ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES INTRODUÇÃO AO PARALELISMO: PROCESSADORES SUPERESCALARES. Prof. Dr. Daniel Caetano
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1 ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES INTRODUÇÃO AO PARALELISMO: PROCESSADORES SUPERESCALARES Prof. Dr. Daniel Caetano
2 Lembretes Compreender o funcionamento da Arquitetura Superpipeline Compreender o funcionamento da Arquitetura Superescalar Introduzir o conceito de multiprocessamento Apresentar o conceito de computador completo Lembretes: Lista 2!
3 Material de Estudo Material Notas de Aula Apresentação Material Didático - Acesso ao Material (Aula 12) (Aula 12) Biblioteca Virtual Arquitetura e Organização de Computadores, páginas 647 a 652
4 INTRODUÇÃO
5 Introdução Aula passada: vantagem do Pipeline Sequência no Tempo SEM pipeline COM pipeline Busca Execução Busca Execução 0 I1 - I1-1 - I1 I2 I1 2 I2 - I3 I2 3 - I2 I4 I3 4 I3 - I5 I4 Ocupar partes ociosas do processador
6 ARQUITETURA SUPERPIPELINE
7 Pipeline de Múltiplos Estágios Como visto na aula passada... Tempo BI DI CO BO EI EO 0,00 I ,33 I2 I ,66 I3 I2 I ,00 I4 I3 I2 I ,33 I5 I4 I3 I2 I1-1,66 I6 I5 I4 I3 I2 I1 2,00 I7 I6 I5 I4 I3 I2
8 Pipeline de Múltiplos Estágios Como visto na aula passada... Tempo BI DI CO BO EI EO 0,00 I Será que todos estes 0,33 I2 I estágios demoram 0,66 I3 I2 I exatamente o mesmo 1,00 I4 I3 I2 I1 - - tempo para serem 1,33 I5 I4 I3 I2 I1 - concluídos? 1,66 I6 I5 I4 I3 I2 I1 2,00 I7 I6 I5 I4 I3 I2
9 Superpipeline No pipeline tradicional O tempo dos estágios mais rápidos é limitado pelo tempo dos estágios mais lentos Tempo de cada estágio: controlado pelo clock Exemplo: estágio lento ocupa 2 ciclos de clock... uma instrução a cada 2 ciclos Acelerar o clock geral... resolve? Acelera todos os estágios, mas os estágios lentos continuam lentos Exemplo: instruções continuam usando dois ciclos de clock!
10 Superpipeline Acelerar o clock interno Permite execução mais rápida dos estágios mais lentos Exemplo: clock interno = 2x clock externo... Agora estágio lento é cumprido em 2 ciclos internos Mas cada ciclo externo equivale a dois internos... Logo, no exemplo, permite uma instrução por ciclo Superpipeline: pipeline com clock interno da CPU maior que o clock externo
11 ARQUITETURA SUPERESCALAR
12 Paralelismo em Nível de Instruções Arquitetura pipeline: domínio inicial da Intel AMD vinha colada... Intel tinha que inovar Que tal executar várias instruções ao mesmo tempo? Múltiplos pipelines: instruções distribuídas Quaisquer instruções podem ser executadas ao mesmo tempo? Instruções Independentes O que são?
13 Instruções Independentes Exemplo... LD A, 17 ; Carrega A com 17 ADD A,20 ; Soma 20 em A Quanto vale A? ADD A, 20 ; Soma 20 em A LD A,17 ; Carrega A com 17 Quanto vale A? Para produzir o primeiro efeito, a instrução LD A,17 precisa ter sido executada antes de ADD A,20 O resultados dependem da ordem das instruções
14 Instruções Independentes Vejamos um outro programa LD A, 17 ; Carrega A com 17 ADD A,20 ; Soma 20 em A LD C, A ; Guarda resultado (37) em C LD A, 30 ; Carrega A com 30 ADD A, 10 ; Soma 10 em A LD D, A ; Guarda resultado (40) em D Essas linhas são dependentes?
15 Instruções Independentes Vejamos um outro programa LD A, 17 ; Carrega A com 17 ADD A,20 ; Soma 20 em A LD C, A ; Guarda resultado (37) em C LD A, 30 ; Carrega A com 30 ADD A, 10 ; Soma 10 em A LD D, A ; Guarda resultado (40) em D Essas linhas são dependentes? Vamos trocar os registradores...
16 Instruções Independentes Vejamos um outro programa LD A, 17 ; Carrega A com 17 ADD A,20 ; Soma 20 em A LD C, A ; Guarda resultado (37) em C LD B, 30 ; Carrega B com 30 ADD B, 10 ; Soma 10 em B LD D, B ; Guarda resultado (40) em D Essas linhas são dependentes? E vamos reorganizar as linhas...
17 Instruções Independentes Vejamos um outro programa LD A, 17 ; Carrega A com 17 LD B, 30 ; Carrega B com 30 ADD A,20 ; Soma 20 em A ADD B, 10 ; Soma 10 em B LD C, A ; Guarda resultado (37) em C LD D, B ; Guarda resultado (40) em D Essas linhas são dependentes? Ainda são dependentes?
18 Instruções Independentes Vejamos um outro programa LD A, 17 ; Carrega A com 17 LD B, 30 ; Carrega B com 30 ADD A,20 ; Soma 20 em A ADD B, 10 ; Soma 10 em B LD C, A ; Guarda resultado (37) em C LD D, B ; Guarda resultado (40) em D Essas linhas são dependentes? Ainda são dependentes? Otimizador de código para processadores superescalares
19 Instruções Independentes Vejamos um outro programa Superescalar: LD A, 17 ; Carrega A com 17 LD B, 30 ; Carrega B com 30 Excelente para ADD A,20 ; Soma 20 em A processamento de imagens: ADD B, 10 ; Soma 10 em B Pixels são Independentes! LD C, A ; Guarda resultado (37) em C LD D, B ; Guarda resultado (40) em D Essas linhas são dependentes? Ainda são dependentes?
20 Instruções Independentes Vejamos um outro programa Fim da Festa: LD A, 17 ; Carrega A com 17 LD B, 30 ; Carrega B com 30 CP A,B ADD A,20 ; Soma 20 em A RET Z ADD B, 10 ; Soma 10 em B ADD A,10 LD C, A ; Guarda resultado (37) em C LD D, B ; Guarda resultado (40) em D Essas linhas são dependentes? Dependência difícil de resolver! Ainda são dependentes?
21 Lógica Superescalar
22 COMPARATIVO
23 (Super)Pipeline x Superescalar
24 FUNDAMENTOS DO MULTIPROCESSAMENTO
25 Tipos de Multiprocessamento Superescalar Paralelismo em nível de instruções Múltiplos programas... Paralelismo em nível de processos? Os tipos mais conhecidos são SMP: Symetric MultiProcessing Clusters NUMA: Non-Uniform Memory Access Detalhes na próxima aula...!
26 Tipos de Multiprocessamento Classificação do Processamento: SISD: Single Instruction, Single Data Pipelines e Processadores Escalares SIMD: Single Instruction, Multiple Data Processamento Vetorial e Matricial MISD: Multiple Instruction, Single Data Aplicação apenas teórica MIMD: Multiple Instruction, Multiple Data SMP e Clusters Processamento vetorial? Supercomputadores: imagens, simulação de partículas etc.
27 Tipos de Multiprocessamento
28 COMPUTADOR COMPLETO
29 Conceito O que é um computador completo? Whole Computer Computador com processamento, unidades de entrada e saída e memória próprias SMP e NUMA: um único computador, com várias unidades de processamento Clusters: vários computadores completos interligados por rede Cada computador completo é um nó de processamento
30 Consequência Um cluster com N nós... Pode ser dividido em N computadores independentes Um sistema SMP/NUMA com N processadores NÃO pode ser dividido em N computadores independentes
31 CONCLUSÕES
32 Resumo O multiprocessamento busca aumento do desempenho de processamento O multiprocessamento pode ser em nível de instruções e em nível de processos Para aproveitar o multiprocessamento em nível de instruções, muitos cuidados são exigidos com o programa No multiprocessamento em nível de processos, muitos cuidados são exigidos com o hardware TAREFA Lista de Exercícios 2!
33 Próxima Aula Como funcionam o multiprocessamento em nível de processos? Qual a diferença entre SMP/NUMA e Clusters? Qual deles é melhor?
34 PERGUNTAS?
35 BOM DESCANSO A TODOS!
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