Classificação de Áreas para Implantação de Aeroporto na Região da Cidade de SP. Leandro Roberto SER-300 Introdução ao Geoprocessamento 23/06/14
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- Bernardo Azambuja Sabrosa
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1 Classificação de Áreas para Implantação de Aeroporto na Região da Cidade de SP INPE Leandro Roberto SER-300 Introdução ao Geoprocessamento 23/06/14
2 ROTEIRO 1. Introdução 2. Área de Estudo 3. Análise dos Fatores Influentes 4. Áreas de Exclusão 5. Inferência 6. Resultados
3 1.INTRODUÇÃO Transporte aéreo de passageiros no Brasil (ANAC, 2013) -crescimento de 10% ao ano desde milhões de passageiros no ano de Necessidade de readequação da infraestrutura aeroportuária Região da cidade de São Paulo (IBGE, 2013) -raio de 50km -6,3% da área do estado -55% da pop do estado
4 1.INTRODUÇÃO Escolha da localidade de um novo aeroporto -não deve ser arbitrária -métodos e ferramentas de geoprocessamento -fatores influentes -critérios Estudo preliminar, análise de diversos fatores (DAC,2005) -sócio-econômicos -operacionais
5 1.INTRODUÇÃO Fatores considerados neste trabalho -topografia -proximidade de rodovias -proximidade de aeródromos existentes -perigo aviário Áreas de Exclusão -áreas protegidas -áreas edificadas -rios, lagos, estradas, etc Resultado: Mapa de Aptidão
6 2.ÁREA DE ESTUDO
7 3.ANÁLISE DOS FATORES INFLUENTES Declividade Impacta na Zona de Proteção de Aeródromo.
8 3.ANÁLISE DOS FATORES INFLUENTES Declividade Pista deve ser alinhada de forma a atender aos gabaritos da ZPA Não há valores restritivos de declividade -vales ou cristas de morros -movimentações de terra Preferível baixas declividades
9 3.ANÁLISE DOS FATORES INFLUENTES Declividade Isolinhas Shp -> Ascii spr CIM SF23 Fonte: IBGE Ptos Cotados Shp -> Ascii Spr CIM SF23 Fonte: IBGE Interp Delaunay Altimetria Grade Triangular Irregular c/ linha de quebra Declividade Grade Regular Declividade < 1,5 Baixa 1,5-5,0 - Média 5,0-20 Alta >20 - Impraticável Rios Shp -> Ascii Spr Fonte: IBGE
10 3.ANÁLISE DOS FATORES INFLUENTES Declividade
11 3.ANÁLISE DOS FATORES INFLUENTES Proximidade de Rodovias Preferível malha rodoviária adjacente -facilita acesso -elimina necessidade de construir ou adaptar estrada Shapefile CIM SF23 Fonte: IBGE Rodovias Dist_Rodov Mapa Numérico de Distâncias Dist_Aterro 0,5 Km Imprat 0,5 3 Km Baixa 3 10Km - Média > 10 Km - Alta
12 3.ANÁLISE DOS FATORES INFLUENTES Proximidade de Rodovias
13 3.ANÁLISE DOS FATORES INFLUENTES Aeródromos Existentes tráfego aéreo Proximidade de outro aeródromo implica em restrições devido ao Zonas de Controle de Tráfego -CTR -ATZ
14 3.ANÁLISE DOS FATORES INFLUENTES Aeródromos Existentes Aeroportos Cadastral Região SP Fonte: ROTAER Dist_Aerop Mapa Numérico de Distâncias Dist_Aerop < 10 Km Imprat Km Alta Infl Km - Méd Infl > 35 Km Baix Infl
15 3.ANÁLISE DOS FATORES INFLUENTES Aeródromos Existentes
16 3.ANÁLISE DOS FATORES INFLUENTES Aterros Sanitários Principal cenário de atração de aves CENIPA e CONAMA Resolução nº 04 de ASA, raio de influência de 20 km -não impede a operação de aeroportos Aterros Sanitários Cadastral Cidades Região SP Fonte: CETESB Dist_Aterro Mapa Numérico de Distâncias Dist_Aterro < 5 Km Imprat 5-10 Km Alta Infl 10-15Km - Méd Infl > 15Km Baixa Infl
17 3.ANÁLISE DOS FATORES INFLUENTES Aterros Sanitários
18 4.ÁREAS DE EXCLUSÃO Áreas Protegidas
19 4.ÁREAS DE EXCLUSÃO Áreas Edificadas
20 4.ÁREAS DE EXCLUSÃO Rios e Corpos d Água
21 5.INFERÊNCIA Processamento dos mapas para obter a classificação final. Os fatores influentes têm grau de importância diferente na classificação. -declividade -distância de rodovias -distância de aeroportos -distância de aterros sanitários Necessidade de definir pesos representativos do grau de influência relativa de cada fator. Método de comparação pareada. -técnica AHP Analytic Hierarchy Process. Necessidade de Ponderação dos mapas.
22 5.INFERÊNCIA Ponderação 9 Alta 6 Média 3 Baixa 0 Impraticável
23 5.INFERÊNCIA AHP - Graus 1 a 9
24 5.INFERÊNCIA Álgebra
25 6.RESULTADOS Campo numérico com valores 0 representando exclusão e valores entre 3 e 9 representando a aptidão para implantação do aeroporto. Fatiamento do campo numérico para melhor visualização
26 6.RESULTADOS
27 6.RESULTADOS Áreas Alta aptidão 21% Média aptidão 7% Baixa aptidão 4% Impraticáveis 68% Conglomerados de Áreas de alta aptidão Ribeirão Pires; -sudeste de São Paulo, Mogi das Cruzes, Suzano, Mauá e -sul de São Paulo, Embu-Guaçu, São Lourenço da Serra, Juquitiba, Ibiuna, Itanhaém e Itapecerica da Serra.
28 6.RESULTADOS
29 6.RESULTADOS Áreas alta aptidão próximas do centro de SP 25km Mairiporã. 35km - noroeste de SP, Cajamar, Caieiras, Santana de Parnaíba e Franco da Rocha. 50km - sul de Carapicuíba e norte de Cotia. 60km - sudoeste de SP, Mauá e Ferraz de Vasconcelos.
30 6.RESULTADOS
31 FIM
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