Universidade Federal do Ceará Centro de Ciências Agrárias Departamento Engenharia Agrícola Pós-Graduação em Engenharia Agrícola Disciplina: Seminário I Sistema de Informação Geográfica Aplicado na Agricultura Discente: Darlan Leão Braga Orientador: Dr. Aderson Soares de Andrade Júnior
Conceito # Geoprocessamento? # É uma disciplina do conhecimento que se utiliza de técnicas matemáticas e computacionais para a coleta e tratamento de informações geográficas. CÂMARA et al., 2001
Conceito # Sistema de Informação Geográfica? # É um conjunto de ferramentas computacionais que permitem armazenar, analisar e tratar as informações geográficas obtidas. CÂMARA, 1994 =
Histórico SIG # 1 Fase (1950 a 1975) # Década 1950 (Inglaterra e Estados Unidos ) # Redução nos custos de confecção de mapas # Década de 1960 (Canadá ) # Inventário de recursos naturais # Década de 1970 até 1975 # Desenvolvimento de processadores e hardware potentes # Surgimento dos primeiros CAD (Computer Aided Design) CÂMARA et al., 2001; PINTO, 2009
Histórico SIG # 2 Fase (1975 a 1980) # Redução nos custos de hardware e processadores; # Criação do NCGIA (National Center for Geographical Information Analysis). # 3 Fase (1980 a 1985) # Forte esforço por parte do setor privado para a construção de base de dados em grande escala. CÂMARA et al., 2001; PINTO, 2009
Histórico SIG # 4 Fase (atualidades) # Dados descentralizados e acessíveis através de redes de telecomunicações. CÂMARA et al., 2001; PINTO, 2009
Funções do SIG # Integralizar informações espaciais de dados cartográficos, imagens de satélites, redes e modelos numéricos de terreno em uma única base de dados; # Cruzar informações através de algoritmos de manipulação para gerar mapeamentos derivados; # Consultar, recuperar, visualizar e permitir saídas gráficas apartir do conteúdo da base de dados geocodificados. JACOB, 1999
Modelo de SIG # Num SIG as informações geográficas são organizadas em camadas (layers). # Cada camada reune os objetos com mesmos atributos (relevo, solo, vegetação, dentre outros). Pinto, 2009
Etapas GPS, Fotos Aéreas, Imagens de Satélite Entrada de dados Armazenamento Diretórios, Banco de dados Edição vetorial, confecção de mapas, modelos 3D. Processamento Saída Impressão, Mapas WEB
Principais Fermentas SIG no Mercado # ESRI ArcGIS # Bentley Microstation Geographical # Intergraph GeoMedia # MapInfo Map Info # INPE (BR) SPRING # Clark Labs Idrisi # ITT ENVI # Leica - ERDAS
Evolução do SIG Antes Mapas estáticos Baixo nível de interatividade Privados (alto custo) SIG pagos Depois Mapas dinâmicos Alto nível de interatividade Distribuição via Web SIG livres - Interação entre SIG livre e privados Pinto, 2009
Áreas de Aplicação de SIG # Medicina # Planificação e uso de terra; # Manejo florestal e de animais silvestres; # Manejo de recursos hídricos; # Otimização de tráfego; # Planejamento urbano; # Cartografia; # Agricultura;
Modelo digital da resistência à penetração Baixo Alto Wener, 2004
Modelo digital de plantas da cultura de soja Baixo Alto Wener, 2004
Modelo digital da produtividade da soja Baixo Alto Wener, 2004
Conclusão # As ferramentas de SIG possibilitou a visualização da variabilidade espacial existente na área em estudo. # O número de plantas/m² bem como a produtividade foram limitadas devido a solos pouco profundos (área com maior resistência à penetração. Wener, 2004
Mapa de risco de salinização do solo do Estado do Ceará segundo modelo aditivo. 64% 19% 5% CAITANO, 2012
Mapa de risco de salinização do solo do Estado do Ceará segundo modelo definido por especialistas. 47% 40% 6% CAITANO, 2012
Mapa de risco de salinização do solo do Estado do Ceará segundo modelo elaborado pela analise da componente principal. 42% 34% 8% CAITANO, 2012
Conclusões # A utilização de técnicas de Geoprocessamento possibilitou a caracterização da área de estudo através do cruzamento de vários mapas (altitude, relevo, evapotranspiração, pedologia, precipitação pluviométrica, dentre outros). # O mapeamento de risco de salinização de solo segundo cada parâmetro considerado mostrou que existe predominância de risco moderado na maior parte da área em estudo. CAITANO, 2012
Considerações Finais # É uma ferramenta que otimiza o gerenciamento de áreas tanto de produção quanto de pesquisas; # Facilidade de trabalhar com grande quantidade de informação; # Curto tempo de resposta; # Rapidez na atualização de dados.
Considerações Finais # É uma tecnologia pouco acessível aos produtores por exigir: # Softwares e hardwares de alto desempenho e custo; # Mão de obra especializada.
Agradecimentos
A dificuldade vem para te fazer crescer e fortalecer e não te fazer sucumbir, aprenda com ela Michael Franklly Darlan Braga Mestrando em Engenharia Agrícola UFC darlanlb@hotmail.com