(CCP 945) Dr. Enivaldo Rocha (PPGCP UFPE) Dalson Filho (Doutorando PPGCP UFPE)
Identificação Disciplina: (CCP 945) Horário: quarta-feira (09:00 às 13:00 horas) Professor: Dr. Enivaldo Rocha (PPGCP UFPE) Telefone: (81) 84629230 Email: eni-rocha@hotmail.com Monitor: Dalson Filho (Doutorando PPGCP UFPE) Telefone: (81) 99247278 Email: dalsonbritto@yahoo.com.br Ementa O principal objetivo do curso é capacitar os estudantes a utilizarem diferentes métodos e técnicas de pesquisa em suas respectivas áreas de atuação. O curso contempla noções de desenho de pesquisa, nível de mensuração de variáveis, estatística descritiva, correlação, análise de regressão linear e logística, análise fatorial e replicabilidade. A ênfase é sobre a compreensão intuitiva das técnicas e sua aplicação prática. Ao final do curso, o aluno deve ser capaz de analisar criticamente a produção científica empírica em Ciência Política, bem como utilizar os principais conceitos e exemplos de desenho de pesquisa em aplicações de seu próprio interesse. Objetivos específicos Entender a lógica das técnicas estatísticas bem como a sua aplicação prática; Interpretar os resultados de análises estatísticas e avaliar criticamente as inferências produzidas; Conduzir análises estatísticas utilizando o Statistical Package for Social Sciences (SPSS) e STATA. Metodologia O curso combina aulas expositivas com apresentação de seminários pelos participantes. Os alunos apresentarão artigos empíricos de acordo com o MODELO DE APRESENTAÇÃO. Além disso, haverá aulas práticas para exercitar os conceitos e modelos analisados. Como atividade complementar, os participantes serão instruídos a responder exercícios em classe e em casa.
Programa de atividades/referências por tema SESSÃO ESPECIAL No primeiro encontro será realizado um seminário sobre a aplicação de métodos quantitativos em Ciência Política, com a participação do professor Dr. Carlos Pereira (http://ebape.fgv.br/corpo-docente/carlos-pereira). Modulo 1 A lógica da análise e da inferência estatística 1.1 Introdução à estatística (tipos de variáveis, importância de amostras, estatística descritiva). Toda a parte introdutória será realizada com base nos dados de um survey experimental aplicado com os próprios alunos. MOORE, D. e MCCABE, G. (2002). Introdução à prática da Estatística. 3ª ed. Rio de Janeiro: Editora LTC. DANCEY, C. e REIDY, J. (2006). Estatística Sem Matemática para Psicologia: Usando SPSS para Windows. Porto Alegre: Artmed. 1.2 Correlação e regressão. MOORE, D. e MCCABE, G. (2002). Introdução à prática da Estatística. 3ª ed. Rio de Janeiro: Editora LTC. DANCEY, C; REIDY, J. (2006). Estatística Sem Matemática para Psicologia: Usando SPSS para Windows. Porto Alegre: Artmed. FIGUEIREDO FILHO, D. e SILVA, A. (2009). Desvendando os mistérios do coeficiente de correlação de Pearson. Revista Política Hoje, v.18, 2, p.115-146. FIGUEIREDO FILHO, D., e et al (2011). O que fazer e o que não fazer com a regressão: pressupostos e aplicações do modelo linear de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). Revista Política Hoje, v. 20, 1, p. 44-99. 1.3 Regressão logística
FIGUEIREDO FILHO, D., e et al (2012). Regressão logística em Ciência Política. Mimeo. MOORE, D. e MCCABE, G. (2002). Introdução à prática da Estatística. 3ª ed. Rio de Janeiro: Editora LTC. HOSMER, D. e LEMESHOW, S. (2000). Applied Logistic Regression. Wiley Series in Probability and Statistics. John Wiley & Sons, Inc. 1.4 Análise fatorial HAIR, J., et al (2005). Análise Multivariada de Dados. Porto Alegre, Bookman. FIGUEIREDO FILHO, D. e SILVA, A. (2010). Visão além do alcance: uma introdução à análise fatorial. Opinião Pública, Vol. 16, 1. Disponível http://www.scielo.br/pdf/op/v16n1/a07v16n1.pdf: DANCEY, C; REIDY, J. (2006). Estatística Sem Matemática para Psicologia: Usando SPSS para Windows. Porto Alegre: Artmed. TABACHNICK, B. e FIDELL, L. (2007). Using Multivariate Statistics. Needham Heights, Allyn & Bacon. 1.5 Desenho de pesquisa KING, G.; KEOHANE, R. & VERBA, S. (1994). Designing social inquiry: scientific inference in qualitative research. Princeton: Princeton University Press. VAN EVERA, S. (1997). Guide to Methods for Students of Political Science Ithaca, NY: Cornell University Press. FIGUEIREDO FILHO, D. e et al (2012). Levando Gary King a sério: desenhos de pesquisa em Ciência Política. Mimeo. SCHIMTTER, P. (2002). The Ideal Research Proposal. Disponível: http://www.eui.eu/documents/departmentscentres/sps/profiles/schmitter/idealresearchprop osal.pdf 1.6 Replicabilidade KING, G. "Replication, Replication." PS: Political Science and Politics 28 (1995): 443-499. Disponível: http://gking.harvard.edu/gking/files/replication.pdf KING, G. "The Future of Replication." International Studies Perspectives 4 (2003): 443-499. Disponível: http://gking.harvard.edu/gking/files/replvdc.pdf
KING, G. "Publication, Publication." PS: Political Science and Politics 39 (2006): 119-125. Disponível: http://gking.harvard.edu/files/paperspub.pdf *** os alunos devem entregar um resumo de no mínimo 2 e no máximo 3 paginas sobre a replicabilidade. Módulo 2 Leitura comentada e crítica dos modelos empíricos Semana de apresentação de seminários por parte dos alunos (com artigos empíricos). Os artigos escolhidos da literatura serão selecionados com base no survey experimental realizado no módulo 1. Os critérios mínimos de inclusão serão: (i) correspondência direta com as técnicas aprendidas no módulo anterior; (ii) o interesse de pesquisa e/ou expertise de cada aluno. Espera-se, com tal procedimento, habilitar os alunos para a compreensão ampla das técnicas e dos resultados dos modelos empíricos, e ao mesmo tempo oferecer ao aluno uma aproximação teórica sobre o tema de seu interesse. Se possível, com críticas ao desenho de pesquisa e à utilização das técnicas estatísticas mobilizadas. Módulo 3 Elaborando/aperfeiçoando/replicando desenhos de pesquisa Semana para elaborar, aperfeiçoar ou replicar projetos de pesquisa sugeridos pelos próprios alunos. Os alunos serão encorajados a formatar (ou ajustar um projeto de pesquisa já existente) de forma que a estratégia analítica envolva técnicas estatísticas trabalhadas no curso. Material e recursos Será entregue um CD da Disciplina, com o material distribuído em sala (artigos, apostilas e apresentações de aula). A organização da disciplina deve disponibilizar um link para download do material ou uma cópia do CD para cada aluno. Bibliografia BÁSICA MOORE, D. e MCCABE, G. (2002). Introdução à prática da Estatística. 3ª ed. Rio de Janeiro: Editora LTC.
DANCEY, C. e REIDY, J. (2006). Estatística Sem Matemática para Psicologia: Usando SPSS para Windows. Porto Alegre: Artmed. VAN EVERA, S. (1997). Guide to Methods for Students of Political Science Ithaca, NY: Cornell University Press. KING, G.; KEOHANE, R. & VERBA, S. (1994), Designing social inquiry: scientific inference in qualitative research. Princeton: Princeton University Press. SUGERIDA FIELD, A. (2005). Discovering Statistics Using SPSS. London, Sage. LANDMANN, T. (2000) Issues and methods in comparative politics: an introduction. Routledge: London and New York. GEDDES, B. (2003). Paradigms and Sand Castles: Theory Building and Research Design in Comparative Politics. Ann Arbor: University of Michigan Press. MARSH, D.; FURLONG P. (2002). A Skin not a Sweater: Ontology and Epistemology in Political Science, in: D. Marsh and G. Stoker (eds.), Theory and Methods in Political Science, Basingstoke: Palgrave. AVANÇADA RUMMEL, Rudolph J. (1976), Understanding Correlation. Disponível em: http://www.hawaii.edu/powerkills/uc.htm TABACHNICK, B. & FIDELL, L. (2007), Using multivariate analysis. Needham Heights, Allyn & Bacon. KING, G. (2001). How not to lie with statistics: avoiding common mistakes in quantitative political science. Disponível em: http://gking.harvard.edu/# GARSON, G. David. (2009), Statnotes: Topics in Multivariate Analysis. Disponível em: http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/pa765/statnote.htm http://gking.harvard.edu/home http://www.statsoft.com/textbook/