SEFAZ INFORMÁTICA Business Intelligence (BI) Prof. Márcio Hunecke

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1 SEFAZ INFORMÁTICA Business Intelligence (BI) Prof. Márcio Hunecke

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3 Informática Business Intelligence (BI) Conceitos de dado, informação, conhecimento e inteligência É importante distinguir dados, informação, conhecimento e acrescentar o conceito de inteligência. Considerando uma tabela fictícia, o valor 35 na 1ª linha com a 2ª coluna é um dado. Dados são representações de informações. Sozinhos não dizem nada. Quando entendemos que o 35 significa a idade do cliente José, por exemplo, estamos transformando o dado em informação. As pessoas trabalham com informações, mas a tecnologia armazena dados. Já conhecimento seria: Todos os clientes da cidade de SP têm saldo médio maior que 9 mil reais. Notem, isto não é uma informação que está explícita na tabela. Só conseguimos chegar a esse conhecimento se cruzarmos informações diferentes. Conhecimento, portanto, vem das informações. Mas está acima. As pessoas recebem muitas informações no seu dia a dia, mas nem tudo fica retido, nem tudo é útil, nem tudo será utilizado mais adiante. O que resta, o que é útil, o que é utilizado forma o conhecimento desta pessoa. Já o conceito de inteligência (alguns chamam de sabedoria) está acima do conhecimento. Imagine um grupo de pessoas numa sala fechada (nada entra ou sai) recebendo uma tarefa: quebrar a cadeira onde estão sentados. Admitamos que todos possuem a mesma força física e foram criados e educados em famílias e escolas semelhantes. Ou seja, possuem o mesmo nível de conhecimento, obtido por estudos nas escolas, leitura em casa, viagens, experiência, etc. Algumas destas pessoas conseguirão resolver o problema e outras não. Mas por que, se todas possuem a mesma força física e os mesmos conhecimentos? A diferença está na forma como cada um utiliza o conhecimento que tem e as conexões que faz em seu cérebro. Isto é inteligência, ou seja, saber resolver problemas utilizando o conhecimento que possui. E isto se aplica também em poder resolver problemas novos, usando adaptações, analogias, etc. Tenha em mente que os altos volumes de dados e informações nem sempre geram conhecimento se não forem adequadamente interpretados, além disso, a qualidade dos dados deve ser considerada para a adequada apuração e geração da informação e consequentemente obtenção do conhecimento. 3

4 Dados Dados são códigos que constituem a matéria prima da informação, ou seja, é a informação não tratada. Os dados representam um ou mais significados que isoladamente não podem transmitir uma mensagem ou representar algum conhecimento. Em uma pesquisa eleitoral por exemplo, são coletados dados, isto é, cada participante da pesquisa fornece suas opiniões e escolhas sobre determinados candidatos, mas essas opiniões não significam muita coisa no âmbito da eleição. Só depois de ser integrada com as demais opiniões é que teremos algo significativo. Outro exemplo seria em uma investigação policial por exemplo. Inicialmente colhe-se depoimentos, analisa pistas e busca qualquer tipo de dado que possa ser útil. Contudo, isoladamente esses dados não vão dizer quem é o criminoso. Informações Informações são dados tratados. O resultado do processamento de dados são as informações. As informações têm significado, podem ser tomadas decisões ou fazer afirmações considerando as informações. No exemplo da pesquisa eleitoral, os pesquisadores retêm dados dos entrevistados, mas quando inseridos nos sistemas e processados produzem informações e essas informações diz que tem mais chance de ser eleito, entre outras. No exemplo anterior da investigação policial, ainda que de forma manual, os investigadores irão reunir todos os dados, analisar, processar e chegar a relatórios informativos que darão ao juiz, advogados e promotores as informações necessárias para realizar o julgamento. Salvo engano, isto é chamado de inquérito policial. Desta forma podemos dizer que as informações é o conjunto de dados que foram processados, seja por meio eletrônico, mecânico ou manual e que produziu um resultado com significado. Conhecimento O conhecimento vai além de informações, pois ele além de ter um significado tem uma aplicação. Veja aqui os tipos de conhecimento. Conhecimento é o ato ou efeito de abstrair ideia ou noção de alguma coisa, como por exemplo: conhecimento das leis; conhecimento de um fato (obter informação); conhecimento de um documento; termo de recibo ou nota em que se declara o aceite de um produto ou serviço; saber, instrução ou cabedal científico (homem com grande conhecimento). As informações são valiosas, mas o conhecimento constitui um saber. Produz ideias e experiências que as informações por si só não será capaz de mostrar. Se informação é dado trabalhado, então conhecimento e informação trabalhada. 4

5 Business Inteligence (BI) Prof. Márcio Hunecke Business Intelligence Business Intelligence refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios. É um conjunto de técnicas e ferramentas para auxiliar na transformação de dados brutos em informações significativas e uteis a fim de analisar o negócio. As tecnologias BI são capazes de suportar uma grande quantidade de dados desestruturados para ajudar a identificar, desenvolver e até mesmo criar uma nova oportunidade de estratégia de negócios. O objetivo do BI é permitir uma fácil interpretação do grande volume de dados. Identificando novas oportunidades e implementando uma estratégia efetiva baseada nos dados, também pode promover negócios com vantagem competitiva no mercado e estabilidade a longo prazo. Tecnologias BI fornecem histórico, atual e previsíveis visões das operações de negócios. As habituais funções do BI são relatórios, processos de análise online, análises, mineração de dados, processamento de eventos complexos, gerenciamento de desempenho dos negócios, benchmarking, mineração de texto, análises previsíveis e análises prescritivas. O BI pode ser usado para ajudar na decisão de uma grande variedade de negócios variando do operacional ao estratégico. Decisões de operações básicas incluem posição do produto ou atribuição de preços. Decisões de estratégia de negócios abrangem prioridades, objetivos e direções do mais amplo nível. Em todos os casos, o BI é mais efetivo quando combinado a dados procedentes do mercado em que uma companhia opera (dados externos) com dados de fontes internas da companhia para os negócios, como dados financeiros ou operacionais (dados internos). Quando os dados externos e internos são combinados, podem fornecer um cenário mais completo. Na realidade, cria uma inteligência que não pode ser derivada por nenhum conjunto de dados. Inteligência empresarial também pode ser definida como a Atividade de Inteligência aplicada à atividade econômica com a identificação de forças e fraquezas da companhia e o monitoramento dos stakeholders para antecipação de ameaças à organização e melhor aproveitamento das oportunidades de negócios. Figura 1 Representação do ambiente BI 5

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7 Questões 1. (2018 FUNDEP (Gestão de Concursos) CODEMIG Analista de Sistemas) O conceito de business intelligence (BI), de forma mais ampla, pode ser entendido como a utilização de variadas fontes de informação para se definir estratégias de competitividade nos negócios da empresa. Analise as seguintes afirmativas sobre business intelligence e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas. ( ) Os conceitos de BI estão em sua essência relacionados com uma específica e única forma de tratamento das informações. Os dados de natureza operacional e informacional possuem os mesmos objetivos relacionados aos sistemas tradicionais. ( ) O objetivo maior das técnicas de BI está exatamente na definição de regras e técnicas para a formatação adequada dos volumes de dados, visando transportá-los em depósitos estruturados de informações, independentemente de sua origem. ( ) A definição de estruturas modeladas dimensionalmente, armazenadas em data warehouse ou marts e interpretadas pela ótica analítica das ferramentas de OLAP (on line analytical processing) ou pelo prisma inferencial das ferramentas de data mining, atinge também os objetivos propostos pelas premissas de BI. ( ) As ferramentas para um ambiente BI são ferramentas técnicas de construção e uso. As ferramentas gerenciais não estão incluídas nos objetivos. As ferramentas de construção auxiliam no processo de extração de dados e as ferramentas de uso incluem os mecanismos de manipulação de dados. As ferramentas de gerência auxiliam o processo de armazenamento e permissões de acesso. Assinale a sequência CORRETA. a) V F V F b) F V F V c) V F F V d) F V V F 2. (2018 CESPE CGM de João Pessoa PB Auditor Municipal de Controle Interno Desenvolvimento de Sistemas) A respeito de business intelligence, julgue o próximo item. Business intelligence pode ser definido como um processo inteligente de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoração de dados que, depois de processados, geram informações para o suporte e para a tomada de decisões no ambiente de negócios. ( ) Certo ( ) Errado 7

8 3. (2017 UPENET/IAUPE UPE Analista de Sistemas Banco de Dados) Sobre business intelligence, analise as afirmativas abaixo: I. Uma das etapas da abordagem OLAP diz respeito às ferramentas que são utilizadas para extração dos dados do repositório para posterior inserção no datawarehouse. II. A predição de eventos é uma das propriedades da mineração de dados. III. O data warehouse é um banco de dados que contém dados voláteis sumarizados de várias formas para respostas rápidas a consultas. Está CORRETO o que se afirma em a) III, apenas. b) I e III, apenas. c) II e III, apenas. d) I, II e III. e) II, apenas. 4. (2015 FCC TRT 9ª REGIÃO (PR) Técnico Judiciário Área Apoio Especializado Tecnologia da Informação) Uma plataforma de Business Intelligence envolve o DW Data Warehouse e diversos componentes, dentre os quais, encontram-se I. um subconjunto de informações do DW que podem ser identificados por assuntos ou departamentos específicos. II. ferramentas com capacidade de análise em múltiplas perspectivas das informações armazenadas. III. ferramentas com capacidade de descoberta de conhecimento relevante. Encontram correlações e padrões dentro dos dados armazenados. IV. processo de extração, tratamento e limpeza dos dados para inserção no DW. Os componentes de I a IV são, correta e respectivamente, a) Staging Area Data Mining OLAP ETL. b) Data Mart OLAP Data Mining ETL. c) OLTP Drill Through Drill Across Staging Area. d) Cubo de dados Data Mining OLTP Operações Drill. e) Staging Area OLAP Data Mining Operações Drill. 8

9 Da Aplicação Penal Prof. Joerberth Nunes 5. (2015 FCC TRT 4ª REGIÃO (RS) Analista Judiciário Tecnologia da Informação) Considere a arquitetura geral de um sistema de BI- Business Intelligence mostrada na figura abaixo. Nesta arquitetura a) Data Marts representam áreas de armazenamento intermediário criadas a partir do processo de ETL. Auxiliam na transição dos dados das fontes OLTP para o destino final no Data Warehouse. b) OLAP é um subconjunto de informações extraído do Data Warehouse que pode ser identificado por assuntos ou departamentos específicos. Utiliza uma modelagem multidimensional conhecida como modelo estrela. c) os dados armazenados no Data Warehouse são integrados na base única mantendo as convenções de nomes, valores de variáveis e outros atributos físicos de dados como foram obtidos das bases de dados originais. d) o Data Warehouse não é volátil, permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes dados. Além disso, os dados nele armazenados são precisos em relação ao tempo, não podendo ser atualizados. e) Data Mining se refere ao processo que, na construção do Data Warehouse, é utilizado para composição de análises e relatórios, armazenando dados descritivos e qualificando a respectiva métrica associada. 9

10 6. (2015 FCC TRT 4ª REGIÃO (RS) Técnico Judiciário Tecnologia da Informação) Considere a figura abaixo que traz componentes de um sistema de BI-Business Intelligence. Os elementos I, II, III e IV indicados na figura são, correta e respectivamente, associados com: a) PL/SQL Oracle 11g OLAP Data Mining. b) Portal Corporativo SGBD Consultas SQL Cubo de Dados. c) SGBD Data Warehouse OLAP Data Mining. d) Oracle Cubo de Dados Consultas PL/SQL OLAP. e) OLTP Data Warehouse Operações Drill Cubo de Dados. 7. (2015 CESPE FUB Analista de Tecnologia da Informação) A respeito de Business Intelligence e sua aplicação em corporações, julgue o item a seguir. Em um ambiente de Business Intelligence, o usuário pode deparar com diferentes requisitos de infraestrutura para atender às necessidades de cada uma das instâncias dos sistemas analíticos. ( ) Certo ( ) Errado 8. (2015 CESPE FUB Analista de Tecnologia da Informação) A respeito de Business Intelligence e sua aplicação em corporações, julgue o item a seguir. A estabilidade da arquitetura de dados assegura a análise histórica dos dados operacionais armazenados nas bases de dados. ( ) Certo ( ) Errado 10

11 Da Aplicação Penal Prof. Joerberth Nunes 9. (2014 FUNCAB SEFAZ-BA Auditor Fiscal Tecnologia da Informação Tarde) Alguns termos relacionados com as estruturas de bancos de dados estão disponibilizados na coluna I. Estabeleça a correta correspondência com os seus significados, disponibilizados na coluna II. Coluna I 1. Data Marts 2. OLAP 3. Business Inteligence 4. Metadados Coluna II ( ) Camada de diretório de dados da arquitetura do datawarehouse. ( ) Tipo ou variação de um datawarehouse. ( ) Cria, administra, analisa e gera relatórios sobre dados multidimensionais. ( ) Modelo utilizado pelas empresas para descobrir padrões de comportamento de determinado grupo de clientes. A sequência correta é: a) 1, 2, 3 e 4. b) 1, 4, 2 e 3. c) 4, 2, 3 e 1. d) 4, 1, 2 e 3. e) 2, 3, 1 e (2014 FUNCAB MDA Analista de Bussiness Inteligence) Os projetos de Business Intelligence apresentam a seguinte característica: a) as especificações do projeto são estabelecidas sem necessitar da análise de requisitos. b) o desenvolvimento do projeto depende diretamente dos indicadores de desempenho. c) o uso de protótipos no projeto deve excluir a participação do cliente no processo. d) o desenvolvimento do projeto independe do apoio da gestão. e) as fases do projeto são totalmente independentes uma das outras. Gabarito: 1. D 2. C 3. E 4. B 5. D 6. C 7. C 8. E 9. D 10. B 11