Objetivo do programa: Implementação de um analisador de Logs do Servidor Web com base nos requisitos da unidade curricular de Estatística.

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1 Objetivo do programa: Implementação de um analisador de Logs do Servidor Web com base nos requisitos da unidade curricular de Estatística. package ProjetoIntegrador; import java.io.bufferedreader; import java.io.file; import java.io.filereader; import java.io.ioexception; import java.util.arraylist; import java.util.collections; import java.util.list; import java.util.stringtokenizer; public class Pojo { public static void main(string[] args) { // Cria um novo file que indica o acesso ao caminho do arquivo de log. File arquivo = new File("D:\\projeto integrador\\access.log"); // Cria os ArrayList List<ArqLog> listalogs = new ArrayList<>(); List<String> ipremoto = new ArrayList(); List<String> data = new ArrayList(); List<String> hora = new ArrayList(); List<String> diferentesips = new ArrayList(); List<String> diferentesdatas = new ArrayList(); String testandoip = ""; String datateste = ""; int qt = 0; double soma = 0; // Lê o arquivo de logs e separa os campos pelo método // "separacampos"(adicinando os valores ao arraylist - listando oslogs, // descrito ao final deste programa. try { FileReader leitorarquivo = new FileReader(arquivo); BufferedReader bufferedreader = new BufferedReader(leitorArquivo); String linha = ";";

2 while ((linha = bufferedreader.readline())!= null) { listalogs.add(separacampos(linha)); // Leitor de logs.close(); catch (IOException e) {.println("erro: " + e.getmessage());.println("lista DE ARQUIVO POR ORDEM DE LOGS"); // Detalha O arquivo de logue ordenadamente e lista os tipos de Objetos Separa os valores em outros Arraylist. for (ArqLog objeto : listalogs) {.println(objeto); ipremoto.add(objeto.getipremoto()); data.add(objeto.getdata()); hora.add(objeto.gethora()); Collections.sort(ipRemoto); // Separação dos ipremotos para um arraylist em ordem crescente. Collections.sort(data); // Separação das datas para uma arraylist em ordem crescente. // Criada uma arryalist diferentesips para separar quantos Ips diferentes o arquivo de log possui. for (String obj2 : ipremoto) { if (!obj2.equals(testandoip)) { diferentesips.add(obj2); testandoip = obj2; // Criada uma arryalist diferentesdatas para separar quantas Datas diferentes o arquivo possui. for (String obj3 : data) { if (!obj3.equals(datateste)) { diferentesdatas.add(obj3); datateste = obj3;

3 .println("*******************************************************************************************");.println(" DADOS ESTATÍSTICOS"); // Lista os diferentesips e a quantidade de acesso de cada um dentro da lista de logs for (int i = 0; i < diferentesips.size(); i++) { String obje3 = diferentesips.get(i); double divisorips = diferentesdatas.size(); double frequencia = Collections.frequency(ipRemoto, obje3); // Cálculos Estatísticos.printf("O IpRemoto %s acessou o Website %.0f vezes - Frequência Absoluta : %.3f", obje3, frequencia, (frequencia / ipremoto.size() * 100));.println("%");.printf( "A média de acesso por semana deste IpRemoto é: %.3f\n", (frequencia / divisorips)); // Cálculo da variância for (int d = 0; d < diferentesdatas.size(); d++) { String datacompara = diferentesdatas.get(d); for (ArqLog datalist : listalogs) { if (datalist.getdata().equals(datacompara) && datalist.getipremoto().equals(obje3)) { qt++; soma = Math.pow((qt - (frequencia / divisorips)), 2) + soma; qt = 0;.printf("A variância: %.3f\n", (soma / diferentesdatas.size()));.printf("o desvio padrão: %.3f\n", Math.sqrt(soma / diferentesdatas.size()));.printf("o coeficiente de variação: %.3f\n",

4 (Math.sqrt(soma / diferentesdatas.size())) / (frequencia / divisorips)); soma = 0; // Média total de acessos por IP double divisorip = diferentesips.size();.printf("média de acessos por ipremoto: %.2f\n", (ipremoto.size() / divisorip));.println("registro DE ACESSOS POR DATA"); // Lista as diferentesdatas e a quantidade de vezes que cada uma apareceu dentro da lista de logs. for (int p = 0; p < diferentesdatas.size(); p++) { String obj4 = diferentesdatas.get(p); double frequenciadata = Collections.frequency(data, obj4);.printf("registrado %.0f acesso(s) na data %s - com uma Frequência Absoluta de : %.3f", frequenciadata, obj4, (frequenciadata / data.size() * 100));.println("%"); // Cálculos para dados Estatísticos double divisordata = diferentesdatas.size();.printf("média de acesso por semana: %.2f\n", (data.size() / divisordata)); // Separa do arquivo de logs, o ip, a data, a hora pelos caractere ";"

5 public static ArqLog separacampos(string linha) { StringTokenizer string = new StringTokenizer(linha, ";"); ArqLog lista = new ArqLog(); lista.setipremoto(string.nexttoken()); lista.setdata(string.nexttoken()); lista.sethora(string.nexttoken()); return lista;

6 package ProjetoIntegrador; public class ArqLog { private String ipremoto; private String data; private String hora; public String tostring() { return " IpRemoto = " + getipremoto() + ", Data = " + getdata() + ", Hora = " + gethora() ; public String getipremoto() { return ipremoto; public void setipremoto(string ipremoto) { this.ipremoto = ipremoto; public String getdata() { return data; public void setdata(string data) { this.data = data; public String gethora() { return hora; public void sethora(string hora) { this.hora = hora;