1. INTRODUÇÃO A MODELAGEM DE DADOS

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Transcrição:

1. INTRODUÇÃO A MODELAGEM DE DADOS Para se construir uma casa ou um prédio de qualidade, é essencial fazer um planejamento detalhado, com a finalidade de pensar sobre as formas de construção, fazer estimativas de tempo e material para a realização desse projeto. O desenvolvimento de um software de qualidade é semelhante a este processo, pois também se trata de uma questão de arquitetura e ferramentas. Softwares malsucedidos têm falhas específicas de cada um, mas todos os projetos bemsucedidos são semelhantes em diversos aspectos. Um dos elementos que contribuem para o sucesso de um software é a utilização da modelagem. Para fazer bons modelos deve-se utilizar uma linguagem de modelagem que seja dotada de diagramas que permitam a representação de sistemas simples ou complexos sob as diferentes visões, pois isso facilita o entendimento e padroniza a comunicação e a organização do problema. Este artigo apresenta uma abordagem sobre a importância da modelagem de objetos em um projeto de software. 2. ABSTRAÇÃO Abstração é o processo seletivo de determinados aspectos de um problema. O objetivo da abstração é isolar aspectos que sejam importantes para algum propósito e suprimir os que não forem. A abstração deve sempre visar um propósito para determinar o que é e o que não é importante. NÍVEL INTERNO (OU DE ARMAZENAMENTO): É o nível mais baixo de abstração e o mais próximo do armazenamento físico. Descreve como os dados estão de fato armazenados. NÍVEL CONCEITUAL (LÓGICO OU LÓGICO DE COMUNIDADE): Descreve quais dados estão armazenados e quais os relacionamentos entre eles. É uma visão do conteúdo total do banco de dados. NÍVEL EXTERNO (LÓGICO DO USUÁRIO): É o nível mais alto de abstração e o mais próximo dos usuários. É aquele que se ocupa do modo como os dados são vis tos por usuários individuais. 3. A MODELAGEM Um modelo é uma simplificação da realidade. Os modelos podem realizar planos detalhados, assim como planos mais gerais com uma visão panorâmica do sistema. Um bom modelo inclui detalhes e componentes de grande importância e omite os componentes menores que não necessitam de representação em determinado nível de abstração. Na modelagem, podemos delimitar o problema que estamos estudando, dividindo-o em vários problemas menores, restringindo a atenção a um único aspecto por vez até chegar à solução. Mesmo que não se utilize uma modelagem formal para desenvolver um software, sempre é feito algum tipo de modelo, mesmo que de maneira muito informal. Porém, esses modelos informais 1

não oferecem uma linguagem que pode ser compreendida por outras pessoas facilmente. No setor de softwares comerciais, muitas vezes os programas são inadequados para a empresa e não atendem às necessidades dos usuários, devido à produtividade e facilidade oferecidas pelas linguagens de programação visual, e quanto mais complexo for o sistema, maior será a probabilidade de ocorrência de erros, no caso de ter sido feito sem nenhum tipo de modelagem. Na construção de um sistema simples, inicialmente a modelagem pode não ser tão necessária, mas a tendência de um sistema funcional é que ele se torne mais complexo ao longo do tempo, precisando de atualização e aperfeiçoamento. Portanto, à medida que o sistema evoluir e não houver nenhuma documentação com a modelagem, o trabalho será muito maior e ainda com o risco de ter um sistema mal-sucedido. Qualquer projeto será beneficiado pelo uso de algum tipo de modelagem. Os modelos auxiliam a equipe a ter uma visão mais abrangente do funcionamento do sistema, e assim, desenvolvê-lo de forma mais rápida e correta. 4. A MODELAGEM IDEAL Qualquer sistema precisa de algum tipo de modelagem. Mas deve-se escolher um tipo de modelagem que seja correto para o sistema. Quando os modelos são adequados para o software que está sendo desenvolvido, os problemas são resolvidos mais claramente, mas quando se escolhe um modelo errado, ao invés de ajudar, ele pode complicar ainda mais o problema, causando confusões e desviando a atenção para detalhes que não são importantes para aquela situação. Em qualquer situação, os melhores modelos são aqueles que permitem escolher o grau de detalhamento. Dependendo do sistema, um modelo que mostra a interação com o usuário, de execução rápida e simples, pode ser o ideal, mas, em outros casos, será necessário retornar a níveis mais baixos, como ao especificar interfaces para várias plataformas ou quando o sistema se depara com congestionamentos em uma rede. 5. DIFERENTES VISÕES Um sistema pode ser analisado sob diferentes perspectivas, de acordo com a visão de quem vai realizar a análise. Um desenvolvedor de banco de dados tem uma perspectiva direcionada a modelos de relacionamento entre entidades e tabelas, dando ênfase a procedimentos de armazenamento e eventos que os iniciam. Na perspectiva de um profissional de análise estruturada, o foco será nos algoritmos, com o respectivo fluxo de dados de um processo para outro. Se um sistema é construído a partir da perspectiva de um desenvolvedor orientado a objetos, provavelmente a arquitetura será centrada na interação entre classes e como essas classes funcionam em conjunto. Os conceitos baseados em objetos são os que resultam em arquiteturas mais flexíveis porque podem ser aplicados durante todo o ciclo de vida do sistema, desde a análise até o projeto e a implementação. As mesmas classes podem ser conservadas em todas as etapas, sem modificações, embora possam receber detalhes adicionais nas etapas finais. Read more: http://www.linhadecodigo.com.br/artigo/1293/a-importancia-do-modelagem-deobjetos-no-desenvolvimento-de-sistemas.aspx#ixzz57zi8bpj2 2

LEVANTAMENTO E ANALISE DE REQUISITOS É a primeira etapa do projeto de um sistema de aplicação em banco de dados. O analista entrevista o(s) usuário(s) do banco de dados para fazer o levantamento dos requisitos de dados. Esses requisitos devem ser especificados em um formulário de forma detalhada e completa. É importante definir também os requisitos funcionais da aplicação, isto é, as operações (transações) definidas pelo usuário que serão aplicadas ao banco de dados. REQUISITOS FUNCIONAIS Descrevem explicitamente as funcionalidades, serviços e informações de uma tela e de todo o sistema. Essas informações, consequentemente, serão informações a serem incluídas em um banco de dados. Este tipo de levantamento antecede outros tipos de documentação de análise tanto de sistemas como de banco de dados. Importância dos Requisitos Funcionais Funcionalidades somente existem para realizar Requisitos Funcionais. Logo, sem requisitos funcionais não há funcionalidades e sem funcionalidades não há sistema. Este raciocínio por si só demonstra a importância absoluta e inquestionável dos requisitos funcionais no escopo de um sistema. www.ateomomento.com.br/o-que-e-requisito-funcional/ MODELO CONCEITUAL É a próxima etapa do projeto de um sistema de aplicação em banco de dados. Representa ou descreve a realidade do ambiente do problema, constituindo-se em uma visão global dos principais dados e relacionamentos, independente das restrições de implementação. É uma descrição em alto nível (macro definição), mas que tem a preocupação de capturar e retratar toda a realidade de uma organização. O resultado de um modelo conceitual é um esquema que representa a realidade das informações existentes, assim como as estruturas de dados que representam estas informações. MODELO LOGICO Tem seu início a partir do modelo conceitual, levando em consideração três abordagens principais: Relacional (atualmente o mais utilizado), Hierárquica e Rede. O modelo lógico descreve as estruturas que estarão contidas no banco de dados, mas sem considerar ainda nenhuma característica específica de SGBD, resultando em um esquema lógico de dados. 3

MODELO FISICO Parte do modelo lógico e descreve as estruturas físicas de armazenamento de dados, tais como: tamanhos de campos, índices, tipos de dados, nomenclaturas, etc. Este modelo detalha o estudo dos métodos de acesso do SGDB, para elaboração dos índices de cada informação colocada nos modelos conceitual e lógico. É a etapa final do projeto de banco de dados, na qual será utilizada a linguagem de definição de dados (DDL), para a realização da montagem do mesmo no nível de dicionário de dados. EXEMPLO SIMPLIFICADO DE LECANTAMENTO DE REQUISITOS FUNCIONAIS Cadastro de Cliente Dados que serão cadastrados : CNPJ, NOME DO CLIENTE, ENDEREÇO DO CLIENTE Requisitos RF001 RF002 RF003 RF004 Incluir cliente Alterar cliente Pesquisar cliente Listar clientes Explicação dos campos a serem armazenados Cnpj Nome Armazenar o cnpj do cliente pessoa jurídica Nome da empresa 4

Endereco Telefone E-mail Site Endereço da empresa Telefone da empresa E-mail da empresa Nome do site da empresa Exercício: Com base em uma situação do mundo real, pense em uma situação onde faz-se necessário realizar uma tela de cadastro de sistema. Com base no modelo acima, faça um levantamento de requisitos funcionais. 5