REGULAMENTO E CONTRATO FINANCEIRO PARA CURSO DE ATUALIZAÇÃO A DISTÂNCIA 2017 1. Título do curso Big Data Analytics na Tomada de Decisão O curso concentra-se em como lidar com esta avalanche de dados digitais denominada Big Data que está no contexto das organizações e da vida cotidiana e em como priorizar e conduzir os projetos de natureza analítica. 2. Objetivo Capacitar os alunos com conceitos e práticas amplamente discutidos e vivenciados nas organizações a respeito de Inteligência de Negócios, que transcende o tradicional termo Inteligência de Mercado, ou Business Intelligence mais tradicional, para uma perspectiva voltada à Inteligência Analítica. Pretende-se, concomitantemente, tratar a inteligência de negócios como uma disciplina de gestão, embora também de indispensável e inseparável relação com a tecnologia da informação, modelagem informacional e a construção de conhecimento. Foco principal no Para que serve e para que não serve?, e secundário no Como funciona?. Aderência entre a Ciência de Dados e as Estratégias de Negócios. Discussão do perfil do profissional que lidera a transformação digital nas organizações, e que passe inevitavelmente pela consciência analítica na tomada de decisão. 3. Público-alvo Profissionais de negócios, análise quantitativa e/ou de tecnologia interessados em conhecer ou ampliar seus conhecimentos sobre a área de Big Data Analytics e Data Science e sobre o desenvolvimento de estratégias neste mercado. Estudantes interessados na aplicação das técnicas analíticas integradas no ambiente empresarial. 4. Principais conteúdos O que é Big Data e Data Science? Contexto das organizações para a prática do Big Data Analytics Tendências em Análise de Informação no Big Data Analytics Instrumentos e tendências analíticas o Cluster Analysis o Network Analysis e Text Mining o Inteligência Geográfica e Estatística Espacial Digital Analytics - Indicadores do mercado digital e sua apropriação para os negócios Integração de Técnicas Analíticas Tópicos Avançados e Tendências do Big Data Analytics 1
5. Carga horária O curso de atualização Big Data Analytics na Tomada de Decisão tem carga horária de 30 horas, distribuídas em 7 encontros por web conferencia, nos dias 15, 22, 29 de agosto, 5, 12, 19 e 26 de setembro de 2017, com início às 19h00 e encerramento às 21h00, materiais complementares e atividades disponíveis no ambiente virtual de aprendizagem. Informação complementar Nesse período, o ambiente virtual de aprendizagem (AVA) estará disponível em tempo integral e poderá ser utilizado no horário de melhor conveniência do participante. A participação nas aulas por web conferência é exclusivamente de interesse do aluno. 6. Professor-coordenador Dr. Eduardo de Rezende Francisco: Coordenador do MBA em Big Data Aplicado ao Marketing, Professor de Sistemas de Informação e do Mestrado Profissional em Comportamento do Consumidor da ESPM. Bacharel em Ciência da Computação pelo IME-USP e Mestre e Doutor em Administração de Empresas pela FGV-EAESP. É pesquisador visitante do Spatial Information Research Centre da University of Otago, na Nova Zelândia. Professor do Departamento de Informática e Métodos Quantitativos da FGV-EAESP. É CKO (Chief Knowledge Officer) da startup Meia Bandeirada e sóciofundador do GisBI, grupo de estudos e fomento da integração entre Geotecnologias e Big Data. Atua no mercado de GIS, Geomarketing e Business Intelligence desde 1994. Foi gerente de tecnologia do projeto GIS e atuou em Planejamento de Mercado, Estratégias de Marketing e Planejamento de Pesquisas de Satisfação de Clientes na AES Eletropaulo durante 13 anos. É colunista das revistas InfoGEO e GV Executivo, e consultor em Estatística Espacial e Modelos Preditivos para Crédito e Real Estate. É membro do Conselho Curador da Fundação SEADE. 7. Requisitos mínimos para acesso ao curso, cuja responsabilidade é do aluno O curso será realizado pela internet, em um ambiente virtual de aprendizagem (AVA), e somente poderá ser acessado por meio de um computador, inclusive notebook e tablet IOS. Os cursos ofertados na modalidade de Educação a Distância ESPM requerem a disponibilidade de som e placa de vídeo. Para as aulas agendadas por web conferência, também será necessário microfone. O interessado em adquirir o curso deverá possuir equipamento com as seguintes configurações: Processador 2.0 GHz ou superior. Memória RAM 1Gb para Windows Vista ou superior. Placa de vídeo 128 Mb off-board ou on-board. Monitor 800 x 600 pixels. 2
Requisitos gerais: o Velocidade de Banda: 2Mbps. o Acesso aos endereços http://www.youtube.com/ e http://vimeo.com/ desbloqueados em Firewalls e redes corporativas. o Permitir Cookies. 8. Preço, forma de pagamento e documento fiscal O pagamento pode ser efetivado da seguinte forma: Pagamento à vista R$1.120 Nº de parcelas Valor da parcela R$ Meio de pagamento Valor total a prazo R$ 1 (uma) 1.120,00 Boleto ou cartão - 2 (duas) 577,50 Cartão 1.155,00 3 (três) 385,00 Cartão 1.155,00 7.1. Condições especiais para empresas Consulte nossa Central do Candidato, escolhendo entre as opções a seguir: Telefone: (11) 5907-8700 E-mail: relacionamentoead@espm.br 7.2. Emissão da nota fiscal eletrônica do município de São Paulo No último dia útil do mês, será emitida a nota fiscal em nome do aluno, referente ao serviço prestado durante o mês, considerando-se o valor pro rata do curso na proporção do número de créditos cursados no período, respeitando-se a equivalência de 15 horasaula para cada crédito. Eventuais diferenças entre o valor pago no mês e o valor constante na nota fiscal serão ajustadas ao longo da execução do serviço, de forma que o somatório das notas fiscais e dos valores efetivamente pagos será igual. 9. Processo de avaliação e certificação 8.1. Participação: frequência mínima nas atividades de seis semanas do curso. 8.2. Avaliação: a nota mínima para aprovação no curso é 7 (sete). 8.3. Os alunos aprovados receberão o certificado de conclusão do curso no endereço cadastrado no ato da inscrição, em até 30 dias após a publicação da nota final pelo professor. 3
10. Verificação de presença 10.1. A verificação de presença ocorrerá semanalmente, pela publicação das atividades solicitadas no prazo estabelecido. 10.2. Não há abono de faltas. 10. Transferência de turmas Não há transferência de turma. 11. Código de conduta O aluno deverá observar as regras de etiqueta virtual disponíveis em diversos sites na internet que abordam o assunto. 12. Cancelamento do curso 12.1. Por parte do aluno, ANTES do início do curso O aluno poderá solicitar, a qualquer momento, o cancelamento do curso com base nas regras a seguir: 12.1.1. Pagamento realizado à vista suporte.ead@espm.br. A Escola devolverá 100% do valor pago à vista em até 10 (dez) dias úteis, após o envio dos dados bancários. 12.1.2. Pagamento realizado por cartão de crédito suporte.ead@espm.br, informando os dados bancários. As parcelas remanescentes serão estornadas com a operadora do cartão; os valores já pagos serão calculados pela secretaria de alunos, que reembolsará o montante de 100% do valor efetivamente pago. 12.2. Por parte do aluno, APÓS o início do curso, durante a primeira semana 12.2.1. Pagamento realizado à vista suporte.ead@espm.br. A Escola devolverá 80% do valor pago à vista em até 10 (dez) dias úteis, após o envio dos dados bancários. 4
12.2.2. Pagamento realizado por cartão de crédito suporte.ead@espm.br, informando os dados bancários. As parcelas remanescentes serão estornadas com a operadora do cartão; os valores já pagos serão calculados pela secretaria de alunos, que reembolsará o montante de 80% do valor efetivamente pago. 12.3. Por parte do aluno, APÓS a primeira semana do curso 12.3.1. Após a primeira semana do curso, as solicitações de cancelamento não serão ressarcidas, independentemente do motivo. 12.4. Por parte da Escola 12.4.1. A ESPM reserva-se o direito de cancelar ou adiar o curso por falta de quórum, com até 24 horas de antecedência da data prevista para o seu início. Nesse caso, a ESPM devolverá ao aluno 100% do valor pago. 12.4.1.1. Na hipótese de cancelamento, serão devolvidos, AUTOMATICAMENTE, 100% do valor pago, por meio de depósito na conta bancária indicada pelo PARTICIPANTE, em até 10 (dez) dias úteis após o envio dos dados bancários. 12.4.1.2. Na hipótese de adiamento, o participante que não concordar com a nova data deverá encaminhar REQUERIMENTO ao e-mail suporte.ead@espm.br, solicitando a devolução de 100% do valor pago, por meio de depósito na conta bancária indicada, em até 10 (dez) dias úteis após o envio dos dados bancários. 13. A ESPM não se responsabiliza por qualquer valor que eventualmente tenha sido despendido pelo participante, em virtude do cancelamento ou adiamento do curso. 14. Disposições gerais 14.1. Os casos não contemplados neste regulamento devem ser apreciados pelo Conselho de Direção da Educação a Distância, cuja decisão é soberana e dela não cabe recurso. 14.2. O aceite dessas normas ocorrerá no ato da matrícula. 5