ESTRATÉGIAS DE SELEÇÃO NO MELHORAMENTO GENÉTICO DE Eucalyptus camaldulensis EM MATO GROSSO

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1 UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO FACULDADE DE ENGENHARIA FLORESTAL Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais e Ambientais ESTRATÉGIAS DE SELEÇÃO NO MELHORAMENTO GENÉTICO DE Eucalyptus camaldulensis EM MATO GROSSO THAIANNY RODRIGUES DE SOUZA CUIABÁ MT 2015

2 THAIANNY RODRIGUES DE SOUZA ESTRATÉGIAS DE SELEÇÃO NO MELHORAMENTO GENÉTICO DO Eucalyptus camaldulensis EM MATO GROSSO Orientador: Prof. Dr. Reginaldo Brito da Costa Dissertação apresentada à Faculdade de Engenharia Florestal da Universidade Federal de Mato Grosso, como parte das exigências do Curso de Pós-Graduação em Ciências Florestais e Ambientais, para a obtenção do título de mestre. CUIABÁ MT 2015

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5 Ao meu filho, que me ensinou o verdadeiro sentido da vida O Amor e que esteve comigo no desenvolvimento desse trabalho. Guilherme Rodrigues de Almeida in memoriam. Dedico.

6 AGRADECIMENTOS Agradeço a DEUS por ter me dado força, fé, foco, paciência e dedicação para chegar até aqui. Ao meu Orientador Prof. Dr. Reginaldo Brito da Costa, por ter acreditado em mim, pelos ensinamentos transmitidos, sua amizade, dedicação, apoio, paciência e a oportunidade de crescimento. Ao meu Co-orientador Prof. Dr. Diego Tyszka Martinez, pelos ensinamentos transmitidos, dedicação, disposição e paciência para tirar as minhas dúvidas. Ao Prof. Dr. Alberto Durval pela participação na banca de qualificação e pelos apontamentos que auxiliaram a enriquecer este trabalho. Ao Prof. Msc. Oacy Eurico de Oliveira do Instituto Federal de Mato Grosso IFMT (Campus São Vicente) pela disponibilidade do alojamento e alimentação para a coleta dos dados. A minha equipe de coleta de campo: Jeane, Gabriel e João pelo auxilio e trabalho em equipe. Aos colegas e amigos do mestrado, agradeço pela paciência, amizade e companheirismo nessa etapa de minha vida. À Universidade Federal de Mato Grosso e à Faculdade de Engenharia Florestal juntamente com os professores que contribuíram direta ou indiretamente para a obtenção deste título. Ao Programa de Pós Graduação em Ciências Florestais e Ambientais pela oportunidade de realização deste trabalho. A Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) pela concessão de bolsa de pesquisa. Aos meus pais, esposo, irmãs e sobrinhos, agradeço pelo apoio, incentivo, paciência e amor.

7 Meu muitíssimo obrigado a todos que colaboraram para que essa pesquisa fosse concluída com êxito.

8 SUMÁRIO Dedicatória... iii Agradecimentos... iv RESUMO... Xi 1. INTRODUÇÃO REVISÃO DE LITERATURA Eucalyptus camaldulensis Dehnh Melhoramento genético Métodos de seleção MATERIAL E MÉTODOS Caracterização do experimento Análise de dados Seleção entre e dentro Seleção combinada RESULTADOS E DISCUSSÃO CONCLUSÕES REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS vii

9 LISTA DE TABELAS TABELA 1: ESTIMATIVAS DE PARÂMETROS GENÉTICOS OBTIDOS ATRAVÉS DA METODOLOGIA REML/BLUP PARA ESPÉCIES PERENES CONTIDOS NA LITERATURA... Pág. 18 TABELA 2: DESCRIÇÃO DA CLASSIFICAÇÃO DO CARÁTER FORMA DE FUSTE TABELA 3: CLASSIFICAÇÃO DOS PARÂMETROS GENÉTICOS. 24 TABELA 4: ANÁLISE DE DEVIANCE PARA OS CARACTERES DAP (cm), ALTURA TOTAL (ALTT, m), ALTURA COMERCIAL (ALTC, m), FORMA DE FUSTE (FF) E SOBREVIVÊNCIA (SOB) EM PROGÊNIES DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh, EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER MATO GROSSO, TABELA 5: ESTIMATIVAS DOS PARÂMETROS GENÉTICOS PARA OS CARACTERES DE CRESCIMENTO DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh EM TESTE DE PROGÊNIE EM MATO GROSSO, TABELA 6: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh PARA O CARÁTER DAP (cm), EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, viii

10 TABELA 7: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh ATRAVÉS DA SELEÇÃO ENTRE E DENTRO, PARA O CARÁTER DAP (cm), EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, TABELA 8: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh PARA O CARÁTER ALTURA TOTAL (m), EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, TABELA 9: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh ATRAVÉS DA SELEÇÃO ENTRE E DENTRO, PARA O CARÁTER ALTURA TOTAL (m), EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, TABELA 10: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh PARA O CARÁTER ALTURA COMERCIAL (m), EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, TABELA 11: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh ATRAVÉS DA SELEÇÃO ENTRE E DENTRO, PARA O CARÁTER ALTURA COMERCIAL (m), EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, ix

11 TABELA 12: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh PARA O CARÁTER FORMA DO FUSTE, EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, TABELA 13: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh ATRAVÉS DA SELEÇÃO ENTRE E DENTRO, PARA O CARÁTER FORMA DE FUSTE EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, TABELA 14: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh PARA O CARÁTER SOBREVIVÊNCIA, EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, TABELA 15: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh ATRAVÉS DA SELEÇÃO ENTRE E DENTRO, PARA O CARÁTER SOBREVIVÊNCIA EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, TABELA 16: ESTIMATIVAS DE GANHO DE SELEÇÃO (GS) E GANHO DE SELEÇÃO EM PORCENTAGEM (GS%) ATRAVÉS DA SELEÇÃO INDIVIDUAL, SELEÇÃO ENTRE E DENTRO DE PROGÊNIES E SELEÇÃO COMBINADA DE Eucalyptus camaldulensis DEHNH, EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER MATO GROSSO, x

12 TABELA 17 ESTIMATIVAS DE CORRELAÇÕES GENÉTICA DE PROGÊNIES DE Eucalyptus camaldulensis EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER MATO GROSSO, xi

13 RESUMO SOUZA, THAIANNY RODRIGUES. Estratégias de seleção no melhoramento genético de Eucalyptus camaldulensis em Mato Grosso Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais e Ambientais), Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá MT. Orientador: Prof. Dr. Reginaldo Brito da Costa. Para o sucesso de programas de melhoramento é necessário um bom material genético disponível, fatores ambientais favoráveis e métodos de seleção adequados aos objetivos do programa. Neste contexto, o presente estudo objetivou avaliar a variabilidade genética existente, bem como métodos de seleção adequados para uma população de Eucalyptus camaldulensis em teste de progênie. O Eucalyptus camaldulensis Dehnh é uma espécie que se destaca no gênero Eucalyptus, com ampla plasticidade, adaptabilidade e usos múltiplos. O experimento está instalado no município de Santo Antônio do Leverger MT, contendo 117 progênies, em experimento conduzido em blocos ao acaso. Os resultados obtidos através dos parâmetros genéticos indicaram herdabilidade individual e média de progênies de média magnitude para os caracteres DAP e FF e de baixa magnitude para ALTT, ALTC e SOB. indicando certo controle genético. Detectou-se variabilidade genética para os caracteres analisados na população de Eucalyptus camaldulensis, com possibilidades de ganhos genéticos na sequência do programa de melhoramento genético. A seleção entre e dentro de progênies bem como a seleção combinada, indicam a possibilidade de ganhos genéticos, no entanto a seleção individual permitiu maximizar os ganhos mediante seleção para os caracteres estudados. Palavras-chave: Seleção individual, Seleção entre e dentro, Seleção combinada. xii

14 ABSTRACT SOUZA, THAIANNY RODRIGUES. Selection strategies in the breeding of Eucalyptus camaldulensis in Mato Grosso Dissertation (Masters in Forestry and Environmental Sciences), Federal University of Mato Grosso, Cuiaba - MT. Advisor: Prof. Dr. Reginaldo Brito da Costa. For the success of enhancements programs it`s necessary a good genetic material available, favorable environmental factors and selection methods appropriate to the program objectives. In this context, this study aimed to evaluate the current genetic variability as well as suitable screening methods for a population of Eucalyptus camaldulensis in progeny test. Eucalyptus camaldulensis Dehnh is a species that stands out in the Eucalyptus genus, with extensive plasticity, adaptability and multiple use. The experiment is installed at the Santo Antônio de Leveger county in the Brazilian state of Mato Grosso - containing 117 progenies, in a randomized blocks conducted experiment. The results obtained through genetic parameters indicated individual heritability and average magnitude of average progenies for DAP characters and FF and low magnitude to ALTT, ALTC and SOB. indicating some genetic control. It was detected genetic variability for the traits analyzed in the population of Eucalyptus camaldulensis with possibilities of genetic gains following the enhancement program. The selection among and within families and the combined screening, indicate the possibility of genetic gains, however individual screening allowed maximize gains for the studied characters. Key words: Individual selection, selection among and within, combined selection. xiii

15 1. Introdução O crescimento da área plantada com espécies do gênero Eucalyptus no Brasil tem ocorrido pelo rápido desenvolvimento das árvores, uso diversificado de seus produtos, adaptação das espécies às condições ambientais em grande parte do país e valor agregado aos seus produtos. O Eucalyptus camaldulensis se destaca entre o gênero devido a sua ampla distribuição natural, bem como a plasticidade, adaptabilidade a condições ambientais adversas e a grande variabilidade genética existente (NIETO e RODRIGUES, 2003). Segundo a ABRAF (2013), a área com floresta plantada com Eucalipto no Brasil corresponde a mais de 5,1 milhões de hectares, com destaque para os estados de Minas Gerais (1,49 milhões de ha), São Paulo (1,18 milhões de ha), Paraná (817 mil ha), Bahia (616 mil ha), Mato Grosso do Sul (597 mil ha) e Mato Grosso (59 mil ha). Para obtenção de florestas cada vez mais produtivas, é necessário levar em consideração os fatores genéticos da população, pois a floresta é o resultado da interação do genótipo e o ambiente. Nesse sentido, o melhoramento genético florestal é um procedimento complementar às ações de manejo, resultando em maior produtividade e adaptabilidade. Portanto, a seleção de indivíduos superiores é uma maneira de alcançar populações melhoradas (MARTINS et al, 2005). Os programas de melhoramento florestal visam a obtenção de genótipos superiores, com alta produtividade, boa adaptabilidade e maximização dos ganhos genéticos. Com isso, diferentes métodos de seleção vêm sendo empregados para Eucalipto e outras espécies florestais. Dentre eles, se destacam a seleção individual, seleção entre e dentro e seleção combinada. A seleção individual seleciona os melhores indivíduos com base nos caracteres sob avaliação. Em contrapartida, a seleção entre e dentro 14

16 seleciona as melhores famílias no experimento e na sequência seleciona o melhor indivíduo dentro da família (MARTINS et al, 2005). O método de seleção combinada basea-se em um índice, que leva em consideração o desempenho individual associado ao desempenho da família, permitindo a seleção de indivíduos superiores de famílias com desempenho intermediário, ou mesmo indivíduos intermediários de famílias superiores, podendo proporcionar ganhos mais elevados em relação a outros métodos de seleção utilizados (RESENDE e HIGA, 1994; MARTINS et al, 2001; RESENDE, 2002;). A utilização do procedimento REML/BLUP na análise genéticoestatística para caracteres de crescimento em teste de progênies de Eucalyptus camaldulensis possibilita a detecção da variabilidade genética existente na população, bem como indicação dos indivíduos mais promissores para a continuidade do programa de melhoramento genético da espécie para o Estado de Mato Grosso. Este estudo objetivou detectar a variabilidade genética da população de Eucalyptus camaldulensis Dehnh aos 60 meses de idade e avaliar os métodos de seleção individual, seleção entre e dentro de famílias e seleção combinada, visando à maximização dos ganhos genéticos. 15

17 2. Revisão de literatura 2.1 Eucalyptus camaldulensis Dehnh O Eucalyptus camaldulensis Dehnh pertence à família Myrtaceae, possui sua maior distribuição na Austrália continental, encontrado na maioria dos estados, com exceção da Tasmânia (SANTOS et al., 2008). A espécie Eucalyptus camaldulensis inclui duas subespécies, sendo elas a forma típica, que possui maior distribuição geográfica, e a subespécie simulata, encontrada principalmente no norte do Estado de Queensland (FONSECA et al., 2010). Ainda de acordo com Fonseca et al. (2010), a ocorrência natural do Eucalyptus camaldulensis situa-se entre e 38 S, com altitude variando entre 20 a 700m, precipitação pluviométrica entre 250 a 625 mm, concentrada principalmente nas estações inverno e verão, adapta-se a diferentes condições climáticas indo desde quente à subúmida e semiárida, solos do tipo arenosos aluviais e temperatura média máxima na faixa de 26 a 40 C, a reprodução das espécies do gênero Eucalyptus é preferencialmente alogâmica, com taxa de autofecundação em torno de 10%, podendo atingir taxas de 35%. As flores são hermafroditas e protândricas, sendo polinizadas principalmente por insetos. O cultivo de árvores do gênero Eucalyptus ocorre devido ao rápido desenvolvimento das plantas, bem como pelo uso diversificado de seus produtos. É um dos gêneros mais cultivados em regiões tropicais e subtropicais, por possuir madeira dura e alto valor econômico (SANTOS et al., 2008). O sucesso de plantios comerciais com Eucalyptus camaldulensis ocorre devido a boa adaptabilidade da espécie a condições ambientais adversas, fator explicado por sua ampla distribuição natural (Figura 1), proporcionando maior variabilidade genética (SILVA, 2010). 16

18 Fonte: BOLAND et al, 2006 e FIGURA 1: DISTRIBUIÇÃO NATURAL DE Eucalyptus camaldulensis DEHNH NA AUSTRÁLIA. A opção por plantios comercias com a ocorre devido à grande adaptabilidade da espécie, podendo se desenvolver em solos secos e estéreis, tolerância a alta temperatura, crescimento rápido e boa capacidade de rebrota, tolerância às inundações, encharcamentos e solos salinos, além da ampla gama de utilizações (ELDRIGDE et al., 2003; MORAES et al., 1997; FONSECA et al., 2010). De acordo com Moraes et al. (2007), as espécies do gênero Eucalyptus possuem grande capacidade de produção volumétrica de madeira por unidade de área plantada, bem como ciclo de desenvolvimento relativamente curto, gerando grande interesse para empreendimentos florestais. A espécie possui madeira dura, podendo ser usada na construção civil, fabricação de celulose e papel, painéis a base de madeira, postes de transmissão, lenha, carvão, dormentes e quebra-ventos (LIMA, 1984; RESENDE, 1999; NIETO & RODRIGUEZ, 2003; FONSECA et al., 2010). A madeira do Eucalyptus camaldulensis possui densidade de 630 kg/m³, teor de lignina em torno de 31% e crescimento em clima tropical (RESENDE e ASSIS, 2009). Fonseca et al. (2010) enfatizam que a espécie possui resistência à seca, no entanto é susceptível ao ataque de Glycaspis brimblecombei (psilídeo de concha) e Leptocybe invasa (vespa da galha). 17

19 2.2 Melhoramento genético Com a crescente demanda de árvores para o atendimento do mercado de produtos madeireiros, os programas de melhoramento genético de espécies florestais têm como objetivos a maior produtividade, matéria prima com melhor qualidade, e melhor adaptação da espécie, resistência ao ataque de pragas e doenças e manutenção da variabilidade genética como fonte para obtenção de ganhos genéticos em longo prazo (MORAES, et al., 2007). Neste sentido, o melhoramento genético visa complementar as ações do manejo florestal, pois uma floresta é resultado das ações de manejo, bem como da interação entre o genótipo e o ambiente ao qual a mesma está inserida (MARTINS et al., 2005). Os testes de progênies são importantes para se estimar os parâmetros genéticos e selecionar indivíduos, com intuito de maximizar os ganhos genéticos através de métodos de seleção adequados (COSTA et al., 2008). O sucesso do programa de melhoramento está associado à qualidade do material genético e ao delineamento experimental (MARTINEZ, 2010). Os parâmetros genéticos populacionais com maior importância no melhoramento genético florestal são: a variância genética aditiva e nãoaditiva, as herdabilidades nos sentidos amplo e restrito para a estimação dos ganhos genéticos, a interação genótipo x ambiente e as correlações genotípicas e fenotípicas entre as características (SANTOS, 2012). A estimativa desses parâmetros é essencial para se conhecer a extensão da variabilidade genética, o grau de controle genético entre as características de interesse e a predição dos possíveis ganhos genéticos obtidos com a seleção dos indivíduos (SEBBENN et al., 2010). A herdabilidade é um parâmetro genético de grande importância, pois indica a proporção genética da variabilidade total, podendo ser obtida através do quociente entre a variância genotípica, para obtenção da herdabilidade no sentido amplo, ou a variância genética aditiva, para definição da mesma no sentido restrito, pela variância total (BORÉM e MIRANDA, 2013). A herdabilidade é a proporção das influências genéticas e ambientais no fenótipo e seu valor indica o grau de facilidade no 18

20 melhoramento genético, ou seja, valores baixos necessitam de métodos de seleção mais apurados em relação às altas herdabilidades (RESENDE, 2002). A possibilidade de predizer os ganhos genéticos a serem obtidos através de estratégias do melhoramento é uma das maiores contribuições da genética quantitativa na domesticação de espécies vegetais (MARTINS et al., 2005). A metodologia REML/BLUP é usada como ferramenta para estimar parâmetros genéticos e estatísticos de interesse no melhoramento genético florestal. Esta metodologia, desenvolvida para plantas perenes têm maximizado os ganhos genéticos para várias espécies como: Hevea brasiliensis (COSTA et al., 2010), Eucalyptus camaldulensis (COSTA et al, 2012 e MORAES, 2007), Pinus oocarpa (SAMPAIO et al, 2002). Na Tabela 1 encontram-se algumas estimativas de literatura pertinente, relacionadas aos parâmetros genéticos obtidos através da metodologia REML/BLUP para espécies perenes. 19

21 TABELA 1: ESTIMATIVAS DE PARÂMETROS GENÉTICOS OBTIDOS ATRAVÉS DA METODOLOGIA REML/BLUP PARA ESPÉCIES PERENES CONTIDOS NA LITERATURA. Espécie Local Caráter (%) Acprog Referência Cedrela fissilis VELL Sobrevivên cia - 0,0338 0,3599 0,5999 DMC (cm) - 0,0851 0,7031 0,8385 Altura (cm) - 0,1106 0,754 0,8683 Cusatis, 2014 Hevea brasiliensi s (Willd ex. A. Juss) (Jaú SP) (Pindorama SP) (Votuporan ga SP) (Dois Irmãos do Buriti - MS) (Dois Irmão do Buriti - MS) Perímetro do caule (cm) Perímetro do caule (cm) Perímetro do caule (cm) - 0,73 0,82 0,91-0,6 0,84 0,91-0,67 0,84 0,92 Altura (cm) - 0,328 0,656 0,8 Diâmetro (mm) - 0,24 0,578 0,76 Altura (cm) - 0,1877 0,3385 0,58 Diâmetro (mm) - 0,1809 0,4124 0,64 Verardi et al, 2013 Verardi et al, 2013 Verardi et al, 2013 Costa et al, 2010 Costa et al, 2008 Pinus taeda L. (Otacílio Costa SC) (Telêmaco Borba PR) DAP (cm) 6,534 0,181 0,866 0,93 Altura (m) 3,02 0,092 0,709 0,842 DAP (cm) 13,268 0,433 0,968 0,984 Altura (m) 10,503 0,537 0,966 0,983 Martinez et al, 2012 Martinez et al, 2012 Eucalyptus grandis hill ex maiden (Anhembi SP) (Avaré SP) (Itararé SP) (Pratânia SP) Altura (m) 26,9 0,73 0,8 0,9 DAP (cm) 23,6 0,46 0,73 0,85 Volume (m³) 56,5 0,48 0,73 0,85 Altura (m) 27,1 0,67 0,89 0,94 DAP (cm) 32,6 0,56 0,88 0,94 Volume (m³) 57,9 0,48 0,85 0,92 Altura (m) 34,2 0,52 0,76 0,87 DAP (cm) 68,8 0,47 0,77 0,88 Volume (m³) 105,8 0,32 0,67 0,85 Altura (m) 35,4 0,82 0,86 0,93 DAP (cm) 37,8 0,65 0,85 0,92 Volume (m³) 74,9 0,66 0,84 0,92 Miranda, 2012 Miranda, 2012 Miranda, 2012 Miranda, 2012 Eucalyptus urophylla S. T. Blake (Selviria MS) DAP (cm) 11,22 0,1 0,5 0,7049 Souza et al, 2011 Altura (m) 5,35 0,03 0,19 0,4314 Eucalyptus camaldulen sis Dehnh (Selvíria MS) (Selvíria MS) Altura (m) 16,91 0,79 0,79 0,889 Silva, 2010 Altura (m) 7,46 0,09 0,58 0,76 DAP (cm) 11,91 0,14 0,68 0,82 Santos et al, 2008 Onde: CV gi : Coeficiente de variação genética individual (%); ĥ a 2 = herdabilidade individual no sentido restrito do bloco; ĥ p 2 = herdabilidade média de progênies no sentido restrito no bloco; Acprog: Acurácia seletiva. 20

22 A correlação genética entre os caracteres quantifica as influências que determinados caracteres exercem sobre outros, logo quando há alta correlação genética, a seleção baseada em um caráter promove alterações significativas a outros correlacionados a ele (RESENDE, 2002). Tal correlação é de suma importância no melhoramento genético devido a: conexão com causas genéticas, por meio da ação pleiotrópica dos genes e pelas modificações ocorridas através da seleção, ou seja, ao selecionar baseando-se em um caráter haverá mudanças simultâneas em outros caracteres correlacionados a ele (FALCONER, 1987). 2.3 Métodos de seleção A aplicação de qualquer método de seleção é necessário a definição das características desejadas e o grau de importância dessas características, para a realização da seleção é necessário escolher o melhor método de seleção, levando em consideração as magnitudes e sentidos dos ganhos genéticos preditos bem como a facilidade de aplicação do método (MARTINS et al, 2001). Para plantas perenes recomenda-se que a seleção seja baseada nos valores genéticos aditivos dos indivíduos quando a finalidade é a recombinação e nos valores genotípicos dos indivíduos quando a finalidade é a clonagem (RESENDE, 2002). A seleção atua promovendo alterações nas freqüências alélicas nos locos que controlam o caráter sob seleção, trazendo modificações na média genotípica da população. Primeiramente é feita a predição dos valores genéticos dos indivíduos e em seguida deve-se tomar a decisão de como utilizar os indivíduos com os maiores valores genéticos preditos (RESENDE, 2002). Vários métodos de seleção têm sido empregados para espécies florestais, com destaque para: seleção entre e dentro (SAMPAIO et al., 2000; MARTINS et al., 2005; ROSADO et al., 2009; PINTO, 2009), seleção 21

23 combinada (SAMPAIO et al., 2000; MARTINS et al., 2005; ROSADO et al., 2009; PINTO, 2009;). Atualmente os programas de melhoramento genético estão se baseando principalmente na seleção entre e dentro de famílias ou seleção individual (RESENDE e HIGA, 1994; SAMPAIO et al., 2002). A seleção entre e dentro de famílias seleciona as melhores famílias, bem como os melhores indivíduos dentro das famílias. A desvantagem deste método é que tanto os indivíduos superiores dentro de famílias intermediárias quanto indivíduos intermediários de famílias superiores podem não ser considerados na seleção (MARTINS et al., 2005). A seleção baseada em índice, no qual se combinam várias informações dos indivíduos candidatos à seleção, têm-se como resultado valores genéticos superiores e maior precisão (SAMPAIO et al., 2002). No método de seleção combinada, a escolha dos indivíduos é baseada através do desempenho individual e do desempenho da família em um único estágio. É um método com maior detalhamento e reproduz resultados satisfatórios (MARTINS et al., 2005). É baseado num índice que contém o desempenho da família e do indivíduo dentro da família (PINTO, 2009). Ou seja, são atribuídos pesos ótimos às fontes de informação indivíduo e família (RESENDE, 2002). 22

24 3. Material e Métodos 3.1. Caracterização do experimento As sementes foram coletadas de árvores matrizes de polinização aberta, procedência Katherine River, Estado de Queensland, Austrália, obtidas em parceria com a Embrapa Florestas e UNESP Ilha Solteira, SP. As mudas foram produzidas no Campus da Faculdade de Engenharia - UNESP/ Ilha Solteira e plantadas no campo experimental do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso IFMT, Campus São Vicente no município de Santo Antônio do Leverger. A área está localizada circunscrita à S e longitude W, com altitude de 750 m. O clima é caracterizado como tropical (Aw), segundo a classificação de Köppen, com duas estações bem definidas: uma quente e úmida e outra mais fria e seca com déficit hídrico. A temperatura anual média está em torno de 20 ºC e a precipitação média anual é de mm. O teste de progênies foi instalado sob delineamento de blocos ao acaso com 117 progênies (tratamentos), cinco blocos (repetições) e três plantas por parcela em linhas simples, no espaçamento 3 m x 2 m. As progênies foram avaliadas aos 60 meses de idade quanto aos caracteres: a) Diâmetro a altura do peito (DAP), em cm, medido com fita graduada à 1,30 m acima do nível do solo; b) Altura total (ALTT), em metros, mensurada com hipsômetro Blume- Leiss; c) Altura comercial (ALTC), em metros, mensurada com hipsômetro Blume-Leiss; d) Forma do fuste (FF), com base na classificação de Kageyama et al., (1979), descrita na Tabela 1: 23

25 TABELA 2: DESCRIÇÃO DA CLASSIFICAÇÃO DO CARÁTER FORMA DE FUSTE. Notas Classe da forma de fuste 1 Tronco com defeito muito grave 2 Tronco com defeito grave 3 Tronco com defeito bastante visível 4 Tronco com defeito pouco visível 5 Tronco sem defeito Fonte: Adaptado de Kageyama et al. (1979). e) Sobrevivência (SOB), adotando-se a classificação 1 para árvores vivas e 0 para árvores mortas Análise de dados Os parâmetros genéticos foram estimados de acordo com a metodologia proposta por Resende (2002), onde utilizou-se análise de variância por meio de procedimento de modelo linear misto univariado aditivo REML/BLUP (Máxima verossimilhança restrita / Melhor predição linear não viesada), disponível no software Selegen, modelo 1, utilizado para experimentos conduzido sob delineamento de blocos ao acaso, progênies de meio irmãos, várias plantas por parcela. Modelo: y = Xb + Za + Wc + e (1) Onde: y: vetores de dados; b: efeito das médias dos blocos (fixo); a: efeitos genéticos aditivos (aleatório); c: efeitos de parcela (aleatório); e: erros (aleatório); e X, Z e W: matrizes de incidência para b, a e c respectivamente. 24

26 A partir da análise dos dados, foram obtidos os parâmetros genéticos via REML e as médias preditas via BLUP. A partir disto, foram estimados os seguintes parâmetros genéticos: ˆ 2 h a ˆ 2 a ˆ ˆ 2 a 2 c (2) ˆ 2 e 2 0,25σ a2 ĥ mp = 0,25σ a2 + σ c 2 b + σ e 2 nb (3) ĥ a 2 = herdabilidade individual no sentido restrito do bloco; 2 ĥ mp = herdabilidade média de progênies no sentido restrito no bloco; σ a2 = variância genética aditiva; σ c 2 = variância ambiental entre parcelas; e σ e2 = variância residual dentro da parcela (ambiental + não aditiva). CV gi (%) = σ a 2 X 100 (4) CV gi (%) = coeficiente de variação genética individual; e X = média geral da característica. Na classificação dos valores parâmetros genéticos das herdabilidades e acurácias seguiu-se o que preconiza Resende (2002), valores contidos na Tabela 3. 25

27 TABELA 3 CLASSIFICAÇÃO DOS PARÂMETROS GENÉTICOS Parâmetros genéticos Baixa Média Alta Herdabilidade individual 0,01 a 0,14 0,15 a 0,49 > 0,50 Acurácia 0,10 a 0,39 0,40 a 0.69 > 0,70 Fonte: Resende (2002a) 3.3. Seleção entre e dentro Para realizar a seleção entre e dentro de famílias, foram utilizadas as expressões apresentadas por Cruz (2005). a) Seleção entre: Gs e = ĥ 2 mp. Ds (5) Gs e (%) = 100 Gs e X 0 (6) b) Seleção dentro: Gs d = ĥ 2 ad. Ds (7) Gs d (%) = 100 Gs d X 0 (8) c) Seleção entre e dentro: Gs ed(%) = Gs e (%) + Gs d (%) (9) 26

28 Onde: X 0: média da população original; ĥ 2 mp : herdabilidade da média de progênie; ĥ 2 ad : herdabilidade aditiva dentro de progênie; Ds: diferencial de seleção; Gs e : ganho de seleção entre progênies; Gs d : ganho de seleção dentro de progênies; Gs e (%): ganho de seleção entre progênies, em porcentagem; Gs d (%): ganho de seleção dentro de progênies, em porcentagem; e Gs ed : ganho de seleção entre e dentro de progênie Seleção combinada O índice de seleção combinada foi obtido através da metodologia proposta por Resende (2002). Iij = β1 (Ȳi. - Ȳ..) + β2 (Yij - Ȳi.), em que: β1= [1+(n-1) ρa ] ĥ a 2 1+ (n -1) ρa ĥ a 2 β2 = (1- ρa) ĥ a 2 (1-t) Onde: Iij: índice de seleção combinada 27

29 Yij: valor individual; Ȳi.: média da família; Ȳ..: média geral; n: número de plantas por parcela; e t: correlação fenotípica intraclasse, t = ρa. ĥ 2 a. Os ganhos mediante seleção foram obtidos pela metodologia proposta por Resende (2002). ds = Mo Ms Gs = ds. ĥ a 2 Gs(%) = Gs Mo. 100 Onde: ds: diferencial de seleção; M0: média da população original; Ms: média da população selecionada; Gs: ganho de seleção; e Gs (%): ganho de seleção em porcentagem. A correlação genética, que é a relação entre os valores genotípicos obtidos via BLUP para as variáveis analisadas, foi obtida conforme Resende (2007). 28

30 4. Resultados e Discussão A análise de Deviance, (Tabela 4) indica que o efeito de parcela foi significativo para todos os caracteres avaliados, indicando que há diferenças dentro das parcelas. Além disso, o efeito de progênies foi significativo para os caracteres DAP e FF. Resultado semelhante foi obtido para o caráter SOB (efeito de parcela) para Cedrela fissilis (CUSATIS, 2014), para o caráter DAP (efeito de progênie) e DAP, ALTT, ALTC e FF (efeito de parcela) para Eucalyptus camaldulensis (SILVA, 2014), para os caracteres DAP e ALTT (efeito de clones) para Eucalyptus urophylla (PINTO et al., 2014). TABELA 4: ANÁLISE DE DEVIANCE PARA OS CARACTERES DAP (cm), ALTURA TOTAL (ALTT, m), ALTURA COMERCIAL (ALTC, m), FORMA DE FUSTE (FF) E SOBREVIVÊNCIA (SOB) EM PROGÊNIES DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh, EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER MATO GROSSO, Caracteres Efeito Deviance LTR (x²) DAP ALTT ALTC FF SOB h²a 5838,73 17,52** c²parc 5859,29 38,08** Completo 5821,21 h²a 4532,07 1,25ns c²parc 4667,05 136,23** Completo 4530,82 h²a 3724,76 2,26ns c²parc 3817,39 94,89** Completo 3722,50 h²a 792,20 6,12* c²parc 802,10 16,02** Completo 786,08 h²a -2195,54 2,62ns c²parc -2161,24 36,92** Completo -2198,16 x² tabelado: 3,84 e 6,63 para níveis de significância de 5% e 1%, simbolizados por (*) e (**), respectivamente e (ns) para não significativo. 29

31 A herdabilidade individual no sentido restrito para os caracteres DAP (0,2948) e FF (0,1532) são considerados de média magnitude e para os caracteres ALTT (0,0827), ALTC (0,1076) e SOB (0,0898), são considerados de baixa magnitude (Tabela 5). Esses resultados são condizentes com os encontrados por Martinez et al. (2012) para Pinus taeda, para Eucalyptus grandis por Miranda (2012), para Eucalyptus urophylla por Souza et al. (2011). Segundo Martins et al., (2003), valores de herdabilidade individual em torno a 0,30 para as espécies do gênero Eucalyptus são considerados satisfatórios. TABELA 5: ESTIMATIVAS DOS PARÂMETROS GENÉTICOS PARA OS CARACTERES DE CRESCIMENTO DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh EM TESTE DE PROGÊNIE EM MATO GROSSO, Estimativas 1 DAP (cm) ALTT (m) ALTC (m) FF SOB 2 h a 0,2948 0,0827 0,1076 0,1532 0, h p 0,4641 0,1567 0,2068 0,3244 0,2066 CV gi % 22,0196 8, ,8933 7, ,1442 CVgp% 11,0098 4,4527 5,4467 3,6268 5,5721 CVe% 26, , , , ,4193 CVr 0,4162 0,1928 0,2283 0,3099 0,2282 Acprog 0,6812 0,3958 0,4547 0,5696 0,4545 Média Geral 10,1889 8,9857 6,3579 4,2424 0,8775 Em que: 1 = herdabilidade individual no sentido restrito (h 2 a ); herdabilidade da média de progênies (h 2 p ); coeficiente de variação genética aditiva individual (CV gi %); coeficiente de variação genotípica entre progênies (CVgp% ); coeficiente de variação residual (CVr ); CVe% ( coeficiente de variação experimental); CVr = CVgp/CVe = coeficiente de variação relativa; acurácia seletiva de progênies (Acprog ). A herdabilidade de famílias das progênies foi considerada de média magnitude para todos os caracteres avaliados, sendo DAP (0,4641), ALTT (0,1567), ALTC (0,2068), FF (0,3244) e SOB (0,2066), indicando possível controle genético e ganhos mediante a seleção. Resultados semelhantes 30

32 foram encontrados por Guerra et al. (2009), para Myracrodruon urundeuva, para Eucalyptus urophylla (SOUZA et al.,2011) e para Hevea brasiliensis (COSTA et al., 2008). A herdabilidade é um parámetro que indica a correspondencia entre o valor fenotípico como base para o valor genético (Vencovsky e Barriga, 1992). A taxa de sobrevivência foi alta (87,75%) aos 60 meses de idade e o crescimento em DAP e altura demonstram que a espécie está em fase de adaptação às condições edafoclimáticas do local onde está implantado o teste de progênie. O coeficiente de variação genética individual (CVgi%), para este estudo, variou de 7,25% para FF a 22,02% para DAP. Os valores encontrados estão de acordo com os resultados obtidos para Eucalyptus camaldulensis (SILVA, 2013) e para Ilex paraguariensis (COSTA et al, 2009). De acordo com Resende (2002), o coeficiente de variação genética individual expressa a quantidade de variação genética existente, sendo, portanto, um parâmetro utilizado para mensurar a variabilidade genética para cada caráter sob avaliação na população. O coeficiente de variação experimental (CVe%) apresentou valores que variam de 11,70% para FF à 26,45% para DAP, resultados semelhantes foram obtidos por Costa et al (2005) para Ilex paraguariensis e para Hevea brasiliensis por Costa et al (2008). A acurácia seletiva (Acprog) é um parâmetro associado à precisão de seleção, o que possibilita a maximização dos ganhos genéticos mediante a seleção (RESENDE, 2002). Os valores encontrados para este estudo são classificados como média magnitude para os caracteres DAP (0,68), ALTC (0,45), FF (0,56) e SOB (0,45) e de baixa magnitude para o caráter ALTT (0,39). Para esta avaliação, é recomendada a utilização do caráter DAP para a seleção dos melhores indivíduos, pois esse caractere obteve o maior valor de acurácia seletiva, herdabilidade individual no sentido restrito e herdabilidade média de progênie, além da facilidade de obtenção de dados na mensuração. 31

33 A seleção dos vinte melhores indivíduos através da seleção individual, para o caráter DAP proporcionou um ganho genético de 30,02%, elevando a nova média do caráter de 10,19 cm na população original para 13,25 cm na população melhorada, sendo valores consideráveis, tendo em vista a magnitude do caráter e a idade de avaliação (Tabela 6). O tamanho efetivo populacional para a seleção, foi de 18,57 para o caráter DAP, indicando que esses indivíduos estão distribuídos em 17 progênies distintas, com destaque para as famílias 50, 115 e 60, ambas com 2 árvores selecionadas. Esses resultados sugerem que com esta seleção não haverá problemas com endogamia nas próximas gerações, resultados análogos foram obtidos para Eucalyptus camaldulensis por Costa et al. (2012). TABELA 6: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh PARA O CARÁTER DAP (cm), EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, Bloco Progênie Individuo Valores fenotípicos Valores genéticos aditivos Ganho genético Nova média da população , ,4345 4, ,4345 1, , ,8460 3, ,1403 2, , ,5293 3, ,9366 3, , ,4690 3, ,8197 4, , ,3458 3, ,7249 5, , ,3043 3, ,6548 6, , ,3001 3, ,6041 7, , ,2592 3, ,5610 8, , ,2012 3, ,5210 9, , ,1806 3, , , , ,1514 3, , , , ,0950 3, , , , ,0669 3, , , , ,0439 3, , , , ,0310 3, , , , ,9703 3, , , , ,9509 3, , , , ,9467 3, , , , ,9307 3, , , , ,9012 3, , ,5713 Ne 32

34 A seleção dos vinte melhores indivíduos para o caráter DAP através da seleção entre e dentro proporcionou um ganho genético de 24,38%, elevando a média da população original de 10,19 cm para 12,67 cm na população melhorada, com tamanho efetivo populacional para a seleção de 20,0. (Tabela 7). TABELA 7: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh ATRAVÉS DA SELEÇÃO ENTRE E DENTRO, PARA O CARÁTER DAP (cm), EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, Bloco Progênie Individuo Valores fenotípicos Valores genéticos aditivos Nova média Ganho da genético população Ne , ,4345 4, ,4345 1, , ,3458 3, ,7249 2, , ,3001 3, ,6041 3, , ,2592 3, ,5610 4, , ,1514 3, ,4565 5, , ,0669 3, ,3987 6, , ,0439 3, ,3734 7, , ,9703 3, ,3268 8, , ,9509 3, ,3047 9, , ,8597 2, , , , ,8547 2, , , , ,8053 2, , , , ,7385 2, , , , ,7331 2, , , , ,5564 2, , , , ,5216 2, , , , ,4176 2, , , , ,3578 2, , , , ,3116 2, , , , ,2507 2, , ,0000 A seleção dos vinte melhores indivíduos através da seleção individual, para o caráter ALTT (m) proporcionou o ganho genético de 6,69%, elevando a média do caráter de 8,98 m na população original para 9,58 m na população melhorada. 33

35 O tamanho efetivo populacional para a seleção, foi de 16,56, distribuídos em 14 famílias distintas, destacando-se as progênies 50 e 17 (com 3 árvores selecionadas) e 46 e 61 (com 2 árvores selecionadas) (Tabela 8). TABELA 8: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh PARA O CARÁTER ALTURA TOTAL (m), EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, 2013 Bloco Progênie Individuo Valores fenotípicos A seleção dos vinte melhores indivíduos para o caráter ALTT através da seleção entre e dentro, gerou um ganho genético de 5,08%, ampliando a média da população original de 8,98 m para 9,44 m na população melhorada, com tamanho efetivo populacional para a seleção de 20,0. (Tabela 9). Valores genéticos aditivos Ganho genético Nova média da população ,0000 9,6734 0,6877 9,6734 1, ,0000 9,6684 0,6852 9,6709 2, ,0000 9,6422 0,6756 9,6613 3, ,5000 9,6399 0,6702 9,6560 3, ,0000 9,6363 0,6663 9,6520 4, ,0000 9,6309 0,6628 9,6485 5, ,0000 9,6202 0,6587 9,6445 6, ,1000 9,6099 0,6544 9,6402 7, ,0000 9,5926 0,6491 9,6349 8, ,0000 9,5926 0,6449 9,6306 8, ,5000 9,5924 0,6414 9,6272 8, ,6000 9,5906 0,6384 9,6241 9, ,0000 9,5674 0,6340 9, , ,6000 9,5501 0,6290 9, , ,0000 9,5276 0,6232 9, , ,0000 9,5276 0,6181 9, , ,0000 9,5194 0,6132 9, , ,0000 9,5117 0,6083 9, , ,2000 9,5109 0,6039 9, , ,8000 9,5087 0,5999 9, ,5680 Ne 34

36 TABELA 9: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh ATRAVÉS DA SELEÇÃO ENTRE E DENTRO, PARA O CARÁTER ALTURA TOTAL (m), EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, Bloco A seleção dos vinte melhores indivíduos através da seleção individual, para o caráter ALTC (m) proporcionou o ganho genético de no mínimo 8,72%, elevando a média do caráter na população original de 6,36 m para 6,91 m na população melhorada. O tamanho efetivo populacional para a seleção, foi de 15,56 distribuído em 13 progênies, com destaque para as famílias 50, 39 e 17 (com 3 árvores selecionadas) e 125 e 46 (com 2 árvores selecionadas) (Tabela 10). Progênie Individuo Valores fenotípicos Valores genéticos aditivos Nova média Ganho da genético população ,0000 9,6734 0,6877 9,6734 1, ,0000 9,6363 0,6663 9,6520 2, ,0000 9,6309 0,6628 9,6485 3, ,0000 9,6202 0,6587 9,6445 4, ,1000 9,6099 0,6544 9,6402 5, ,6000 9,5906 0,6384 9,6241 6, ,6000 9,5501 0,6290 9,6148 7, ,0000 9,5276 0,6232 9,6090 8, ,0000 9,5194 0,6132 9,5989 9, ,0000 9,5117 0,6083 9, , ,8000 9,5087 0,5999 9, , ,0000 9,5014 0,5861 9, , ,4000 9,4942 0,5778 9, , ,5000 9,4933 0,5753 9, , ,0000 9,4897 0,5729 9, , ,8000 9,4651 0,5551 9, , ,5000 9,4570 0,5407 9, , ,9000 9,4187 0,5125 9, , ,0000 9,3863 0,4864 9, , ,0000 9,3492 0,4566 9, ,0000 Ne 35

37 TABELA 10: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh PARA O CARÁTER ALTURA COMERCIAL (m), EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, Bloco Progênie Individuo Valores fenotípicos Valores genéticos aditivos Ganho genético Nova média da população ,6000 7,1052 0,7473 7,1052 1, ,0000 7,0569 0,7231 7,0811 2, ,3000 6,9559 0,6814 7,0393 3, ,0000 6,9550 0,6603 7,0183 4, ,6000 6,9347 0,6436 7,0015 5, ,0000 6,9334 0,6323 6,9902 6, ,5000 6,9308 0,6238 6,9817 6, ,0000 6,9206 0,6161 6,9741 7, ,0000 6,9120 0,6092 6,9672 8, ,0000 6,9026 0,6028 6,9607 9, ,0000 6,8879 0,5961 6, , ,5000 6,8801 0,5900 6, , ,5000 6,8764 0,5845 6, , ,0000 6,8699 0,5793 6, , ,0000 6,8674 0,5746 6, , ,5000 6,8584 0,5700 6, , ,8000 6,8565 0,5658 6, , ,5000 6,8528 0,5619 6, , ,0000 6,8511 0,5582 6, , ,0000 6,8438 0,5546 6, ,5660 Ne A seleção dos vinte melhores indivíduos para o caráter altura comercial através da seleção entre e dentro gerou um ganho genético de 6,90 %, elevando a média da população original de 6,36 m para 6,79 m na população melhorada, com tamanho efetivo populacional para a seleção de 20,0. (Tabela 11). 36

38 TABELA 11: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh ATRAVÉS DA SELEÇÃO ENTRE E DENTRO, PARA O CARÁTER ALTURA COMERCIAL (m), EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, Bloco Progênie Individuo Valores fenotípicos Valores genéticos aditivos Nova média Ganho da genético população ,6000 7,1052 0,7473 7,1052 1, ,0000 7,0569 0,7231 7,0811 2, ,3000 6,9559 0,6814 7,0393 3, ,0000 6,9550 0,6603 7,0183 4, ,6000 6,9347 0,6436 7,0015 5, ,0000 6,9334 0,6323 6,9902 6, ,0000 6,9026 0,6028 6,9607 7, ,0000 6,8879 0,5961 6,9541 8, ,8000 6,8565 0,5658 6,9237 9, ,5000 6,8528 0,5619 6, , ,0000 6,8438 0,5546 6, , ,5000 6,8409 0,5404 6, , ,5000 6,8358 0,5380 6, , ,5000 6,8324 0,5335 6, , ,0000 6,8322 0,5314 6, , ,0000 6,8252 0,5274 6, , ,0000 6,8225 0,5237 6, , ,0000 6,7787 0,4896 6, , ,8000 6,7194 0,4474 6, , ,0000 6,7126 0,4387 6, ,0000 Ne A seleção dos vinte melhores indivíduos através da seleção individual, proporcionou o ganho mínimo de 5,95%, elevando a média da população original de 4,24 para 4,49 na população melhorada. O tamanho efetivo populacional para a seleção, foi de 5,62 distribuídos em 3 famílias, sendo elas a 31 (com 13 árvores selecionadas), a 84 (com 4 árvores selecionadas) e a 54 (com 3 árvores selecionadas). Um tamanho efetivo populacional reduzido pode levar a população à endogamia ou perda de vigor (ODA et al, 1989). (Tabela 12). 37

39 TABELA 12: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh PARA O CARÁTER FORMA DE FUSTE, EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, Bloco Progênie Individuo Valores fenotípicos Valores genéticos aditivos Ganho genético Nova média da população ,0000 4,5213 0,2789 4,5213 1, ,0000 4,5151 0,2758 4,5182 1, ,0000 4,5151 0,2748 4,5172 2, ,0000 4,5151 0,2743 4,5167 2, ,0000 4,5045 0,2718 4,5142 2, ,0000 4,5045 0,2702 4,5126 2, ,0000 4,5045 0,2690 4,5114 2, ,0000 4,4946 0,2669 4,5093 2, ,0000 4,4946 0,2653 4,5077 3, ,0000 4,4946 0,2640 4,5064 3, ,0000 4,4894 0,2624 4,5048 2, ,0000 4,4894 0,2611 4,5036 3, ,0000 4,4824 0,2595 4,5019 3, ,0000 4,4824 0,2581 4,5005 3, ,0000 4,4824 0,2569 4,4993 3, ,0000 4,4822 0,2558 4,4983 3, ,0000 4,4822 0,2549 4,4973 4, ,0000 4,4822 0,2541 4,4965 4, ,0000 4,4822 0,2533 4,4957 5, ,0000 4,4822 0,2526 4,4950 5,6272 Ne A seleção dos vinte melhores indivíduos para o caráter ALTC com a seleção entre e dentro gerou um ganho genético de 4,55 %, elevando a média da população original de 4,24 para 4,43 m na população melhorada, com tamanho efetivo populacional para a seleção de 20,0. (Tabela 13). 38

40 TABELA 13: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh ATRAVÉS DA SELEÇÃO ENTRE E DENTRO, PARA O CARÁTER FORMA DE FUSTE, EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, Bloco Progênie Individuo A seleção dos vinte melhores indivíduos através da seleção individual, para o caráter SOB proporcionou o ganho genético mínimo de 3,85%, elevando a média da população original de 0,8775 para 0,9113 na população melhorada. O tamanho efetivo populacional para a seleção, foi de 13,54 distribuído em 7 progênies, para as famílias 15, 21, 28, 31, 33 e 45 (3 árvores selecionadas) e 46 (2 árvores selecionadas). O tamanho efetivo populacional para o método de seleção individual mostrou-se satisfatório, indicando a possibilidade de não ocorrência de endogamia na geração de plantio (COSTA et al, 2012). Valores fenotípicos Valores genéticos aditivos As progênies 50, 46 e 17 demonstraram maior potencial de maximização de ganho genético em toda a população se comparadas aos 39 Nova média Ganho da genético população ,5213 0,2789 4,5213 1, ,4894 0,2624 4,5048 2, ,4822 0,2558 4,4983 3, ,47 0,2482 4,4906 4, ,4652 0,2443 4,4867 5, ,4611 0,2435 4,4859 6, ,4503 0,2378 4,4802 7, ,4454 0,2362 4,4786 8, ,4454 0,2346 4,4771 9, ,4441 0,2332 4, , ,4429 0,2283 4, , ,4413 0,2273 4, , ,4396 0,2268 4, , ,435 0,2234 4, , ,4338 0,2219 4, , ,4265 0,2159 4, , ,4201 0,209 4, , ,4151 0,2036 4,446 18, ,4138 0,202 4, , ,3995 0,1929 4, ,0000 Ne

41 resultados obtidos pela seleção dos vinte melhores indivíduos pelo ranking do Blup para cada caráter (Tabela 14). TABELA 14: VALORES FENOTÍPICOS, GENÉTICOS ADITIVOS, GANHO GENÉTICO PREDITO E NOVA MÉDIA DA POPULAÇÃO DOS 20 MELHORES INDIVÍDUOS DE Eucalyptus camaldulensis Dehnh PARA O CARÁTER SOBREVIVÊNCIA, EM SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER - MATO GROSSO, Bloco Progênie Individuo Valores fenotípicos Valores genéticos aditivos Ganho genético Nova média da população ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 1, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 1, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 2, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 2, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 3, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 4, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 4, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 5, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 6, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 6, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 7, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 8, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 8, ,0000 0,9113 0,0338 0,9113 9, ,0000 0,9113 0,0338 0, , ,0000 0,9113 0,0338 0, , ,0000 0,9113 0,0338 0, , ,0000 0,9113 0,0338 0, , ,0000 0,9113 0,0338 0, , ,0000 0,9113 0,0338 0, ,5429 Ne A seleção dos vinte melhores indivíduos para o caráter altura comercial através da seleção entre e dentro, proporcionou um ganho genético de 3,85%, elevando a média da população original de 0,8775 para 0,9113 na população melhorada, com tamanho efetivo populacional para a seleção de 20,0. (Tabela 15). 40