Hierarquia Urbana no Espírito Santo

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1 Hierarquia Urbana no Espírito Santo Matheus Albergaria de Magalhães Victor Nunes Toscano Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) Instituto Jones dos Santos Neves (IJSN) 03 de Setembro de 2010

2 Motivação Estatística Cauda Longa : poucos resultados apresentam grande frequência, muitos resultados apresentam baixa frequência Distribuições de Cauda Longa são cada vez mais utilizadas para representar distintos fenômenos: número de downloads na Internet, vendas de livros e CDs, contribuições à Wikipedia, etc. Aplicações: frequência de palavras em textos, tamanhos de partículas de areia, padrões de queimadas em florestas

3 Número de Resultados Popularidade Distribuição em Cauda Longa Novo Mercado do Século XXI Cabeça Mais genérico Mais específico Cauda Longa Produtos

4 Motivação Econômica (I) Aplicações em Economia: lucros de firmas, distribuição de renda, tamanhos de cidades O que é uma cidade? Quais são as forças que atraem ou repelem os agentes econômicos (firmas e consumidores) das cidades?

5 Motivação Econômica (II) Cidades nada mais são do que densas aglomerações de pessoas e empresas (Edward Glaeser) Em uma cidade, há a operação simultânea de forças de atração ( centrípetas ) e repulsão ( centrífugas) de consumidores e firmas

6 Questões a serem respondidas Qual é a dinâmica da distribuição das populações das cidades do Espírito Santo? Ocorreram mudanças no ranking de cidades mais populosas do Estado? A distribuição de cidades apresenta um formato em cauda longa? A Lei de Zipf é válida no caso das cidades do Espírito Santo?

7 Organização Referencial Teórico Definições Metodologia Resultados Empíricos Conclusões e Sugestões de Pesquisa Futura

8 Referencial Teórico George Zipf (1949). Human Behavior and the Principle of Least Effort. Cambridge: Addison-Wesley (estudo da área de Linguística demonstrando que, enquanto algumas poucas palavras são usadas com muita frequência, outras o são com pouquíssima frequência) Edward Glaeser (1998). Are cities dying? Journal of Economic Perspectives, v.12, n.2, p , Spring (analisa a importância do estudo de cidades em Economia) Gabaix, Xavier; Ioannides, Yannis (2004). The evolution of city size distributions. In: Henderson, J.V.; Thisse, J.F. (Eds.) Handbook of Urban and Regional Economics, v.iv, Chap.53, p (revisão da literatura empírica sobre a Lei de Zipf, com ênfase na questão urbana)

9 Definições Leis de Potência: Y = kx a Lei de Pareto: 1/X a (Distribuição Cauda Longa) Se a < 1, cidades tendem a ser assimétricas e polarizadas. Se a > 1, cidades tendem a ser simétricas e estrutura urbana é descentralizada Lei de Zipf: 1/X (a = 1): todas as cidades possuem mesmo potencial de crescimento Implicação da Lei de Zipf para Cidades: produto entre o tamanho de uma cidade (medido via população) e posição em uma distribuição de tamanhos (rank) equivale a uma constante Em termos práticos: segunda cidade no ranking deve ter metade do tamanho da primeira, terceira cidade no ranking deve ter um terço do tamanho da primeira, etc.

10 Distribuição de Pareto, distintos valores do parâmetro a 1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 α = 0,5 α = 1,0 α= 1,5 0,20 0, Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/ IJSN.

11 3.0 Investimentos Previstos para o Espírito Santo, Fonte: Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

12 800 Contatos no Orkut Fonte: Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

13 Log (Rank) Diagrama de Dispersão entre Populações de Cidades e Posições no ranking de Tamanhos(Escala Logarítmica) Áreas Metropolitanas dos Estados Unidos, 1991 Log(população) Fonte: Gabaix (1999, p.740)

14 Metodologia Análise Descritiva da Dinâmica Populacional das Cidades do Espírito Santo Construção de Indicadores de Concentração Testes Econométricos relacionados às leis de Pareto e Zipf

15 Densidade demográfica Espírito Santo, 2000 Densidade demográfica Espírito Santo, 2007 Fonte: Espírito Santo em Mapas (2009, p.23).

16 Cariacica Vila Velha Serra Vitória Cachoeiro de Colatina Linhares São Mateus Guarapari Aracruz Viana Nova Venécia Barra de São Alegre Afonso Cláudio Castelo Marataízes Santa Maria de Conceição da Itapemirim Baixo Guandu Domingos Guaçuí Iúna Mimoso do Sul São Gabriel da Pedro Canário Ecoporanga Pinheiros Santa Teresa Pancas Muniz Freire Anchieta Jaguaré Montanha Ibatiba Rio Bananal Sooretama Venda Nova do João Neiva Itaguaçu Boa Esperança Vila Valério Vargem Alta Alfredo Chaves Piúma Água Doce do Muqui Fundão Santa Leopoldina Iconha Marechal Floriano Mantenópolis Rio Novo do Sul Itarana São José do Irupi Laranja da Terra Brejetuba Jerônimo Conceição do Ibiraçu Presidente Marilândia Águia Branca São Roque do Vila Pavão Bom Jesus do Ibitirama São Domingos Atilio Vivacqua Ponto Belo Alto Rio Novo Apiacá Mucurici Dores do Rio Divino de São Governador 14.0% Participação da população dos municípios no total do Estado, Ano de % 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0% Fonte: IBGE/IJSN. Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

17 Vila Velha Serra Cariacica Vitória Cachoeiro de Linhares Colatina Guarapari São Mateus Aracruz Viana Nova Venécia Barra de São Castelo Santa Maria de Marataízes Domingos Itapemirim Afonso Cláudio Alegre São Gabriel da Baixo Guandu Conceição da Mimoso do Sul Guaçuí Iúna Ecoporanga Pedro Canário Pinheiros Jaguaré Sooretama Santa Teresa Ibatiba Anchieta Venda Nova do Pancas Muniz Freire Montanha Vargem Alta Rio Bananal Piúma Fundão João Neiva Alfredo Chaves Itaguaçu Muqui Vila Valério Boa Esperança Marechal Santa Leopoldina Água Doce do Iconha Mantenópolis Conceição do Rio Novo do Sul Brejetuba Laranja da Terra Jerônimo São José do Itarana São Roque do Irupi Ibiraçu Presidente Marilândia Governador Bom Jesus do Águia Branca Ibitirama Atilio Vivacqua Vila Pavão São Domingos Apiacá Ponto Belo Alto Rio Novo Dores do Rio Mucurici Divino de São 14.0% Participação da população dos municípios no total do Estado, Ano de % 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0% Fonte: IBGE/IJSN. Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

18 Cinco maiores cidades do Espírito Santo,1999 e Municípios População Part. % Ranking População Part. % Ranking Cariacica ,90% 1º ,60% 3º Vila Velha ,80% 2º ,90% 1º Serra ,30% 3º ,50% 2º Vitória ,20% 4º ,40% 4º Cachoeiro de Itapemirim ,30% 5º ,80% 5º Demais Municípios ,50% ,80% -- Total geral % % Fonte: IBGE/IJSN. Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

19 População do Maior Município/ População do Menor município, Fonte: IBGE/IJSN. Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

20 Primazia Populacional Espírito Santo 1999 e P5 P10 Fonte: IBGE/IJSN. Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

21 Coeficientes estimados para Especificações Econométricas relacionando Tamanho e Posição no Ranking Equação 1 Equação 2 Anos α R² ajustado α η R² ajustado N ,945*** 0,971-0,763-0,009 0, (0,040) (0,642) (0,032) ,932*** 0,97-0,69-0,011 0,97 77 (0,040) (0,618) (0,030) ,933*** 0,971-0,741-0,009 0,97 77 (0,039) (0,607) (0,030) ,930*** 0,971-0,745-0,009 0, (0,039) (0,599) (0,029) ,926*** 0,971-0,741-0,009 0, (0,038) (0,590) (0,029) ,923*** 0,971-0,738-0,009 0, (0,038) (0,581) (0,029) ,920*** 0,971-0,733-0,009 0, (0,038) (0,573) (0,028) ,917*** 0,971-0,727-0,009 0, (0,037) (0,565) (0,028) ,908*** 0,97-0,772-0,006 0,97 77 (0,037) (0,568) (0,028) Nota: Erros-padrão das estimativas reportadas entre parênteses. Esses erros foram calculados a partir do Método de White. Fonte: IBGE/IJSN. Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

22 Evolução Temporal de coeficientes estimados para distintas amostras das populações de cidades do estado do Espírito Santo, a Total da amostra 25 maiores 10 maiores Fonte: IBGE/IJSN. Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

23 Log(Ranking_05) Log(Ranking_06) Log(Ranking_07) Log(Ranking_02) Log(Ranking_03) Log(Ranking_04) Log(Ranking_99) Log(Ranking_00) Log(Ranking_01) Distribuição do Tamanho de Cidades do Espírito Santo, 1999 a Log(pop_99) log(pop_00) log(pop_01) log(pop_02) log(pop_03) log(pop_04) log(pop_05) log(pop_06) Log(pop_07) Fonte: IBGE/IJSN. Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

24 Log(rank_99) Log(rank_07) Mudanças no Ranking de Cidades Divino Dores Mucurici Apiacá Alto Ponto Atilio São de do Bom Rio Novo Águia São Vivacqua Rio Jesus Branca Lourenço Preto Ibitirama Vila São Marilândia Domingos Belo Presidente do Norte Ibiraçu Pavão Conceição Roque Jerônimo Brejetuba Laranja Irupi do Castelo Itarana da Monteiro Kennedy do do Canaã Norte São Rio Terra Mantenópolis Marechal Iconha Novo José do Fundão Floriano Calçado Santa Muqui Água Piúma Leopoldina Sul Alfredo Vargem Vila Doce Chaves do Norte Boa Itaguaçu João Valério Esperança Alta Venda Sooretama Rio Neiva Ibatiba Montanha Jaguaré Bananal Nova do Imigrante Anchieta Muniz Pancas Santa Freire Pinheiros Ecoporanga Teresa Pedro São Mimoso Canário Iúna Gabriel Guaçuí do Sul da Palha Domingos Baixo Guandu Martins Itapemirim Conceição Santa da Barra Marataízes Maria de Jetibá Castelo Afonso Alegre Cláudio Barra Nova de Venécia São Francisco Viana Aracruz Guarapari São Mateus Linhares Colatina Cachoeiro de Itapemirim Vitória Serra Vila Velha Divino Mucurici Dores Alto Ponto Apiacá São Vila de Atilio Rio do São Novo Rio Lourenço Águia Vivacqua Preto Ibitirama Bom Domingos Belo Marilândia Pavão Jesus Branca do do Norte Norte Ibiraçu Presidente Irupi São Itarana Jerônimo Laranja Brejetuba Roque Kennedy Rio Conceição Mantenópolis Iconha Água Novo José da do Monteiro Terra do Boa Doce do do Calçado Canaã do Sul Santa Castelo Marechal Vila Norte Muqui Itaguaçu Alfredo Esperança João Valério Leopoldina Floriano Fundão Piúma Neiva Chaves Rio Vargem Montanha Muniz Bananal Pancas Anchieta Freire Alta Venda Ibatiba Santa Nova Jaguaré Teresa do Imigrante Sooretama Pinheiros Pedro Ecoporanga Iúna Canário Guaçuí Conceição Mimoso Baixo Guandu do da SulBarra São Alegre Gabriel da Palha Afonso Itapemirim Cláudio Domingos MarataízesMartins Santa CasteloMaria de Jetibá Barra Nova de Venécia São Francisco Viana Aracruz São Mateus Guarapari Colatina Linhares Cachoeiro de Itapemirim Vitória Cariacica Serra fonte Log(pop_1999) Cariacica Log(pop_07) Vila Velha Fonte: IBGE/IJSN. Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

25 Convergência de Tamanho de Cidades Convergência entre populações dos municípios Variável dependente: Crescimento populacional médio 1999 a 2007 Coeficiente (erro padrão) Constante -0,3633*** (0,092) LOG(POP_1999) 0,0383*** (0,009) R² 0,1411 R² ajustado 0,1296 Fonte: IBGE/IJSN. Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

26 Ln( pop 2007/ pop 1999).4 Divergência Populacional no Espírito Santo.3 Sooretama Vargem Alta Cachoeiro Serra Vila de Velha Itapemirim Fundão Atilio Vivacqua Piúma Venda Jaguaré Nova do Imigrante Guarapari Domingos Martins Linhares Apiacá Conceição Ibatiba São Santa do Castelo Gabriel Maria Aracruz da de Palha Jetibá Vitória Itapemirim Cariacica Ibitirama São Roque Pinheiros do Marataízes CanaãViana Castelo BrejetubaEcoporanga Jerônimo Muqui Baixo GuanduSão Mateus Marechal Monteiro Floriano Divino São de Marilândia Presidente Laranja São Barra de São Francisco Bom Alfredo Lourenço da Dores Ibiraçu Domingos do Rio Jesus Anchieta Preto do Chaves Kennedy Terra do Norte Mimoso Norte Montanha Santa Teresa Nova do Venécia Sul Rio Bananal Iúna Guaçuí Irupi Rio Santa Novo Leopoldina São José Pedro do Afonso Sul Calçado Canário CláudioColatina Vila Águia Mantenópolis Pavão Vila João Branca Valério Neiva Ponto Itarana Iconha Belo Itaguaçu Muniz Pancas Conceição da Barra Alegre Freire Água Boa Esperança Doce do Norte Mucurici Alto Rio Novo Ln( pop 1999) Fonte: IBGE/IJSN. Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

27 Lei de Zipf Teórica e Distribuição Efetiva de Tamanhos de Cidades, 1999 e Lei de Zipf Fonte: IBGE/IJSN. Elaboração: Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) CEE/IJSN

28 Principais Resultados i. Cidades do Espírito Santo apresentam distribuição em cauda longa : poucos municípios concentram maior parte da população do Estado, com maiores cidades estando superdimensionadas (fenômeno de polarização populacional ) ii. iii. iv. A distribuição das cidades segue a Lei de Pareto, mas não a Lei de Zipf Não ocorre um padrão de convergência em relação às cidades do Estado: cidades mais populosas em 1999 foram, em média, aquelas que mais cresceram no período Ocorreram mudanças no ranking de cidades do Estado

29 Conclusões e Sugestões de Pesquisa Maior interação entre áreas de Economia e Geografia, com ênfase em questões urbanas Possibilidade de estudos envolvendo dados de Geoprocessamento Necessidade de estudos relacionados a Aspectos Demográficos e Fluxos Migratórios ocorridos no Estado nos últimos anos Elaboração de modelos teóricos capazes de replicar os padrões aqui descritos

30 OBRIGADO! Matheus Albergaria de Magalhães Coordenador de Estudos Econômicos Victor Nunes Toscano Coordenador de Conjuntura e Comércio Exterior (victor.toscano@ijsn.es.gov.br) Rede de Estudos Macroeconômicos (MACRO) Instituto Jones dos Santos Neves (IJSN)