FUNDAMENTOS DA COMPUTAÇÃO GRÁFICA
|
|
|
- Joaquim Pinheiro Antunes
- 8 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 FUNDAMENTOS DA COMPUTAÇÃO GRÁFICA 28/05/2014 Luz e Cor Aluno: Leonardo Henrique Camello do Nascimento Professor: Marcelo Gattass
2 INTRODUÇÃO O objetivo deste trabalho é gerar diversos espectros de reflexão. A partir desses espectros, devemos calcular as cores CIE XYZ, CIE RGB e srgb, e plotar esses pontos em seus respectivos gráficos. Diferentes espectros devem continuar sendo gerados, suas cores devem continuar sendo calculadas e seus pontos devem continuar sendo plotados até que tenhamos gráficos com gamuts definidos e seja possível visualizar os espaços de cores em questão. ESPECTROS DE REFLEXÃO A cor de um objeto nada mais é do que o espectro resultante de todas as interações da luz com ele e que ele emite. A superfície de um objeto pode refletir de forma diferente diferentes comprimentos de onda. Sendo assim é possível caracterizar a refletância de um objeto por meio de um gráfico, onde, para cada comprimento de onda, temos a porcentagem de energia que essa superfície reflete. Página 1
3 LEIS DE GRASSMANN Uma das bases da colorimetria são as três leis enunciadas por Grassmann em 1840: 1ª Lei de Grassmann: A sensação de cor de qualquer espectro pode ser obtida misturando três cores primárias, vermelho ( R ), verde ( G ) e azul ( B ), ou seja, dada uma cor ( C ), esra pode ser medida por três valores ( R, G, B ). C = rr + gg + bb 2ª Lei de Grassmann: Se uma cor pode ser escrita como: C = rr + gg + bb Então se intensificarmos os espectros por um fator α, a resultante seria dada por: αc = αrr + αgg + αbb Isto significa que se uma fonte de luz é equivalente a duas outras somadas, ao dobrarmos a intensidade da fonte ela é equivalente a soma das outras também dobradas. 3ª Lei de Grassmann: Se duas cores podem ser escritas como: C1 = r1r + g1g + b1b C 2 = r 2R + g 2G + b 2B Então se somarmos os espectros delas, temos uma nova cor que pode ser escrita como: C 1 + C 2 = (r 1 + r 2)R + (g 1 + g 2)G + (b 1 + b 2)B Página 2
4 ESPAÇOS DE COR Os espaços de cor são descritos através de modelos matemáticos. As coordenadas de uma cor são representadas por tuplas, geralmente com três ou quatro elementos. Neste trabalho são utilizados alguns modelos de cor CIE (Comission Internationale de l Eclairage) e o modelo srgb, proposto pela HP e pela Microsoft em CIE RGB O CIE realizou um experimento básico, denominado CIE RGB, para determinar os valores de r( ), g( ) e b( ), onde a cor teste é uma cor espectral pura, como as cores R( = 700nm), G( = 546nm) e B( = 435.8nm). O experimento foi feito em 1931 com um ângulo de visão do observador de 2º e repetido em 1964 com um ângulo de 10º. Tendo em vista a 1ª lei de Grassmann deveríamos ter que: C = rr + gg + bb Porém não foi esse o resultado obtido, como pode ser visto na figura a seguir. Os pesquisadores, que deram base ao experimento do CIE, utilizaram o artifício de colocar uma das cores básicas, R, G, ou B, somando com a cor espectral. Assim se obtém uma equivalência dos dois lados do semicírculo, como ilustrado na figura acima. Assim podemos escrever uma cor como sendo: C( ) + r ( )R = g( )G + b( )B ou C( ) = r( )R + g( )G + b( )B, onde r( ) = -r ( ). Página 3
5 CIE XYZ Os valores negativos levaram o CIE a fazer uma transformação de coordenadas escrevendo estes valores numa base de cores imaginárias XYZ escolhidas de tal forma que as cores visíveis pudessem ser escritas como uma combinação linear delas somente com coeficientes positivos. A matriz: = Converte os vetores escritos na base CIE RGB para a base CIE XYZ. Assim uma cor espectral pura, C( ) pode ser escrita como: = + + onde, e possuem apenas valores positivos. As curvas mostradas na figura abaixo são medidas das componentes CIE XYZ de cores que emitem apenas radiância de comprimento de onda. As componentes de cor no sistema CIE XYZ são proporcionais aos valores destas curvas. As componentes CIE XYZ da cor de uma fonte emissiva que irradie um espectro P( ) podem ser obtidas através da 3ª lei de Grassmann, somando-se todas as componentes: = = = Página 4
6 Normalmente o k é escolhido de forma que a componente de luminosidade, L w, da cena seja 100% ou 1. Neste caso a equação de k é dada por: = 1 Onde é o espectro da luz branca de referência. Para obtermos a cor de uma superfície refletora temos que levar em conta dois fatores: o espectro de luz incidente S( ) e o coeficiente de reflexão de cada comprimento de onda. = = = srgb Em 1996 a HP e a Microsoft propuseram um sistema chamado srgb para que monitores, TVs, scanners, câmeras digitais e impressoras pudessem suportar a reprodução correya das cores dadas neste espaço. A conversão do sistema CIE XYZ para o srgb é dada pelo pseudo código abaixo: Define gamma 1/2.4 Void CIEXYZtosRGB(in X, in Y, in Z, in Xw, in Yw, in Zw, out R, out G, out B) { R = * (X / 100) * (Y / 100) * (Z / 100) G = * (X / 100) * (Y / 100) * (Z / 100) B = * (X / 100) * (Y / 100) * (Z / 100) R = (R < )? (12.92 * R) : (1.055 * POW(R, gamma) G = (G < )? (12.92 * G) : (1.055 * POW(G, gamma) B = (B < )? (12.92 * B) : (1.055 * POW(B, gamma) } Página 5
7 A APLICAÇÃO Overview O programa escrito em Javascript, inicialmente, gera diversos espectros de reflexão. Para cada um deles é calculada a cor no espaço CIE XYZ e a partir dela são calculadas as cores no espaço CIE RGB e no espaço srgb. Foi criada uma página em HTML onde o usuário consegue visualizar os espaços de cor encontrados. O desenho das imagens dos espaços de cor foram feitas com o WebGL. Geração de Espectros de Reflexão A geração dos espectros de reflexão foi baseada no algoritmo descrito em A new algorithm for calculating the MacAdam limits for any luminance fator, hue angle and illuminant. No artigo mencionado, o autor descreve dois tipos de cores ótimas: as com espectros cujo perfil aparenta uma montanha e as com espectros cujo perfil aparenta um vale. Assim, geramos espectros vales e montanhas, com valores 0 ou 1 de refletância, para conseguir obter um grande número de cores ótimas para formar o espaço de cor desejado. Cálculo da Cor no Espaço CIE XYZ Com os espectros de reflexão gerados, para cada um deles, calculamos a respectiva cor no espaço CIE XYZ utilizando a 3ª lei de Grassmann. = = = Página 6
8 Abaixo temos o pseudo código do cálculo da cor: Void spectrumtociexyz(in spectrum, out X, out Y, out Z) { Para cada lambda de 380 até 780 { X = X + (spectrum[lambda] * x[lambda] * cie_d65[lambda]) Y = Y + (spectrum[lambda] * y[lambda] * cie_d65[lambda]) Z = Z + (spectrum[lambda] * z[lambda] * cie_d65[lambda]) W = W + (y[lambda] * cie_d65[lambda]) } X = X / W Y = Y / W Z = Z / W } Conversão para os Espaços CIE RGB e srgb A conversão da cor no espaço CIE XYZ para a cor no espaço CIE RGB é dada pelo pseudo código abaixo: Void CIEXYZtoCIERGB(in X, in Y, in Z, out R, out G, out B) { } R = * X * Y * Z G = * X * Y * Z B = * X * Y * Z Página 7
PROCESSAMENTO DE IMAGENS COLORIDAS
PROCESSAMENTO DE IMAGENS COLORIDAS Fundamentos da cor A visão da cor É a capacidade de um organismo ou máquina de distinguir objetos baseando-se nos comprimentos de onda (ou freqüências) da luz sendo refletida,
Cores em Imagens e Vídeo
Aula 05 Cores em Imagens e Vídeo Diogo Pinheiro Fernandes Pedrosa Universidade Federal Rural do Semiárido Departamento de Ciências Exatas e Naturais Ciência da Computação Ciência das Cores A cor é fundamentada
Mudanças de Coordenadas em Sistemas de Cores
Mudanças de Coordenadas em Sistemas de Cores Bruno Teixeira Moreira e Emídio Augusto Arantes Macedo Ciência da Computação 1 o. Período Professor: Rodney Josué Biezuner Disciplina: Geometria Analítica e
Processamento de Imagens Coloridas. Prof. Adilson Gonzaga
Processamento de Imagens Coloridas Prof. Adilson Gonzaga 1 Aparência de um Objeto A aparência de um objeto é o resultado de uma complexa interação da luz incidente sobre este objeto, suas características
Luz e Cor. Sistemas Gráficos/ Computação Gráfica e Interfaces FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO
Luz e Cor Sistemas Gráficos/ Computação Gráfica e Interfaces 1 Luz Cromática Em termos perceptivos avaliamos a luz cromática pelas seguintes quantidades: 1. Matiz (Hue): distingue entre as várias cores
PEF 5743 Computação Gráfica Aplicada à Engenharia de Estruturas
PEF 5743 Computação Gráfica Aplicada à Engenharia de Estruturas Prof. Dr. Rodrigo Provasi e-mail: [email protected] Sala 09 LEM Prédio de Engenharia Civil Iluminação Para a compreensão do funcionamento da
Processamento digital de imagens
Processamento digital de imagens Agostinho Brito Departamento de Engenharia da Computação e Automação Universidade Federal do Rio Grande do Norte 30 de julho de 2015 Motivações: cor ajuda reconhecimento
Universidade Federal de Alagoas Instituto de Matemática. Cor. Prof. Thales Vieira
Universidade Federal de Alagoas Instituto de Matemática Cor Prof. Thales Vieira 2014 O que é cor? Cor no universo físico Cor no universo matemático Representação de cor Especificação de cor Colorimetria
Cor SCC0251 Processamento de Imagens
Cor SCC0251 Processamento de Imagens Prof. Moacir Ponti Jr. www.icmc.usp.br/~moacir Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação USP 2012/1 Moacir Ponti Jr. (ICMCUSP) Cor 2012/1 1 / 39 Sumário 1 Introdução
Luz e Cor. por Marcelo Gattass Departamento de Informática PUC-Rio
Luz e Cor por Marcelo Gattass Departamento de Informática PUC-Rio (adaptado por Luiz Fernando Martha para a disciplina CIV2802 Sistemas Gráficos para Engenharia) Luz Onda eletro-magnética 10 2 10 4 10
TRABALHO 1: LUZ E COR
TRABALHO 1: LUZ E COR O trabalho de cor consiste em: 1. a partir do espectro fornecido calcular as componentes CIEXYZ, CIExyY,CIELuv,CIELab e srgb destas quatro primeiras amostras. 2. Somar os espectros
Universidade Federal de Sergipe Departamento de Matemática. Cor* Profª. Maria Andrade. *Parte desta apresentação foi do Prof. Thales Vieira.
Universidade Federal de Sergipe Departamento de Matemática Cor* Profª. Maria Andrade *Parte desta apresentação foi do Prof. Thales Vieira. 2016 Nosso Roteiro. Aulas (Cor): 7, 9 e 14 Aulas (Imagem): 16
Luz e Cor. Luz. Onda eletro-magnética. Computação Gráfica Interativa - Gattass 10/26/2004. Luz e Cor. λ (m) f (Hertz)
Marcelo Gattass, PUC-Rio Luz Onda eletro-magnética 10 2 10 4 10 6 10 8 10 10 10 12 10 14 10 16 10 18 10 20 (m) rádioam FM,TV Micro-Ondas Ultra-Violeta Infra-Vermelho RaiosX f (Hertz) 10 6 10 4 10 2 10
Computação Gráfica Síntese de Cores
Computação Gráfica Síntese de Cores Professora: Sheila Cáceres Natureza da cor O ser humano é capaz de visualizar só um subconjunto do espectro de luz solar: desde 380 nanômetros (violeta) a 780 nanômetros
TEORIA DE CORES ALEXANDRE KEESE
TEORIA DE CORES ALEXANDRE KEESE Fig. 1 - Espectro de Cores Fig. 1.1 - RGB Aditivo Fig. 1.2 - CMY Subtrativo TEORIA BÁSICA DAS CORES É muito importante a compreensão de como cada cor é descrita e utilizada
PROCESSAMENTO DE IMAGENS. Eduardo Ribeiro
PROCESSAMENTO DE IMAGENS Eduardo Ribeiro Brilho Em uma imagem em tons de cinza, cada valor de pixel representa um brilho. Brilho é definido formalmente como o atributo de uma sensação visual segundo o
Introdução à Computação Gráfica Cor. Claudio Esperança Paulo Roma Cavalcanti
Introdução à Computação Gráfica Cor Claudio Esperança Paulo Roma Cavalcanti Cor O que é cor? Cor é uma sensação produzida no nosso cérebro pela luz que chega aos nossos olhos. É um problema psico-físico.
Os colorímetros simplificam a identificação das cores.
Os colorímetros simplificam a identificação das cores. Com a utilização de um colorímetro, podemos obter resultados instantâneos em cada um dos espaços de cores. Se medirmos a cor da maçã, obteremos os
Processamento Digital de Imagens. Cor
Processamento Digital de Imagens Cor Em uma descrição física a cor está associada ao seu comprimento de onda. Ao se analisar o espectro eletromagnético na região do visível, os menores comprimentos de
CARTOGRAFIA TEMÁTICA Teoria das cores. Prof. Luciene S. Delazari Departamento de Geomática Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura
CARTOGRAFIA TEMÁTICA Teoria das cores Prof. Luciene S. Delazari Departamento de Geomática Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura - 2018 Projeto cartográfico Teoria das Cores Percepção da cor
Características da cor
Características da cor Qualquer cor particular pode ser obtida a partir da combinação de VERMELHO AZUL VERDE (Primárias aditivas) (no caso de transmissão) Isto é, uma fonte de luz vermelha, uma fonte de
Representação de cores. Computação Gráfica Cores. O que é luz. Distribuição espectral da iluminação 11/12/12
Representação de cores Computação Gráfica Cores Renato Ferreira Tratados de maneira geral como triplas RGB Um parâmetro alpha opcional Quase todas operações separadas por componente Mas usualmente tratadas
AULA 9 TRANSFORMAÇÃO RGB IHS. Daniel C. Zanotta 22/06/2017
AULA 9 TRANSFORMAÇÃO RGB IHS Daniel C. Zanotta 22/06/2017 SISTEMA ADITIVO DE CORES (LUZ) LUZ: A LUZ É COMPOSTA DE VIBRAÇÕES ELETROMAGNÉTICAS QUE CORRESPONDEM ÀS CORES. ESSAS VIBRAÇÕES TEM ESPECÍFICAS FREQUÊNCIAS
SEL-0339 Introdução à Visão Computacional. Aula 3 Processamento de Imagens Coloridas
Departamento de Engenharia Elétrica - EESC-USP SEL-0339 Introdução à Visão Computacional Aula 3 Processamento de Imagens Coloridas Prof. Dr. Marcelo Andrade da Costa Vieira Prof. Dr. Adilson Gonzaga [email protected]
Manipulação, Visualização e Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto
Manipulação, Visualização e Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto Alexandre Xavier Falcão Instituto de Computação - UNICAMP [email protected] Objetivo Extrair informações quantitativas e
Sistema de Cores. Guillermo Cámara-Chávez
Sistema de Cores Guillermo Cámara-Chávez Conceitos Motivação - poderoso descritor de característica que simplifica identificação e extração de objetos da cena; - humanos podem distinguir milhares de tonalidades
Qualidade Radiométrica das Imagens Sensor ADS40
Qualidade Radiométrica das Imagens Sensor ADS40 O sensor ADS40 (Airborne Digital Sensor) é um Sensor Digital Linear de alta resolução geométrica e radiométrica desenvolvido pela Leica Geosystems. O sensor
AULA 9 TRANSFORMAÇÃO RGB HSV. Daniel C. Zanotta 13/08/2018
AULA 9 TRANSFORMAÇÃO RGB HSV Daniel C. Zanotta 13/08/2018 SISTEMA ADITIVO DE CORES (LUZ) LUZ: A LUZ É COMPOSTA DE VIBRAÇÕES ELETROMAGNÉTICAS QUE CORRESPONDEM ÀS CORES. ESSAS VIBRAÇÕES TEM ESPECÍFICAS FREQUÊNCIAS
As imagens. As imagens. Representação digital de imagens. As imagens Wilson de Pádua Paula Filho 1
As As As Dispositivos gráficos Resolução espacial de : pixel - unidade de imagem, usada para medir resolução gráfica; visão humana - cerca de 3000 x 3000 pixels; fotografia - até 8000 x 8000 pixels. 2001
Introdução ao Processamento e Síntese de imagens Rendering 2016
Introdução ao Processamento e Síntese de imagens Rendering 2016 Fontes: Rogers, D. F. Procedural Elements for Computer Graphics Modelos de Iluminação A Computação Gráfica simula como os objetos refletem
Imagens digitais. Armando J. Pinho. Introdução à Análise e Processamento de Sinal Universidade de Aveiro.
Imagens digitais Armando J. Pinho Introdução à Análise e Processamento de Sinal Universidade de Aveiro [email protected] http://www.ieeta.pt/~ap IAPS (DETI-UA 2013/14) Armando J. Pinho 1 / 55 Sumário 1 Formação
CARTOGRAFIA TEMÁTICA Teoria das cores. Prof. Luciene S. Delazari Departamento de Geomática Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura
CARTOGRAFIA TEMÁTICA Teoria das cores Prof. Luciene S. Delazari Departamento de Geomática Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura - 2019 Projeto cartográfico Teoria das Cores Percepção da cor
Prof. Responsáveis Wagner Santos C. de Jesus
Disciplina Processamento de Sinais Curso Análise e Desenvolvimento de Sistemas Noção da Análise de Fourier e Análise Espectrográfica de sinais, Estudo de Caso do Processamento Sinais Aplicado a Imagens
Introdução ao Processamento de Imagens Digitais Aula 01
Introdução ao Processamento de Imagens Digitais Aula 01 Douglas Farias Cordeiro Universidade Federal de Goiás 06 de julho de 2015 Mini-currículo Professor do curso Gestão da Informação Formação: Graduação
Processamento de imagem a cores
A cor é um poderoso descritor que frequentemente simplifica a identificação e extracção de objectos de uma cena Os humanos podem discernir milhares de cores, mas apenas duas dezenas de cinzentos O processamento
onde: onde: Circulo de Tonalidades Munsell
Espaço de Cor L*C*h* O espaço de cor L*C*h* utiliza o mesmo diagrama que o espaço de cor L*a*b*, com coordenadas cilíndricas. A luminosidade L* é a mesma que L* no espaço de cor L*a*b*, o Croma C* e o
Colorimetria Conceitos Básicos de Colorimetria
16 3 Colorimetria 3.1. Conceitos Básicos de Colorimetria Para entender as técnicas de processamento de imagens em imagens coloridas, é importante compreender como a informação de cor é integrada em imagens
Princípios sobre imagens digitais
Princípios sobre imagens digitais Aula 1 LPV 5731 - ANÁLISE DE IMAGENS DE SEMENTES E PLÂNTULAS Programa de pós-graduação em Fitotecnia Francisco G Gomes-Junior Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
COMPUTAÇÃO GRÁFICA. Ana Paula Mandelli
COMPUTAÇÃO GRÁFICA Ana Paula Mandelli [email protected] Ementa Princípios de Design gráfico. Funcionalidades básicas. Técnicas aplicadas ao Design Gráfico. Ilustrações. Tratamento de Imagens.
Gabarito dos Exercícios do Capítulo de Cores /1. 1. Complete os pontilhados ou brancos os parágrafos abaixo:
Gabarito dos Exercícios do Capítulo de Cores - 2005/. Complete os pontilhados ou brancos os parágrafos abaixo: Valor da Questão: 2.0 - cada resposta completada corretamente: 0, Usando um byte por canal,
Luz e Cor. Sistemas Gráficos/ Computação Gráfica e Interfaces FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO
Luz e Cor Sistemas Gráficos/ Computação Gráfica e Interfaces 1 Luz Cromática Em termos perceptivos avaliamos a luz cromática pelas seguintes quantidades: 1. Matiz (Hue): distingue entre as várias cores
2 Radiometria e fotometria
2 Radiometria e fotometria Imagens HDR se preocupam em armazenar valores referentes as condições de iluminação do ambiente onde a imagem foi tirada. Dessa forma, a medição das quantidades de energia e
INF Fundamentos da Computação Gráfica Professor: Marcelo Gattass Aluno: Rogério Pinheiro de Souza
INF2608 - Fundamentos da Computação Gráfica Professor: Marcelo Gattass Aluno: Rogério Pinheiro de Souza Trabalho 02 Visualização de Imagens Sísmicas e Detecção Automática de Horizonte Resumo Este trabalho
1 Espaços Vectoriais
Nova School of Business and Economics Apontamentos Álgebra Linear 1 Definição Espaço Vectorial Conjunto de elementos que verifica as seguintes propriedades: Existência de elementos: Contém pelo menos um
Laboratório de Física Moderna Radiação de Corpo Negro Aula 01. Marcelo Gameiro Munhoz
Laboratório de Física Moderna Radiação de Corpo Negro Aula 01 Marcelo Gameiro Munhoz [email protected] 1 Contextualização Para iniciar nosso experimento, vamos compreender o contexto que o cerca Qual o
Lista de exercícios. 4) Defina o conceito de função de eficiência luminosa. (Victor)
Instituto de Computação Pós-graduação em Ciência da Computação Disciplina: Computação Gráfica 1 semestre de 2011. Prof.: Anselmo Montenegro Lista de exercícios Grupo I - Cores 1) Explique em detalhes o
INF2608 Fundamentos da Computação Gráfica Prova Final de
INF268 Fundamentos da Computação Gráfica Prova Final de 2. Aluno(a):_ Eduardo Ribeiro matrícula: Questão Pts. a ) 3. 2 a ) 3. 3 a ) 4. Nota Para fazer a prova, favor observar o seguinte:. A prova é individual.
4 Resultados Exemplo 1 Reprodução da Opacidade 2D
Resultados 47 4 Resultados Neste capítulo serão apresentados os testes feitos com a opacidade 3D. Nestes testes reproduzimos, inicialmente, os resultados obtidos pela opacidade 2D em Silva[30]. Serão apresentados
MODELOS DE COR. Intensity is radiant power in a particular direction.
MODELOS DE COR Terminologias Intensity is radiant power in a particular direction. Radiance is intensity per unit projected area. Luminance is radiance weighted by the spectral sensitivity associated with
Computação Gráfica - 13
Universidade Federal do Vale do São Francisco Curso de Engenharia da Computação Computação Gráfica - 13 Prof. Jorge Cavalcanti [email protected] www.univasf.edu.br/~jorge.cavalcanti www.twitter.com/jorgecav
Universidade do Estado de Minas Gerais Curso de Sistemas de Informações. Multimídia. A Imagem (Parte I)
Universidade do Estado de Minas Gerais Curso de Sistemas de Informações Multimídia A Imagem (Parte I) Prof Sérgio Carlos Portari Júnior [email protected] Multimídia A imagem Tópico: Representação
5.1 Visualização da curva silhueta em R 4 Alguns exemplos de superfícies em R 4
5 Aplicações Neste capítulo apresentaremos algumas aplicações da curva silhueta. A primeira é auxiliar na visualização de superfícies em R 4. A silhueta destaca importantes curvas na superfície e identifica
SIMULADOR DE RADIAÇÃO DE CORPO NEGRO
SIMULADOR DE RADIAÇÃO DE CORPO NEGRO Daniel Henriques Cézar Miranda Soares 1 Diego Haji Carvalho Campos 2 Weber Hanry Morais e Feu 3 PALAVRAS-CHAVE: radiação de corpo negro; física quântica; espectro eletromagnético;
Medidas da radiação luminosa
Medidas da radiação luminosa Curso de Introdução à Astronomia e Astrofísca Dr. Francisco Jablonski DAS/INPE [email protected] O que medir? Vamos medir a quantidade de energia radiante produzida por fontes
Radiação de corpo negro, f.e.m. termoelétrica, dependência da resistência com a temperatura.
1 Roteiro elaborado com base na documentação que acompanha o conjunto por: Máximo F. da Silveira Instituto de Física - UFRJ Tópicos Relacionados Radiação de corpo negro, f.e.m. termoelétrica, dependência
6.1 equações canônicas de círculos e esferas
6 C Í R C U LO S E E S F E R A S 6.1 equações canônicas de círculos e esferas Um círculo é o conjunto de pontos no plano que estão a uma certa distância r de um ponto dado (a, b). Desta forma temos que
Imagem bitmap. Gráfico vetorial. gráficos vetoriais
Sobre imagens bitmap e gráficos vetoriais Os elementos gráficos de um computador podem ser divididos em duas categorias principais -- bitmap e vetor. Imagem bitmap Gráfico vetorial Imagens bitmap são ideais
Espaço de Cor Fotografia Digital Prof. Rogério Simões
Espaço de Cor Prof. Rogério Simões Espaço de Cor Muito antes da invenção dos primeiros monitores coloridos, cientistas, artistas e técnicos já se preocupavam com a maneira de representar cores uniformemente.
PROVAS Ciência da Computação. 2 a Prova: 13/02/2014 (Quinta) Reavaliação: 20/02/2014 (Quinta)
PROVAS Ciência da Computação 2 a Prova: 13/02/2014 (Quinta) Reavaliação: 20/02/2014 (Quinta) Ajuste de Curvas Objetivo Ajustar curvas pelo método dos mínimos quadrados 1 - INTRODUÇÃO Em geral, experimentos
4 Análise de Dados. 4.1.Procedimentos
4 Análise de Dados 4.1.Procedimentos A idéia inicial para a comparação dos dados foi separá-los em series de 28 ensaios, com a mesma concentração, para depois combinar esses ensaios em uma única série.
Termo-Estatística Licenciatura: 22ª Aula (05/06/2013) RADIAÇÃO TÉRMICA. (ver livro Física Quântica de Eisberg e Resnick)
ermo-estatística Licenciatura: ª Aula (5/6/13) Prof. Alvaro Vannucci RADIAÇÃO ÉRMICA (ver livro Física Quântica de Eisberg e Resnick) Experimentalmente observa-se que os corpos em geral e principalmente
LOM Teoria da Elasticidade Aplicada
Departamento de Engenharia de Materiais (DEMAR) Escola de Engenharia de orena (EE) Universidade de São Paulo (USP) OM3 - Teoria da Elasticidade Aplicada Parte 4 - Análise Numérica de Tensões e Deformações
Os seres humanos percebem as cores em alguns comprimentos de onda específicos.
Os seres humanos percebem as cores em alguns comprimentos de onda específicos. Comprimento de Onda Transmissão Ondas curtas FM Televisão Radar Infravermelho Luz Visível Ultravioleta Raios-X Raios-γ Vermelho
4 Implementação Computacional
4 Implementação Computacional 4.1. Introdução Neste capítulo é apresentada a formulação matemática do problema de otimização da disposição das linhas de ancoragem para minimizar os deslocamentos (offsets)
Computação Gráfica - 09
Universidade Federal do Vale do São Francisco Curso de Engenharia da Computação Computação Gráfica - 9 [email protected] www.univasf.edu.br/~jorge.cavalcanti www.twitter.com/jorgecav Objetos
Computação Gráfica - 09
Universidade Federal do Vale do São Francisco Curso de Engenharia da Computação Computação Gráfica - 9 [email protected] www.univasf.edu.br/~jorge.cavalcanti www.twitter.com/jorgecav Objetos
ESPAÇO VETORIAL REAL. b) Em relação à multiplicação: (ab) v = a(bv) (a + b) v = av + bv a (u + v ) = au + av 1u = u, para u, v V e a, b R
ESPAÇO VETORIAL REAL Seja um conjunto V, não vazio, sobre o qual estão definidas as operações de adição e multiplicação por escalar, isto é: u, v V, u + v V a R, u V, au V O conjunto V com estas duas operações
Computação Gráfica. Prof. MSc André Yoshimi Kusumoto
Computação Gráfica Prof. MSc André Yoshimi Kusumoto [email protected] Representação da Imagem Representação vetorial Representadas pelas equações matemáticas que descrevem sua geometria. No
4 Descrição axiomática do Origami
4 Descrição axiomática do Origami Os primeiros estudos sobre as combinações de dobras no Origami começaram na década de 1970. Segundo Lang (2004), em 1989 Humiaki Huzita matemático ítalo-japonês apresentou
Computação Gráfica. Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto
Computação Gráfica Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto [email protected] Cores A cor exerce uma ação tríplice Impressionar Expressar Construir O uso da cor na computação gráfica apresenta vários
Forma Canônica de Matrizes 2 2
Forma Canônica de Matrizes Slvie Olison Kamphorst Departamento de Matemática - ICE - UFMG Versão. - Novembro 5 a b Seja A c d induzida por A uma matriz real e seja T a transformação operador linear de
Parte 1 Questões Teóricas
Universidade de Brasília (UnB) Faculdade de Tecnologia (FT) Departamento de Engenharia Elétrica (ENE) Disciplina: Processamento de Imagens Profa.: Mylène C.Q. de Farias Semestre: 2014.2 LISTA 04 Entrega:
António Costa. Paulo Roma Cavalcanti
Introdução à Computação Gráfica Preâmbulo Adaptação: Autoria: João Paulo Pereira António Costa Claudio Esperança Paulo Roma Cavalcanti Computação Gráfica Modelos Matemáticos Análise (reconhecimento de
Gabarito (e sugestão de Critério de Correção) - Capítulo de Cores
abarito (e sugestão de Critério de Correção) - Capítulo de Cores Complete os pontilhados ou brancos os parágrafos abaixo : Valor da Questão: 2.0. (Valor do item: 0.5) Usando um byte por canal, a cor (
Simulação do Espectro Contínuo emitido por um Corpo Negro 1ª PARTE
ACTIVIDADE PRÁCTICA DE SALA DE AULA FÍSICA 10.º ANO TURMA A Simulação do Espectro Contínuo emitido por um Corpo Negro Zoom escala do eixo das ordenadas 1ª PARTE Cor do corpo Definir temperatura do corpo
STV 29 SET SINAL I esta tensão de vídeo é produzida na matriz do transmissor como a seguinte combinação de vermelho, verde e azul:
STV 29 SET 2008 1 LARGURA DE FAIXA DO SINAL Y este sinal é transmitido com a largura de faixa da freqüência de vídeo completa de 0-4 MHz, como na transmissão monocromática contudo, a maioria dos receptores
Fundamentos de Cor. 1. Cor
Universidade Federal de Santa Maria Departamento de Eletrônica e Computação Prof. Cesar Tadeu Pozzer Disciplina: Computação Gráfica [email protected] 19/03/2012 1. Cor Fundamentos de Cor Do ponto de vista
OPEMAT. Olimpíada Pernambucana de Matemática
OPEMAT Olimpíada Pernambucana de Matemática - 206 Nível. O ano de 206 está acabando, vamos ver se você conhece bem esse número. Para isso, julgue os itens a seguir: (V) (F) A maior potência de 2 que divide
Física Geral Nos problemas abaixo, considere g = 9,8 m/s 2 e dê as suas respostas em unidades SI.
Física Geral 21048 Instruções para elaboração deste e-fólio Documento de texto,.doc,.pdf ou.ps; fonte 11 ou 12; espaçamento livre; máximo 6 páginas. Pode incluir desenhos, várias cores e pode inclusive
6. Verifique detalhadamente que os seguintes conjuntos são espaços vetoriais(com a soma e produto por escalar usuais):
a Lista. Sejam u = ( 4 ) v = ( 5) e w = (a b). Encontre a e b tais que (a)w = u + v (b)w = 5v (c)u + w = u v. Represente os vetores acima no plano cartesiano.. Sejam u = (4 ) v = ( 4) e w = (a b c). Encontre
