Medidas de Esforço de Desenvolvimento de Software

Transcrição

1 Medidas de Esforço de Desenvolvimento de Software Unidade 1 Fundamentos de Métricas e Medidas Luiz Leão luizleao@gmail.com

2 Unidade 1 Fundamentos de métricas e medidas Introdução Métrica e medida Características de uma métrica Definição de uma métrica Classificação da métrica quanto ao objetivo Acompanhamento da métrica Medidas diretas Medidas indiretas Medidas no ciclo de vida do software Medidas no software pronto (kloc defeitos produtividade)

3 Unidade 2 Determinação de ponto função Ponto função Fator de ajuste Contagem de ponto função não ajustado Ponto função ajustado Medidas no modelo preliminar de dados Modelo e funções básicas Projeto detalhado Medir arquivos lógicos internos Complexidade de algoritmos

4 Unidade 2 Determinação de ponto função (cont.) Tratamento nas entradas de dados Complexidade da entrada Saída Complexidade da saída Consultas Complexidade das consultas TED Tipo de Elemento de Dados TER Tipo de Elemento de Registro TAR Tipo de Arquivo Referenciado

5 Unidade 2 Determinação de ponto função (cont.) Calculo de PF para: Um caso e uso Um programa Um diagrama de classes Um diagrama de sequencia Uma tela um arquivo Um DFD Um diagrama lógico de dados Uma proposta de manutenção Uma classe de projeto Um método

6 Unidade 3 Métricas Utilizando Ponto Função Medidas da produtividade por PF Aspectos de influência na produtividade Produtividade por fase Relacionamento entre linguagens Decisão Acompanhamento das fase do projeto Estimativas de ponto função para manutenção de software Orçamento do projeto

7 Unidade 4 Técnicas de estimativa de esforço e prazo Tipo e técnicas de estimativa COCOMO (Básico Intermediário detalhado) COCOMO II Estimativas de prazo Estimativas de custo Estimativas de defeitos pré-release Estimativas de esforço de retrabalho Método de Putman Estimativa de custos e esforço para a manutenção de software Outros métodos Estudo de casos Acompanhar projetos (método EVA).

8 Unidade 5 Estimativas com Base Estatística Estimativas a partir de bases estatísticas Erros Interpolação de medidas (linear, exponencial, logarítmica,..) Regressão Linear Formas de Cálculos Dados históricos Custo estimado baseado no esforços Estudo de Casos

9 Unidade 1 Fundamentos de métricas e medidas Introdução Métrica e medida Características de uma métrica Definição de uma métrica Classificação da métrica quanto ao objetivo Acompanhamento da métrica Medidas Diretas Medidas Indiretas Medidas no Ciclo de Vida do Software Medidas no software pronto (kloc defeitos produtividade)

10 Introdução Só podemos gerenciar o que podemos medir Não podemos otimizar o que não é medido

11 Introdução O que é? Quem faz? Quais são os passos? Qual é o produto do trabalho? Como garanto que fiz corretamente? Por que Medir?

12 Introdução O que é? São medidas quantitativas que permitem ao pessoal de software ter ideia da eficácia do processo de software e dos projetos que são conduzidos usando o processo como arcabouço (PRESSMAN, 2002)

13 Introdução Quem faz? Gerentes de Software ou Projeto: Analisam as métricas Engenheiros de Software: Coletam as medidas

14 Introdução Quais são os passos?

15 Introdução Qual o produto do trabalho? Obter um conjunto de métricas de software que nos forneça uma idéia do processo e entendimento do projeto

16 Introdução Como garanto que fiz corretamente? Aplicando um esquema de medição consistente, mas simples, que nunca deve ser usado para avaliar, premiar ou punir o desempenho individual.

17 Introdução Por que Medir? Indicar a qualidade do produto; Avaliar a produtividade dos que desenvolvem o produto; Determinar os benefícios derivados de novos métodos e ferramentas de engenharia de software; Formar uma base para as estimativas; Buscar oportunidades por refatoração; Ajudar na justificativa de aquisição de novas ferramentas ou de treinamentos adicionais;

18 Glossário Medida Medição Indicador

19 Medida Fornece uma indicação quantitativa da extensão, quantidade, dimensão, capacidade ou tamanho de algum atributo de um produto, ou de um processo (PRESSMAN,2002) Ex: Quantidade de Funcionalidades de um sistema, quantidade de telas, etc.

20 Medição É o ato de determinação de uma medida (IEEE) Ex: Em um sistema acadêmico foram encontrados 10 telas, 40 funções e 10 tabelas de dados.

21 Indicador É uma métrica ou a combinação delas, que fornece compreensão do processo de software, de um projeto ou do produto Um indicador fornece compreensão que possibilita ao gerente de projeto ou aos engenheiros de software ajustar o processo, projeto ou produto para tornar as coisas melhores.

22 Indicador Ex: Foi constatado que um formulário de coleta de requisitos A otimiza o trabalho, economizando 20% do tempo em relação ao formulário B, logo, o formulário A será adotado como padrão em medições futuras

23 Características de uma Métrica Facilmente calculada, entendida e testada Passível de estudos estatísticos Expressa em alguma unidade Obtida o mais cedo possível no ciclo de vida do software Passível de automação (Ferramentas) Repetível e independente do observador (Modelo) Sugere uma estratégia de melhoria

24 Em resumo... Uma métrica deve ser: Válida: Quantifica o que queremos medir Confiável: Produz os mesmos resultados dadas as mesmas condições Prática: Barata, fácil de computar e fácil de interpretar

25 Classificação da Métrica quanto ao Objetivo Medidas Diretas Medidas Indiretas

26 Acompanhamento da Métrica

27 Medidas Diretas São medidas mais simples de serem quantificadas pois são tangíveis (Podem sem visualizadas) Incluem custo e esforço aplicados

28 Medidas Diretas

29 Medidas Indiretas Medidas abstratas, logo, tem uma quantificação mais complexa, porém, indispensável no contexto do projeto Cada uma das medidas deve ser analisada de forma particular.

30 Medidas Indiretas

31 Métricas Orientadas ao Tamanho Mede o tamanho do software pelo número de linhas do código-fonte Devem ser descartadas as linhas em branco e comentários Muito trabalhoso!! Está diretamente ligada a linguagem de programação utilizada, logo, não pode servir de indicador para softwares desenvolvidos em outras linguagens

32 Métricas Orientadas à Função Criada por Allan Albercht (1979) Ao invés de contarmos linhas, contamos funcionalidades do software; Baseada na visão de negócio do usuário;

33 Métricas Orientadas à Função (Cont.) É independente da linguagem utilizada e de qualquer tecnologia em geral; Ela não permite calcular o esforço de desenvolvimento, mas gera uma variável que pode permitir seu cálculo; Auxilia o usuário final a melhorar o exame e avaliação de projetos.

34 Medidas no Software Pronto Efetuada após a entrega do produto Usaremos a métrica Orientada a Tamanho mais especificamente a KLOC

35 KLOC Kilo Lines Of Code (Mil Linhas de Código) Métrica que analisa a quantidade de linhas de um código Muito utilizada em grande sistemas É utilizada também como medida de referência comparativa para erros em sistemas, servindo como base para homologação ou aceitação de projetos (Ex: aceita-se até "x" erros por KLOC para aprovar um sistema e colocálo em produção).

36 Medidas no software pronto A partir de dados rudimentares, contidos na tabela de medidas orientada a tamanho, um conjunto de métricas simples pode ser desenvolvido a cada projeto: Erros por KLOC Defeitos por KLOC Valor (R$) por LOC (linha de código) Páginas de Documentação por KLOC

37 Medidas no software pronto Tabela de Medidas Orientada a Tamanho

38 Medidas no software pronto Adicionalmente, outras métricas podem ser calculadas: Erros por Pessoa-mês LOC por Pessoa-mês Valor (R$) por Páginas de Documentação

39 Medidas no software pronto Adicionalmente, outras métricas podem ser calculadas: Erros por Pessoa-mês LOC por Pessoa-mês Valor (R$) por Páginas de Documentação

40 Estimativa de KLOC Fórmula para estimar o tamanho do software: kloc = (KlocOtimista + 4 * KlocEsperado + KlocPessimista)/6

41 KLOC Defeitos Ocorre quando atividades de garantia de qualidade (p. ex., revisões técnicas formais) deixam de descobrir um erro num produto de trabalho produzido durante o processo de software (PRESSMAN, 2002) Serve de métrica para quantificarmos a qualidade do software Qualidade = defeitos/kloc A densidade de defeitos encontrados, a cada 1000 linhas de código, será usada como um dos fatores que determinam a qualidade do software

42 KLOC Produtividade Capacidade da equipe em desenvolver as atividades envolvidas no processo de software Produtividade = KLOC/Esforço (Pessoa-mês)

43 KLOC Problemas na Métrica O KLOC é uma medida direta, portanto é feita sobre as atividades. E, só podemos contar as linhas de um software após ele ter sido escrito. Portanto, terminado. Alguns contestam o KLOC por que não privilegia a boa programação (mais eficiente) ou o uso de linguagens mais eficientes.

44 KLOC Problemas na Métrica (Cont.) O acompanhamento de projetos com métricas baseadas no KLOC compara projetos de características distintas nas especificações de funcionalidades e na sua forma de implementar. Comparar a produtividade de projetos desenvolvidos em ambientes distintos pode gerar conclusões equivocadas

45 KLOC Problemas na Métrica (Cont.) Linguagens Orientadas a Objeto tendem a tornar o projeto extremamente caro com essa métrica, pelo fato de produzir muitos artefatos (classes, interfaces, APIs), que consomem milhares de linhas de código. Linguagens procedurais tende a ser mais baratas, porém o custo de manutenção desses softwares são elevados.

46 Sobre Métricas Orientadas a Tamanho São amplamente usadas até hoje, porém, o debate sobre a sua validade e aplicabilidade continuam