Inteligência Computacional
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- Luiz Domingos Sá
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1 Inteligência Computacional CP78D Apresentação do Plano de Ensino Aula 1 Prof. Daniel Cavalcanti Jeronymo Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) Engenharia Eletrônica 9º Período 1/14
2 Professor Plano de Aula Horários Contato Objetivos e Competências Programação de Conteúdos Avaliação Bibliografia Desafio 2/14
3 Professor Daniel Cavalcanti Jeronymo Dr. Engenharia de Automação e Sistemas, UFSC 2016 Me. Engenharia Elétrica, UFPR 2011 Engenheiro de Computação, PUC-PR /14
4 Aulas: Sala E Horários: Terças-feiras: 14:40 16:20 Quintas-feiras: 16:40 18:20 Horários Atendimento - Sala E-301 Permanência: Segundas-feiras: 13:00 13:50 Terças-feiras: 13:00 14:40 Outros horários - agendar via 4/14
5 Contato: Contato Página 5/14
6 Objetivos e Competências 6/14
7 Objetivos e Competências Apresentar os fundamentos e técnicas de inteligência artificial e sua diferença frente a inteligência computacional. 7/14
8 Objetivos e Competências Apresentar os fundamentos e técnicas de inteligência artificial e sua diferença frente a inteligência computacional. Capacitar o discente a utilizar os principais recursos da inteligência artificial e identificar suas aplicações em soluções de problemas. 8/14
9 Objetivos e Competências Exposições teóricas Primeiras aulas da semana Aplicação prática Últimas aulas da semana 9/14
10 Previsão PROGRAMAÇÃO E CONTEÚDOS DAS AULAS (PREVISÃO) Dia/Mês ou Semana ou Período Conteúdo das Aulas Número de Aulas 1º (02/03) Apresentação do plano de ensino. 2 2º (07/03) Introdução à Inteligência Artificial. 2 3º (09/03) Atividade acompanhada. 2 4º (14/03) Lógica de predicados. 2 5º (16/03) Atividade acompanhada. 2 6º (21/03) Lógica fuzzy. 2 7º (23/03) Atividade acompanhada. 2 8º (28/03) Árvores de decisão. Sistemas Especialistas e motores de inferência. 2 9º (30/03) Atividade acompanhada. 2 10º (04/04) Redes Bayesianas. 2 11º (06/04) Atividade acompanhada. 2 12º (11/04) Redes Neurais. 2 13º (18/04) Aprendizado de máquina (supervisionado e não supervisionado). 2 14º (20/04) Atividade acompanhada. 2 15º (25/04) Aprendizado de máquina (por reforço). 2 16º (27/04) Atividade acompanhada. 2 17º (02/05) Problemas de busca formulação e força bruta. 2 18º (04/05) Atividade acompanhada. 2 19º (09/05) Problemas de busca local e hill climbing. 2 20º (11/05) Atividade acompanhada. 2 21º (16/05) Problemas de busca busca cega. 2 22º (18/05) Atividade acompanhada. 2 23º (23/05) Problemas de busca heurísticas. 2 24º (25/05) Atividade acompanhada. 2 25º (30/05) Problemas de busca metaheurísticas. 2 26º (01/06) Atividade acompanhada. 2 27º (06/06) IA aplicada definição da APS. 2 28º (08/06) Laboratório para desenvolvimento do projeto. 2 29º (13/06) Laboratório para desenvolvimento do projeto. 2 30º (20/06) Laboratório para desenvolvimento do projeto. 2 31º (22/06) Laboratório para desenvolvimento do projeto. 2 32º (27/06) Prazo de entrega do projeto (APS). 2 33º (29/06) A E Avaliação Extra. 2 34º (04/07) Vista e correção da A E. 2 35º (06/07) Encerramento da disciplina. 2 Programação de Conteúdos 10/14
11 Avaliações e respectivos pesos Avaliação 13 avaliações: 80% Projeto: 20% 11/14
12 Avaliação Durante as provas não será permitido consulta A nota final será calculada pela ponderação das avaliações Materiais pertinentes à disciplina poderão ser encontrados em: e/ou 12/14
13 Básica: HAYKIN, S. Redes neurais: princípios e prática. 2.ed. Porto Alegre, Bookman, KOVACS, Zsolt Laszlo. Redes Neurais - Princípios e Prática, Bookman, Bibliografia FAUSET, L.F. Fundamentals of neural networks: architectures,algorithms, and applications. 3. ed. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, c1994. ISBN Complementar: Outras leituras serão sugeridas ao longo da disciplina! BRAGA, Antônio de Pádua; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira; LUDERMIR, Teresa Bernarda. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. 2. ed. Rio de Janeiro, RJ: LTC, p. ISBN NASCIMENTO JÚNIOR, Cairo Lúcio; YONEYAMA, Takashi. Inteligência artificial em controle e automação. São Paulo, SP: Edgard Blucher, FAPESP, p. ISBN FERNANDES, Anita Maria da Rocha. Inteligência artificial: noções gerais. Florianópolis: Visual Books, p. ISBN RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Inteligência artificial. Rio de Janeiro, RJ: Elsevier, p. ISBN KOVÁCS, Zsolt Lászlo. Redes neurais artificiais: fundamentos e aplicações : um texto básico. 4. ed. São Paulo: Livraria da Física, p. ISBN BISHOP, Christopher M. Neural networks for pattern recognition. Oxford University Press, ISBN ARBIB, Michael A. The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. MIT Press, /14
14 NASCIMENTO JÚNIOR, Cairo Lúcio; YONEYAMA, Takashi. Inteligência artificial em controle e automação. São Paulo, SP: Edgard Blucher, FAPESP, p. ISBN RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Inteligência artificial. Rio de Janeiro, RJ: Elsevier, p. ISBN Bibliografia 14/14
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