Tutorial de Instalação do OpenCV 2.3

Transcrição

1 Tutorial de Instalação do OpenCV 2.3 Escrito por: Lucas Grassano Lattari O OpenCV (Open Computer Vision) é uma biblioteca multiplataforma, totalmente livre para o uso acadêmico e comercial, utilizada no desenvolvimento de aplicativos para as áreas de Processamento de Imagens e Visão Computacional. Ela traz consigo mais de 2500 algoritmos, muitos dos quais são considerados estado da arte, tais como: segmentação, reconhecimento de faces, aprendizado de máquinas, filtragem de imagens etc. Existem versões dessa biblioteca disponíveis para Windows, Unix, Android e até GPUs Nvidia (CUDA). O objetivo desse tutorial é apresentar, em poucos passos, como é realizada a instalação da versão 2.3 do OpenCV em ambiente Windows 7. Além disso, é mostrado um exemplo C/C++ de como é feito o carregamento e apresentação de imagens em janela gráfica. Instruções Passo 1. Instale o Microsoft Visual Studio Express Ele será o ambiente de desenvolvimento C/C++ que utilizaremos nesse exemplo. Ele encontra-se disponível no seguinte endereço:

2 Passo 2. Após instalar o Visual Studio, instale o pacote OpenCV winsuperpack.exe. Ele encontra-se disponível nesse endereço: Se possível, instale-o em C:\. O endereço onde o OpenCV será instalado então será: C:\OpenCV2.3\. Passo 3. Faça o download do seguinte arquivo no endereço: Nele está disponível um projeto C/C++ que já está configurado para o OpenCV, desde que o mesmo se encontre na pasta C:\OpenCV2.3\ como dito no Passo 2. Se você não o instalou nessa pasta, então será necessário modificar o projeto. Leia o passo extra ao final desse tutorial. Passo 4. Abra o arquivo.zip do passo 3 e o extraia em alguma pasta do seu PC. Feito isso, abra o arquivo opencv.sln. Esse é o arquivo principal do projeto, que será aberto pelo Visual Studio se o mesmo for instalado corretamente. Passo 5. Após realizar o passo 4, você verá uma tela parecida com essa: Esse é o projeto do Visual Studio 2010 que já está pronto para utilizar o OpenCV. Nele já se encontra um código C/C++ que carrega uma imagem que já se encontra na pasta do projeto (lena.bmp). Para executá-lo, aperte CTRL + F5. Se aparecer alguma janela dizendo Would you like to build it?, então aperte Yes.

3 Último passo. Se os passos anteriores forem realizados corretamente, o programa será mostrado na tela da seguinte maneira. Com isso, você já tem todo o necessário para executar o OpenCV. Utilize o projeto pronto, modificando-o para rodar os exemplos e desenvolver os trabalhos da disciplina. Passo extra. Se por algum motivo, não for possível instalar o OpenCV na pasta C:/, então algumas modificações no projeto se fazem necessárias. Na aba Solution Explorer à esquerda, clique com o botão direito do mouse no seu projeto cujo nome é opencv.

4 Procure pela opção Properties e clique na mesma. Na janela de Propriedades de Páginas do Projeto (opencv Property Pages), procure pela opção C/C++ a esquerda e Additional Include Directories à direita. Clique no endereço C:\OpenCV2.3\opencv (...) e logo depois, em edit.

5 Na janela a seguir, você verá uma série de endereços de diferentes componentes do OpenCV.

6 Como esse projeto foi criado considerando que o OpenCV 2.3 foi instalado na pasta C:\OpenCV2.3, você deverá modificar todos os endereços do projeto atual de cada componente para a pasta que você instalou o OpenCV. Por exemplo, imagine que você o instalou na pasta D:\Bibliotecas\CompVisual\. Então você deverá mudar todos os endereços como no exemplo abaixo:

7 Lembre-se: você deverá substituir todos os endereços em que se encontra C:\OpenCV2.3\ pelo novo endereço, que no exemplo é D:\Bibliotecas\CompVisual\. Selecione OK e agora procure por Linker no menu à esquerda da janela anterior. No lado direito, procure por Additional Library Directories. Clique no endereço que se encontra em Additional Library Directories e em Edit. De maneira idêntica aos endereços que foram modificados antes, mude C:\OpenCV2.3\build\x86\vc10\lib para D:\Bibliotecas\CV\opencv\build\x86\vc10\lib. O exemplo abaixo já se encontra modificado.

8 Após apertar OK, execute o exemplo apertando CTRL + F5. Ele deverá apresentar o mesmo comportamento do último passo. Se ocorrer algum problema ao tentar executar os passos descritos, procure-me no seguinte [email protected]. Boa aula!