Determinantes do erro na formação de expectativas salariais de estudantes finalistas universitários em Moçambique

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Carla de Miranda
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1 Determinantes do erro na formação de expectativas salariais de estudantes finalistas universitários em Moçambique Edson Mazive & Gimelgo Xirinda UNU WIDER Maputo, 27 de Novembro de 2018

2 Motivação e questão de pesquisa A educação é um investimento realizado na expectativa de obter retornos futuros As expectativas salariais têm influências sobre o investimento na educação e sobre o Mercado de Trabalho (Becker 1964) Quando as expectativas não são verificadas (sobrestimação ou subestimação dos reais salários) o investimento realizado na educação não terá sido óptimo Sobrestimação de salários pode levar a maior tempo de desemprego Subestimação de salários pode levar a desistências escolares

3 Motivação e questão de pesquisa (Cont.) De acordo Xirinda et al. (2018), cerca de 63% dos estudantes finalistas têm intenção de procurar emprego após a conclusão do curso, entretanto, os mesmos revelam ter pouco conhecimento sobre o Mercado de trabalho. Questão fundamental de pesquisa: Será que os estudantes finalistas universitários em Moçambique fazem previsões correctas sobre os seus futuros salários?

4 Revisão de Literatura Estudos empíricos Autor/Ano País Dados Resultados Webbink e Hartog (2004) Klößner e Pfeifer (2017) Mendola e Minale (2018) Holanda Alemanha Moçambique Dados de painel: 3845 estudantes no início e 657 no final (4 anos depois) Candidatos de uma instituição de Ensino superior e dados sobre salários iniciais Inquérito ao Orçamento Familiar 2014/15 Inquérito aos estudantes (800 observações) Não há evidências de subestimação ou sobrestimação de salários Subestimação média de 18%. Sobrestimação dos salários do sector privado e público Subestimação dos retornos do autoemprego

5 Estatísticas descritivas Tabela 1: s medianos por empregador e sector Instituição pública Empresa privada Instituição sem fins lucrativos Conta própria Agricultura, pesca e silvicultura Indústria extractiva e manufactureira Transporte, tecnologia, energia, comunicação Real Esperado Real Esperado Real Esperado Real Esperado Comércio, finanças e Administração pública Total Fonte: Cálculos do autor com base nos dados do IOF 2014/15 e LMO

6 O modelo Com base no IOF 2014/2015 foram estimados os retornos da educação, baseado em Mincer (1974). ln WW rr jj = αα rr + ββ rr XX ii + μμ jj Determinantes das espectativas salariais dos estudantes (LMO) ln WW ii ee = αα ee + ββ ee XX ii + μμ ii (2) ln WW ii ee = αα ee + ββ ee XX ii + δδ ee ZZ ii + μμ ii (3) Para responder a questão da pesquisa estimou-se a equação 3, com base nos OLS, tal como feito por Webbink e Hartog (2004). llllww ii ee llllww jj rr = αα ee αα rr + ββ ee ββ rr XX ii + δδ ee ZZ ii + (μμ jj μμ ii ) (3*) (1) esperado real Variáveis explicativas comuns no IOF e no LMO Variáveis explicativas do LMO Termo de erro

7 Resultados Os estudantes sobrestimam os seus salários, em média, a 95%; As mulheres sobrestimam, em média, 11,5% a menos os salários em comparação com os homens; Os que pretendem trabalhar por conta de terceiros sobrestimam os salários, em média, duas vezes menos comparativamente aos que pretendem trabalhar por conta própria; Os estudantes das áreas de engenharias, saúde e ciências naturais sobrestimam, em média, 27% a mais os salários comparativamente aos da agricultura. Em média, os estudantes que pretendem procurar trabalho sobrestimam 8% a menos os salários comparativamente aos que não pretendem procurar trabalho;

8 Conclusões Os estudantes sobrestimam os salários As mulheres esperam receber menos relativamente aos homens. Como resultado sobrestimam menos os salários Os estudantes que pretendem trabalhar por conta de terceiros sobrestimam menos os salários comparativamente aos que pretendem trabalhar por conta própria; Os estudantes das áreas de engenharias, saúde e ciências naturais sobrestimam mais os salários. Os estudantes que pretendem procurar trabalho sobrestimam menos os salários; Os estudantes parecem ter pouca informação sobre os salários actualmente pagos no Mercado;

9 Gratos pela atenção dispensada!

10 Resultados Variáveis Real (1) esperado (2) (2-1) esperado (3) (3-1) R Observações Constante 6.665*** *** 1.359*** 9.850*** 1.185*** Nível de educação Primário EP *** Primário EP *** Secundaria EG *** Secundário EG *** Ensino superior 1.999*** Experiência 0.035*** 0.011* *** *** Experiência *** Mulher *** *** *** ***

11 Resultados (cont.) Variáveis Real (1) esperado (2) (1-2) esperado (3) (3-1) Sector Indústria 0.105*** Transporte e tecnologia 0.278*** * ** Comércio e finanças 0.170*** Empregador Instituição pública 0.656*** *** *** ** *** Empresa privada 0.491*** *** *** Instituição sem fins lucrativos 0.667*** *** *** Área de estudos Educação N.S N.S Humanidades N.S N.S

12 Resultados (cont.) Variáveis Real (1) esperado (2) (2-1) esperado (3) (3-1) Ciências sociais N.S N.S Ciências Naturais 0.147* 0.147* Engenharias 0.255*** 0.255*** Saúde 0.292*** 0.292*** Aspecto importante para trabalho Apresentação pessoal N.S N.S Experiência de trabalho * * Habilidades não académicas N.S N.S Referências N.S N.S Pretende procurar trabalho *** ***

13 Resultados (cont.) Variáveis Real (1) Expectactivas (2) (2-1) Expectactivas (3) (3-1) Educação mais alta na família Educação primaria 0.124* 0.124* Educação secundária N.S N.S Ensino técnico N.S N.S Ensino superior N.S N.S Trabalho mais importante na família Funcionário público 0.126*** 0.126*** Funcionário numa empresa privada 0.123*** 0.123*** Empresário não agrícola 0.111** 0.111** Empresário agrícola N.S N.S Não sabe 0.158** 0.158** Estagiou 0.058** 0.058** Notas: Os subscritos *, ** e *** significam que os coeficientes das variáveis são significativos a 10%; 5% e 1%, respectivamente.

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