Banco de Dados. Disciplina: Teoria e Fundamentos de Sistemas de Informação. Professor: Thiago Silva Prates

Transcrição

1 Banco de Dados Disciplina: Teoria e Fundamentos de Sistemas de Informação Professor: Thiago Silva Prates

2 Banco de dados Banco de dados é uma coleção de dados organizada; Fornece aos seus usuários informações relevantes, precisas e no momento certo; Reduz custos; Aumentar lucros; Criar novas oportunidades de mercado.

3 Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) consiste em um grupo de programas que manipula o banco de dados e fornece uma interface entre ele, seus usuários e os programas aplicativos; O ambiente de banco de dados é composto pelo SGBD, o banco de dados e os programas aplicativos que utilizam os dados. O Administrador de banco de dados (DBA) é um profissional de SI (Sistemas de Informação) capacitado responsável por planejar, projetar, criar, operar, garantir, monitorar e manter os bancos de dados.

4 Banco de dados distribuídos Um banco de dados distribuído é um banco em que seus dados podem ser encontrados em vários outros menores e conectados mediante dispositivos de telecomunicações. Proporcionam a empresa às empresas mais flexibilidade na forma com que os banco de dados estão organizados. Escritórios locais podem gerir seus próprios banco de dados, e pessoas em outros escritórios podem acessar esses dados. Exemplo: Um usuário na filial de Milwaukee, EUA, de um fabricante de roupas, pode fazer uma solicitação de dados que estão fisicamente, localizados na matriz da empresas, em Milão, Itália.

5 Hierarquia dos dados Os dados são, em geral, organizados em uma hierarquia. Tem início com a menor parte do dado utilizada pelo computador (um bit) e progride por meio de uma hierarquia para um banco de dados.

6 Abordagem de banco de dados para gerenciamento de dados

7 Centro de dados Centro de dados são edifícios climatizados que concentrem servidores da base de dados e sistemas que entreguem informações e serviços primordiais. Os centros de dados de grandes empresas ficam frequentemente distribuídos em diversos locais. Centro de dados tradicionais consistem em almoxarifados lotados com pilhas de racks de servidores e poderosos sistemas de resfriamento para compensar o calor gerado pelos processadores.

8 Centro de dados

9 Centro de dados As demandas de energia dos centros de dados aumentam à medida que continuam a se expandir em termos de quantidade de dados que armazenam ou processam. Nos últimos anos é o custo com resfriamento tem merecido destaque. Centros de dados verdes: rodam eficientemente com menos energia para processamento e resfriamento.

10 Centro de dados verdes em Uberlândia (MG) Desenvolvido pela empresa Alsol Energias Renováveis localizado em Uberlândia (MG), cidade sede da Algar Tech. A companhia apresenta o primeiro data center verde da América Latina, registrando a geração de 5% da energia consumida anualmente, e uma economia de R$ 125 mil por ano. Fonte: praticas-e-tendencias/imprensa /primeiro-data-center-verde-daamerica-latina

11 Modelagem de dados Um modelo de dados é uma representação das relações lógicas entre os dados. Envolve a compreensão de um problema empresarial específico e a análise de dados e informações necessárias para apresentar uma solução. Exemplo: Diagrama entidade-relacionamento.

12 Banco de dados relacionais Em um modelo relacional todos os elementos dos dados são colocados em tabelas bidimensionais, organizadas em linhas e colunas (relações). Exemplos: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, IBM DB2, etc.

13 SQL (Structured Query Language) SQL é uma linguagem padrão de manipulação de dados. Permite a recuperar, armazenar e manipular dados. Pode ser embutida em diversas linguagens de programação como Java, C++, etc.

14 Virtualização A virtualização do banco de dados utiliza servidores e sistemas operacionais virtuais para permitir que dois ou mais sistemas de banco de dados, inclusive servidores e SGBDs, atuem como um sistema unificado. Um servidor virtual é um método de dividir logicamente os recursos de um servidor físico para criar servidores lógicos múltiplos, cada um atuando como sua própria máquina dedicada. Desafios: segurança no acesso aos dados e na perda dos dados.

15 Data warehouse (armazém) Data warehouse é um grande banco de dados que mantém informações sobre o negócio, obtidas de muitas fontes da empresa, abrangendo todos os aspectos dos processos, produtos e clientes da empresa, no suporte ao gerenciamento da tomada de decisão. Data marts são um subconjunto do data warehouse. Traz o conceito de data warehouse para pequenos e médios negócios e para departamentos em empresas maiores.

16 Big data A big data são enormes quantidades de dados. Essa grande quantidade de dados não estruturados podem fornecer informações valiosas para as empresas atingirem seus objetivos.

17 Data mining O data mining (mineração de dados) é uma ferramenta de análise de informações que envolve a descoberta automatizada de padrões e relacionamentos em um data warehouse. Como um garimpo, o data mining filtra montanhas de dados para encontrar algumas pepitas de informações valiosas.

18 Processamento Analítico On-line O Processamento Analítico On-line (OLAP, do inglês Online Analytical Processing) são programas que permitem os usuários explorarem os de várias perspectivas. Diferentemente do data mining, no OLAP deve-se conhecer profundamente os dados e o negócio. Ao passo que o data mining é utilizada para revelar hipóteses válidas e importantes (descoberta).

19 Inteligência Empresarial A Inteligência Empresarial envolve o recolhimento de dados suficientes sobre informações corretas de modo pontual e utilizável e uma análise de tais informações para que elas possam ter um efeito positivo na estratégia, na tática ou na operação empresarial.

20 Referências STAIR, R. M,; REYNOLDS, G. W. Princípios de Sistemas de Informação. 11. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2015.