Relações mais harmoniosas de convívio com a natureza; O mundo como um modelo real que necessita de abstrações para sua descrição; Reconhecimento de

Transcrição

1

2 Relações mais harmoniosas de convívio com a natureza; O mundo como um modelo real que necessita de abstrações para sua descrição; Reconhecimento de padrões espaciais; Controle e ordenação do espaço.

3 Técnicas que permitem análises espaciais, passíveis de automatização; Os sistemas de informações geográficas (SIG) Armazena e analisa e exibe informações espaciais Lógica das relações entre as camadas Variedades de fontes

4 Um conjunto de funções automatizadas que dota os profissionais com avançadas capacidades para armazenar, capturar, manipular e visualizar dados geograficamente localizados. Burrough (1986) Um sistema de ferramentas poderoso que permite recolher, guardar, encontrar, pesquisar, transformar e visualizar dados espaciais do mundo real. Smith et al.(1987) Um sistema de hardware, software e procedimentos organizado de forma a possibilitar a aquisição de dados, gestão, manipulação, análise e visualização de dados espaciais, de tal modo que seja possível resolver problemas de planejamento complexos. Carter (1989)

5 Fonte:Tufte (1983) Mapa criado pelo Dr. John Snow mostrando os casos de cólera na epidemia de Londres (1854).

6 Século XVIII: cartografia como ciência moderna Século XIX: Mapas geológicos de Paris (1811) e Londres (1815) Publicado em Londres um mapa que representava doenças endêmicas, como por exemplo o cólera (1854) Século XX: Década de 50: Meteorologistas, geofísicos e geólogos incorporaram em suas atividades rotineiras os mapas gerados por computadores

7 Década de 60: desenvolvimento dos sistemas GIS Tomlinson, do Canadian Land Iventory, desenvolveu o Sistema de informações Geográficas Canadense (Canadian Geographic Information System CGIS) Primeiro SIG da era contemporânea Ian McHarg publicou o Design with nature. Este trabalho é um texto marcante na história dos SIGs, pois ele formalizou o conceito de uso e capacidade analítica do SIG.

8 Década de 70: Marcada pelo desenvolvimento dos SIG para o Planejamento e modelagem relacionadas com o meio urbano Década de 80: A definitiva incorporação dos SIG nos mais diversos setores da sociedade Década de 90: Aumento crescente da integração do usuário com os SIG, facilitando o uso dos aplicativos

9 Fonte: Miranda (2010)

10 Mapas temáticos Mapas Cadastrais Redes Imagens de sensoriamento remoto Modelos numéricos de terreno (MNT)

11 Descrevem de forma qualitativa a distribuição espacial de uma grandeza geográfica. Exemplos: Mapa de solos, Mapa geológico, Mapa de uso e ocupação da terra. Fonte: Nery (2010)

12 Cada elemento é considerado como um objeto geográfico; Os objetos possuem atributos associados às representações gráficas; Exemplos: Mapas de lotes, Quadras e Propriedades Rurais

13 Denota informações associadas a: Serviços de utilidade pública; Redes de drenagem; Rodovias. Localização geográfica associada aos atributos descritivos. Elementos de rede Fonte: Assad e Sano (2008)

14 Armazenadas como matrizes; Cada elemento da imagem (pixel) tem valor proporcional à energia eletromagnética refletida pela superfície terrestre; Características associadas (Resolução espacial, espectral, radiométrica e Temporal. Fonte: INPE (2012)

15 Representação quantitativa das grandezas que variam no espaço; Utilizados para modelar informações relativas a altimetria, vegetação, teor de minerais, etc; Modelo matemático (X,Y e Z); Grades regulares e grades triangulares.

16 Grade Regular Cada elemento da matriz é associado a um valor; Uso de interpoladores para estimar valores de células que não possuem valores; Altimetria e variáveis geofísicas; Maior facilidade para realização de operações. Fonte: Namikawa (1995)

17 Grade Triangular (TIN) Faces triangulares interligadas; Uso de interpoladores para estimar valores de pontos por dentro da superfície; Capturam melhor o relevo e permitem uma melhor visualização 3D Fonte: Namikawa (1995)

18 Dados espaciais Matrizes Vetores Dados não espaciais Atributos alfanuméricos

19 Representação Matricial Matriz P (m, n) m linhas e n colunas; Cada célula é associada a uma coordenada; Cada célula possui um valor correspondente. Fonte: Assad e Sano (2008)

20 Representação Vetorial Três elementos gráficos: Ponto, Linha e Área; Pontos: único par de coorenadas X e Y; Linhas e áreas são formados por um conjunto de pontos conectados, associadas aos atributos. Fonte: Miranda (2010)

21 Modelo Matricial Modelo Vetorial Vantagens Desvantagens Vantagens Desvantagens Estrutura simples dos dados Estrutura dos dados ocupa muito espaço Estrutura de dados ocupa menos espaço Estrutura de dados complexa Processamento mais rápido Dificuldade na implementação das relações topológicas Relações topológicas entre objetos Unidades espaciais com formas topológicas distintas Representa melhor fenômenos com variação contínua no espaço Produção gráfica menos precisa Facilita associação de atributos Álgebra de mapas limitada

22 Fontes de Coleta: Sistema de Posicionamento Global GPS; Sensoriamento Remoto; Amostragem; Sistema de Informações Geográficas.

23 Recursos naturais (rios, recursos de recreação, pântanos, aqüíferos, florestas, áreas de preservação natural e etc.) Agricultura de precisão Planejamento de uso do solo Investigações científicas Políticas governamentais Exploração de petróleo Planejamento urbano Policiamento Marketing Aeroportos

24 Softwares Pagos ArcInfo AutoCad Map MapInfo Idrisi Envi ecognition Softwares Livres SPRING TerraView gvsig Grass SPRING

25 Importância do SIG Tipos de dados Modelos de dados Coleta de dados Principais áreas de aplicação Softwares

26 Descreva resumidamente a história do SIG. Quais os principais modelos de dados utilizados pelos SIG? Quais as principais vantagens do modelo matricial? E do modelo vetorial? Cite três aplicações dos SIG. Como pode ser feita a coletas de dados? Cite três softwares SIG. Faça uma análise sobre as possibilidades de uso do SIG na sua área de atuação profissional.

27 Bibliografia básica: ASSAD, E.D., SANO, E.E. Sistema de informações geográficas: aplicações na agricultura.planaltina: EMBRAPA - CPAC, p. Bibliografia complementar: CÂMARA, G.; DAVIS, C. Introdução ao Geoprocessamento. In: Câmara, G.; Davis, C.; Monteiro, A. M. V; Paiva, J. A.; D alge, J. C. L. (Orgs.) Geoprocessamento: teoria e aplicações. São José dos Campos: Inpe, Disponível em < 5p. Acesso em: 23 set MIRANDA, J. I. Fundamentos de Sistemas de Informações Geográficas. 2. Ed. rev. atual. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica, ROCHA, C. H. B. Geoprocessamento: tecnologia transdisciplinar. 1. ed. Juiz de Fora: Ed. do autor, 2000.