Um estudo de caso: os motores de busca estruturando a teia mundial
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- Renato Luiz Eduardo Vilalobos Beltrão
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1 Um estudo de caso: os motores de busca estruturando a teia mundial Imre Simon Universidade de São Paulo São Paulo, Brasil <is@ime.usp.br> 1
2 Um estudo de caso Case study: tentativa de inferir do particular para o geral O curso: Inovação e Cooperação na Internet O caso: Como organizar gigantescas massas de dados A conclusão: Vitória retumbante de métodos sintáticos O paradigma básico: o índice de um livro técnico 2
3 A teia: um verdadeiro palheiro (dados de 2001) repositório (aparentemente) caótico de informação Google indexa 1,3 G páginas ( 3 TB de texto ) um livro comum = 1MB Encyclopaedia Britannica (texto) = USP online = 240 MB todobr = 15 GB Biblioteca do IME = 40 GB Google = 200 todobr = 12K USPonline = 3M livro Um ano depois o Google indexa o dobro de páginas Imre Simon, USP Educar
4 Achando agulhas no palheiro da teia Motores de busca Google, AltaVista, todobr, radix,... Alguns exemplos de busca: Google: livro verde Google: MAC 339 Google: Estruturas de Dados Google: Estruturas de Dados site:usp.br Imre Simon, USP Educar
5 Outros índices e compilações Usenet : groups.google.com Yahoo! : índice temático, feito à mão Veja também: directory.google.com Imagens: images.google.com Notícias: news.google.com ResearchIndex : Uma biblioteca do IME, só de CC Amazon.com, Dedalus, Library of Congress,... Dicionários: FOLDOC, br.ispell Enciclopédias: Compilações especializadas: TechWeb, Debian,... Imre Simon, USP Educar
6 Qual é a mágica? Motores são mecanismos sintáticos. Deonde vem a sua inteligência? AltaVista (1995) -> Google (2000): ordenação por reputação Exemplos de critérios de reputação: página mais referenciada página mais procurada localização do objetivo da busca : na URL, no título,... artigo mais referenciado (em ResearchIndex) Google, restrito a ResearchIndex: search engine Imre Simon, USP Educar
7 O motor de busca ajuda a auto-organização da teia Auto-organização de um processo caótico Centenas de milhões de usuários, filtrando a informação continuamente os motores percolam (e direcionam) estas filtragens eles organizam a informação em conhecimento permitem a criação de especialistas eletrônicos que conhecem tudo numa dada área Imre Simon, USP Educar
8 Conhecem tudo mesmo? Há um tremendo buraco a negociar: a instituição da propriedade intelectual (but that's another story: "Irma la Douce", 1963) Google: "Jack LemmonShirley MacLaine" O (difícil) caso do amplo acesso à literatura científica Public Library of Science BOAI: Budapest Open Access Initiative Debate Nature: e-daccess is/plos/ Imre Simon, USP Educar
9 GoogleWhacking Ache uma busca que retorna uma só página exemplos washingtonian hippopotami imre figura aspectos tropical waterloo people Uma bela diversão: google: whacking Imre Simon, USP Educar
10 A última (e incrível) novidade de 2002 News: news.google.com Integralmente gerado por computador Inovação científica (secreta por enquanto) Potencial valor como um modelo de negócio Qual o interesse dos sites monitorados? Imre Simon, USP Educar
11 Como se faz um motor destes? O mecanismo básico é este: robot percorre a teia que nem uma aranha debulhador retém apenas o texto indexador inverte as informações mecanismo de recepção das consultas buscador localiza as páginas a indicar ordenador prioriza estas páginas Google usa dezenas de milhares de computadores com Linux uma busca típica leva meio segundo aspecto importante: use buzilhões de memória dá para fazer tudo com componentes abertos, de software livre Imre Simon, USP Educar
12 À guisa de conclusão A estrutura de uma massa de dados pode esconder verdadeiros tesouros Os tesouros podem ser recuperados sintáticamente de forma automatizada Os índices e coleções passam a ferramentas indispensáveis Que organizam e consolidam a massa de dados E que estruturam a informação em conhecimento Podem, talvez, a levar a novos modelos de negócios na rede Imre Simon, USP Educar
13 a 13
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