MBA EM BIG DATA (DATA SCIENCE)

Transcrição

1 MBA EM BIG DATA (DATA SCIENCE) Você já pensou que seu carro, seu celular, seu perfil nas redes sociais e até mesmo os sensores ao seu redor estão constantemente gerando dados? Segundo o IDC, em breve, existirão trilhões de sensores, conectados a bilhões de sistemas inteligentes envolvendo milhões de aplicações. A InfoWord faz um trocadilho e afirma que IOT (internet of things) significa, na verdade, really, really big data. Neste contexto, a busca por dados relevantes resultantes destes dispositivos tem se tornado um diferencial competitivo não somente para organizações, mas também para profissionais que possuem este conhecimento. Big Data é palavra de ordem na empresa em que você trabalha? Por ser uma função nova, existe uma demanda muito grande por profissionais especializados, que saibam extrair o máximo valor deste grande e variado volume de dados. Organizações que dominarem Big Data serão disruptivas em seus mercados. A integração dos dados estruturados de negócios, com a massividade de dados disponíveis de forma não estruturada, trarão soluções muito mais precisas e eficientes. O MBA em BIG DATA da FIAP é um programa executivo voltado para a formação de profissionais que lidam com alto volume de dados, com uma grande variedade de fontes de dados e precisam utilizar estas informações de forma rápida para melhorar os processos de decisão em suas empresas. VOCÊ SERÁ PREPARADO PARA: Trabalhar em parceria com executivos, gerentes e analistas de negócio, ajudando a compreender e extrair vantagem competitiva do grande volume de dados disponível dentro e fora da organização. Melhorar o processo de análise e tomada de decisão a fim de planejar, explorar, simular cenários e responder às constantes solicitações de unidades de negócios. Criar análises com base na mineração, busca, mapeamento de textos e dados em geral. Criar estruturas de armazenamento em bancos de dados não estruturados. Estabelecer formas impactantes de visualização dos dados. Integrar dados corporativos estruturados com os dados disponíveis em diversos formatos não estruturados. Conhecer técnicas de Processamento Massivo Paralelo para analisar dados não estruturados. Compreender os conceitos éticos e de segurança aplicáveis ao uso de Big Data. Aprofundar o papel estratégico de TI dentro das empresas, passando a contribuir mais ativamente no processo decisório e não apenas como provedor de soluções técnicas.

2 SE VOCÊ É, OU QUER SER... Executivo (Chief Data Officer); gerente de TI e BI; matemático/estatístico; analista de negócio, de BI e DBM....ESTE CURSO É PARA VOCÊ! Profissionais que precisam de aprofundamento na área, seguindo boas práticas e padrões estabelecidos e valorizados pelo mercado. ESTE CURSO TAMBÉM É PARA VOCÊ! CONTEÚDO DO CURSO CARGA HORÁRIA TOTAL: 360 HORAS-AULA MÓDULO I GESTÃO EMPRESARIAL / CHIEF DATA OFFICER (108 H) Gestão Estratégica de Negócios e Marketing Segurança e Ética Governança de Big Data CRM e Redes Sociais Business Analytics Tratamento das Incertezas e Competição Analítica MÓDULO II ARQUITETURA DE BIG DATA (108 H) Arquitetura de Data Warehouse Processamento Massivo Paralelo Modelagem Não Relacional Banco de Dados Não Relacionais Arquitetura de Cloud Computing Ingestão de Dados MÓDULO III CIÊNCIA DE DADOS (128 H) Análise de Correlação e Associação Introdução às Linguagens Estatísticas Análise Preditiva e Data Mining Exploração de Dados Visuais Web Semântica Big Data Mining Techniques MÓDULO IV PROJETO INTEGRADO DE BIG DATA (16 H) Projeto Integrado de Big Data TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO Startup One Obs.: o conteúdo programático é de propriedade da FIAP, está protegido pelo artigo 7º, 3º, da Lei 9.610/98 (Lei de Direitos Autorais) e pode vir a ser alterado se julgado necessário pelo Coordenador. DIFERENCIAIS Projeto de Prática Profissional com a Estruturação de Big Data. Nele, o aluno terá o apoio de um especialista na área para desenvolver um projeto de Big Data de ponta a ponta. Utilização de um Laboratório de Big Data especialmente elaborado para apoiar as atividades acadêmicas. Utilização de ferramentas líderes do mercado (MicroStrategy, Hadoop/Map Reduce, Cloudera, Spark, etc.) para passar os conceitos e fundamentos de Big Data.

3 METODOLOGIA Aulas expositivas e práticas em laboratórios de Big Data, apresentações, estudo de casos, dinâmicas de grupo, filmes, workshops, leituras e artigos. Complementando as atividades presenciais, professores e alunos interagem de forma dinâmica e contínua por meio do portal da instituição, formando um ambiente colaborativo, onde é possível acessar o material didático das disciplinas e entregar trabalhos. PARCERIAS A FIAP é parceira das principais empresas da área, garantindo que os alunos tenham acesso a recursos e tecnologia de ponta, conectados com as necessidades do mercado. A MicroStrategy, que atua no mercado há mais de 20 anos, possui clientes significativos em todos os mercados verticais. Iniciou suas atividades com data warehousing e, hoje, disponibiliza soluções que envolvem não somente a parte analítica (de query & report a análises complexas) como também módulos analíticos para atender a questões pontuais como: automação de vendas, CRM, balanced scorecard, RH e análises financeiras (incluindo a parte estatística e de cálculos). Ampliou sua área de atuação com aplicativos voltados para explorar os recursos das Redes Sociais através do conceito de Social Intelligence. A Teradata é a empresa líder no fornecimento de tecnologia de banco de dados para tomada de decisão. A empresa provê condições para se ter uma visão integrada e única dos dados da sua empresa. Ao armazenar os dados em um ambiente único, dará condições ao corpo gerencial de realizar o processo decisório de maneira direta e objetiva. A IBM mantém a liderança em criação, desenvolvimento e manufatura das mais avançadas tecnologias de informação da indústria, incluindo sistemas de computadores, softwares, sistemas de rede, dispositivos de armazenamento e microeletrônica. Através do IBM Scholars Program, os alunos FIAP têm acesso a softwares e tecnologia como: Websphere, Visual Age, Websphere MQ Series, XML, DB2 Database e Warehouse etc. A EMC é líder nos mercados de sistemas de armazenamento externo, software de armazenamento total e software de virtualização; e também nos setores de gerenciamento de conteúdo corporativo; arrays de disco corporativo midrange; gerenciamento de recursos de armazenamento; gerenciamento de segurança, informações e eventos; gerenciamento de acesso à web e serviços de armazenamento. Com esta parceria, os alunos têm descontos exclusivos para certificação e acesso ao material de Big Data. Conheça a lista completa de empresas parceiras em CERTIFICADO DE CONCLUSÃO Ao final do programa, concluídas as exigências de cada disciplina e todos os créditos do curso, você receberá o certificado de conclusão com a titulação de MBA em Big Data (Data Scientist).

4 PROCESSO DE ADMISSÃO 1 - PRÉ-REQUISITOS: Formação superior completa, com colação de grau realizada, em cursos Tecnólogos, Bacharelados e Licenciaturas. Desejável ser pós-graduado. 2 - FORMULÁRIO DE INSCRIÇÃO ON-LINE: Para realizar a inscrição, é necessário o preenchimento completo do formulário on-line de admissão disponível no site. (CLIQUE AQUI) 3 - ENTREVISTA: Após o preenchimento dos dados pessoais e informações profissionais o candidato deverá selecionar a melhor data, local e horário para realização da entrevista com a coordenação de admissão. Esta é uma etapa essencial do processo de seleção e serve para garantir a homogeneidade da turma, tanto em relação à experiência profissional, quanto às expectativas em relação ao curso. 4 - RESULTADO DO PROCESSO DE ADMISSÃO: Após a realização da entrevista e análise do desempenho, a coordenação dará a resposta sobre a aprovação do processo e orientação para realização da matrícula em caso de aprovação. Os candidatos reprovados durante as etapas do processo de admissão serão comunicados na conclusão da respectiva etapa. Não há reserva de vaga para candidatos aprovados. O que garante a vaga é a efetivação da matrícula pelo candidato, observando-se a disponibilidade de vagas para o curso. 5 - MATRÍCULA: Os candidatos aprovados na entrevista com a equipe de Coordenação de Admissão devem efetivar sua matrícula de forma presencial ou on-line: A. MATRICULA PRESENCIAL Os candidatos aprovados poderão efetivar sua matrícula de forma presencial em qualquer campus, portando os documentos descritos abaixo. B. MATRÍCULA ONLINE O candidato aprovado receberá em seu de contato um link com o endereço para efetivar sua matrícula on-line, deverá preencher as informações solicitadas e efetivar o pagamento. Após o preenchimento e pagamento da matrícula, o candidato deverá imprimir, assinar e entregar as vias do contrato em qualquer campus com os documentos descritos abaixo. C. DOCUMENTOS PARA REALIZAÇÃO DA MATRICULA Para efetivar a matrícula, o candidato aprovado deverá entregar os documentos relacionados a seguir, o mais breve possível, no Atendimento de qualquer uma das unidades FIAP, junto com duas vias do contrato e do termo de ciência assinadas.

5 Vale ressaltar que somente este procedimento garantirá a efetivação da matrícula e a participação neste curso. RG documento original e cópia simples. CPF documento original e cópia simples. Comprovante de residência documento original e cópia simples. 1 foto 3x4, recente e colorida. Histórico escolar da graduação cópia autenticada (o histórico escolar deve indicar a carga horária do curso que deve ser igual ou superior a horas/aula). Diploma Cópia autenticada (caso não possua, trazer uma cópia autenticada do Certificado de Conclusão da graduação no momento da matrícula e apresentar a cópia autenticada do Diploma até a conclusão do curso). Crachá ou comprovante de vínculo empregatício com empresa conveniada, caso seja feita solicitação de bolsa de estudos original e cópia simples. Candidatos estrangeiros, além da documentação acima, devem trazer: Passaporte com visto temporário ou permanente ou RNE documento original e cópia simples. Histórico Escolar e Diploma, com tradução juramentada e convalidada por uma instituição de ensino brasileira. Comprovante de vínculo empregatício ou documento que comprove relacionamento com empresa sediada no Brasil (opcional). UNIDADES PAULISTA AV. PAULISTA, º ANDAR SÃO PAULO, SP ALPHAVILLE AL. ARAGUAIA, 1142 BL.4 BARUERI, SP VILA OLÍMPIA RUA OLIMPÍADAS, 186 SÃO PAULO, SP COORDENAÇÃO PROF. ME. CELSO PODEROSO Mestre em Tecnologia (Centro Paula Souza / FATEC-SP) - concentração em Grid Computing. Pós-graduado em Sistemas da Informação (Centro Universitário Fundação Santo André). Graduado em Ciências Econômicas (Universidade de São Caetano do Sul). Gerente de Serviços Profissionais na MicroStrategy Brasil. 17 anos como docente em cursos de Pós-graduação (FIAP e Centro Universitário Fundação Santo André). 27 anos de atuação na área de Business Intelligence, Desenvolvimento de Sistemas e Banco de Dados Oracle. Autor do livro SQL Curso Prático e dos Guias de Referência Oracle PL/SQL (Novatec Editora).