Sistemas de Informações Geográficas
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- Sebastião de Sintra Filipe
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1 LABORATÓRIOS DIDÁTICOS DE GEOPROCESSAMENTO Sistemas de Informações Geográficas Dados de Recursos Minerais Dados de Microrregiões de MG Curvas de nível Rede Triangular Irregular (TIN) Modelo Digital do Terreno (MDT) Declividade Elaboração: Mariana Abrantes Giannotti Diego Bogado Tomasiello 1º Semestre de
2 Objetivos de Aprendizagem Se familiarizar com os dados espaciais de recursos minerais do GeoBank (CPRM). Se familiarizar com dados vetoriais de elevação. Gerar redes triangulares irregulares (TIN) através de curvas de nível. Gerar Modelo Digital de Terreno (MDT) através do TIN. Gerar declividade através dos dados de Modelo Digital de Terreno. Exercício: Microrregião de Ouro Preto MG. Softwares: ArcGIS (desenvolvido pela ESRI) Etapa 1: Abrir dados vetoriais de recursos minerais, curvas de nível e microrregiões do Estado de Minas Gerais Para abrir as bases de dados vetoriais: 1. Abra o ArcMap. 2. Clique sobre o botão adicionar dados e selecione o shapefile Recursos_minerais_output dentro da pasta Recursos_Minerais no diretório (E (USUARIOS):\PTR*\T*\gdmg_lito). 3. Clique sobre o botão adicionar dados e selecione o shapefile microrregiao_mg dentro da pasta Territorio_da_Cidadania no diretório (E (USUARIOS):\PTR*\T*\gdmg_lito). 4. Clique sobre o botão adicionar dados e selecione o shapefile Declividade dentro da pasta Declividade no diretório (E (USUARIOS):\PTR*\T*\gdmg_lito). 5. Explore a tabela de atributos de cada uma das camadas adicionadas clicando com o botão direito do mouse sobre elas e selecionando a opção open attribute table (Figura 01). 6. Após explorar a tabela de atributos das camadas, feche as janelas das tabelas de atributos. 7. Na Table of Contents, clique na camada microrregiao_mg e a arraste para cima colocando-a sobre a camada Declividade.
3 Etapa 2: Seleção da Microrregião de Ouro Preto - MG Através da camada Recursos_minerais_output, observamos que existe uma grande concentração de minerais na microrregião de Ouro Preto (Figura 02). Para o restante das atividades do roteiro, iremos separar os dados altimétricos da microrregião de Ouro Preto. São necessários os seguintes passos: 8. Na aba Catalog, clique com o botão direito sobre a pasta T3_MINAS e crie uma nova pasta chamada SIG_MDT 9. Clique com o botão direito sobre a nova pasta SIG_MDT e vá em New->File Geodatabase. Coloque o nome do novo geodatabase como SIG_MDT. 10. De volta às camadas, abra a tabela de atributos da camada microrregiao_mg e clique na opção Select By Attributes. A janela Select By Attributes irá abrir. Ali, será construída a formula para a seleção desejada. Na opção Method, escolha "MICRO"; clique no simbolo de igual e clique em Get Unique Values. Aparecerá a lista de microregiões na janela em cima. Desça até encontrar 'Ouro Preto', e selecione-a. A fórmula deverá ficar conforme a Figura 03. Clique em Apply. 11. Após selecionar o polígono correspondente à microrregião de Ouro Preto, clique no botão (arctoolbox) e acesse a ferramenta Clip (Analysis Tools -> Extract -> Clip). (Figura 04). 12. Dentro da ferramenta Clip, aponte como Input Feature a camada Declividade, como Clip Features a camada microrregiao_mg e como Output Feature Class denomine a camada de CN_Ouro_Preto (Figura 05). 13. Após executar a ferramenta Clip, será feito o recorte das curvas de nível para a microrregião de Ouro Preto e adicionado o arquivo CN_Ouro_Preto automaticamente na área de trabalho do ArcMap (Figura 06). Etapa 3: Criação do TIN e MDT 14. Acesse a ferramenta Create TIN (arctoolbox) (3D Analyst Tools -> Data Management -> TIN -> Create TIN) (Figura 07). OBS: Caso apareça uma mensagem de erro por falta de licença, ir na opção Customize em cima da janela, clicar em Extensions e acionar a janela do 3D Analyst. 3
4 15. Dentro da ferramenta Create TIN, indique como saída dos dados a pasta SIG_MDT (E (USUARIOS):\PTR*\T*\SIG_MDT), denomine o arquivo de saída com o nome TIN_Ouro_Preto, aponte no campo Input Feature Class a camada CN_Ouro_Preto e execute a ferramenta (Figura 08). 16. A camada TIN_Ouro_Preto será adicionada automaticamente na área de trabalho do ArcMap (Figura 09). 17. Acesse a ferramenta TIN to Raster (arctoolbox) (3D Analyst Tools -> Conversion -> From TIN -> TIN to Raster) (Figura 10). 18. Dentro da ferramenta TIN to Raster, aponte como Input TIN a camada TIN_Ouro_Preto, na opção Output Raster salve a camada com o nome MDT_OP dentro do geodatabase SIG_MDT (E (USUARIOS):\PTR*\T*\SIG_MDT) e na opção Output Data Type selecione a opção INT (Figura 11). 19. A camada MDT_OP será adicionada automaticamente na área de trabalho do ArcMap (Figura 12). Etapa 4: Recorte do MDT e geração da Declividade Observando a camada MDT_Ouro_Preto, perceba que existem áreas no entorno do dado que estão fora da microrregião de Ouro Preto. Nos passos seguintes iremos remover as áreas excedentes. 20. Selecione novamente o polígono da camada microrregiao_mg que corresponde a microrregião de Ouro Preto. Para isso, proceda conforme o passo Selecionado o polígono que representa a microrregião de Ouro Preto, acesse a ferramenta Extract by Mask (arctoolbox) (Spatial Analyst Tools -> Extraction -> Extract by Mask) (Figura 14). 22. Dentro da ferramenta Extract by Mask, aponte como Input Raster a camada MDT_OP, como Input raster or feature mask data a camada microrregiao_mg e na opção Output Raster salve o arquivo dentro do geodatabase SIG_MDT (E (USUARIOS):\PTR*\T*\SIG_MDT), nomeie-o como MDT_OP_R e rode a ferramenta (Figura 15). 23. Após executar a ferramenta Extract by Mask, a camada MDT_OP_R será adicionada automaticamente na área de trabalho do ArcMap (Figura 16). Observe que agora o modelo digital de terreno (MDT) respeita os limites da microrregião de Ouro Preto. 24. Acesse a ferramenta Slope (arctoolbox) (3D Analyst Tools -> Raster Surface -> Slope) (Figura 17). 4
5 25. Dentro da ferramenta Slope, aponte como Input Raster a camada MDT_OP_R, como Output raster nomeie o arquivo de Slope_Ouro_Preto, salve dentro do geodatabase SIG_MDT (E (USUARIOS):\PTR*\T*\SIG_MDT), altere o parâmetro do campo Z factor para 0, (fator aproximado de conversão de grau para metros) e rode a ferramenta (Figura 18). 26. Após rodar a ferramenta, a camada Slope_Ouro_Preto será adicionada automaticamente na área de trabalho do ArcMap (Figura 19). 27. Após finalizar a etapa anterior, o exercício estará completo. Etapa 5: Média de Declividade por Título Minerário Nessa etapa iremos calcular a média de declividade por título minerário. Para isso: 28. Clique sobre o botão adicionar dados e selecione o shapefile Titulos_minerarios dentro da pasta Recursos_Minerais no diretório (E (USUARIOS):\PTR*\T*\gdmg_lito). 29. Explore a tabela de atributos da camada Titulos_minerarios clicando com o botão direito do mouse sobre ela e selecionando a opção open attribute table (Figura 20). 30. Após explorar a tabela de atributos da camada, feche a janela da tabela de atributos. 31. Selecione novamente o polígono da camada microrregiao_mg que corresponde a microrregião de Ouro Preto conforme procedido no passo Após selecionar o polígono da microrregião de Ouro Preto, clique com o botão direito do mouse sobre a camada microrregiao_mg e selecione a opção Data -> Export Data... (Figura 21). 33. Dentro da ferramenta Export Data, salve o arquivo de saída dentro dentro do geodatabase SIG_MDT (E (USUARIOS):\PTR*\T*\SIG_MDT) (Figura 22). Confira se o Save as Type esteja como File or Personal Geodatabase Feature Classes e dê o nome à nova camada de Microrregiao_Ouro_Preto. 34. Após exportar a nova camada (Microrregiao_Ouro_Preto), clique em sim para adicionar a camada na área de trabalho do ArcMap (Figura 23). 35. Após clicar em sim, a camada Microrregiao_Ouro_Preto será adicionada na área de trabalho (Figura 24). 36. Acesse a ferramenta Select Layer by Location (arctoolbox) (Data Management Tools -> Layers and Table Views -> Select Layer By Location) (Figura 25). 5
6 37. Dentro da ferramenta Select Layer by Location, aponte como Input Feature Layer a camada Titulos_minerarios, na opção Relationship mantenha o parâmetro INTERSECT e na opção Selecting Features aponte a camada Microrregiao_Ouro_Preto e rode a ferramenta clicando em OK (Figura 26). 38. Observe que somente os titulos minerários que se interseccionam com a microrregião de Ouro Preto serão selecionados (Figura 27). 39. Clique com o botão direito do mouse sobre a camanda Titulos_minerarios e selecione a opção Data -> Export Data...(Figura 28). 40. Dentro da ferramenta Export Data, salve o arquivo de saída dentro dentro do geodatabase SIG_MDT (E (USUARIOS):\PTR*\T*\SIG_MDT), com nome de Titulos_minerarios_Ouro_Preto e clique em OK (Figura 29). 41. Clique em sim na mensagem que aparecerá em seguida para adicionar a camada Titulos_minerarios_Ouro_Preto na área de trabalho do ArcMap. 42. Observe como a camada Titulos_minerarios_Ouro_Preto apresenta somente a área de interesse para a atividade (Figura 30). 43. Acesse a ferramenta Zonal Statistics as Table (arctoolbox) (Spatial Analyst Tools-> Zonal -> Zonal Statistics as Table) (Figura 31). 44. Dentro da ferramenta Zonal Statistics as Table, aponte como Input raster or feature zone data a camada Titulos_minerarios_Ouro_Preto, em Zone field o campo numero, em Input value raster aponte a camada Slop_Ouro_Preto, em output table salve a tabela de saída dentro do geodatabase SIG_MDT (E (USUARIOS):\PTR*\T*\SIG_MDT) e nomeie o arquivo de Declividade_media_titulos_minerarios, finalmente na opção Statistics type, escolha a opção ALL e rode a ferramenta clicando em OK (Figura 32). 45. Após rodar a ferramenta Zonal Statistics as Table, será adicionada automaticamente a tabela Declividade_media_titulos_minerarios na área de trabalho do ArcMap (Figura 33). 46. Clique com o botão direito do mouse sobre a tabela Declividade_media_titulos_minerarios e selecione a opção open para abrir os seus atributos (Figura 34). 47. Observe todas as estatísticas de declividade calculadas para os títulos minerários (Figura 35). 48. Fim do exercício. Figuras 6
7 Figura 01. Figura 02. 7
8 Figura 03. 8
9 Figura 04. Figura 05. 9
10 Figura 06. Figura
11 Figura 08. Figura
12 Figura 10. Figura
13 Figura 12. Figura
14 Figura 14. Figura
15 Figura 16. Figura
16 Figura 18. Figura
17 Figura 20. Figura
18 Figura 22. Figura 23. Figura
19 Figura 25. Figura
20 Figura 27. Figura
21 Figura 29. Figura
22 Figura 31. Figura
23 Figura 33. Figura
24 Figura
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