENTES DE VARIÂNCIA E COVARIÂNCIA E ESTIMATIVAS DE HERDABILIDADE PARA SUÍNOS DUROC E PIETRAIN DE TESTE DE GRANJA VARIANCE AND COVARIANCE COMPONENTS AND HERITABILITY ESTIMATES FOR DUROC AND PIETRAIN SWINE TESTED ON-FARM Abstract Letícia Borges Joaquim (1) Elisa Peripolli (2) André Luiz Ferreira Lima (3) Lucélia Hauptli (4) Renato Irgang (5) and boars and gilts age (ID90kg) and backfat (ET90kg) data collected on-farm test and adjusted for 90 kg live weight were used to estimate components of variance, covariance and heritability. Total number of records was 6,395. Statistical analyses were performed by REML method using VCE-5. Heritability estimates for ID90kg and ET90kg were respectively 0,146 and 0,227 for, and 0,219 and 0,211 for Genetic correlations between traits were -0,233 for and -0,472 for, suggesting that selection of animals must be done using multivariate procedures. Key words: RRML. Back fat thickness. Age by 90 Kg 1 Introdução Para atingir predição acurada dos valores genéticos em programas de melhoramento genético é necessário obter estimativas corretas dos parâmetros genéticos. Essas estimativas podem variar consideravelmente em virtude das diferenças de ambiente, da contribuição genética da população, dos métodos de coleta de dados e do tipo de análise, entre outros fatores. Desta forma, é fundamental estimar os parâmetros genéticos na população que se encontra em seleção (COSTA et al., 2001). 1 Zootecnista pela UFSC; ² Graduanda em Zootecnia, UFSC; 345 Professor do Departamento de Zootecnia e Desenvolvimento Rural, CCA UFSC. E-mail contato: leticiajoaquim@gmail.com
50 De acordo com Pita e Albuquerque (2001), a covariância que há entre os indivíduos de uma mesma família é resultante do efeito genético direto e materno e do ambiente comum que os animais de uma mesma leitegada compartilham até o desmame. Por isso é importante adicionar aos modelos de predição de valores genéticos o efeito de leitegada comum, pois este pode afetar o desempenho dos indivíduos durante toda sua vida. Em suínos, o ganho de peso diário e a idade dos animais em determinado peso são características que estão sujeitas a grande influência do ambiente materno em que são criados (TORRES FILHO et al., 2004). Devido à importância de reduzir os custos fixos da produção e aumentar a eficiência da produção de carne em suínos, a idade para atingir determinado peso vivo e a espessura de toucinho tornam-se características de grande relevância. Quanto menor o tempo necessário para os animais atingirem o peso de abate e quanto menor a sua deposição de gordura, maior será sua eficiência da produção, devendo as duas características, portanto, serem consideradas em programas de melhoramento genético de suínos. Objetivou-se comparar modelos estatísticos para estimar componentes de variância e covariância e herdabilidade para idade e espessura de toucinho medida in vivo corrigidas para 90 kg de peso vivo, em suínos machos e fêmeas e de Teste de Granja. 2 Material e Métodos Foram utilizadas informações de 3.067 animais e 3.328 animais, nascidos entre 1994 e 2013 e entre 1996 e 2013, respectivamente. Os dados destes animais foram obtidos do Teste de Granja de um Programa de Melhoramento Genético localizado no Sudoeste do Estado do Paraná. As características avaliadas foram idade (ID90kg) e espessura de toucinho medida (ET90kg) ajustadas para 90 kg de peso vivo. A medida de espessura de toucinho foi medida in vivo na altura da última costela ao final do Teste de Granja. As fórmulas utilizadas para cálculo da idade e da espessura de toucinho corrigidas para 90 kg estão descritas na Tabela 1. Tabela 1: Fórmulas para cálculo da idade e espessura de toucinho corrigidas para 90 kg para e. FÓRMULAS DUROC PIETRAIN ID90kg (dias) ID ao final do teste (dias) + ((90 ID ao final do teste (dias) + ((90 kg - peso final no teste) x 0,76) ET90kg (mm) ET ao final do teste (mm) = ((90 kg - peso final no teste) x 0,13) kg - peso final no teste) x 0,82) ET ao final do teste (mm) = ((90 kg - peso final no teste) x 0,05)
51 As médias aritméticas, valores máximos e mínimos e os desvios-padrão das características analisadas são apresentados na Tabela 2. Tabela 2: Médias, valores mínimos e máximos e desvios-padrão das características. Variável Mínimo Máximo Média D. P. ID90kg (dias) 116.4 201.7 146.6 9.84 ET90kg (mm) 6.0 21.8 11.6 2.75 ID90kg (dias) 114.7 199.9 149.5 9.24 ET90kg (mm) 5.0 15.8 8.4 1.65 Os componentes de variância e covariância e as estimativas de herdabilidade e de correlação genética foram obtidos pelo método REML utilizando-se o programa VCE-5, versão 5.1, descrito por Kovac e Groeneveld (2003). As duas características foram analisadas para cada raça separadamente, utilizando-se dois modelos em que diferentes efeitos aleatórios foram adicionados. No modelo 1 foram considerados, além do efeito da média, os efeitos de ano-mês de nascimento dos animais, o efeito genético aditivo e o efeito residual, enquanto que no modelo 2 foi adicionado o efeito comum da leitegada. 3. Resultados e Discussão As estimativas de variância e covariância genética aditiva, de variância residual, de variância comum da leitegada, de variância fenotípica, de herdabilidade e correlação genética para e são apresentadas nas Tabelas 3, 4 e 5. As correlações genéticas entre idade e espessura de toucinho corrigidas para 90 kg foram negativas tanto para como para. Vincek et al. (2003) trabalhando com suínos das raças Landrace, Large White e também encontraram correlações negativas entre idade aos 105 kg de peso vivo e espessura de toucinho, indicando que a seleção de animais com menor idade pode levar à maior deposição de gordura. Contudo, esses resultados diferem dos obtidos por Barbosa et al. (2008), que encontraram correlação genética muito baixo (-0,015) entre idade e espessura de toucinho ajustadas para atingir 100 kg de peso vivo para suínos Large White utilizando amostrador Gibbs.
52 Tabela 3: Estimativas de variância e covariância genética aditiva, residual e fenotípica obtidas a partir do modelo 1. Genética Aditiva Residual Fenotípica Variável ID90kg ET90kg ID90kg ET90kg ID90kg ET90kg ID90kg 19,857-1,030 52,224 2,267 72,081 1,237 ET90kg 1,150 2,792 3,943 Pietran ID90kg 25,776-1,632 42,045 0,258 67,821-1,374 ET90kg 0,635 1,879 2,514 Tabela 4: Estimativas de variância e covariância genética aditiva, leitegada comum, residual e fenotípica obtidas a partir do modelo 2 Genética Aditiva Leitegada Comum Residual Fenotípica Variável ID90kg ET90kg ID90kg ET90kg ID90kg ET90kg ID90kg ET90kg ID90kg 10,698-0,723 13,226-0,051 49,200 2,105 73,123 1,332 ET90kg 0,900 0,342 2,715 3,957 ID90kg 14,833-1,326 12,283-0,198 40,518 0,202 67,634-1,322 ET90kg 0,534 0,152 1,840 2,524 Tabela 5: Estimativas de herdabilidade e de correlação genética aditiva obtidas a partir do modelo 2. Variável ID90kg ET90kg ID90kg 0,146 ± 0,028-0,233 ± 0,111 ET90kg 0,227 ± 0,029 ID90kg 0,219 ± 0,034-0,472 ± 0,097 ET90kg 0,211 ± 0,029 Os valores de herdabilidade para as duas características foram baixos a médios e consistentes entre as duas raças. Valores superiores para herdabilidade da característica espessura de toucinho foram observados por Costa et al. (2001), sendo de 0,34 para e 0,50 para Landrace. Barbosa et al. também encontram valores superiores de herdabilidade em suínos Large White para idade e espessura de toucinho ajustadas para atingir 100kg, sendo de 0,33 e 0,44, respectivamente. A redução observada no valor das variâncias e covariâncias genéticas aditivas ao se incluir o efeito de leitegada comum no modelo de estimação nas duas características, sugere que, para estimar de forma mais acurada o valor genético dos animais, o efeito de leitegada comum deve ser incluído no modelo de predição.
53 4. Conclusões Os valores de herdabilidade para as duas características foram baixos a médios e consistentes entre as duas raças. Para obter-se estimativas acuradas do valor genético de suínos e em programas de melhoramento genético que objetivam reduzir a idade e a espessura de toucinho aos 90 kg, deve-se incluir nos modelos de predição, além do efeito genético aditivo, o efeito de leitegada comum. As estimativas negativas de correlação genética entre a idade e a espessura de toucinho medida in vivo aos 90 kg de peso vivo indicam que animais selecionados para essas características devem ser avaliados usando-se metodologias ou procedimentos multivariados. Referências BARBOSA, Leandro et al. Estimação de parâmetros genéticos em suínos usando Amostrador de Gibbs. Revista Brasileira Zootecnia, v.37, n.7, p. 1200-1206, 2008. COSTA, A.R.C.; LOPES, P.S.; TORRES, R.A. et al. Estimação de parâmetros genéticos em características de desempenho de suínos das raças Large White, Landrace e. Revista Brasileira de Zootecnia, v.30, p.49-55, 2001. KOVAC, M. & GROENEVELD, E. VCE-5 User s Guide and Reference Manual Version 5.1. Neustadt, Germany. 2003. PITA, Fabiano Veraldo da Costa e ALBUQUERQUE, Lucia Galvão de. Comparação de Diferentes Modelos para Avaliação Genética de Características de Desempenho Pós-desmama em Suínos. Revista Brasileira Zootecnia, v.30, n.6, p. 1720-1727, 2001. TORRES FILHO, R. A.; TORRES, R. A. M.; LOPES, P. S.; EUCLYDES, R. F.; ARAÚJO, C. V., PERERIRA; C. S., SILVA, M. A. Avaliação de Modelos de Estimação de Componente de (co)variância em Características de Desempenho e Reprodutivas em Suínos. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 33, n. 2, p. 350-357, 2004. VINCEK, Dragutin; GORJANC, Gregor; LUKOVIÆ, Zoran; MALOVRH, Apela; POLJAK, Franjo; KOVA, Milena. Estimated of Genetic Parameters for Time on Test and Backfat Thickness for Gilts from Field Test. Agriculturae Conspectus Scientificus, v. 68, n. 2, p. 109-113, 2003.