A utilização de índices baseados em assembleias de peixes (RFAI) em reservatórios do Sudeste brasileiro

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Neuza Álvares Escobar
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1 A utilização de índices baseados em assembleias de peixes (RFAI) em reservatórios do Sudeste brasileiro Gilmar B. Santos PPG - Biologia de Vertebrados PUCMinas gilmarsantos4@hotmail.com

2 INTRODUÇÃO

3 Minas Gerais ,3 km 2 Pardo São Francisco Jequitinhonha Mucuri Alto Paraná Doce Paraíba do Sul Adaptado de Fundação Biodiversitas

4 Gilberto Salvador Rio Grande: Extensão: 1390 km Bacia de drenagem: km 2 12 reservatórios Rio Paranaiba Extensão: 1120 km Bacia de drenagem: km 2 10 reservatórios

5 Rio Grande Sequência de reservatórios no Rio Grande (distância horizontal em Km) Fonte: CEMIG

6 ÍNDICES DE INTEGRIDADE BIÓTICA

7 Índice de integridade biótica (IBI) (Karr, 1981) Proposto originalmente para ambientes lóticos (12 atributos/métricas relacionadas a assembléias de peixes)

8 Índice de integridade biótica (IBI) Baseado no estabelecimento de áreas de referências naturais Não existem áreas de referências típicas (naturais) em reservatórios Terminologias como integridade biótica são inapropriadas para estes ambientes Propõem o RFAI (Reservoir Fish Assemblage Index), índice criado especialmente para reservatórios, baseado no IBI RFAI não se baseia em áreas de referência naturais como o IBI Utiliza as áreas menos impactadas como referência para a construção do índice Pode ser utilizado em uma abordagem espacial e sazonal

9 IBI Clássico Condições de referência Áreas pouco afetadas pela interferência humana X RFAI Melhor condição observada Seleção das melhores condições

10 Jennings et al, 1995

11 Floodplain-Lake Index of Biotic Integrity (FL-IBI) River-Reservoir Fish Assemblage Index (RRFAI)

12 Pesquisas com RFAI no Sudeste brasileiro

13 Elaboração do RFAI 1- Gradiente ambiental Áreas de melhor condição (referências) x áreas impactadas 2- Seleção das métricas candidatas 3- Filtros das métricas candidatas 4- Cálculo e validação do índice

14 Gradiente ambiental Verificar a existencia de um gradiente de degradação ambiental com base em um índice de disturbio integrado (IDI). LDI (Local disturbance index): impactos antrópicos (praias artificiais, canos, atracadouros, pastos, cultivos, etc) atingindo as zonas ripariana e inundável). Baseado em Kaufmann et al. (2014). BDI (Buffer disturbance index): quantifica o impacto do uso do solo (construções, agricultura, solo nu, pastagens). Baseado em Ligeiro et al. (2013). IDI = BDI + LDI

15 Tiago Pessali Categorias de métricas candidatas 1- Composição em espécies e riqueza 2- Guildas tróficas 3- Hábitos reofílicos 4- Diversidade e Equitabilidade

16 Seleção das métricas bióticas Métricas iniciais Range-test: Amplitude de cada métrica: Responsiveness: Resposta da métrica ao gradiente ambiental Redundancy: Métricas com informação redundante intervalo <3 75% valores idênticos Correlação de Spearmann Métricas bióticas x IDI P>0,05 Correlação de Spearmann Métrica a x Métrica b.. r>0,7 Métricas finais

17 Pontuação das métricas escolhidas A pontuação das métricas restantes é calculada obedecendo o critério da melhor condição observada (Jennings et al., 1995). De 0 (pior cenário) a 10 (melhor cenário), baseada na distribuição dos valores observados de cada métrica.

18 Riqueza de spp nativas Pontuação das métricas bióticas Métricas inversamente proporcional ao impacto Ceiling 95%: 10 Escala linear Floor 5%: 0

19 Pontuação das métricas bióticas Métricas diretamente proporcional ao impacto Ceiling 95%: 0 Escala linear Floor 5%: 10

20 Validação do RFAI Resposta do RFAI às variáveis físico-químicas Ex: Petesse et al., 2007

21 RFAI Final soma dos scores parciais de cada métrica x 10 número total de métricas Escala Categorias: 0-24,9: pobre 25-49,9 muito pobre 50-74,9 regular bom

22 RESULTADOS PRELIMINARES

23 P&D GT 477 Variações espaciais de médio prazo e índices de assembleias de peixes para reservatórios como indicadores de qualidade do habitat em empreendimentos hidrelétricos da Cemig em Minas Gerais Objetivos Adaptar e construir um RFAI para os reservatórios de Nova Ponte e Volta Grande

24 Hipótese Nossa hipótese é que Volta Grande, por ser um reservatório mais antigo e mais influenciado por atividades antrópicas em seu entorno, tem um RFAI menor do que o de Nova Ponte. Verificar a existência de diferenças significativas entre sites localizados no corpo principal do reservatório e aqueles situados nos principais afluentes Verificar se existem diferenças significativas entre períodos seco e chuvoso

Gilberto Salvador UHE Nova Ponte www.cemig.com.

25 Gilberto Salvador UHE Nova Ponte Localização: Rio Araguari Área: 449,2 km 2 Potência 510 MW Entrou em operação em 1994

Gilberto Salvador UHE Volta Grande www.cemig.com.

26 Gilberto Salvador UHE Volta Grande Localização: Rio Grande Área: 205 km 2 Potência 380 MW Entrou em operação em 1974

27 Delmitação das estações de amostragem Nova Ponte 14 pontos amostrados 8 no corpo central do reservatório 6 em regiões sob influência dos tributários principais Volta Grande 12 pontos amostrados 6 no corpo central do reservatório 6 em regiões sob influência dos tributários principais

28 Características de habitat A metodologia foi adaptada, validada e aplicada a partir dos manuais do US EPA/EMAP, em colaboração com colegas norteamericanos do US EPA e Oregon State University.

29 Coleta de peixes Entre janeiro 2016 a janeiro 2016 (seca e chuva) 10 pares de malhas entre 3 e 10 cm (entre-nós opostos) Redes armadas aos pares (3 e 7; 4 e 8; 5 e 10; 6 e 12; 7 e 16)

30 Parâmetros físico-químicos Profundidade (m) Transparência (disco de Secchi) Temperatura (C ) Condutividade (ms/cm) TDS OD OHIO EPA. (1997)

curimbatá) 4 espécies introduzidas Volta Grande 1214 peixes capturados 25

31 Tiago Pessali CEMIG Nova Ponte 2398 peixes capturados 29 espécies 6 espécies migradoras (piapara, mandiamarelo, tabarana, piracanjuba, pacucaranha e curimbatá) 4 espécies introduzidas Volta Grande 1214 peixes capturados 25 espécies 3 espécies migradoras (piapara, mandiamarelo e curimbatá) 8 espécies introduzidas

32 RFAI PROJETO GT métricas iniciais FILTROS 6 métricas finais % espécies 90% - positiva Riqueza nativas/ riqueza exóticas - positiva % Abundância de spp nativas - positiva Biomassa de exóticos - negativa Abundância de reofílicos - positiva Índice de Diversidade de Simpson - positiva

33 Valor final RFAI NP Valor final RFAI: KW-H(1;51) = 15,8027; p = 0,00007 Reservatório VG BOM REGULAR POBRE MUITO POBRE

34 Considerações finais Uso do RFAI: Monitoramento da evolução da ictiofauna de reservatórios Fornecimento de informações para ações mitigadoras de impactos para a manutenção do funcionamento ecológico dos ecossistemas aquáticos. Otimização das amostragens: redução de esforço e dos custos Pode substituir os monitoramentos tradicionais da ictiofauna

35 Equipe P&D GT 477: Gilmar Santos - PUC MG Barbara Becker - PUC MG Bárbara Sanches PUC MG Julia Ribeiro PUC MG Rubia Praxedes PUC MG Luíza Olinto PUC MG Letizia Petesse Instituto de Pesca SP Robert Hughes OSU Phill Kaufmann - EPA

36 OBRIGADO

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