Aplicativo de Mobilidade Urbana Focado na Cidade de Curitiba

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1 Aplicativo de Mobilidade Urbana Focado na Cidade de Curitiba Anne-Gaëlle Calandre 1, Brendon Leonam Pasquim 1, Elis Cassiana Nakonetchnei 1, Jhonatan Augusto de Oliveira 1, Nádia Puchalski Kozievitch 1 1 Departamento de Informática Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) Curitiba PR Brasil anne-gaelle.calandre@telecomnancy.net, brendonpasquim@alunos.utfpr.edu.br, {elisan,jhonatan}@alunos.utfpr.edu.br, nadiap@utfpr.edu.br Resumo. A popularização de dispositivos móveis com acesso à internet difundiu o uso de aplicativos para auxiliar o deslocamento nos meios urbanos. Juntamente com seu aparato de hardware, é possível solicitar informações dos usuários permitindo oferecer uma experiência mais adequada para o seu perfil. Em paralelo, com o avanço da tecnologia, também existe uma maior facilidade na obtenção e disponibilização de dados abertos sobre os sistemas que constituem uma cidade. Com isso, este artigo tem como objetivo apresentar os resultados parciais do desenvolvimento de uma aplicação de mobilidade urbana que permite a criação de rotas, utilizando dados abertos de Curitiba e dados vindos dos usuários do sistema. 1. Introdução Aplicações de mobilidade urbana voltadas para o transporte público se tornam cada vez mais utilizadas. Em geral, elas possuem seus serviços e utilizam os dados fornecidos pelas próprias cidades para operar, ao exemplo de [Mocellin et al. 2017]. Porém, como o funcionamento do sistema de transporte público de cada cidade é diferente, existem particularidades que não são consideradas ao elaborar uma rota. Como exemplo, pode-se citar a cidade de Curitiba, que possui um sistema de Bus Rapid Transit (BRT) desenvolvido para renovar a tradicional função do centro como único gerador de serviços e transformá-la numa cidade onde o transporte de massas é uma opção atraente e funcional aos automóveis [Prestes et al. 2009]. A tecnologia aplicada no transporte público da cidade possibilitou a geração de dados sobre o mesmo, disponibilizados através de serviços web da empresa Urbanização de Curitiba S/A (URBS) 1, onde é necessário realizar um cadastro e requisitar os dados devem ser requisitados através de comunicação com a empresa. Porém, graças a uma parceria entre a União Europeia e o Brasil, sendo a Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2 (UTFPR) uma das universidades brasileiras 1 transporteservico.urbs.curitiba.pr.gov.br (acessado em 14/08/2048) 2 (acessado em 20/08/2018)

2 envolvidas, os dados estão disponíveis no servidor do projeto EuBra-BigSea 3 (ao qual os integrantes deste projeto possuem acesso), além de terem passado por processos de organização e agregação de dados adicionais, como os de utilização de cartão de transporte [Diniz Junior 2017]. Neste contexto, o projeto descrito neste artigo tem como um dos principais objetivos o desenvolvimento de uma aplicação móvel focada em melhorar a experiência do usuário com o transporte público da cidade de Curitiba, buscando contribuir para que a mesma se torne uma cidade inteligente, conceito que pode ser entendido como a integração da tecnologia numa abordagem estratégica de sustentabilidade, bem estar dos cidadãos e desenvolvimento econômico [Kozievitch et al. 2016]. Esta aplicação fornecerá aos usuários o acesso de dados das linhas de ônibus da cidade de forma a permitir o deslocamento utilizando as rotas que melhor se adéquam às suas necessidades, utilizando as informações de dados geográficos disponíveis no servidor EuBra-BigSea pelo trabalho de [Barczyszyn 2015], ao mesmo tempo em que agrega informações através do processo de crowdsourcing para aprimorar o cálculo de tais rotas. Além disto, a Prefeitura Municipal de Curitiba 4 terá acesso aos dados consolidados pela aplicação, facilitando a extração de informações e possibilitando melhorias na cidade baseado em informações dos próprios cidadãos. Segundo [Weigang et al. 2001], o bom desempenho do sistema do transporte público de uma cidade não resulta apenas na melhora no tráfego, mas também em uma integração social, já que para algumas pessoas, este é o único meio de deslocamento entre residência, trabalho e escola. Este documento está organizado da seguinte maneira: a Seção 2 descreve brevemente os métodos utilizados; a Seção 3 apresenta os resultados parciais obtidos e, a Seção 4, apresenta as considerações finais e os próximos passos do projeto. 2. Métodos Utilizados A metodologia adotada para a realização deste projeto possui quatro etapas: análise, modelagem, desenvolvimento e testes. Na primeira etapa, ocorreram as análises dos dados abertos de Curitiba sobre o transporte público armazenados no servidor do projeto EUBra-BigSea numa base de dados PostgreSQL 5. Ainda nesta etapa, entrevistas com funcionários do Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano de Curitiba 6 (IPPUC) e a aplicação de um questionário em um grupo de estudantes com o objetivo de identificar as reais necessidades da administração da cidade e dos usuários do transporte público. Essas necessidades foram utilizadas como base durante a modelagem do sistema, segunda etapa do projeto, onde foram definidas quais funcionalidades a aplicação disponibilizaria e quais informações seriam solicitadas dos usuários. A terceira etapa do projeto, o desenvolvimento da aplicação, foi dividida em três partes: Application Programming Interface (API), aplicação e página web. A API, de arquitetura Representational State Transfer (REST), foi desenvolvida em linguagem Java e permite que a aplicação e a página web se comuniquem com o servidor para obter ou in- 3 (acessado em 14/08/2048) 4 (acessado em 14/08/2048) 5 (acessado em 14/08/2048) 6 (acessado em 14/08/2018)

3 serir dados na base do projeto atrave s de requisic o es Hypertext Transfer Protocol (HTTP). A aplicac a o e a pa gina web sa o desenvolvidas em JavaScript com auxı lio dos frameworks Ionic7 e Angular8. A etapa de testes ocorre paralelamente com o desenvolvimento, com o intuito de detectar e corrigir erros. 3. Resultados Parciais O resultado da fase inicial do desenvolvimento da aplicac a o e um proto tipo funcional que permite visualizar as informac o es disponibilizadas de forma offline, inserir os enderec os de origem/destino e localizar pontos de o nibus pro ximos ao usua rio, utilizando a API, exibindo informac o es sobre o mesmo. O me todo de criac a o de rotas entre dois pontos ja foi construı do, pore m, ainda na o foi implementado na API, sendo apenas possı vel gerar e plotar rotas manualmente. A tela inicial da aplicac a o, apresentada na Figura 1.A, permite que o usua rio insira enderec os de origem e destino (manualmente, atrave s da localizac a o fornecida pelo dispositivo mo vel ou seus favoritos) e calcule rotas entre estes dois pontos. Estas rotas podem ser baseadas na menor quantidade de paradas de pontos, menor quantidade de passagens pagas, maior seguranc a (menos ocorre ncias relatadas pelos usua rios) ou menor percurso andando. A tela inicial tambe m permite que o usua rio encontre os pontos pro ximos de sua localizac a o, como ilustrado na Figura 1.B, pore m, este servic o necessita do uso da localizac a o do usua rio. A Figura 1.C e a Figura 1.D ilustram exemplos de rotas criadas entre dois pontos pela aplicac a o. A primeira e uma rota criada utilizando apenas um o nibus e, a segunda, utilizando dois o nibus com integrac a o em um terminal. Figura 1. (A) Tela Inicial. (B) Tela Perto de Mim. (C) Rota com um O nibus. (D) Rota com dois O nibus integrados em um terminal. Fonte: Autoria Pro pria (acessado em 14/08/2048) (acessado em 14/08/2048)

4 Figura 2. (A) Consulta de Horário. (B) Horários da Linha Interbairros II. (C) Consulta de Itinerário. (D) Itinerário da Linha Abaté. Fonte: Autoria Própria. Além dos serviços que necessitam do acesso à internet para o funcionamento, existem aqueles que operam totalmente offline, como por exemplo, a consulta de horários nos pontos iniciais das linhas de ônibus e itinerários das linhas de ônibus. A Figura 2.A ilustra a tela de consulta de horários, onde, ao selecionar uma das linhas de ônibus, o usuário é redirecionado para a tela da linha (Figura 2.B). A consulta de itinerários (Figura 2.C) tem um funcionamento semelhante a consulta de horários. A Figura 2.D ilustra como um itinerário é exibido para o usuário. Durante o desenvolvimento da aplicação, foi possível observar a complexidade que existe ao se manipular um conjunto de dados heterogêneos de grande volume, se tornando o principal desafio encontrado. Mesmo trabalhando inicialmente com dados previamente tratados, ainda existe a limitação de memória dos dispositivos, gerando uma preocupação constante com as consultas realizadas na base. 4. Considerações Finais Este artigo apresenta os resultados parciais e os desafios iniciais encontrados durante o desenvolvimento de uma aplicação de mobilidade urbana de código aberto. A aplicação tem como objetivo principal calcular rotas entre dois pontos de Curitiba, utilizando os dados abertos e as particularidades da cidade juntamente com as qualificações fornecidas pelos próprios usuários do sistema para os pontos e linhas de ônibus. Além de beneficiar os usuários do transporte público da cidade, a aplicação visa auxiliar a administração da cidade, sendo uma nova fonte de informações sobre o transporte público, e a academia, promovendo uma maior visibilidade da mesma como um catalisador de melhorias para a cidade. Porém, para isto, ainda é necessário mais alguns passos, como por exemplo, a implementação do método de busca de rotas criado na API desenvolvida, a realização dos testes com usuários da aplicação e a criação da página web que proporcionará à

5 administração da cidade o acesso e visualização das informações obtidas através dos dados fornecidos pelos usuários. Agradecimentos Os autores agradecem à Prefeitura Municipal de Curitiba, ao IPPUC e ao RNP. Este trabalho foi parcialmente financiado pelo projeto EU-BR EUBra-BigSea (MCTI/RNP 3rd Coordinated Call). Referências Barczyszyn, G. L. (2015). Integração de dados geográficos para planejamento urbano da cidade de curitiba, Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Diniz Junior, P. C. (2017). Serviços telemáticos em uma rede de transporte público baseados em veículos conectados e dados abertos. Master s thesis, Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Kozievitch, N. P., Gadda, T. M., Fonseca, K., Rosa, M., Gomez-Jr, L., and Akbar, M. (2016). Exploratory analysis of public transportation data in curitiba. 43o Seminário Integrado de Software e Hardware, Porto Alegre, pages Mocellin, G. et al. (2017). Curitiba sobre trilhos: A história não contada do brt, Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Prestes, O. et al. (2009). Curitiba sobre trilhos: A história não contada do brt. Revista dos Transportes Públicos-ANTP, (1943): Weigang, L., Yamashita, Y., da Silva, O. Q., XiJun, D., dos Prazeres, M. Â. T., and de Oliveira, D. C. S. (2001). Implementação do sistema de mapeamento de uma linha de ônibus para um sistema de transporte inteligente. In Anais do XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH), pages