Benchmarking e Desempenho Energético Operacional ABRINSTAL 11 / 11 / 2014
Emissões de CO2 da energia elétrica
Energia em edifícios no PNE 2050 Impacto EE Aumento de consumo Número de domicílios passa de 63m para 98m Posse de ar condicionado passa de 0,23 para 0,65 por domicílio
PROJETO BENCHMARKING
Benchmarks de desempenho Visualizar o consumo real da edificação no cenário geral do mercado Comparar seu desempenho com tipologias, tecnologias e usos semelhantes Identificar metas próprias e reduzir o consumo, com ganhos econômicos para usuários e proprietários $$ Realizar projetos e ações de eficiência energética, e monitorar os impactos
Etiquetagem energética #1 Etiqueta de projeto PBE Edifíca #2 Etiqueta do edifício construído PBE Edifíca #3 Etiqueta de consumo em uso??
Consumos de projeto Consumo de energia Etiqueta de projeto/construção Etiqueta em-uso Envoltório X X AVAC X X Iluminação X X Aquecimento de água? X Computadores X Tomadas X Elevadores X Communicações X Segurança/urgência X Datacenters Com correção Cozinhas Com correção Outros processos Com correção
Performance gap Previsão do projetista Boa prática Vida real Fonte: S Curwell et al, Green Building Challenge in the UK, Building Research+Information 27(4/5) 286 (1999).
Fatores no consumo final Site Asset Operação Forma construtiva PAF Equipamentos de escritório, servidores Clima Vidro Horários de operação Inserção urbana Sistema de ar condicionado Iluminação Elevadores CPD Densidade de ocupação Setpoints, programação e controle Balanceamento, comissionamento Monitoramento
Fatores no consumo final Site Asset Operação Construção Retrofit O&M
PILOTO: AGÊNCIAS BANCÁRIAS
Benchmark: Metodologia 1. Coleta de dados estatísticos 2. Levantamentos detalhados 3. Simulações de consumo 4. Correções climáticas 5. Publicação 6. Outras correções 7. Portal online
75 100 125 150 175 200 225 250 275 300 325 350 375 400 425 450 475 500 More Frequência Dados de consumo energético 1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 Histograma dos EUI kwh/(m2.ano)
Simulação de consumo
Consumo de energia (kwh/m²/ano) Agências: Benchmark 450,00 400,00 Consumo = 136,5 + 0,001984 * CDH 350,00 300,00 250,00 200,00 150,00 100,00 50,00 0,00 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00 Milhares de grau-horas de resfriamento, temperatura de base = 15 ºC bulbo úmido Média de todas as agências no clima Simulação Benchmark
PUBLICAÇÕES E FERRAMENTAS
Comunicação Técnica CBCS Definição de metodologia para benchmarking Padronização do formato de publicação de um benchmark CBCS Fatores de correção permitidas Caracterização de climas Exemplar: benchmark de agências bancárias http:///benchmarkingenergia/ Resultados do Projeto
Ferramentas de apoio Grau-horas de resfriamento para 413 municípios Temperatura de base 15 C bulbo úmido Servem para cálculo de correção climática http:///benchmarkingenergia/ Resultados do Projeto
Portal online de benchmarking http:///website/benchmarking-plataforma/
BENCHMARK: ESCRITÓRIOS
Andamento do projeto Benchmark de consumo energético em escritórios corporativos Coleta de dados estatísticos Visitas técnicas e levantamentos in loco Modelagem e simulação Desenvolvimento dos fatores de correção Publicação final Conclusão prevista: Janeiro 2015
Tipos de escritório Escritório alto padrão: Ar condicionado central Área maior Controle de temperatura 100% condicionado Altas cargas internas Escritório comum Splits/janelas Funciona em modo misto Parcialmente condicionado Cargas menores
Tipos de escritório 100% 80% 145,8 60% 40% 20% 0% 262,8 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Consumo de energia (kwh/m²/ano) Comum Alto padrão Estatística Mediano Média Derivação Standard Amostra Comum 132,4 145,8 78,4 222 Alto padrão 223,9 262,8 168,0 89
Área envidraçada 100% 80% 276,4 60% 40% 20% 0% 331,5 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Consumo de energia (kwh/m²/a) Pele de vidro (>75% envidraçado) Janelas (<75% envidraçado) Estatística Mediano Média Derivação Standard Amostra Pele de vidro 289,3 331,5 189,4 14 Janelas 236,4 276,4 195,8 34 Considerar fator de correção binária Utilizar simulação para controlar para outros variáveis
Área envidraçada 100% envidraçada Fator solar 0,49 219,8 kwh/m²/ano 40% envidraçada Fator solar 0,59 198,7 kwh/m²/ano
Dados de simulação Área comum 19kWh/m²/ano Com ventilação e resfriamento 89kWh/m²/ano Com resfriamento 61kWh/m²/ano 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 140,00 160,00 180,00 200,00 Consumo, kwh/m²/ano Iluminação comum Elevadores Bombas Estacionamento Bombas de água potável Resfriamento Ventiladores Iluminação privativa Equipamentos Servidor
ENERGIA EM DATACENTERS
Consumo em datacenters
Eficiência de datacenters PUE (Power Use Effectiveness) Eficacia de Utilização de Potência = (Consumo total) / (Consumo de TI)
Medidas de eficiência energética TI, No-break - Redução de redundância - Virtualização, Bladeserver - Redução de perdas no no-break (UPS) - Equipamentos eficientes, SSDs - Medição e verificação, benchmarking AVAC - Retrocomissionamento - Escolha de setpoint, operação otimizada - Melhor gestão de fluxo de ar - COP elevado - Ar externo, ventilação de demanda (DCV)
Medidas de eficiência energética
PRÓXIMAS ETAPAS E PARTICIPAÇÃO
Desenvolvimento do projeto Tipologias prioritárias: Agências bancárias Escritórios Datacenters Escritórios públicos Escolas Hoteis Hospitais
Obrigado energia.benchmarking@cbcs.org.br /benchmarkingenergia edward@mitsidi.com