Análise Espacial com Mapas de Kernel em Software Livre. Anderson Maciel Lima de Medeiros Consultor em Geotecnologias Julho/2015

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1 Análise Espacial com Mapas de Kernel em Software Livre Anderson Maciel Lima de Medeiros Consultor em Geotecnologias Julho/2015

2 Aviso de Direitos Autorais Este arquivo e seu conteúdo são para uso exclusivo dos alunos inscritos no Webtreinamento com o tema Análise Espacial com Mapas de Kernel em Software Livre, realizado dia 14/07/2015 através da parceria entre a empresa ClickGeo e o Instituto GEOeduc. Não é permitida a distribuição para terceiros ou sua disponibilização na internet sem a prévia autorização por escrito de seu autor, o instrutor Anderson Maciel Lima de Medeiros. É importante lembrar que este material é protegido pela lei de direitos autorais e tratados internacionais. A sua reprodução, sem autorização, pode resultar em penalidades civis e criminais. Contamos com sua atenção neste sentido.

APRESENTAÇÃO Anderson Maciel Lima de Medeiros Natural de João Pessoa/PB; Tecnólogo em Geoprocessamento (IFPB); Consultor em Geotecnologias; Trabalha com QGIS

3 APRESENTAÇÃO Anderson Maciel Lima de Medeiros Natural de João Pessoa/PB; Tecnólogo em Geoprocessamento (IFPB); Consultor em Geotecnologias; Trabalha com QGIS desde 2007 Site: Facebook: fb.com/portalclickgeo Whatsapp: (83)

5 EMENTA 1. Introdução aos Mapas de Kernel 1.1. Revisão conceitual sobre Análise Espacial; 1.2. Vetores para Geração de Mapa Matricial; 1.3. Dúvidas comuns sobre hot spots; 2. Práticas no QGIS 2.1. Complemento Mapa de Calor; 2.2. Entendendo os Parâmetros; 2.4. Aspectos visuais do Mapa; 2.5. Vetorização do Mapa de Kernel; 2.6. Uso da Calculadora Raster 3. Considerações Finais 3.1. Dicas de Leitura

6 1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL 1.1. Revisão Conceitual sobre Análise Espacial Análise Espacial é um procedimento de pesquisa a qual utilizando-se de ferramentas de geoestatística, que procura analisar padrões espaciais e verificar se são aleatórios ou não.

7 1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL Análise de Dados de Pontos Estimação de Intensidade/Densidade Uma análise exploratória de um processo pontual começa pela estimação da intensidade de ocorrências do processo em toda a região em estudo. Com isso, gera-se uma superfície cujo valor é proporcional à intensidade deeventos por unidade de área. O estimador Kernel é um interpolador, que possibilita a estimação da intensidade do evento em toda a área, mesmo nas regiões onde o processo não tenha gerado nenhuma ocorrência real.

8 1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL 1.2. Vetores para Geração de Mapas Matriciais - Quais são as fontes possíveis? - Quais cuidados deve-se ter? 1.3. Dúvidas comuns sobre Hot Spots - Qual o número mínimo de pontos? - Quando uso Mapas de Kernel? - Quais as vantagens de usar?

9 1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL Depende de dois fatores: 1 ) Raio h: define a vizinhança do ponto a ser interpolado e controla o grau de alisamento da superfície 2 ) A função K: existem várias funções de interpolação K, que diferem na maneira como atribui pesos para os pontos dentro do raio t, que serão usados para a estimação da intensidade na área ui.

10 1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL

11 2. PRÁTICAS NO QGIS 2.1. Complemento Mapa de Calor Disponível pelo menu: Raster Mapa de Calor Mapa de Calor...

12 2. PRÁTICAS NO QGIS 2.2. Entendendo os Parâmetros - O que é o Raio? - Formato de Saída - Forma do Kernel - Raio pelo Campo - Peso pelo Campo

13 DIFERENÇA ENTRE AS FUNÇÕES KERNEL Normal: pesa os pontos dentro do círculo de forma que pontos mais próximos são pesados mais intensamente comparados aos mais afastados. Uniforme: pesa todos os pontos dentro do círculo igualmente. Quártica: pesa pontos próximos mais do que pontos distantes, mas o decrescimento é gradual.

14 DIFERENÇA ENTRE AS FUNÇÕES KERNEL Triangular: pesa pontos próximos mais do que pontos distantes dentro do círculo, mas o decrescimento é mais rápido. Epanechnikov: é o ideal no sentido de variância mínima.

15 2. PRÁTICAS NO QGIS 2.4. Aspectos visuais do Mapa; 2.5. Uso da Calculadora Raster 2.6. Vetorização do Mapa

16 3. CONSIDERAÇÕES FINAIS 3.1 Dicas de Leitura: Introdução aos Mapas de Kernel: Compreendendo e avaliando projetos de segurança pública, de Claudio Beato

17 OBRIGADO! DÚVIDAS???

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