MODELO PREDITIVO DE EVASÃO: UMA FERRAMENTA PODEROSA

Transcrição

1 MODELO PREDITIVO DE EVASÃO: UMA FERRAMENTA PODEROSA Rodrigo Capelato e Priscila Simões Tratamento estatístico dos dados: Maurício Morelli Abril 2015

2 Como medir a evasão dentro da IES

3 500 CICLOS DA EVASÃO INSC AVAL MATR 1o.s. 2o.s. 3o.s. 4o.s. 5o.s. 6o.s. 7o.s. 8o.s. Evasão processo seletivo Evasão curso

4 CONCEITOS BÁSICOS Quantos alunos existiam antes (A) Exemplo: 4327 Tempo Mês Semestre Ano Curso Etc... Quantos alunos sobraram depois (B) Exemplo: 4128 Evasão absoluta: A B Exemplo: = 199 alunos Evasão relativa: (A B) / A Exemplo: 199 / 4327 = 4,6%

5 Estão aptos para rematrícula o total de alunos menos os formandos Formandos 509 Total de alunos no fim do semestre Aptos 4.327

6 Dentre os aptos, os que não se rematriculam são os evasores Evasão bruta 199 (4,6%) Semestre anterior Semestre seguinte

7 Todavia, dentre os rematriculados, quase sempre há os que tinham trancado sua matrícula anteriormente reaberturas rematrículas Semestre anterior Semestre seguinte

8 Desconsiderando os ex-trancados, a evasão é maior (chama-se evasão líquida) 509 Evasão líquida 521 (12,0%) Semestre anterior Semestre seguinte

9 Como prever a evasão

10 ANÁLISE DO QUE OCORREU formandos 509 Evasão líquida 521 (12,0%) 237 (45%) Faltaram muito 284 (55%) Faltaram pouco 3806 rematriculados Aqui a diferença é grande 542 (14%) Faltaram muito 3264 (86%) Faltaram pouco

11 ANÁLISE DO QUE OCORREU formandos 509 Evasão líquida 521 (12,0%) 237 (45%) Faltaram muito 284 (55%) Faltaram pouco 3806 rematriculados Aqui a diferença é pequena 1616(42%) Faltaram muito 2190(58%) Faltaram pouco

12 O QUE DEVO CONSIDERAR RELEVANTE? Única forma de saber é analisando estatisticamente os dados; A partir dessa análise (de dados históricos), é possível construir um modelo preditivo e saber, logo depois da matrícula, quais alunos têm grandes possibilidades de evadir; Os modelos preditivos são largamente utilizados em outros setores da economia; Eles permitem ações focadas (menor custo) apenas para aqueles que precisam.

13 EM OUTRAS ÁREAS, OS MODELOS PREDITIVOS PERMITEM: Reduzir a inadimplência no pagamento dos carnês de lojas populares; Reduzir os cancelamentos em empresas de cartões de crédito; Aumentar a eficiência de campanhas de vendas de novas assinaturas de jornais e revistas; Diminuir os pagamentos de prêmios em empresas seguradoras.

14 VARIÁVEIS QUE PODEM SER CONSIDERADAS: Faltas Notas Atrasos de pagamento Idade Sexo Atraso escolar Renda familiar Escolaridade dos pais Trabalha? Distância entre residência e a IES Distância entre o trabalho e a IES Satisfação com os professores Satisfação com a instituição Etc...

15 CUIDADO COM VARIÁVEIS TARDIAS: Faltas Notas Atrasos de pagamento Idade Sexo Atraso escolar Renda familiar Escolaridade dos pais Trabalha? Distância entre residência e a IES Distância entre o trabalho e a IES Satisfação com os professores Satisfação com a instituição Etc...

16 MODELO PREDITIVO: PREMISSAS Alunos ingressantes em 2009 Acompanhamento da situação ao longo dos anos de 2009 a 2013 (Censo) Alunos da Rede Privada Desconsiderados alunos que recebem ProUni Integral

17 Considerados como evasão: Matricula trancada; Desvinculado do curso; Transferido para outro curso da IES. MODELO PREDITIVO: MÉTODO Cada aluno é considerado evasão apenas 1 vez no curso. Exemplo: trancou a matricula em um ano e no ano seguinte foi desvinculado, é contada 1 evasão. Evasão Total = Soma do número de alunos evadidos de 2009 a 2013 / Total de Ingressantes em 2009 Evasão Anual = Número de alunos evadidos no ano / Total de Ingressantes em 2009

18 FLUXOGRAMA Aluno Ingressante 2009 Sit <= 2 Sim Sim Sim Sim Sim Sit = 2 Sit = 2 Sit = 2 Sit = 2 Não Sit. = 6 Sim Formado Cursando Não Sit. = 7 Sim Falecido Código Situação do Aluno 1 Provável Formando Não Evasão 2 Cursando 3 Matrícula trancada 4 Desvinculado do curso 5 Transferido para outro curso da IES 6 Formado 7 Falecido

19 EVASÃO TOTAL (IES PRIVADAS)

20 EVASÃO POR CURSO (PRESENCIAL)

21 EVASÃO POR CURSO (PRESENCIAL)

22 EVASÃO POR CURSO (PRESENCIAL)

23 EVASÃO POR CURSO (PRESENCIAL)

24 TESTE Teste: Regressão Log entre a Evasão apurada nos microdados do Censo da Educação (2009 a 2013) contra as características dos estudantes ingressantes descritas nos microdados do Questionário Sócioeconômico do ENADE de 2009.

25 VARIÁVEIS TESTADAS NO CURSO DE ADMINISTRAÇÃO % de alunos até 24 anos % de alunos com 25 a 29 anos % de alunos solteiros % de alunos casados % de alunos que se consideram brancos % de alunos que se consideram pardos/mulatos % de alunos que se consideram indígenas ou de origem indígena % de alunos que moram em casa ou apartamento, com cônjuge e/ou filhos % de alunos que moram em casa ou apartamento, com outras pessoas % de alunos que moram com 2 pessoas da família % de alunos que moram com 4 pessoas da família % de alunos que tem renda familiar entre 1,5 e 3 SM % de alunos que não tem renda e os gastos são financiados pela família % de alunos que não estão trabalhando % de alunos que trabalham eventualmente % de alunos que trabalham até 20 horas semanais % de alunos que trabalahm entre 20 e 40 horas semanais % de alunos que trabalham em tempo integral (40 horas semanais) % de alunos que fazem ou fizeram somente estágio não obrigatório % de alunos que fazem ou fizeram estágio obrigatório e não obrigatório % de alunos que recebem algum tipo de bolsa ou financiamento para custear as mensalidades

26 VARIÁVEIS TESTADAS NO CURSO DE ADMINISTRAÇÃO % de alunos que recebem ProUni Parcial % de alunos que recebem financiamento oferecido pela própria instituição de ensino % de alunos que recebem financiamento oferecido por outra entidade % de alunos que recebem mais de um dos tipos de bolsa ou financiamento % de alunos recebem bolsa permanência do ProUni % de alunos não tiveram ingresso por meio de política de ação afirmativa % de alunos que tiveram ingresso por critério de renda % de alunos que tiveram ingresso por sistema diferente de ação afirmativa % de alunos que o pai estudou até o ensino fundamental: 5º ano % de alunos que o pai estudou até o ensino fundamental: 9º ano % de alunos que o pai estudou até o ensino médio % de alunos que não mudaram de cidade,estado ou país para realizar o curso % de alunos que mudaram de estado para realizar o curso % de alunos que cursaram o ensino médio todo em escola privada % de alunos que cursaram a maior parte do ensino médio em escola pública % de alunos que cursaram a maior parte do ensino médio em escola privada % de alunos que cursaram ensino médio tradicional % de alunos que cursaram ensino médio profissionalizante técnico % de alunos que cursaram ensino médio profissionalizante magistério % de alunos que cursaram outro tipo de ensino médio

27 Qual IES tem maior evasão? Quais as 5 variáveis com maior impacto? EXERCÍCIO Caracterísitcas IES A IES B IES C IES D % de alunos que recebem mais de um dos tipos de bolsa ou financiamento 0,6% 0,0% 0,1% 0,0% % de alunos que recebem financiamento oferecido por outra entidade 0,0% 0,0% 0,2% 0,4% % de alunos que fazem ou fizeram estágio obrigatório e não obrigatório 0,6% 0,0% 0,5% 0,5% % de alunos que moram em casa ou apartamento, com outras pessoas 10,5% 5,0% 0,6% 0,3% % de alunos recebem bolsa permanência do ProUni 0,0% 1,0% 0,9% 0,1% % de alunos que recebem financiamento oferecido pela própria instituição de ensino 6,2% 0,0% 0,9% 0,6% % de alunos que trabalham até 20 horas semanais 0,6% 1,0% 1,0% 0,3% % de alunos que mudaram de estado para realizar o curso 6,2% 5,0% 1,1% 1,1% % de alunos que tiveram ingresso por sistema diferente de ação afirmativa 0,0% 1,0% 1,2% 1,5% % de alunos que cursaram a maior parte do ensino médio em escola privada 0,6% 1,0% 1,2% 0,4% % de alunos que fazem ou fizeram somente estágio não obrigatório 1,9% 2,0% 1,4% 0,8% % de alunos que cursaram ensino médio profissionalizante técnico 4,3% 2,0% 2,9% 1,8% % de alunos que tiveram ingresso por critério de renda 0,0% 1,0% 4,1% 1,9% % de alunos que cursaram o ensino médio todo em escola privada 73,5% 77,2% 5,1% 1,0% % de alunos casados 0,0% 0,0% 5,3% 4,6% % de alunos que trabalahm entre 20 e 40 horas semanais 0,0% 0,0% 5,7% 2,8% % de alunos que o pai estudou até o ensino fundamental: 9º ano 0,6% 2,0% 6,4% 2,8% % de alunos que não tem renda e os gastos são financiados pela família 72,2% 70,3% 7,4% 2,4% % de alunos que não estão trabalhando 73,5% 72,3% 9,7% 3,9% % de alunos que o pai estudou até o ensino médio 8,0% 9,9% 11,5% 4,3% % de alunos que tem renda familiar entre 1,5 e 3 SM 1,2% 0,0% 12,1% 7,5% % de alunos até 24 anos 24,7% 22,8% 12,8% 1,9% % de alunos que recebem algum tipo de bolsa ou financiamento para custear as mensalidades 11,1% 4,0% 16,3% 13,4% % de alunos que trabalham em tempo integral (40 horas semanais) 0,6% 0,0% 18,1% 11,0% % de alunos com 25 a 29 anos 0,0% 0,0% 18,2% 30,3% % de alunos não tiveram ingresso por meio de política de ação afirmativa 75,9% 76,2% 25,2% 13,7% % de alunos solteiros 75,3% 78,2% 29,0% 11,5% % de alunos que cursaram ensino médio tradicional 71,6% 74,3% 30,9% 16,1% % de alunos que não mudaram de cidade,estado ou país para realizar o curso 53,7% 60,4% 32,6% 18,0%

28 EXERCÍCIO Qual IES tem maior evasão? Quais as 5 variáveis com maior impacto? Índices de evasão total do curso de administração: C = 72% D = 68% B = 35% A = 33%

29 CONCLUSÃO 1 % de alunos que não tem renda e os gastos são financiados pela família quanto maior, menor evasão 2 % de alunos que não estão trabalhando quanto maior, menor evasão 3 % de alunos que cursaram o ensino médio todo em escola privada quanto maior, menor evasão 4 % de alunos NÃO tiveram ingresso por meio de política de ação afirmativa quanto maior, menor evasão 5 % de alunos que se consideram brancos quanto maior, menor evasão 6 % de alunos que cursaram ensino médio tradicional quanto maior, menor evasão 7 % de alunos solteiros quanto maior, menor evasão 8 % de alunos que tem renda familiar entre 1,5 e 3 SM quanto maior, maior evasão 9 % de alunos que moram com pessoas da família quanto maior, menor evasão 10 % de alunos com 25 a 29 anos quanto maior, maior evasão 11 % de alunos que não mudaram de cidade,estado ou país para realizar o curso quanto maior, menor evasão 12 % de alunos até 24 anos quanto maior, menor evasão 13 % de alunos que fazem ou fizeram somente estágio não obrigatório quanto maior, menor evasão

30 CONCLUSÃO Os dados nacionais são muito heterogêneos; Dentro de cada IES, é possível construir um modelo com muito maior confiabilidade; As variáveis que mais impactam podem ser diferentes de uma IES para outro, ou mesmo de curso para outro dentro de uma mesma instituição; Com dados históricos de 2 a 3 semestres já é possível construir um modelo estatístico de alta confiabilidade.

31 É PRECISO ESTABELECER UM CANAL DE DIÁLOGO E RELACIONAMENTO COM OS ALUNOS DE RISCO Quem vai falar? (professores, monitores, atendentes, coordenadores) Como vai falar? ( , SMS, mala-direta, pessoalmente, telefone) Quando vai falar? (receptivo ou ativo) O quê vai falar? (descontos, eventos, tutoria, grupos de estudo, renegociação)

32 OBJETIVOS MAIS COMUNS DE UM PROGRAMA DE COMBATE À EVASÃO DE CURTO PRAZO Definir um conceito de evasão e disseminá-lo em toda a IES; Mensurar permanentemente a evasão de acordo com o conceito adotado; Estabelecer metas de redução de evasão por campus-cursoturno a cada semestre; Responsabilizar as áreas acadêmica, administrativa e comercial pelo cumprimento das metas. DE MÉDIO E LONGO PRAZO Elaborar um modelo preditivo de evasão; Implantar uma estratégia de relacionamento e instalar um software CRM para apoiar esta estratégia. Incluir a evasão como um dos indicadores de Programa de Remuneração Variável.

33 Obrigada! Priscila Simões