{ "name": "Mongo", "type": "DB", "authors": [ "João Pedro Castro", "Cristina Ciferri" ] }

Transcrição

1 { "name": "Mongo", "type": "DB", "athors": [ "João Pedro Castro", "Cristina Ciferri" ] }

2 Roteiro 1 O MongoDB e sa participação no mercado; 2 Conceitos iniciais: execção, coleções, docmentos e comandos básicos; 3 Relacionamentos: conversão de m MER para m modelo de docmentos; 4 Métodos avançados de recperação de informações no MongoDB.

3 Roteiro 1 O MongoDB e sa participação no mercado; 2 Conceitos iniciais: execção, coleções, docmentos e comandos básicos; 3 Relacionamentos: conversão de m MER para m modelo de docmentos; 4 Métodos avançados de recperação de informações no MongoDB.

4 Introdção: O qe é o MongoDB? O MongoDB é m SGBD NOSQL open-sorce e orientado a docmentos. Algns de ses diferenciais são: Alto desempenho: docmentos embtidos e índices atando sobre eles; Rica lingagem de conslta: permite operações CRUD, agregações de dados, bsca por texto e consltas geoespaciais; Alta disponibilidade: replica set; Escalabilidade horizontal: sharding. { "fonte": " }

5 O MongoDB é realmente tilizado? Com a poplaridade e a consolidação da lingagem SQL no mercado, este tipo de qestionamento é comm. DB-ENGINES RANKING: ranking de poplaridade dos SGBD mais tilizados, atalizado mensalmente. Pode ser acessado em: Considera ma série de critérios para obter ma pontação capaz de classificar os SGBD. { "fonte": " }

6 Critérios do DB-ENGINES Menções do SGBD em mecanismos de bsca; Interesse geral no SGBD (Google Trends); Freqência de discssões técnicas sobre o SGBD (Stack Overflow e DBA Stack Exchange); Número de ofertas de emprego relacionadas ao SGBD; Número de perfis em redes profissionais onde o SGBD é mencionado (Linkedin e Upwork); Relevância em redes sociais (Twitter). { "fonte": " }

7 O Ranking do DB-ENGINES { "fonte": " }

8 O MongoDB no Mercado { "fonte": " }

9 O MongoDB no Mercado { "fonte": " }

10 O MongoDB no Mercado { "fonte": " }

11 O MongoDB no Mercado { "fonte": " }

12 O MongoDB no Mercado { "fonte": " }

13 Roteiro 1 O MongoDB e sa participação no mercado; 2 Conceitos iniciais: execção, coleções, docmentos e comandos básicos; 3 Relacionamentos: conversão de m MER para m modelo de docmentos; 4 Métodos avançados de recperação de informações no MongoDB.

14 Exectando o MongoDB O MongoDB possi versões para as plataformas MacOS, Linx e Windows. Maiores detalhes sobre os procedimentos necessários para realizar a instalação deste SGBD podem ser encontrados em: Após instalado, é necessário rodar o servidor do SGBD, localizado no exectável mongod. Com o servidor rodando, o shell do MongoDB é acessado através do exectável mongo. No MacOS o no Linx, basta digitar o nome dos exectáveis no terminal.

15 Criando m Banco de Dados O MongoDB abstrai diversos comandos DDL. Estrtras são criadas conforme estas se tornam necessárias. Para criar m banco de dados, basta você sar o comando para acessar m banco qe ainda não existe. Assim qe m registro for inserido neste banco, ele será criado e persistido atomaticamente. SQL MONGO

16 Coleções e Docmentos (Insert) Como em otros modelos orientado a docmentos, o MongoDB organiza os dados em coleções de docmentos. Cada docmento possi m atribto identificador (_id) e ma qantidade qalqer de otros atribtos. Não é necessário (Mas é possível) especificar o ID dos docmentos! Não é necessário especificar o tipo dos atribtos! Docmentos diferentes qe fazem parte de ma mesma coleção podem ter atribtos diferentes!

17 Coleções e Docmentos (Insert) Para criar ma coleção, basta inserir m docmento nela. Existem das operações de inserção no MongoDB: Inserção de m único docmento: insertone. Recebe como parâmetro m único docmento. Inserção de múltiplos docmentos de ma só vez: insertmany. Recebe como parâmetro m vetor de docmentos.

18 Coleções e Docmentos (Insert) SQL

19 Coleções e Docmentos (Insert) MONGO

20 Coleções e Docmentos (Select) O MongoDB possi dois métodos principais para retornar informações de docmentos. O método find() retorna m ponteiro para todos os docmentos qe atendem aos critérios especificados. O método findone() retorna m único docmento qe atende aos critérios especificados. Caso exista mais de m docmento atendendo aos critérios, o método findone() retorna apenas o primeiro. MONGO SQL

21 Coleções e Docmentos (Select) Ambos os métodos find() e findone() permitem especificar, da mesma forma, critérios de seleção e projeção para o resltado. SQL Projeção Seleção MONGO Seleção Projeção

22 Coleções e Docmentos (Update) O MongoDB possi três métodos para atalização de dados em m docmento. Os médotos pdateone() e pdatemany() localizam o docmento segndo os critérios especificados e fazem as alterações descritas. Diferença: qantidade de docmentos afetada. Enqanto o pdateone() afeta somente m docmento qe atenda os critérios, o pdatemany() afeta todos. O método replaceone() localiza m único docmento qe atenda aos critérios especificados e o sbstiti por m novo docmento. O atribto _id do docmento permanece o mesmo.

23 Coleções e Docmentos (Update) SQL Seleção Alteração

24 Coleções e Docmentos (Update) Alteração Seleção Seleção Alteração MONGO Seleção Alteração

25 Coleções e Docmentos (Delete) O MongoDB possi dois métodos para a remoção de docmentos. Os médotos deleteone() e deletemany() localizam o docmento segndo os critérios especificados e o removem da base de dados. Diferença: qantidade de docmentos afetada. Enqanto o deleteone() afeta somente m docmento qe atenda os critérios, o deletemany() afeta todos.

26 Coleções e Docmentos (Delete) SQL Seleção MONGO Seleção Seleção

27 Roteiro 1 O MongoDB e sa participação no mercado; 2 Conceitos iniciais: execção, coleções, docmentos e comandos básicos; 3 Relacionamentos: conversão de m MER para m modelo de docmentos; 4 Métodos avançados de recperação de informações no MongoDB.

28 Relacionamentos no MongoDB O MongoDB não implementa integridade referencial e nem operações de jnção! Logo, não existe o conceito de chave estrangeira para docmentos. Existem das maneiras de se expressar relacionamentos entre docmentos no MongoDB. Referências entre docmentos: é possível gardar o _id de m docmento como m atribto em otro docmento. Não é o mesmo qe gardar ma chave estrangeira! Docmentos embtidos: o MongoDB permite gardar m docmento inteiro como m atribto em m docmento (Sb- Docmentos).

29 Modelo Entidade-Relacionamento MODELO ENTIDADE-RELACIONAMENTO

30 Modelo Relacional MODELO RELACIONAL

31 Modelo de Docmentos (Referências) MODELO DE DOCUMENTOS (REFERÊNCIAS)

32 Modelo de Docmentos (Embtidos) MODELO DE DOCUMENTOS (REFERÊNCIAS/EMBUTIDOS)

33 Roteiro 1 O MongoDB e sa participação no mercado; 2 Conceitos iniciais: execção, coleções, docmentos e comandos básicos; 3 Relacionamentos: conversão de m MER para m modelo de docmentos; 4 Métodos avançados de recperação de informações no MongoDB.

34 Consltas Complexas em MongoDB O MongoDB possi diversos métodos e operadores qe permitem a realização de consltas complexas em ses dados. Estes serão apresentados por meio de consltas escritas para os modelos de dados apresentados na seção anterior. Frameworks como Map-Redce não serão abordados nesta apresentação. As consltas apresentadas nesta seção foram retiradas de: CASTRO, João Pedro de Carvalho. Uma Análise de Técnicas de Recperac ão de Informac ões em m SGBD NoSQL. Monografia (Bacharelado em Sistemas de Informac ão) Universidade Federal de Itajbá, Itajbá, 2015.

35 Conslta 1: Operador LIKE Conslta em SQL: Conslta no MongoDB (Modelo com Referências): Conslta no MongoDB (Modelo com Docmentos Embtidos):

36 Conslta 2: Operador OR Conslta em SQL: Conslta no MongoDB (Modelo de Referências): Conslta no MongoDB (Modelo com Docmentos Embtidos):

37 Conslta 3: Operador IN Conslta em SQL: Conslta no MongoDB (Modelo de Referências): Conslta no MongoDB (Modelo com Docmentos Embtidos):

38 Conslta 4: Operadores >=/<=/!= Conslta em SQL: Conslta no MongoDB (Modelo de Referências): Conslta no MongoDB (Modelo com Docmentos Embtidos):

39 Conslta 5: Operadores >=/<=/NOT IN Conslta em SQL: Conslta no MongoDB (Modelo de Referências): Conslta no MongoDB (Modelo com Docmentos Embtidos):

40 Conslta 6: Fnção Agregada COUNT Conslta em SQL: Conslta no MongoDB (Modelo de Referências): Conslta no MongoDB (Modelo com Docmentos Embtidos):

41 Conslta 7: Fnção Agregada AVG Conslta em SQL: Conslta no MongoDB (Modelo de Referências):

42 Conslta 7: Fnção Agregada AVG Conslta em SQL: Conslta no MongoDB (Modelo com Docmentos Embtidos):

43 Conslta 8: Fnção Agregada SUM Conslta em SQL: Conslta no MongoDB (Modelo de Referências):

44 Conslta 8: Fnção Agregada SUM Conslta em SQL: Conslta no MongoDB (Modelo com Docmentos Embtidos):

45 Conslta 9: Operação de Jnção Conslta em SQL: Conslta no MongoDB (Modelo de Referências):

46 Conslta 9: Operação de Jnção Conslta em SQL: Conslta no MongoDB (Modelo com Docmentos Embtidos):

47 Conslta 10: Conslta em SQL:

48 Conslta 10: Conslta no MongoDB (Modelo de Referências):

49 Conslta 10: Conslta no MongoDB (Modelo com Docmentos Embtidos):

50 Conslta 10: Possível Solção Conslta no MongoDB (Modelo com Dplicatas, não mostrado na apresentação):