Agregação de conteúdos e construção de redes de recursosdigitais à medida

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Martim Gonçalves Álvares
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1 Agregação de conteúdos e construção de redes de recursosdigitais à medida José Carlos Ramalho jcr@di.uminho.pt jcr@keep.pt Seminário: Ambiente Digital Aberto

2 O que está a acontecer Mudança de políticas de avaliação: impacto versus simplesmente fazer; Acesso livre maximiza o impacto; Crescimento exponencial de repositórios abertos: arquivos, repositórios institucionais, repositórios de objectos de ensino, bibliotecas, etc Seminário: Ambiente Digital Aberto

3 Interacção Homem Máquina: 1ª vaga Interacção Homem Máquina Conteúdos em bruto; Interface web para pessoas; Associação de metainformação básica; Ideal para cenários restritos e circunscritos; Perspectiva limitativa Seminário: Ambiente Digital Aberto

4 Exemplos: o que há disponível Seminário: Ambiente Digital Aberto

5 Diferentes níveis de metainformação Arquivos: muito estruturada; produtor, organização e conteúdo. LOR: muito estruturada mas com poucas regras de aplicação. Bibliotecas: pouco estruturada; quanto maior for a população mais pobre será o seu denominador comum Seminário: Ambiente Digital Aberto

6 Interfaces para máquinas: 2ª vaga Repositórios passam a suportar funcionalidades de comunicação com outras máquinas: OAIpmh Protocol for metadata harvesting ; Criam se e começam a utilizar se protocolos que permitem a máquinas interactuar com outras máquinas; Seminário: Ambiente Digital Aberto

7 OAI pmh: pedidos Pedidos HTTP Fornecedor de Serviços Fornecedores de Informação Seminário: Ambiente Digital Aberto

8 Exemplos: repositórios disponíveis Seminário: Ambiente Digital Aberto

9 Pedidos OAI pmh Diz me quem és: Identify; Que formatos de metainformação suportas: ListMetadataFormats(identifier); Que colecções exportas? ListSets; Envia me o registo: GetRecord (identifier, metadataprefix); Envia me os registos: ListRecords (metadataprefix, from, until, set); Envia me os identificadores dos registos: ListIdentifiers (metadataprefix, from, until, set) Seminário: Ambiente Digital Aberto

10 Exemplo de um pedido Seminário: Ambiente Digital Aberto

11 OAI pmh: respostas Metainformação Fornecedor de Serviços Fornecedores de Informação Seminário: Ambiente Digital Aberto

12 Exemplo de um pedido Seminário: Ambiente Digital Aberto

13 OAI pmh: serviços Interacção Homem Máquina Fornecedor de Serviços Seminário: Ambiente Digital Aberto

14 Exemplo: Fornecedores de Serviços Seminário: Ambiente Digital Aberto

15 Exemplos da casa Seminário: Ambiente Digital Aberto

16 Então, qual é o problema? 1,208,586 registos Seminário: Ambiente Digital Aberto

17 E agora? Seminário: Ambiente Digital Aberto

18 Hoje: a Web Sintáctica href Resource Resource href href href Resource Resource href href href Resource href Resource Um lugar onde os computadores fazem a apresentação da informação (fácil) e as pessoas a interpretação e a navegação (difícil). Ideia: Porque não colocar o computador a fazer uma maior parte do trabalho difícil? 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 18

19 Tarefas difíceis na Web Sintáctica Queries complexas envolvendo conhecimento anterior Encontra informação sobre animais que usam radar mas não são morcegos, nem golfinhos nem baleias Localização de informação em repositórios Pesquisa de viagens Quase impossível para as máquinas e muito Preços de bens e serviços difícil para as pessoas sem nenhum grau de Resultados de experiências com o genoma humano automação Delegação em agentes Web Reserva me umas férias no próximo fim de semana nalgum lugar quente, não muito longe, e onde se fale inglês ou francês 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 19

20 Qual é o problema? Uma página Web é composta por: informação de formatação (e.g. tamanho de letra, cor); links para conteúdos relacionados. O Conteúdo semântico é acessível aos humanos mas não aos computadores (pelo menos de um modo fácil). 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 20

21 A informação que vemos de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 21

22 A informação que as máquinas vêm de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 22

23 Limitações actuais da Web Interacção Homem Máquina Interacção Máquina Máquina 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 23

24 As Máquinas não entendem o Significado O meu rato está partido. Preciso de um novo Uso de Ontologias O meu rato está partido vs. O meu rato está morto 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 24

25 É preciso adicionar Semântica Metainformação: informação sobre a informação. Acordo no significado das anotações. Dublin Core na anotação de conteúdos bibliográficos Uso de Ontologias É a especificação de uma conceptualização; É uma descrição dos conceitos e relações que podem existir para um agente ou uma comunidade de agentes. 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 25

26 Como construir uma Web Semântica Anotando Associando metainformação aos recursos Integrando Integrando os vários recursos de informação Inferindo Raciocinando sobre a informação que se possui; Pode ser leve (taxonomia) Pode ser pesada (lógica) Interoperabilidade e Partilha são também chave 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 26

Linguagens O trabalho nesta área tem se focado na

RDF Ontologias RDF Schema Topic Maps XML NameSpaces

27 Linguagens O trabalho nesta área tem se focado na definição de uma pilha de linguagens. Estas linguagens são usadas para suportar a representação e o uso de metainformação Prova Lógica RDF Ontologias RDF Schema Topic Maps XML NameSpaces XML Schema Unicode URI 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 27

28 Ontologia People can t share knowledge if they do not speak a common language. [Davenport & Prusak, 1998] An ontology is an explicit specification of a conceptualization. [Gruber, 1993] As Ontologias permitem melhorar a comunicação entre Humanos/Máquinas As Ontologias normalizam e formalizam o significado das palavras através de conceitos 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 28

29 Triângulo do Significado Conceito evoca refere ^ Forma Jaguar representa Referente [Odwen, Richards, 1923] 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 29

ER-Models Ontologies Mediation EAI Semantic Networks Consistency Checking

30 O Mundo das Ontologias Thesauri TopicMaps Front-End Navigation Taxonomies Information Retrieval Query Expansion Sharing of Knowledge Queries Extended ER-Models Ontologies Mediation EAI Semantic Networks Consistency Checking Reasoning Predicate Logic Back-End 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 30

31 Para que se definem Ontologias? Para partilhar o conhecimento sobre a estrutura da informação entre pessoas ou agentes de software; Para tornar o conhecimento reutilizável; Para tornar as asserções explícitas Para analisar o domínio do conhecimento 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 31

32 Conhecimento (implícito?) Em qualquer área do conhecimento, a compreensão mútua baseiase numa conceptualização partilhada desenvolvida por académicos; Esta conceptualização partilhada está muitas vezes implícita na escolha do vocabulário e das teorias usadas pelos académicos no seu discurso e na sua escrita; Para comunicar ao mais alto nível (por exemplo num artigo científico), os autores assumem que quem os ouve ou lê pertencem à sua comunidade e partilham a mesma conceptualização da realidade; A maior parte da mensagem numa comunicação científica é em primeiro lugar um reforço do conhecimento implícito e em segundo uma extensão do conhecimento partilhado; É, às vezes, este conhecimento implícito que torna a literatura científica impenetrável àqueles que não são especialistas. 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 32

33 Comunicação electrónica de conhecimento Na sociedade humana, muito do nosso conhecimento é implícito sabemos mais do que pensamos saber! No entanto, hoje, com cada vez mais informação e conhecimento a serem colocados em linha, mais a comunicação tem de ser feita entre máquinas M2M; Para se conseguir isto será necessário: que o conhecimento implícito se torne explícito, e que o significado da informação seja especificado sem ambiguidades; 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 33

34 Não há Ontologias universais 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 34

35 Não se pode prever o uso futuro de outros 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 35

36 evita construir uma caixa negra 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 36

37 torna as conceptualizações explícitas 17 de Outubro de 2008 Gestão da Informação e MKT Intelligence 37

38 torna a tua informação acessível a quem puder utilizá la

39 Mais informações: Seminário: Ambiente Digital Aberto

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