Bioma Caa(nga. Aplicação da Análise de Séries Temporais de Imagens de Satélites na Avaliação da Seca e Deser(ficação no Semi-árido

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Andreia Lameira Fernandes
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1 Sessão 9: Impactos sobre a Biodiversidade e a Caa(nga Bioma Caa(nga Aplicação da Análise de Séries Temporais de Imagens de Satélites na Avaliação da Seca e Deser(ficação no Semi-árido Execução: Washington de J. S. da F. Rocha (UEFS/PPGM) Rodrigo N. Vasconcelos (UEFS/PPGM Frans Pareyn (APNE) José Luiz Vieira (APNE) Joselisa Maria Chaves (UEFS/PPGM)

2 Propósito Contribuir para o entendimento da dinâmica do uso do solo no Brasil e em outros países tropicais através tendo como base: Desenvolvimento e implementação de uma metodologia rápida, confiável e baixo custo para gerar mapas anuais de cobertura e uso do solo do Brasil a parur de 1985 até o dias atuais e posterior atualização anual. Criação de uma plataforma para exportar o projeto para outros países e regiões interessadas uulizando a mesma base de algoritmos. MapBiomas

3 Produtos Produtos publico em geral Mosaicos de imagens de satélite representando a melhor representação possível (eg. Menos nuvens e ruídos) para cada ano da série histórica resolução mínima de 30 mts. Mapas de Cobertura de uso do solo com 4 níveis de aproximação (detalhamento) sendo o terceiro nível compa`vel com a legenda do inventário de emissões de emissões de gases de efeito estufa no Brasil. Relatório Anual de Transições de Cobertura e Uso do Solo no Brasil Produtos para especialistas Plataforma Web de trabalho (MapBiomas Workspace) para montagem do mapeamento e muluplicável para outros países e contextos. Coleção de Scritps no Earth Engine aplicável em outros contextos. Notas metodológicas explicando todo o método. Plataforma WEB de Consulta Publica (MapServer) com imagens, mapas e possiblidade de gerar estausucas on demand. MapBiomas

4 CaracterísUcas Básicas Trabalho em Rede com insutuições responsáveis por diferentes biomas e temas transversais para oumizar as soluções. Processamento distribuido dos dados através de parceria com Google Earth Engine Trabalho orientado para gerar plataforma aberta e mul(plicável e aplicável em outros países e contextos Gestão e administração através de contratos de produto e cooperação com WRI (Global Forest Watch) MapBiomas

5 Arranjo InsUtucional Coordenação Geral SEEG/OC (Tasso Azevedo) Coordenação Técnico Cien`fica IMAZON (Carlos Souza) Coordenação Biomas Amazônia Imazon CaaUnga APNE / UEFS (Washington Rocha) Cerrado IPAM Mata AtlânUca SOS Mata AtlânUca Pampa UFRS Pantanal SOS Pantanal Coordenação Temas Transversais Pastagem- LAPIG/UFG Agricultura Agrosatélite Zona Costeira - ITV Parceiros de Tecnologia Google Tracersoj Terras ArcPlan Financiamento NICFI Moore FoundaUon InsUtuto Arapyaú Parceiros InsUtucionais WRI (gestão de parcerias) IDS (registro e divulgação) AVINA (aruculação em rede) MapBiomas

6 1. METODOLOGIA BÁSICA - Mosaicos de imagens para cada ano - Processamento em nuvens - Google Earth Engine - Divisão em biomas e temas transversais (agricultura e reflorestamento, pastagem, zona costeira) - Fases de progresso: - Coleção I : Coleção II : Coleção III: Progresso na legenda: - Coleção I : Floresta Não floresta - Coleção II : Floresta densa, Floresta aberta, Formações savanicas - Coleção III : a definir (recuperação, degradação) - Sistema de avaliação da acurácia (Collect Earth) Caa(nga

7 Principais produtos - Coleção de mosaicos - Coleção de mapas - Esta`sUcas de cobertura do solo por ano - Site interauvo: - Workspace Caa(nga

8 BIOMA CAATINGA Número de cartas processadas/analisadas 78 cartas/ano Coleção I = 624 cartas Mais de 3000 imagens landsat Dados de referências usados para avaliar os resultados Mapa do MMA Probio 2004 Avaliação acurácia Collect Earth

9 2. Caracterís(cas da cobertura ﬂorestal IBGE, 2012 FRANCA-ROCHA, et. al. 2007

10 Savana-Estépica Florestada Savana-Estépica Arborizada Savana-Estépica Parque No Coleção 1 do MapBiomas é idenuﬁcado como Floresta a Savana-Estépica Florestada e parte da Savana Estépica Arborizada. IBGE, 2012 Savana-Estépica Gramíneo - Lenhosa

11 SAZONALIDADE/FENOLOGIA CAATINGA Curaça (BA) Abril/2015 Curaça (BA) Outubro/2015

12 3. Construção e qualidade dos mosaicos Janela temporal para construção dos mosaicos 6 meses Meses

13 Qualidade dos mosaicos Os mosaicos foram avaliado em função da % de cobertura de nuvens e outras interferências presentes do conjunto de imagens uulizadas. Qualidade 1 (boa) = <10% Qualidade 2 (regular) = 10 a 30% Qualidade 3 (ruim) = >30%

14 4. Classificação dos mosaicos Árvore de decisão Os mosaicos da CaaUnga tem enorme variação entre o s a n o s devido aos períodos de seca. A imagem ao lado mostra as diferenças a parur do NDFI

15 Dadas estas diferenças é necessário adaptar a chave de classificação automáuca com parametros específicos para cada carta. onde, e

16 Após a classificação automáuca foram uulizados dois filtros para depurar os dados: Filtro Espacial Segmenta e indexa as classes Floresta, Não- Floresta e Água em regiões con`guas Áreas menores ou iguais a meio hectare (i.e., aproximadamente 5 píxeis) são reclassificadas com base na maioria da classes vizinhas. Filtro Temporal IdenUfica transições impossíveis ou improváveis e reclassifica o pixel de acordo com as informações dos anos anteriores e subsequentes

17 DEFORESTATION DISTRIBUTION 2002 / 2008 BIOMA CAATINGA km² (0.33%) 2002

18 5. Resultado Coleção I Caa(nga (Consolidado)

19 6. Frequência da série Caa(nga frequência floresta (C/Filtro) Frequência (1-8) Frequência (5-8)

20 7. Qualidade da classiﬁcação Consistência das séries temporais de ﬂorestas Cartas Classificação SA-23-Z-D SA-24-Y-A SA-24-Y-B SA-24-Y-C SA-24-Y-D SA-24-Z-C SB-23-X-B SB-23-X-D SB-23-Z-B SB-23-Z-C SB-23-Z-D SB-24-V-A SB-24-V-B SB-24-V-C SB-24-V-D SB-24-X-A SB-24-X-B SB-24-X-C SB-24-X-D SB-24-Y-A SB-24-Y-B SB-24-Y-C SB-24-Y-D SB-24-Z-A SB-24-Z-B SB-24-Z-C SB-24-Z-D SB-25-V-C SB-25-Y-A SB-25-Y-C SC-23-X-A Ruim Boa Boa Boa Ruim Boa Boa Boa Boa Boa Boa Boa Boa regular Ruim Boa Variação interanual suave, com padrão ascendente ou descendente, sem variações abruptas Variação interanual suave, ocasionalmente interrompida por uma variação abrupta de um ou mais anos Ruim Variação interanual com muitas variações abruptas

21 7. Qualidade da classificação Frequência temporal da classificação X = Consistência das séries temporais Legenda Qualidade da classificação Boa Otima Ruim

22 8. Estajs(cas para o Bioma - Caa(nga Classe (Floresta) Anos Área (Ha) Área (Km²) % Área total Bioma Km² Savana-Estépica Florestada / Arborizada MapBiomas-CaaUnga, Km² MMA, 2004

23 9. Análise preliminar de concordância FLONA e APA Chapada do Araripe (FLONA totalmente conservada e APA com muito antropismo)

24 10. Evolução dos produtos Versão Beta I (Ano-2008) Versão Beta II (Ano-2008) Versão I (Ano-2008)

25 POTENCIAL DE APOIO NA AVALIAÇÃO DA SECA E DA DESERTIFICAÇÃO Caa(nga (Consolidado)

26 Classificação dos mosaicos Árvore de decisão Os mosaicos da CaaUnga tem enorme variação entre o s a n o s devido aos períodos de seca. A imagem ao lado mostra as diferenças a parur do NDFI

27 Estajs(cas para o Bioma - Caa(nga Área: 4.196,943 km2 Efeito de secas prolongadas? Efeito interanual - El niño\la niña Restrições Landsat 7 Restrições Landsat 8 - TOA

28 Obrigado Washington Franca Rocha -UEFS

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