SIG & DR Sistemas de Informação Geográfica e Detecção Remota
Estrutura de Dados Vectorial vs Matricial 1. Estruturação gráfica e alfanumérica 2. Os erros de conversão 3. Vantagens e desvantagens matricial vs vectorial 4. Exercício
Modelação do mundo real Vectorial vs Matricial Lo e Yeung, 2002 3
Estrutura de Dados Vectorial vs Matricial RASTER VECTORIAL LANDSAT TM ESPAÇO CONSTRUÍDO SPOT XS SUBSECÇÕES BGRE SPOT P TOPOGRAFIA ORTOFOTOMAPA PDM 4
Estrutura de Dados Geometria Estrutura Matricial (Raster) Espaço Real Estrutura Vectorial 5
ESTRUTURA DE DADOS Vectorial vs Matricial 6
ESTRUTURA DE DADOS Vectorial vs Matricial Vectorial = Raster Pontos Linhas Modelo raster Modelo vectorial Modelo raster Modelo Áreas 7
ESTRUTURA DE DADOS Vectorial 8
Vantagens do modelo vectorial O SIG vectorial apresenta-se como o mais adequado para objectos geográficos representados por pontos, linhas ou polígonos com fronteiras bem definidas, fixas e estáticas. Porquê? Maior facilidade na manipulação geométrica e um maior rigor e exactidão no posicionamento. Temas privilegiados Redes (redes viárias e ferroviárias, redes hidrográficas, redes de esgotos, redes de electricidade), altimetria, cadastro, limites administrativos e edificado, entre outros cuja representação gráfica das entidades geográficas atribui especial importância à forma dos objectos. 9
Modelo de dados matricial 10
ESTRUTURA DE DADOS Matricial (Raster) A estrutura raster é espacialmente abrangente e procede à uniformização do território Cada entidade corresponde a uma célula de uma matriz (grid) estruturada por linhas e colunas Para georreferenciar: Coordenada de um canto nº de linhas nº de colunas Dimensão das células 11
ESTRUTURA DE DADOS Matricial (Raster) As células podem conter valores discretos ou contínuos que representam: uma classificação Ex: tipo de vegetação, ocupação do solo, classe de espaço de um PDM, etc. uma medida Ex: população residente, a distância tempo, etc. Valores discretos Valores contínuos 12
Modelo matricial (Raster) Superfícies contínuas de dados representados em unidades básicas, como quadrados, triângulos ou células hexagonais. A forma mais usada é a grelha regular. A superfície geométrica 2D é dividida em células quadradas (designadas por pixéis) cujo tamanho é determinado pela resolução que é requerida para representar a variação do atributo. Cada célula tem um valor diferente. 13
A B A B ERROS DE CONVERSÃO VECTORIAL MATRICIAL (a) E E Erros topológicos num SIG matricial : A D B A B (a) Perda de conectividade e criação de uma falsa conectividade; (b) C F C F O que é que Aconteceu ao D? (b) Perda de informação 14
ERROS DE CONVERSÃO VECTORIAL - MATRICIAL A A A B B B C Mapa Original Estrutura Matricial Estrutura Vectorial Perdeu-se a ligação 15
A ERROS DE CONVERSÃO VECTORIAL - MATRICIAL B 100 m 2 pixel Limite vectorial A Limite matricial B Erro classificação 25 m 2 pixel 16
Vantagens e desvantagens do modelo vectorial O modelo matricial ou raster apresenta vantagens na representação de fenómenos cujos atributos apresentam valores de natureza espacial contínua (valores reais - IR), i.e. fenómenos dinâmicos como sejam os biofísicos (poluição dos solo; ruído; hipsometria; temperatura; pluviosidade; etc.). 17
Vantagens e desvantagens do modelo vectorial Todavia, a facilidade patenteada na uniformização do espaço (cujo reflexo se faz sentir num maior poder analítico, relativamente ao modelo vectorial) tem, como lado perverso, um acumular de informação derivado do facto de cada célula ter, obrigatoriamente, um registo de informação, o que torna este modelo relativamente mais pesado para os computadores na representação de fenómenos de natureza discreta ou descontínua (valores inteiros IN) 18
Vectorial vs Matricial (Raster) CARACTERÍSTICAS Matricial Vectorial Simplificação na representação da Informação Operações de tipo Booleano (and, or, not, xor, if) Análise Espacial com Sobreposição de Mapas Medidas (área, perímetro, centro de gravidade) - velocidade 19
Vectorial vs Matricial (Raster) OPERAÇÕES Matricial Vectorial Saídas Gráficas Visualização Translação, rotação, mudança de escalas Estrutura Morfológica dos dados Estimação de Grandezas (com grande rigor) Memória Caracterização: orientação, adjacência. 20
Exercício Conversão vectorial matricial - vectorial 21
EXERCÍCIO Seleccionar os rios de Odemira 22
EXERCÍCIO Seleccionar os rios de Odemira 23
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EXERCÍCIO Converter vectorial matricial ArcToolbox > Conversion Tools > To Raster > Feature to Raster 25
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EXERCÍCIO IGOT Vectorial vs Matricial 27
EXERCÍCIO Campo: Tipo ArcToolbox > Conversion Tools > From Raster > Raster to Polyline 28
EXERCÍCIO Vectorial vs Matricial Simplify polylines (optional) 29
EXERCÍCIO Vectorial vs Matricial Simplify polilynes (optional) 30